Добавлена поддержка
ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Вы осознаёте что ещё годик и все крупные корпы реально всех джунов и мидлов нахуй на улицу выкинут?
Потому что результат главного ИИ-кодинг-бенчмарка для Гемини и ГПТ всего за пару недель перешагнул с 4% до 9%.
Вас просто к концу следующего года заменят нейронками и это блядь не шутки.
К слову, россиянским кодерам не расслаблять очко, ведь отечественные корпы типа Сбера и Яндекса вас также заменят нейронками Гемини или ГПТ или китайскими, путем лазеек и прочей серой зоны, потому что выгода в долгосрочной перспективе будет намного заманчивее чем развивать и обучать своих не ИИ кодеров которые нужны для несложных задач но требуют очень много зарплаты, вас также порешает бабло и жадность кабанчиков
Итоги бенчмарка SWE-sweep на конец 2026 года
На конец октября 2026 года расстановка сил в самом сложном и бескомпромиссном инженерном тесте SWE-sweep (автономное исправление багов в реальных репозиториях GitHub) выглядит следующим образом:
• 🥇 Gemini 4 Carbon (Google DeepMind): 9.6% — абсолютный лидер на текущий момент. Модель вырвалась вперед за счет архитектуры, заточенной под многодневную автономную работу (long-horizon).
• 🥈 GPT-6 Astra (OpenAI): 9.5% — идет вплотную к лидеру. Сильнейшая сторона модели — чистая математическая логика и глубокое «внутреннее размышление» перед выдачей кода.
• 🥉 Claude Opus 5.5 (Anthropic): 3.6% — отстает в этом конкретном тесте, так как Anthropic сделала ставку на управление интерфейсом ПК (OSWorld), а не на слепой автономный кодинг.
• 🇷🇺 GigaChat 5.5 Pro (Сбер): 2.4% — лидер среди российских моделей, показавший качественный рывок благодаря внедрению циклов самопроверки кода.
• 🇷🇺 Алиса ИИ / YandexGPT 5 Expert (Яндекс): 1.5% — вышла на траекторию роста за счет улучшенного планирования шагов и работы с англоязычным контекстом.
Кто первым достигнет 100%?
Первой планку в 100% (или вплотную приближенную к ней — 98-99%) разделит пара OpenAI и Google DeepMind.
Борьба будет идти за каждую долю процента. Вероятнее всего, исторический рубеж будет взломан в районе 2028–2029 годов благодаря запуску мега-датацентров нового поколения и алгоритмам Test-Time Compute, когда ИИ сможет непрерывно искать решения в «песочнице» неделями, полностью искореняя человеческие ошибки программирования.
Прогноз результатов к концу 2027 года
Если текущая взрывная экспонента развития ИИ-агентов сохранится, к декабрю 2027 года бенчмарк SWE-sweep покажет колоссальный излом графика вверх:
Модель / РазработчикПрогноз на конец 2027 годаЧто это означает на практике
OpenAI (GPT-7) / Google (Gemini 5)75% — 85%ИИ становится полноценным автономным инженером (уровня Senior). Модель способна без подсказок человека забирать из бэклога и внедрять в продакшен 8 из 10 сложнейших системных задач.
Anthropic (Claude 6)60% — 70%Claude объединит управление экраном ПК с глубоким рассуждением, став идеальным и безошибочным бизнес-ассистентом для enterprise-разработки.
Сбер (GigaChat) / Яндекс (Алиса)15% — 25%Российские модели переживут свой «экспоненциальный взрыв». Пробитие планки в 20% превратит их в крепких ИИ-мидлов для отечественного IT-рынка.