бамп
бамп
бабамп
>Ебать, мы можем накраудсорсить любую базу данных которую только захотим!
thispeaceofshitdoesnotexist
Предлагаю собрать ии который будет срать биопроблемным говном на двоще. Даты хоть завались.
Ты опоздал. Макака уже какую-то нейросеть к /po/ прикрутила.
математика нужна, чтоб по этой хуйне работать?
Учёный-анон, а можешь как-нибудь простым языком и аналогиями объяснить как работают нейронки? Все эти синопсы, нейроны, слои, силы потока -- я неебу ваще че там происходит.
>Предлагаю собрать ии который будет срать биопроблемным говном на двоще
У меня для тебя плохие новости...
Напиши-ка ойросеть на основе огромной выборки постов c /b/, чтобы пасты сасные генерировала.
да
И тут ты такой с пруфами.
Сам-то сначала пруфани, что не являешься частью нейросети ОПа - хуя.
еба, на политаче ведь все посты подписаны какими-то именами
можно натренировать нейросеть по стилю письма определять личность человека, тогда можно будет для каждого конкретного анона найти историю того что он писал раньше. Возможно даже в других разделах. Или даже искать страничку вкудахте
хотя хз, как-то это не очень захватывающе звучит
Та какая разница? По его писанине уже понятно, что он хуй.
Или создать нейросеть-двачера в лахте уже сделали. Копировать треды и скармливать нейросети.
какого плана тебе предложить пруфы? Могу пруфануть своим последним контрактом с универом, как домой вернусь
Там по кукам рандомом присваиваются. Не надежная входная инфа.
бля братан погугли, я серьезно, это чересчур сложная тема чтобы объяснять её на дваче
ОП, круто, а сильно нужно знать матан?
Можешь вкратце объяснить суть какой-нибудь пикчи и оп-поста?
нейронки умеют работать с ненадежной инфой. В зависимости от типа информации там может быть до 30% неправильно помеченых данных
>мелкобуквенный.
ну в оп-посте на пикчах Long-short term memory unit, это небольшая клетка (а-ля нейрон, но побольше) которая умеет не только обрабатывать инфу, но и запоминать вещи. У нее есть кратковременная и долговременная память. На гифке визуализация того, что происходит внутри этой клетки когда она обрабатывает информацию
> not your personal army
not your crowdsourcing platform
Не, в смысле там будет малая вероятность принадлежности постера к лычке, так как с нее постят разные ананасы.
У меня давно есть идея, но я быдлокодер и максимум чё умею, это оцифровать текст с помощью ОЦР
>го делать мою работу за которую платят килотонны денег, а если выгорит, то я присвою еще и плоды этой работы
Пиздуй нахуй, чмоха. Не твоя армия.
было бы правдой, если бы я просил двач помочь с какой-то хуйней. А так скорее это я вам буду помогать, лол, вы же сами нейросеть не напишете
лол за лейблинг данных платят копейки, погугли amazon mechanical turk
но если у двачика найдется пиздатая идея и пиздатый датасет лол то я могу написать к ним пиздатую сетку, а вот это уже по идее стоило бы килотонны денег
Правда.
Хотя сетку напишем, даже параметры затюним.
test
train
Интересно.
А как вкотиться? Ну хотя бы на босяцком уровне, по фану?
Хочу делать такие же штуки, понимать, что на пикчах и уметь делать нейронки, определяющие степень родства или узнающие девок из прона. Что об этом читать/смотреть, если можно, на русском? Азы матана знаю, а вот с инглишем траблы. Ну и прогать вручную неохота, в идеале, в каком-нибудь матлабе, или где сейчас конструктор нейросеток есть.
> и у меня есть нихуевый опыт в этом деле.
> И только что меня блять осенило!
> что для него нужно огромное количество данных.
Наябывай кого нибудь другого, нихуевый опыт у него с нейросетями.
лол не напишете
ну хотя, можете со средненьким успехом взять уже готовую какую нибудь. Но 90% из них создавались для того чтобы брать высоты на ImageNet-e, и для двачерской задачи окажутся бесполезным громоздким мусором кроме ResNet, он хорош всегда
кек
осенило что можно краудсорсить данные всем двачом
ОП, есть иде
Анонче, стал очень увлекаться нейронками, 2 курс мгту, сейчас читаю Хайкина 2006г, я в правильном направлении двигаюсь?
Ооооо блять, ОП, ты мой герой просто!
Ждал тред джва года.
Ответь на несколько вопросов, пожалуйста!
1. Я пиздец смышлёный парень, быстро разбираюсь в новых вещах, аналитика для меня доступна практически на интуитивном уровне, понимаю математику, проганье и прочие прикладные штуки.
Какие предметные области нужно задрачивать в первую очередь для профессии твоей области?
2. У нас только началось чтение предметов про инс, поэтому знаний у меня в этом ноль. Какую литературу посоветуешь, чтобы быстро понять что к чему (ну чисто стартер-пак, чтобы дальше самому ориентироваться)
3. Насколько сложна работа с инс? Например, если одному человеку вверить проектирование и создание одной такой инс, сколько времени уходит?
4. Если обучаться самому, сколько времени уйдёт? Сколько учился ты?
ДВЕ ТОННЫ НЕФТИ ТЕБЕ, ОП
Оп сделай порнуху с абу. Как его ебут и тд. Знаю что хуйня, но было бы ржачно хотя бы скунд 10
Спасибо нейросетям.
Абу благословил этот пост.
Давай, расскажи мне. Посыпь ещё терминами resnet, unet, densenet, sgvb, salupanet.
Ты похож на школьника "давайте замутим всем двачем наеибизнес, только нужна идея, представьте на что способен легион"
В /pr/ целый тред про машоб и нейронки, а ты этого аутиста ждал, аутист?
Спросить человека напрямую или ждать ответа в полумёртвом треде? Конечно же первое.
за совет в /pr спасибо, не знал честно
Как поднимать математику?
мой самый первый совет - выкиньте все книги нахуй и никогда не берите ни одну из них в руки. Вы там нихуя полезного не найдете
Идите смотрите видосы на ютубе и читайте аматорские статьи во всяких специализированных блогах типа towardsdatasience. Я не шучу. Это самый первый и самый главный совет. Как только книга по нейросетям появляется на твоем столе - ты уже заведомо проебал
Если надо, то могу долго и болезненно объяснять почему это так, но раз уж спросили то просто поверьте моему опыту
Так чё, нету тут дата-сатанистов?
