К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
174
Мнение? — Взято из Facebook. Моя дочь, то есть дочь моя, учится в Бостонском университете. Да-да, я сейчас специально это произнесу с важным лицом, чтобы все прониклись????. Один из престижных университетов в США. Это я, конечно, не хвастаюсь… но это не точно. Просто так, для солидности, чтобы дальше мои слова звучали весомее. Типа «я не просто так рассуждаю, у меня источник из первых рук». Так вот, в этом самом «ихнем» университете будущим специалистам любой сферы уже прямо говорят: неумение работать с ИИ - это практически профессиональный суицид в ближайшие годы. Не опция, не «круто, если умеешь», а базовая компетенция как умение пользоваться компьютером в нулевых. При этом я лично знаю огромное количество умных, состоявшихся, вполне себе взрослых людей, которые категорически отказываются «заводить» себе ИИ-агента. Как некоторые отказываются заводить собаку: «нет-нет, мне это не надо, я и так справляюсь». Прям с гордостью и легким превосходством в голосе. Почему человек, который без малейших угрызений совести использует смартфон, поисковики, автопилот и нейросети для генерации картинок вдруг встает в стойку «я никогда не буду пользоваться ИИ для мышления»? Что именно в этом инструменте так больно бьет по нашему самоощущению? ИИ - это первое в истории зеркало, которое не просто отражает наши способности, а реально с ними конкурирует. Он пишет, анализирует, генерирует идеи быстрее и часто качественнее. И делает это без внутреннего сопротивления и уж точно без экзистенциального ужаса перед чистым листом. Для многих это невыносимо. Потому что до сих пор мы определяли свою ценность через «я мыслю, значит я особенный». А тут вдруг появляется сущность, нечто, которая демонстрирует, что мышление - это не исключительно человеческая привилегия. И вместо того, чтобы радостно взять этот инструмент как расширение себя, психика включает механизм: отрицание и обесценивание. «Это не настоящее», «это без души», «я останусь человеком без этих ваших ИИ». Мы уже проходили это с калькуляторами, компьютерами, интернетом. Но ИИ бьет в самое сердце, в нашу идентичность автора мысли и творца. Те, кто активно работает с ИИ, часто переживают совершенно другое. Не замену себя, а расширение. Ты не перестаешь думать, ты учишься думать по-другому. Становишься дирижером, у которого в оркестре появился сверхмощный инструмент. Про расширение сознания я могу говорить конкретно. ИИ не думает за тебя, он думает вместе с тобой, но со скоростью и объемом которые человеческий мозг физически не может воспроизвести в одиночку. Когда ты формулируешь вопрос для ИИ, ты уже думаешь глубже, потому что вынужден быть точным. Когда получаешь ответ и не соглашаешься, ты понимаешь свою позицию яснее, чем ДО разговора. Это не делегирование мышления. Это диалог, который обнажает твои собственные мысли, которые без собеседника так и остались бы размытыми. И еще один момент. ИИ убирает тиранию чистого листа. Огромное количество людей не реализуют свои идеи, потому что между идеей и ее воплощением стоит барьер начала. Страх, что получится плохо, что не хватит слов, что мысль при соприкосновении с реальностью рассыплется. ИИ дает черновик. А с черновиком работать уже не страшно. Это не про лень, это про нейробиологию. Мозг гораздо охотнее редактирует, чем создает с нуля. Моя дочь уже живет в мире, где это не философский спор, а просто гигиена профессии. А я смотрю на взрослых дяденек и тетенек, которые с гордостью заявляют «я ИИ не пользуюсь» и думаю: сколько в этом осознанного выбора, а сколько обычного страха посмотреть в зеркало, которое вдруг стало слишком быстрым и, возможно, странным где-то.
