Ученые из США и Индии совместно разработали нейронную сеть, способную деанонимизировать участников массовых восстаний, митингов и протестов, скрывающих свои лица за масками, шарфами, балаклавами и прочими элементами одежды.
Теперь человеку, участвующему в массовых акциях, надеясь остаться при этом анонимным, скрыться будет куда сложнее.
Изначальная идентификация лица (DFI) является чрезвычайно сложной проблемой из-за многочисленных вариаций, которые могут быть введены с использованием различных масок.
Поэтому ученые предлагают сначала обнаружить 14 лицевых ключевых точек, которые затем используются для определения. Система работает на основе распознавания этих точек на лице и замеряя расстояния между ними. На основе полученных замеров получается уникальная для каждого отдельно взятого человека конструкция, позволяющая распознать его даже в том случае, когда он частично прячет свое лицо за очками, бородой, шарфом или маской.
Поскольку обучение алгоритмов искусственного интеллекта основано на больших аннотированных наборах данных, использовали более 2000 изображений, на которых были изображены, как отдельные люди, так и группы людей. На текущий момент система способна успешно распознавать людей в 56% случаев, но результаты ее работы постепенно улучшаются по мере обучения.
В исследовании эффективность структуры обнаружения представлена для каждой ключевой точки. Превосходство данного подхода также демонстрируется в сравнении с другими современными методами.
Хотя технология все еще далека от идеала, начало ей положено, и уже в ближайшие годы скрываться по ту сторону темных очков или масок будет гораздо сложнее, чем раньше.
Разработанный специалистами из Кембриджского университета и Национального института технологий города Варангал искусственный интеллект будет представлен широкой публике в рамках конференции International Conference on Computer Vision Workshops 2017, которая откроет свои двери в конце октября текущего года.
Результаты своей работы исследователи уже опубликовали в Сети и ознакомиться с ними может любой желающий.
>>1574128 - Но как же так, меня же не должны, в савушкино сказали, что... - А ты нам больше не нужен, теперь мы можем просто запретить интернет. Так что снимай штаны.
>>1573995 (OP) Ееееее, каееееф, скоро без надзора большого брата и пукнуть не успеешь. Славные высокие технологии, как же будет скоро свободно дышаться.
>>1574048 Напишу гневный пост в своём блоге, запилю об этом видос и выложу на ютуб, куплю футболку "Навальный 20!8", ну и пойду занимать очередь пораньше, чтоб после анального изнасилования ещё на митинг успеть.
>>1574191 Этих камер в городах уже тысячи и десятки тысяч и они отслеживают твой путь от самого твоего выхода из квартиры до твоего геройства с выстером шариком. Тебя сгухи на суют не успеешь вернуться домой. И это ещё без учёта персонального маяка ака смартфончик, который всегда у тебя под рукой.
>>1574215 С собой на работу телефон не беру, мне он там нахуй ненужен. Второе, нужна какая-то маскировка ебла по типу силиконовой кожи с морщинами и изъянами.
>>1574872 >Нейросети не смогут ликвидировать твою анонимность, если ты не выходишь из дома. Тащемта, у любого государства есть база с фотографиям человека на документах, так что аноноимности как бы и не существует. Вопрос только в том - смогут ли нейросети сопоставить твое фото с улицы с фотками на документах.
Теперь человеку, участвующему в массовых акциях, надеясь остаться при этом анонимным, скрыться будет куда сложнее.
Изначальная идентификация лица (DFI) является чрезвычайно сложной проблемой из-за многочисленных вариаций, которые могут быть введены с использованием различных масок.
Поэтому ученые предлагают сначала обнаружить 14 лицевых ключевых точек, которые затем используются для определения. Система работает на основе распознавания этих точек на лице и замеряя расстояния между ними. На основе полученных замеров получается уникальная для каждого отдельно взятого человека конструкция, позволяющая распознать его даже в том случае, когда он частично прячет свое лицо за очками, бородой, шарфом или маской.
Поскольку обучение алгоритмов искусственного интеллекта основано на больших аннотированных наборах данных, использовали более 2000 изображений, на которых были изображены, как отдельные люди, так и группы людей. На текущий момент система способна успешно распознавать людей в 56% случаев, но результаты ее работы постепенно улучшаются по мере обучения.
В исследовании эффективность структуры обнаружения представлена для каждой ключевой точки. Превосходство данного подхода также демонстрируется в сравнении с другими современными методами.
Хотя технология все еще далека от идеала, начало ей положено, и уже в ближайшие годы скрываться по ту сторону темных очков или масок будет гораздо сложнее, чем раньше.
Разработанный специалистами из Кембриджского университета и Национального института технологий города Варангал искусственный интеллект будет представлен широкой публике в рамках конференции International Conference on Computer Vision Workshops 2017, которая откроет свои двери в конце октября текущего года.
Результаты своей работы исследователи уже опубликовали в Сети и ознакомиться с ними может любой желающий.
https://arxiv.org/abs/1708.09317