эмм?
Я оп, я датасаентист, но я не могу понять шо ты хочешь
Идею продать за респекты, если интересно
Потом выходит мл-инженер без всякой базы, который хуй когда объяснит, зачем та или иная вещь в архитектуре. А когда всё наебнётся, пойдёт читать so, и не найдя ответа будет проёбывать твои кровные килотонны денег, за то дипленинг хуле.
>выкиньте все книги нахуй
Знакомые аналитики бизнес-процессов говорят аналогичное касаемо их области, мол, хуета всё это, базовое высшее образование и смекалка делают свою работу.
Вывозят 100к в месяц, работая с долбоебами-заказчиками
>Идите смотрите видосы на ютубе и читайте аматорские статьи
То есть говоришь просто брать методом тыка набивать опыта и тем самым разбираться?
на работу возьмёшь?
Слушай оп хочу натренировать сетку чтоб раздевала девушек в купальниках. Какую архитектуру брать? Unet тут не покатит а инцепшены и денснеты это не про то..
Пруфай.
Я так со всем разбираюсь, мимо фулстеквебманки
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
1. Щас каждая вторая доярка лезет в нейросети, поэтому у тебя тоже всё получится. Предметные области - проэктирование нейросетей это сама по себе отдельная предметная область, просто настолько новая, что для нее пока что нет отдельх факультетов в универах (или где-то уже есть?). Я практически каждый день юзаю знания из статистики и линейной математики. Программирование на Python - обязательное условия, на других языках нейросети в 2к19 не пишут
2. См выше. Никакой "литературы", исключительно онлайн ресурсы. Сейчас 90% всех топовых датасаентистов регулярно пишут статьи в каких-то блогах
3. Использовать готовую нейросеть - вообще как нехуй делать. В течение десяти минут можно запустить тренировку лол. Создавать собственную сеть под какую-то новую задачу - полный пиздец. Нужно железо на уровне майнинг-фермы и куча времени для экспериментов и чтения научных статей
4. У меня ушло около года чтоб выучиться на достаточный уровень и найти работу. Но я начинал три года назад, тогда даже tensorflow не существовало лол, думаю сейчас всё по другому
Школьники везде кукарекают, что профессии ИТ-специалиста осталось ещё минимум 20 лет существовать как самой оплачиваемой. Удтверждают, что рабочему на заводе платят больше. Что думаешь по поводу долговечности профессии?
Вся суть фулл-стеков.
я знал, что моего совета тут не поймут поэтому и написал про "долго и болезненно пояснять"
На самом деле я передумал, не хочу пояснять. Учитесь по книгам 2006 года, если вам угодно, мне поебать
Pytorch есть под ++
ЧТО ДЕЛАЕМ:
ПАРСЕР vk
РАСПРЕДЕЛЯЕМ ПО АЙДИ СРЕДИ АНОНОВ
СОЗДАЕМ YOBA-БАЗУ
СОЗДАЕМ YOBA-НЕЙРОСЕТЬ
ВСЁ!
>Ебать, мы можем накраудсорсить ОПу любую базу данных которую он у нас попросит!
Не твоя личная армия, дебил.
Могу даже полный аналог файндфейс, чуваки вроде выкладывали код на kaggle
Маня не видела современной литературы и скорее всего не осилила Мёрфи, потому что
> линейная математика
Даннинг-Крюгером на весь тред несёт. Фу нахуй.
Чёт орнул
ДАЕШЬ
> Оп сделай порнуху с абу. Как его ебут и тд.
> Абу благословил этот пост.
Проиграл.
unet как раз может очень даже покатить, там на выходе дохуя слоёв деконволюшена, которые по идее могут нарисовать тебе что захочешь
Проблема вот в чем - где ты будешь данные тренировочные брать?
По фотографиям омежек определить какое аниме им нравится.
> это как магия
>не просто по фану переделываю ебала порноактрисам, а работаю инженером нейронных сетей
Хуёвый ты инженер, самозванец крч.
не пойти ка тебе нахуй, я по русски херово говорю т.к. живу в германии почти всю сознательную жизнь
ОП, тебя нормально спросили, а ты выебываешься. Тебе пояснить пару строчек - и половина вопросов отпадёт, а ты как девка малая обижаешься.
Неактуальные знания просто, стоит учить не всё в учебнике, а только для базы, ну т.е. теорию
>это как магия
Инженер уровня /b/.
tensorflow тоже есть под плюсы, но практически все разработки все равно ведутся в питоне. Тебе нужно дохуя экспериментировать на коленке, чтобы получилось что-то годное, а для экспериментов плюсы крайне хуево годятся
В индустрии (как минимум на моей фирме) мы пишем и тренируем сетки в питоне, а готовые сетки деплоим на С++
Да потому что он сам скорее всего нихуя не понимает. Максимум защитил магистерскую или бакалаврскую по сеткам, ну отъебашил год в какой-нибудь конторе. За то теперь ЭКСПЕРТ!
>выкиньте все книги нахуй
А потом такой
>это как магия
Бля, как же ору, сука.
как кооперироваться будем?
Ну чего же ОПа обижаете, он же с благой идеей пришёл. По теме треда бы чего сказали.
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
>а для экспериментов плюсы крайне хуево годятся
Просто ты даун-неосилятор скорее всего. Чем они плохо годятся?
>Двачер
>Бывший препод
>Съебал в Гермаху
>Топит за машоб
Юра, ты?
ну то есть вместо ч\б маски пихать цветную хммм не встречал ничего подобного
данные хз искать в тредах раньше на двчах фотошопили на эту тему + порнолабовские фотосеты поискать
отобрать более менее нормальные а потом аугументация ну стандарт в общем
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
ДВАЧЕАНАЛОГ FINDFACE
оп ты тут?
пруфанул тебе за щеку, проверяй
завали ебало
хуй
Как минимум ебейшими либами с линалом и статистикой. SciPy, sklearn и всё сопровождающее в разы удобнее всяких Eigen, GNU SL или opencv. Реально быстрее эксперименты проводить.
Посмотри на pix2pix, cVAE и cGAN
А давай ты будешь двачерам платить деньги за нужную прежде всего тебе работу. Алсо, иди в жопу и сам собирай свои данные.