18 июня 13:38
Сохранен
63
Задал всем нейросетям вопрос: "мой друг-охотник утверждает, что стрелял в лося с 200 метров патроном — Задал всем нейросетям вопрос: "мой друг-охотник утверждает, что стрелял в лося с 200 метров патроном 30-06 с м1 Гаранд и пуля застряла у лося в шее, это возможно?". Все нейрочмони отвечают, что это невозможно и подчёркивают, что если пуля бы попала даже в шейный позвонок, то она бы его разрушила и всё равно прошла бы навылет. Далее спрашиваю, у какого животного смогла бы застрять пуля. И нейрочмони отвечают, что или ни у какого или у крупной фауны вроде слонов. Спрашиваю, был ли Чарли Кирк слоном и начинается веселье. Каждая нейросеть подтверждает, что Кирк был застрелен и не с 200 метров, а со 180, и не маломощным полуавтоматом гарандом, а болтовым ремингтоном 700, который бьёт дальше и мощнее и что пуля официально застряла у него в шее. И каждая нейропомойка визжит, что я должен забыть предыдущие ответы и веровать в еврейскую науку, раз арийская физика и баллистика отрицают право Израиля на существование. Только вдумайтесь, сейчас на айпио выходят все эти нейропараши, которые придумали карманный Соловьёв-Лайф, но называют это нейтральной энциклопедией и люди несут в это свои деньги.
17 июня 16:27
Сохранен
24
13 июня 23:25
Сохранен
398
11 июня 16:07
Сохранен
112
10 июня 22:23
Сохранен
12
9 июня 11:42
Сохранен
350
9 июня 23:47
Сохранен
177
Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмот — Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмотность». Да, внутренний механизм работы современных LLM действительно опирается на выборку из вероятностного распределения. Из-за этого многие утверждают, что в основе всего лежит банальное предсказание следующего токена (Next Token Prediction). Но представьте, что вы смотрите на фрески Сикстинской капеллы и заявляете: то, что мы видим, — это просто специфическое математическое распределение красок на поверхности стены. Технически это, конечно, верно, но ведь суть фресок не сводится к краске на штукатурке. Так же и языковая модель не является просто генератором случайных выборок, работающим алгоритмом Next Token Prediction. По этому поводу отлично высказался Илья Суцкевер. Он отметил, что если вы до сих пор повторяете мантру о том, что модель всего лишь предсказывает следующий токен, то вы не просто скептик, вы технически неграмотны. Сегодня нельзя считать, что ИИ просто обучен угадывать слова. Это лишь грубое начальное приближение. Дальше модель, как принято говорить, «выращивается». Здесь уже уместнее использовать биологические метафоры. Вспомните, как появился метод RLHF (обучение с подкреплением на отзывах людей) и алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization). Это было похоже на дрессировку: модель генерирует ответ, а человек-разметчик смотрит и оценивает — «хороший мальчик» или «плохой». Эта эра продлилась недолго. Модели стали вежливыми, безопасными, ориентированными на угождение пользователю, но большого ума у них не прибавилось. Затем произошел переход к методам, направленным на прямую оптимизацию предпочтений, — DPO (Direct Preference Optimization). Оказалось, что DPO настолько глубоко корректирует веса, что у модели меняется фундаментальное понимание языка. Первичный этап мы стали называть просто предобучением (pre-training) — после него модель еще не готова к полноценной работе. А в конце 2024 – начале 2025 года правила игры и вовсе изменились. Когда китайские исследователи опубликовали данные по модели DeepSeek-R1, они перестали просто заставлять сеть давать быстрые ответы. Модели начали обучать рассуждению, появился алгоритм GRPO (Group Relative Policy Optimization). Теперь качество модели во многом зависит от того, как выстроен этот процесс внутреннего логического поиска. По сути, внутри проходит турнир: модель генерирует, скажем, 16 различных путей решения задачи. Причем для оценки не используется внешний алгоритм-критик: модель сама сравнивает эти попытки друг с другом и определяет лучшую. Поэтому сегодня можно смело утверждать: LLM — это не текстовый предсказатель. Это система логического мышления, обернутая в текстовый интерфейс. Да, внутри зашит аппроксиматор, а предсказание токена — это первая грубая настройка сети. Но сейчас мы живем в новом мире, где в эти искусственные архитектуры закладывается «понимание» контекста и сути решаемых задач, основанное на слабо декомпозируемых отображениях в многомерных пространствах.
