Добавлена поддержка
ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Глава OpenAI Сэм Альтман раскритиковал распространение локальных ИИ-моделей, заявив, что значительная часть мировой оперативной памяти DRAM впустую простаивает в персональных компьютерах.
Альтман отметил, что сторонники локального ИИ рассчитывают запускать модели с открытым исходным кодом на своих компьютерах, снижая зависимость от серверной инфраструктуры, однако он считает такой подход нерациональным с точки зрения распределения ограниченных ресурсов.
> Локальный инференс — это крайне неэффективное распределение дефицитных ресурсов. Многие хотят использовать локальный инференс, полагая, что раз появились модели с открытым исходным кодом, которые можно запускать на собственных компьютерах, то необходимость в мощностях дата‑центров отпадает. Однако, если смотреть на ситуацию в глобальном масштабе, это крайне нерационально: значительная часть мирового запаса оперативной памяти (DRAM) стоит на пользовательских компьютерах, где она используется лишь пять процентов времени. В условиях жесткого дефицита ресурсов необходимо стремиться к максимальной загрузке мощностей в облаке.
Поддерживаете ли вы стремление Товарища Альтмана раскулачить мироедов-кулаков на ресурсы?