сделой чтобы капча сама нажималась, заебали уже эти витрины и сфетофоры
двачую
>по стилю письма определять личность человека
Тащемта там сеть похоже не только стиль письма анализирует, но и пики\превью шебмов.
ты тупой? Тебе про нейросети говорят, а ты про с++ кукарекаешь.
Какая разница какой язык вобще? Илитарность хочешь показать свою?
Хуйня, давай к бугурт тредам нецросетку подключим и бугурты генерировать будем! Хотя тут Марковских цепей достаточно.
1) Собираем фото всех бандюков из 90х и чекаем н аработу в госдуре и органах
2) Все шлюхи во всех жанрах порно - воздадим им внимание по заслугам
3) Тупые АУЕ-быдланы
4) ТП-феечки с перескопа, юнау и прочих аналогичных
Зачем? Для выявление людей с низкой социальной отвественностью и преступными связями, недопустимыми для работы в органах власти и управления
Ну вова, ну прекрати
во первых как сказал какой-то анон выше, практически любая инфа устаревает в течение полугода. Нейросеточки это мб самая бурно развивающаяся сфера в научном мире в принципе, количество научных работ растёт экспоненциально.
Во вторых, в этой сфере эксперименты и реальные знания из практики имеют гораздо больший вес чем какая-то хуйня написанная каким-то профессором в книге
В третьих, обычно профессора в универах, которые занимались нейросетями до 2012 года (когда это всё дело хайпануло) - чересчур профдеформированны. У них какое-то квадратно-гнездовое мышление, и отношение к нейросетям как к простой статистической модели если говорить формально, то это и есть статистическая модель. Но такой подход чересчур прост и больше не отражает реального состояния вещей. Большинство книг которые я читал - это какое-то обсасывание бесполезной теории которая тебе никогда в жизни блять не пригодится, зато вся важная теория которую ты будешь использовать каждый день напрочь отсутствует.
В четвертых - я сам много лет работал в универе (и не хуй знает где, а в одном из лучших в германии) и прекрасно знаю, насколько дремучими являются профессора. Обычно докторанты или аспиранты разбираются в теме в разы лучше. Чтобы вы понимали - мой институт вёл лекцию у студентов-машиностроителей. Материал для лекций готовил профессор, у которого хуилиард публикаций. И когда я читал эти слайды, у меня просто кровь из глаз шла. Я понимал, что во первых 99% той инфы которая там есть - полнейшая бесполезная хуета, а во вторых этот проф просто делает фактические ошибки в каждом втором слайде
Я пытался как мог, аноны. Знаю, что у многих из вас, особенно у кодеров, просто мозги так устроены, что надо обязательно взять книгу и учить по ней. Возможно это работает в других сферах, но не здесь. Если прям очень хочется почитать книгу, то для начинающих могу посоветовать вот эту хуйню: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ .
А если ты тру хардкорщик и дохуя математик, то начинай сразу читать научные работы с ходу. Нахуя тебе пережеванная и переработанная каким-то долбоебом инфа из книги, когда ты можешь напрямую читать то откуда эта инфа возникла? Там у кого-то выше бомбило, что нейросеточники мол аматоры и неучи, не читают книг лол и потом не могут объяснить что такое распределение гаусса. На самом деле нейросеточники 24/7 читают научные статьи, инфа из которых возможно появится в книгах через два-три года и уже безнадёжно устареет к тому времени
сделай нейросеть, чтобы как в фильме Her (2013), чтобы можно было с ней няшно поболтать.
https://www.youtube.com/watch?v=6QRvTv_tpw0
https://www.youtube.com/watch?v=6QRvTv_tpw0
Поддвачну большую часть сказанного, из книг ещё добавлю:
https://www.oreilly.com/library/view/deep-learning-with/9781617294433/
https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/
о какой маске ты говоришь? Братан, там две строчки кода поменять, и можно будет использовать изображения любой глубины в качестве output-a
Что за бред про питон. Писали и на Lua и на других более удобных этого удавчика.
ОП, а можно с тобой выйти на связь? Мне просто реально интересна эта тема, и немного я бы хотел подискутировать об этом
голова дай денег
>Го, включайте фантазию, из этого должно получиться что-то пиздатое, я в вас верю
Если бы здесь были тяночки, то можно было бы научить нейроночку оценивать куна по 10-балльной шкале.
> что за бред про питон
согласен, думаю ты разбираешься гораздо лучше чем ребята из Google DeepMind, OpenAI и участники Kaggle, которые все поголовно юзают питон, и делают это не без причины. Думаю эти ребята просто не могут в С++, верно?
Есть же пидоры, всё равно можем.
БЛЯТЬ ОХУЕННАЯ ИДЕЯ
Давайте насобираем датасет с оценками анона в оцени-тян-тредах и натренируем нейросеть давать человеку оценку по фото и по вкусам анона
Это все всемирный заговор.
Сделай определитель цены шлюхи по фото
бином ньютона
Как это происходит? Ну обучение машины? Нихуя не понимаю..
лондонский выучи, довн. Кусок не peace, а piece
Обоссал тебя, чмоха. さようなら
многие не могут. хотя бы даже потому, что питон ближе к матлабу. чем с++, а значит матеамтикам комфортнее. На нем проще прототипировать и пробовать варианты.
а вот сетку на чистом питоне ты хуй сделаешь. точнее, сделаешь, но не дождёшься когда она натренируется. Всё равно будешь юзать модули на с++ и CUDA и считать себя питон-элитой
а вообще, табличка - кусок говна, в которой перемешаны и полноценные языки и тензорфлоу и sql. Какой-то дегенерат собрал у участников вопроса слова, с которыми они чаще встречаются.
nice
Итак, что мы имеем на данный момент:
1. Нейросеть определяющая родство родителей и детей по фотографии, чтобы потенциально сдетектить тысячи неверных жен и разрушить сотни семей
(изначально предложено ОПом)
2. Нейросеть которая рейтит тян по фотографии и сопровождает фото фразочкой в стиле анона
(предложено )
3. При помощи нейросети детектим депутатов и госслужащих с тёмным прошлым и добиваемся истерики в СМИ, сливаем данные навальнеру итд итп
(предложено )
1. Нейросеть определяющая родство родителей и детей по фотографии, чтобы потенциально сдетектить тысячи неверных жен и разрушить сотни семей
(изначально предложено ОПом)
2. Нейросеть которая рейтит тян по фотографии и сопровождает фото фразочкой в стиле анона
(предложено )
3. При помощи нейросети детектим депутатов и госслужащих с тёмным прошлым и добиваемся истерики в СМИ, сливаем данные навальнеру итд итп
(предложено )
Можно без знания математики вкатиться в МЛ? Или анриал?