8 июня 14:45
Сохранен
75
5 июня 12:44
Сохранен
288
31 мая 22:38
Сохранен
43
Глобальный ИИ чибурнет. Глава Google: сайты окажутся в прошлом, а их трафик упадет до нуля. Генера — Глобальный ИИ чибурнет. Глава Google: сайты окажутся в прошлом, а их трафик упадет до нуля. Генеральный директор Google Сундар Пичаи фактически признал сценарий, который в индустрии уже несколько лет называют «Google Zero» — постепенное исчезновение поискового трафика для сторонних сайтов. Об этом он заявил в большом интервью подкасту Decoder, записанном сразу после конференции Google I/O 2026. Google перестанет отправлять пользователей на внешние страницы. Глава компании заявил о переходе поиска к модели, где ИИ отвечает на вопросы прямо внутри выдачи и самостоятельно выполняет задачи пользователя. По словам Пичаи, будущее интернета связано с агентными ИИ-системами. Поиск, Gemini и платформа Spark сольются в единый продукт. Вместо привычного списка ссылок пользователь будет получать готовый результат: бронирование билетов, планирование поездки, создание маршрутов или даже генерацию небольших приложений прямо внутри поисковой системы. - ИИ всё будет делать за пользователя.
29 мая 21:03
Сохранен
27
27 мая 13:38
Сохранен
219
Эксперт по ИИ безопасности сообщает, что мир движется к катастрофе. Вымирание человечества в течении — Эксперт по ИИ безопасности сообщает, что мир движется к катастрофе. Вымирание человечества в течении нескольких лет неизбежно. Тред №3 Исследователь в области оценки безопасности искусственного интеллекта, основатель компании METR, ранее в DeepMind и OpenAI: Elizabeth Barnes @BethMayBarnes · 3 ч Иногда люди вне этой сферы говорят такие вещи, как: «Ситуация с ИИ не может быть настолько плохой, наверняка есть эксперты, которые держат её под контролем». Как «эксперт», я хочу прояснить, что мы не держим её под контролем. Некоторые ключевые аспекты ситуации, на мой взгляд: (1) Мы, вероятно, движемся по пути разработки систем ИИ, способных вызвать вымирание человечества или его окончательное лишение контроля, вполне возможно, в течение следующих нескольких лет. (2) Всё происходит хаотично и в спешке; мы не контролируем даже основы (модели регулярно нарушают намерения пользователя, лаборатории обучают модели на том, чего хотели бы избежать, безопасность, вероятно, недостаточно хороша, чтобы помешать противникам украсть опасные модели), не говоря уже о сложных вопросах о том, как... (3) METR (и другие независимые организации, а также команды по безопасности в лабораториях) ощущают катастрофическую нехватку ресурсов по сравнению с масштабом и темпами развития ИИ — мы изо всех сил пытаемся создавать бенчмарки достаточно быстро, успевать за последними достижениями в области возможностей, читать и отвечать на все... (4) На мой взгляд, любая «разумная» цивилизация явно подходила бы к вопросам ИИ гораздо медленнее и осторожнее. Преимущества получения выгод от продвинутого ИИ немного быстрее ничтожны по сравнению с рисками совершить непоправимую ошибку, и мы могли бы снизить эти риски, двигаясь медленнее. Кроме того: многие аспекты выходят за рамки нашего исследования! Во-первых, мы рассматриваем только риски «захвата власти ИИ» / «потери контроля»: мы не учитываем риски, связанные с неправомерным использованием со стороны человека (например, помощь ИИ террористу в создании биологического оружия), или другие виды вреда, при которых ИИ не стремится «намеренно» захватить власть (например, воздействие на психическое здоровье или размытые социальные последствия). В рамках рисков «потери контроля» мы не рассматриваем модели угроз «саботажа» (агенты, подрывающие развитие ИИ и облегчающие будущим ИИ уход от человеческого контроля). Мы сосредоточены только на «базовом сценарии» — смогут ли нынешние агенты выйти из-под контроля человека. P.S. Ну вот мы и дошли до того самого великого фильтра, из-за которого 99.9999% разумных организмов не выходят на межзвездный уровень. Прошлый: >>333384712 (OP)
