Товарищи иксперты по университетскому теорверу, мне нужно срочно пояснить, как решать задачки одного элементарного типа. Пересмотрел кучу лекций по теорверу и мат. статистике, научился решать хуеву тучу разновидностей задач, но вот с этим вообще не пойму что делать. По идее, это совсем примитивно, но я чего-то не понимаю. Пример 1 Случайная величина имеет MX = -2 и DX = 1. Вычислить MY и DY случайной величины Y = 4 - 2X. (ну, эти жирные буковки — это математическое ожидание и дисперсия)
Пример 2 Случайная величина имеет MX = -4 и DX = 2. Вычислить MY и DY случайной величины Y = 3 + X.
Таких задачек очень много, но все они по одному и тому же шаблону, и мне завтра на контрольной может попасться рандомная такая задача, так что прошу не просто решить, а пояснить, как решать такое. Я, вроде как, понимаю, что с мат. ожиданием тупо производятся те же преобразования, что и с самой величиной, т.е. MY = 4 - 2MX (в случае с первой задачей), но что делать с дисперсией? Как мне казалось, логично, что она в данном случае просто удваивается, но меня сегодня преподша отшила с таким решением.
Разобрался как решать это говно. +/- на дисперсию никак не влияет, а при умножении она умножается на квадрат множителя, т.е. в первой задаче она будет равна 1 * 4 = 4, а во второй 2.
Пример 1
Случайная величина имеет MX = -2 и DX = 1. Вычислить MY и DY случайной величины Y = 4 - 2X.
(ну, эти жирные буковки — это математическое ожидание и дисперсия)
Пример 2
Случайная величина имеет MX = -4 и DX = 2. Вычислить MY и DY случайной величины Y = 3 + X.
Таких задачек очень много, но все они по одному и тому же шаблону, и мне завтра на контрольной может попасться рандомная такая задача, так что прошу не просто решить, а пояснить, как решать такое.
Я, вроде как, понимаю, что с мат. ожиданием тупо производятся те же преобразования, что и с самой величиной, т.е. MY = 4 - 2MX (в случае с первой задачей), но что делать с дисперсией? Как мне казалось, логично, что она в данном случае просто удваивается, но меня сегодня преподша отшила с таким решением.