коросузо бутаяро!
Ты опять на связь выходишь?
Причем тут сравнение плюсов и интерпретируемых. Иди уроки учи, додик, а не фотками с интернетов разбрасывайся.
можно, там линейной алгебры немножко, умножение матриц.
лол в этом и вся суть питона - быть удобным враппером для кода, написанного на менее удобных но более шустрых языках
я был здесь всё это время, просто не помечал оп-посты
Ну так для это скриптовые языки и нужны так-то, проблема в самом питоне для это цели. Держится пока только за счет того, что много говна за тучу лет написано на нем, но многое переписывается под те же плюсы, так что постепенно переходят на более нормальные скриптовые.
Это сжв сеть, надо запилить свою, двачерную, чтобы всё по правде, если ты чёрт, то что тут поделать
Даун датасеты на любую хуйнейм тему есть в свободном доступе на сайтах для датасетов. Никогда не поверю что подобный даун как ты где вообще может работать, не говоря уже о пиздабольстве выше.
чувак, хватит религиозно топить за плюсы. Для каждых целей есть свой язык, и питон идеально подходит для дата саенса и нейросеток. Так или иначе 95% важного кода ты пишешь из-под питона на tensorflow, который сам по себе практически является отдельным функциональным языком программирования, и имплементирован на плюсах и cuda. Никакого прироста производительности при переходе на плюсы нет, зато есть дикое уменьшение производительности во время разработки за счет того, что ты больше не можешь юзать готовый код, спизженый у других ученых на гитхабе, и приходится имплементировать каждую мелочь вручную. И дебаггинг и эксперименты на плюсах это просто пизда по сравнению с богоподобным питоном
сам не знаю нахуя я это написал, ведь адептов %языкнейм% не переубедить
А это слишком сложно? Любил в школе ковырятся в матеше и физике.
> датасеты на любую тему есть в свободном доступе
пиздец, ты смеешься? Удачи блять, найди мне например датасет с фотографиями ноутбуков разных моделей это первая хуйня которая пришла мне в голову
https://toolbox.google.com/datasetsearch
В путь блять
>магия
Фантазер ебаный, обчитался научпопа и срет бредовыми идеями
Пиздец ты тупой ещё учить тебя пользоваться поиском, пошел нахуй короче
Двачую этого постигшего дзен
Я СКАЗАЛ НАЙДИ МНЕ ДАТАСЕТ БЛЯТЬ, и тогда можешь мне кукарекать что любые данные в свободном доступе. Приносишь мне ссылку, и я с радостью соглашусь с твоими словами
>И только что меня блять осенило! Одна из основных проблем глубокого обучения это то, что для него нужно огромное количество данных. Но когда данные есть, то нейросеть сможет сделать с ними практически всё что пожелаешь, это как магия. Анон, на дваче сидит огромное количество людей которые совместно могут в течение получаса накрафтить такой блять датасет, что у ученых всего мира ебала разорвет от зависти. Ебать, мы можем накраудсорсить любую базу данных которую только захотим!
Че-то по твоим выводам нихуя не понятно что ты серьезно с ними работаешь, скорее модный видосик в ютубе посмотрел. Это как заявить что ты ёба-математик и сказать что тебя осенило, мол 2x2 оказывается равен четырем
1, 2 - поддвачну.
3 - схуя ли три года назад тензора не было? Просто 3 года назад ты был шкальником confidence level 98,42%
>По стилю письма
Игорь, ты? Я узнал тебя по стилю письма и шизоидным мыслям
Ты совсем поехавший и жопой читаешь? Я не топлю за плюсы, наоборот, говорю, что скриптовые языки нужны и имеют свою нишу и применение.
могу как-то пруфануть свою квалификацию, если для местных анонов это настолько важно лол. Обращайтесь
ну если он и был, то какая-то версия v0.001.2.1 которая представляла из себя жалкое зрелище. Я в то время только начинал учить нейросетки и делал всё в матлабе (я инженер по образованию, мне так легче) и только позже перешел на тф, как только узнал о нём
А давай
Почему в оптимизаторе аккумулириуемом адаме нет и не может быть ускорения нестерова?
я в душе не ебу что такое ускорение нестерова, скорее всего ты имеешь ввиду Momentum. Если да, то есть адам с моментумом, nadam называется лол
Все понятно, школьник.
По одной фразе достаточно увидеть человека даже на джуна не тянущего
кек блять
ану давай ка твою квалификацию проверим, умник. Как лучше всего инициализировать initial state в LSTM?
в чем самое важное отличие PPO от классического REINFORCE?
ну и самое простое: почему нельзя просто использовать rmse как лосс для предсказания time series?
Анон, бро, каким софтом пользуешься?
пиздец, и может ответишь что тебя не устроило в моем ответе, эксперт ебаный? Или в книжке прочитал, что nesterov momentum никак не использовать в adam-e?
Держи, просвещайся
https://openreview.net/pdf?id=OM0jvwB8jIp57ZJjtNEZ
Отключи гуглокапчу.
проебался, это всё было сюда:
Если в общих чертах, то это довольно просто. Например, тебе нужно, чтобы нейросеть детектила на фотографии свастику и начинала орать "фошист!!". Для этого она сканирует фотографии и тригерится на каждый фрагмент, который есть в свастике, допустим она находит "Г" (по цветам или яркости пикселя), тогда она продолжает сканировать фотографию в поисках других фрагментов свастики. То есть каждый фрагмент тригерит какую-либо группу нейронов в нейросети, если затригерились все определяющие наличие свастики, то значит на пикче она присутствует. Короче говоря вся суть в группах нейронов, которые активируются при наличии чего-либо.
Можно ли научить сеть программированию?
Можно ли зделать нейросеть, чтобы сама писала нейросети???
Так, давай обесняй что такое нейросети и чтобы было понятно любому дебилу или не шаришь. Ешо давай пример самой простой нейросетки на божественной сишечке или не погромизд.
нейронка переписывающая сама себя
слишком близко к ИИ
Оп, думаю ты крутой пацан, поэтому прошу совета. Как ебашить уроки 24/7? Обычно голова спустя некоторое время устает и сижу как овощ над ебучей задачей, которую в обычных условиях мог бы решить в разы быстрее. Стоит ли после того как чувствую усталость пойти погулять к примеру? Или как то развеяться. Дай совета прошу.
>Стоит
Стоит. Охуительное заблуждение, что чем дольше сидеть над работой тем больше сделаешь. Особенно характерное для тупых работодателей, которые считают что работа без выходных это пиздато и эффективно.
Надо норм спать, отдыхать на выходных и вовремя переключаться, тогда будет все лучше усваиваться и работаться.
>Оп сделай порнуху с абу
сам сделай в deepfakes
Вер ар зе проофс?
Ну так что, будут мне профы, ОП-хуй?
Оп, привет. Насколько разумно сразу ботать нейронки? Может, лучше начать с классических вещей типа линейных классификаторов и подобного? Что из этого полезней знать, что перспективней? Для чего сейчас используют нейронки, а для чего классическое ml?
Как быстро начать? Может, какие-нибудь ютуб-курсы с заданиями порекомендуешь?
Это опять я. Хотел добавить, что пытался смотреть лекции Эндрю Яна лет 5 назад, когда только это все зарождалось. Но даже досмотреть не смог, настолько уныло.
>Поэтому анончики, го коллективно всем двачём обучать дваче-нейросеть.
Не похож ты на эксперта. Важно ещё и качество этих данных
И что с тобой не так?
пиздец, такие рофлы словил, 99% недолюдей в треде понятия не имеют о DL, но стараются делать вид, что дохуя разбираются, особенно зашло про прототипирование на c++; какие же вы жалкие, лезете в вещи, которые никогда понять не сможете, лучше на ёбаный завод идите (условно) поднимать экономику страны в областях, которые действительно нуждаются в квалифицированных и не очень работниках.
мимо-ебашу-SOTA-архитектуры-нейросеток-за-300кк-в-сек
мимо-ебашу-SOTA-архитектуры-нейросеток-за-300кк-в-сек
Привет, оп снова появляется в треде
Сорян, я не очень хорошо высказываюсь по-русски потому что в гермахе живу с детства, письменный русский вообще по двачам и вкудахту выучил
По поводу качества данных - ты не прав. Я уже писал выше, нейросети прекрасно справляются с хуевыми данными. Если нужно, то могу найти пруфы, видел недавно неплохой пейпер на эту тему. Поэтому даже если в треде появятся пара анонов которые целенаправленно будут оставлять хуевые лейблы, это никак не повлияет на качество сетки
вижу этот меня-эксперт съебался с треда и не ответил на мои вопросы, а жаль
о, добро пожаловать в тренд. Тоже пригорело немного с С++ адепта
если кто-то топит за какой-то язык, то сразу видно что имеешь дело с джуном-долбоёбом, которому что-то объяснять нет смысла, только время и собственный опыт могут его вразумить
SOTA это State-of-the-art?
Что думаешь про последние эффорты в мета-лёрнинге? Как по мне там произошло дохуя прорывных вещей в 2018 году. У меня щас нет времени, но если к концу года появится, то думал с исследователями из Карлсруэ заняться созданием большого мета-датасета для обучения обучению, насколько я знаю никто пока за это не брался (ну или по крайней мере препринтов не публиковал)
> Предлагаю начать с того что найдем какую-то пиздатую идею для применения.
Генератор тредов/бугуртов.
ну блять, это всё чересчур мелкая и бесполезная хуйня. Вы не представляете насколько у двача огромный потенциал, мы могли бы заебашить какую-то хуйню мирового масштаба с которой бы в пиндосии в прямом эфире на новостях бомбили, а вы всё о бугурт тредах и рейте тянок
Потому что вы все дауны недоделанные.
Нормальные люди пишут на ассемблере сразу, имплементирая собственные машины тьюринга с 0.
Мне например понравилась идея искать тёмное прошлое депутатов чиновников и прочих людей во власти. Но я слабо представляю, как это осуществлять на практике и где искать данные
Тред не читал. Я бы мог тебе дать пару идей, если бы понимал, что нейросеть способна высрать. Поменять ебла порноактрисам, ок, написать игру, в которую я играю, ок, дорисовывать то, что зацензуерено, ок. Что еще она может?
Нейронные машины тьюринга, ессесна.
У нас же нейротред.
быстрофикс
Так Навэльный же этим занимается.
плюсую
но если хочешь претендовать хотя бы на миддла, то желательно уже вырезать нейросети прямо на кристалле
https://www.iis.fraunhofer.de/de/ff/kom/iot/neuromorphic.html
Ц И Ф Р О В И З А Ц И Я
И
Ф
Р
О
В
И
З
А
Ц
И
Я
зачем реализовывать машины тьюринга, если реализовывать надо форт.
напиши что-нибудь транслитом
> эмм?
> Я оп, я датасаентист, но я не могу понять шо ты хочешь
> Я оп, я датасаентист, но я не могу понять шо ты хочешь
> бамп
>
> >а для экспериментов плюсы крайне хуево годятся
> Просто ты даун-неосилятор скорее всего. Чем они плохо годятся?
> Просто ты даун-неосилятор скорее всего. Чем они плохо годятся?
НАКОНЕЦ ОХУЕННЫЙ ВОПРОС В ТРЕДЕ
Если всё очень упростить и не вдаваться в вариации, то нейросеть может всё, где у тебя есть какие-то исходные данные с ответом. Например у тебя есть фотка какой-то тёлки (исходные данные) и оценка ее внешки 7/10 (ответ). Или у тебя есть ебало человека в юном возрасте (исходные данные) и ебало этого же человека в зрелом возрасте (ответ)
Нейросеть просто будет учиться генерировать ответ по исходным данным. Когда ты ее обучишь, то можешь просто дать ей фотку какой-то тян и она выдаст тебе оценку внешки. Или ебало мужика в молодости, а она сгенерирует ебало этого же мужика, но в старости.
Всё что следует этой схеме и где можно насобирать дохера данных - принципиально осуществимо
казалось бы, причем здесь RL, GAN
Плюс можно обучать нейронку играть в компьютерные игры, но там нужно ультра дохуя железа которого у меня нет. Когда работал в универе, то был доступ к универскому вычислительному кластеру с овер 9000 CPU на которых это было осуществимо, а без нормального железа даже хуй знает сколько времени это займёт
братан, ну он же попросил простое объяснение
спецом для таких как ты я уточнил что очень упрощаю и не вдаюсь в разные вариации
я могу бота напесать который соберет фотки со всех айди, конечное число всех айди известно
проблема только в том что ребята из FindFace и даже SearchFace опередили вк с его возможностью закрывать аккаунт
самое интересное что файндфейс годами нормально работал, но по ходу благодаря их связям в правительстве ребят никто не прикрывал. Как только другая команда решила переимплементировать их сетку и запустить аналогичный сервис, ВК сразу подал в суд и анально отгородился от парсеров. Интересные дела
FindFace спросили можно ли собрать базу
на что очевидно получили ответ
SearchFace сделали все без спроса и, очевидно понимая что не все делают правильно, якобы случайно на неделю запустили демо версию
Так что тут все объяснимо
Двачик, как тебе идея деанонить ольгинские лахтовские аккаунты на ютубе и вк? Но нужна будет база данных реальных лахтовских акков для обучения и нужен будет кто-то кто напишет парсер комментариев
Хуйня, или норм?
Хуйня, или норм?
и как ты их деанонить собрался
Лижи письку моей тян.
мимо кун
надеюсь у анона с номадом и рм нет негров и расчлененки. а то какой-то 10 years challenge получается.
Никак. Эта идея сравнима с хаотичными движениями человека в эпилептическом приступе.
Успакойся и дыши ровно, береги зубы.
Прикол в том что база ненужна.
не понял
поясни-ка
>Но я слабо представляю, как это осуществлять на практике и где искать данные
Нужно приложить усилия к оцифровке всех архивов.
Это происходит, но медленно.
Существуют морально-этические-секретные ограничения.
Немцы и поляки смогли.
>>192265828
заебал ты вайпать
зарепортил
заебал ты вайпать
зарепортил
Я посрал, как тебе такие данные, а?
>>Предлагаю начать
Предлагаю начать ебать ОПа!
Дело в том, что все фото (и тексты) и так уже находятся в сети. И на архивных накопителях огромных размеров - практически ты даже собственную страницу в любой соцсете не можешь удалить физически и принимая "то самое соглашения" перед регистрацией - даешь согласие на любое использование твоих фото, видео и текстов, в тром числе их сохранение на лбое время в базах и архивах.
Достаточно гарантированного законом доступа к этим материалам.
Ненужно их заносить в отдельную базу - нужен только доступ к уже использующимся (в основном соцсетями) базам. Который уже есть, законный.
Для тупых - ФСБ не нужна "своя база", ФСБ законно может использовать базы ВК.
Понятно объяснил?
Вот тебе две идеи: 1) Определять по сообщениям школоту и шизиков
2) Определять по фото пидоров и шизиков
Это так же пояснят, почему личные данные российских пользователей обязаны храниться на территории РФ. Это законное обеспечение доступа "служб" к этим данным.
Вполне, просто я полагал что для обучения все эти фото надо как-то собрать и сериализовать, а теперь допер что все уже украдено до нас.
Нельзя сделать базу лучше чем вк, надо только обучатору сказать откуда фото брать и чьи это собсна фото.
Вот, приходишь к пониманию.
Но кроме фото есть еще много материала. Текствого.
Поэтому пердаки служб рвуться от шифрования, которое они не могут расшифровать. К Телеграмм это не относится.
Слушай, а вот эти структурные схемы ТАУ, это сложная ебала? Просто сейчас как раз изучаю эти схемы, там автоматические системы управления мехатронных узлаов. Эта тема релевантна в наше время или устаревшее говно?
А генерировать шизо-пасты, которые не выглядят с первого взгляда как поехавший машинный текст она сможет?
Интересно, а на выходе сетка какого размера выйдет, которая по сути лицо всея вк знать будет.
Бля, анон, как же я тебе завидую. Тебе, наверное и лет не так уж много, а уже в Германии интересным делом занимаешься. Пусть у тебя все будет хорошо
> Я СКАЗАЛ НАЙДИ МНЕ ДАТАСЕТ БЛЯТЬ, и тогда можешь мне кукарекать что любые данные в свободном доступе. Приносишь мне ссылку, и я с радостью соглашусь с твоими словами
ТАУ никак не связана с нейросетями (вообще никак), но она всё еще важна и будет важна дальше. Просто PID контроллер ты можешь запустить даже на тапке, а для нейросетей нужно мощное железо, плюс большинство архитектур не в состоянии работать в реальном времени. Пинг 80мс на реальном управлении роботом - это пока что лучшее что я видел. И то, это были чуваки из OpenAI в своей флагманской работе, у них было лютое железо для тренировок (тысячи тысяч CPU и GPU) https://blog.openai.com/learning-dexterity/
нет, это не так работает
Твоя нейросеть не учится распознавать лица. Она учится параметризировать лица, т.е. находить для любого ебала (например ебальника твоей мамки) условные 9000 характерных чисел, которые полностью будут его описывать. И затем ты можешь дать нейросети разные фотки своей мамки, и она выдаст одни и те же параметры (потому что на всех фотках - твоя мамка, и параметры ее ебальника всегда одинаковые)
А дальше можно поискать в базе данных параметры, которые наиболее похожи на параметры твоей мамки, это делается в считанные секунды
соответственно, тебе не нужно запоминать лица. По сути нейросеть ни одного лица не запомнит
то есть базу таки собрать нужно ?
не каждый же поиск обращаться к вк
Лица "всех в ВК" и так в ВК, объем входного материала неважен. Технически "база" типа "ключей" (для быстрого поиска по фото) очень компактна, меньше килобайта на картинку, практически - можно медленно перебирать любые картинки, занося в эту базу (исключая уже обработанные).
За сколько секунд поисковик (тот же гугл) выдает все похожие лица по фото (новому, только что загруженному)?
Останавливается ли процесс поиска и сохраняется ли это новое фото в системе?
Используются ли результаты поиска для автоматических изменений алгоритма поиска?
Зачем эти все нейросети? :З
Службы заняты сейчас более актуальными вопросами, типа отпечатков пальцев, фото уже преступников, ДНК-базами, поиском разыскиваемых в небольшом диапозоне (на определенных камерах).
Технология распознования лиц "вообще" коммерческая (сами пользователи оплачивают большую часть), поддерживается относительно небольшими вливаниями со стороны государства.
Стратегические разработки - распознование по паттернам движения, распознование на видео.
Уже послали нахуй? Если нет то иди нахуй. Нихуёвый у него опыт лол.
блин блять с тобой можно связаться в телешке ?
мне хочется начать нейросети изучать и хочется периодически советоваться с тем кто что-то в этом понимает
а щас спать охота
Ты че долбоеб? На политаче имена даются по айпишнику в каждом треде. Меняешь айпишник или тред - меняется имя.
Нет. Ненавижу телеграмм. И не люблю новые знакомства.
>можно натренировать нейросеть по стилю письма определять личность человека
Нельзя.
а нам не надо знакомиться
мы бы вот в такой форме общение и продолжили
ну раз нет так нет
буду таких тредов еще ждать
я спать
Механику я себе представляю так: ты создаешь нейросеть, задача которой для одного и того же лица (но на разных фотографиях) генерировать примерно одинаковые параметры.
Как только нейросеть научилась, ты проходишься по всем страницам ВК которые только сможешь достать и анализируешь все фотки которые можешь достать и получаешь для каждого человека его уникальные параметры лица. В итоге тебе не нужно сохранять фотки, достаточно сохранить в базу данных эти условные 9000 параметров и ссылку на страницу человека. Так что по сути да. Как только ты создал эту базу данных, вк тебе уже не нужен. Тебе могут даже закрыть доступ к фоткам, лол, но старая база данных будет по прежнему работать исправно, и весить будет очень мало. На одном жестком диске точно поместится (если не на флешке)
Ну а когда кто нибудь хочет найти по фотке человека, ты высчитываешь параметры ебальника этого человека и сравниваешь с базой данных. Это всё осуществимо в течение секунд.
Именно поэтому файндфейс вообще мог существовать. Если бы они каждый раз анализирвали все существующие фотки ВК, то это заняло бы недели
уверен что можно попробовать. Идея выглядит охуенно, щас пойду гуглить, по любому уже были исследования на эту тему
Мимо-ОП
ну я и говорю что все сразу анализировать это тупо
но если у тебя сейчас уже доступа к фоткам нет (закрытый аккаунт) то их не достать
а закрытых акков сейчас очень много
А на кого ты обучался в универе? Инженер по нейросетям какой-то? Сколько учился? Стоит ли того учеба в аспирантуре кроме как отсрочки от службы пыне? В принципе наукой очень интересуюсь, люблю часами сидеть дрочить какой-нибудь расчет/курсач. Но боюсь, что вкатившись в этот мир, я обосрусь жиденьким.
И еще, инглиш очень важен, как я понимаю? Имею щас В1, хочу набить на В2-С1. Этого уровня хватит, чтобы общаться с КОЛЛЕГАМИ из других стран?
Платят много? Я понимаю конечно, что это в Европе у тебя там килобаксы, а в России насколько перспективна профессия инженера в области робототехники-автоматизации, может знаешь?
Базу вк спарсили летом еще насколько я слышал на борде. Щас из ВК бесполезно парить абсолютно, потому что ввели закрытые аккаунты.
Как-то так.
>достаточно сохранить в базу данных эти условные 9000 параметров и ссылку на страницу человека.
Этого достаточно, да. Практически анализируются не только параметры (типа фото), но и связи. Это другой класс. Ты напишешь "бомба-тротил" - сделает анализ, насколько ты шутишь или реально террорист, анализируя твои посты, твою переписку, друзей, группы, картинки - почти все доступное.
Для того чтобы внести человека в базу данных, нужна как минимум одна фотка ебальника этого человека, лол, иначекак ты собрался его распознавать. Мне кажется это логично
Весь прикол в том, что нейросеть ты можешь тренировать на доступных фотках. Тебе не обязательно нужны все пользователи. Тебе даже не обязательно нужны пользователи вк. Ты можешь натренировать свою нейросеть определять параметры лица на фотках из инстаграма, например. Или из гугл-фоток. Или вообще на любых данных которые сможешь достать. Суть в том, чтобы для одного и того же человека нейросеть всегда генерировала практически одинаковые параметры
А дальше достаточно одной фотки человека (чтобы определить параметры его ебальника), и ты сможешь распознать его везде и всегда, и тебе больше никогда не понадобится его фотка
сорян я вообще нихуя не знаю про постсовок, живу с детства в гермахе. Обучался на обычного инженера, потом начал изучать роботику, работал в универе в институте который занимается ТАУ (низкоуровневое управление роботами) и по долгу службы начал учить нейросети. И потом пошло поехало, сейчас забыл роботов как страшный сон и занимаюсь чисто нейросетками, щас получаю вторую вышку на бакалавра-информатика, ибо в какой-то момент заметил что очень мало знаний по базам данных и прочему дерьму, плюс с образованием инженера я не сильно смогу в будущем PhD по нейросеточкам сделать
>А дальше достаточно одной фотки человека (чтобы определить параметры его ебальника), и ты сможешь распознать его везде и всегда, и тебе больше никогда не понадобится его фотка
Есть ограничения реального времени.
Т.е., бессмысленно искать Бен-Ладена (имя_любого_разыскиваемого_живого_преступника) по фото в сети (их много).
Есть смысл искать тех, кто с ним знаком (или интерес выше "нормы") и на фото/видео, где он может засветиться случайно.
это хороший пункт, да
Но чуваки из FindFace, насколько я знаю, делали чистый алгоритм который работал только с фото. Как минимум они выкатывали его году так в 2016 на какой-то конкурс по распознаванию лиц (и выиграли его с большим отрывом лол), и там был датасет чисто с лицами, без дополнительной мета-информации
Можно свои фильмы делать
1.Пишем сценарий и диалоги
2.Рисуем наброски локаций, транспорта предметов. Лучше чтобы все было в виде 3d модели.
3.Нейростеть достраивает наброски до фотореалистичного вида
4.Генерируем актреров
5. Расставляем актеров в сцены
6. Накладываем доп эффекты и записсываем звук.
1.Пишем сценарий и диалоги
2.Рисуем наброски локаций, транспорта предметов. Лучше чтобы все было в виде 3d модели.
3.Нейростеть достраивает наброски до фотореалистичного вида
4.Генерируем актреров
5. Расставляем актеров в сцены
6. Накладываем доп эффекты и записсываем звук.
Распознавание коров по ошмёткам их говна.сука я их путаю
Теперь ответь на важный вопрос. Могут ли службы (российские) использовать этот алгоритм, для поиска разыскиваемых ими лиц?
Нет необходимости.
Современных коров принудительно чипируют.
Nvidia уже годами пытается сделать эту хуйню, чтобы можно было в реальном времени генерировать реалистичный графон для игр, вместо того чтобы высчитывать шейдеры, отражения и прочую парашу
Пока что вот лучший их результат:
https://www.youtube.com/watch?v=ayPqjPekn7g
Соответственно, это очень сложная проблема, для решения которой недостаточно просто дохуя данных, а нужна мощная команда инженеров и дохуя железа
ты че с луны свалился? Создатели FindFace давно работают на ФСБ и разнообразные госслужбы. Например они создавали распознавание лиц для московской системы видеонаблюдения, и щас прям в этот момент создают распознавание людей для аэропортов
Хочешь охуенную идею?
Есть она у меня для тебя.
Программулька, которая делает видео для человечка и его друзей.
Берет фотки из аккаунта, лайки и подарочки, анализирует переписку, доступные посты, изображает все это мультиком (котором мультяшные электронно-пластилиновые человечки с похожими мультяшными фейсами), преобразовывая все связи акаунта в обнимашки, дряки и поцелуйчики, с тайм-кодом (по постам, лайкам).
Группы пользователей можно представить обобщенными героями мультиков, комиксов, фильмов, этот момент нужно продумать, а то авторские права и все такое.
Осилишь?
А двач как в этом всём учавствовать будет? Я то хотел что-то что понравится среднему двачеру и воодушевит его посвятить пол часа своего времени чтобы написать парсер или пролейблить картинки, или как-то еще любым посильным образом поучавствовать
А проэктов в которых я сам работаю у меня предостаточно
если честно, то мне обидно немного за двач. Вон на форчане чуваки делают дохуя крутых вещей, например ищут Шая Ла Бафа по видео с камеры или президентов америки избирают, например, лол, а двач вообще никак не светится во внешнем мире, хотя потенциал у этого места огромен.
>Если надо, то могу долго и болезненно объяснять почему это так
Ну объесни.
С Луны ты свалился. У америкосов давно есть "аналог".
Вот такой хуйней https://www.vedomosti.ru/politics/news/2018/07/26/776624-sistema-raspoznavaniya-na-chm-2018
службы США десяток лет уже пользуются. Первый массовый арест был в 2002 году вроде, какой-то стадион и бейсбол.
И все нападки на "незаконность" и "неправильность" по сути хуйня, т.к. окончательное решение принимает человек. Система выявляет по фото, а решают и действуют люди.
>А двач как в этом всём учавствовать будет?
КАК ОБЫЧНО НИКАК.
Это коммерческая идея.
Двач уже давно потерян, смирись. Двачера-говноеда интересует лишь аниме, фап тред и рулетка
>двач вообще никак не светится во внешнем мире, хотя потенциал у этого места огромен.
Абу Двач спалил открытым текстом признания сотрудничества с органами.
Ну и культурные различия, для адекватного анонимного общения нужен определенный уровень заинтересованности в таком общении, что подразумевает определенный интеллект и "склад ума".
У американцев "свобода слова" - это базис, "ядро их культуры", для россиян это не свойственно, россиянам более примлемы тихие личные разговоры на закрытых ресурсах.
Вообще, общение в "русскоязычном сегменте", с его постоянными запретами прокси и тора подразумевает некоторый уровень самоцензуры.
Превентивной, для непредоставления законных оснований ареста и тюрьмы, основанных на публичных постах.
https://www.youtube.com/watch?v=mG_c-Ywxvk8&index=2&list=RDnYIbUakguIE
ну и где пруфы, пёс?
>аниме и рулетка
Не интересуют.
мимодвачер
Тогда зачем ты треды создаешь?
Нейросеть которая бы меняла стиль книг.
Например Достоевского и немецкоязычных авторов читать очень тяжело, а переводы с английского читаются легко и приятно. У каждого автора есть свой уникальный стиль - порядок слов в предложениях и употребляемые синонимы, так один напишет "пинус", а другой "уд срамной".
То есть нейросеть должна определять части речи и менять их порядок при надобности, также нужен словарь синонимов.
Ты бы хоть в раздел этот зашел, прежде чем кукарекать
ОП, сделай нейросеть, которая будет автоматически постить в тредах. Гугл уже такое запустил в своём приложении для электронной почты - оно автоматически подбирает три варианта короткого ответа, причём как минимум один из них всегда оказывается в тему.
Как поиск в гугле по картинкам, только по видосам
Определение национальности по фото.
Зачем делать то что уже и так есть?
Эй, учёный в говне мочёный, когда уже выйдус из обихода сети второго поколения и их заменят третьим? В чём проблема нейросетей третьего поколения? Почему сетками рулит ебучий костыль-удав, а не няшный R?
Хохлам писать что они русские, русским что хохлы. Армянам например, что мать армянка, отец азербайджанец, бугурт обеспечен.
И только что меня блять осенило! Одна из основных проблем глубокого обучения это то, что для него нужно огромное количество данных. Но когда данные есть, то нейросеть сможет сделать с ними практически всё что пожелаешь, это как магия. Анон, на дваче сидит огромное количество людей которые совместно могут в течение получаса накрафтить такой блять датасет, что у ученых всего мира ебала разорвет от зависти. Ебать, мы можем накраудсорсить любую базу данных которую только захотим!
Поэтому анончики, го коллективно всем двачём обучать дваче-нейросеть. Предлагаю начать с того что найдем какую-то пиздатую идею для применения. Можно например насобирать кучу фоток бать с дочерями и натренировать нейросеть определять их родство чисто по фотографии ебала, а потом разоблачать с её помощью блядующих жен (знаю здесь подобное любят). Но это какой-то ультра хуевый пример, я знаю у тебя выйдет лучше. Го, включайте фантазию, из этого должно получиться что-то пиздатое, я в вас верю