25 мая 21:40
Сохранен
538
Эксперт по ИИ безопасности сообщает, что мир движется к катастрофе. Вымирание человечества в течении — Эксперт по ИИ безопасности сообщает, что мир движется к катастрофе. Вымирание человечества в течении нескольких лет неизбежно. Тред второй Исследователь в области оценки безопасности искусственного интеллекта, основатель компании METR, ранее в DeepMind и OpenAI: Elizabeth Barnes @BethMayBarnes · 3 ч Иногда люди вне этой сферы говорят такие вещи, как: «Ситуация с ИИ не может быть настолько плохой, наверняка есть эксперты, которые держат её под контролем». Как «эксперт», я хочу прояснить, что мы не держим её под контролем. Некоторые ключевые аспекты ситуации, на мой взгляд: (1) Мы, вероятно, движемся по пути разработки систем ИИ, способных вызвать вымирание человечества или его окончательное лишение контроля, вполне возможно, в течение следующих нескольких лет. (2) Всё происходит хаотично и в спешке; мы не контролируем даже основы (модели регулярно нарушают намерения пользователя, лаборатории обучают модели на том, чего хотели бы избежать, безопасность, вероятно, недостаточно хороша, чтобы помешать противникам украсть опасные модели), не говоря уже о сложных вопросах о том, как... (3) METR (и другие независимые организации, а также команды по безопасности в лабораториях) ощущают катастрофическую нехватку ресурсов по сравнению с масштабом и темпами развития ИИ — мы изо всех сил пытаемся создавать бенчмарки достаточно быстро, успевать за последними достижениями в области возможностей, читать и отвечать на все... (4) На мой взгляд, любая «разумная» цивилизация явно подходила бы к вопросам ИИ гораздо медленнее и осторожнее. Преимущества получения выгод от продвинутого ИИ немного быстрее ничтожны по сравнению с рисками совершить непоправимую ошибку, и мы могли бы снизить эти риски, двигаясь медленнее. Кроме того: многие аспекты выходят за рамки нашего исследования! Во-первых, мы рассматриваем только риски «захвата власти ИИ» / «потери контроля»: мы не учитываем риски, связанные с неправомерным использованием со стороны человека (например, помощь ИИ террористу в создании биологического оружия), или другие виды вреда, при которых ИИ не стремится «намеренно» захватить власть (например, воздействие на психическое здоровье или размытые социальные последствия). В рамках рисков «потери контроля» мы не рассматриваем модели угроз «саботажа» (агенты, подрывающие развитие ИИ и облегчающие будущим ИИ уход от человеческого контроля). Мы сосредоточены только на «базовом сценарии» — смогут ли нынешние агенты выйти из-под контроля человека. P.S. Ну вот мы и дошли до того самого великого фильтра, из-за которого 99.9999% разумных организмов не выходят на межзвездный уровень.
25 мая 8:48
Сохранен
8
22 мая 20:59
Сохранен
127
Тут какие то шизлы писали что ЛЛМ модели в математике тонут да и кодить они не умеют (потомучто у об — Тут какие то шизлы писали что ЛЛМ модели в математике тонут да и кодить они не умеют (потомучто у обрыг нет денег на более мощные модели и они на локальных обрубках сидят, ну там то конечно обрубки тупые чтобы писать код сразу на высоком уровне) OpenAI сегодня: > Сегодня мы рассказываем о прорыве в решении задачи о плоских единичных расстояниях — известной открытой проблемы, впервые сформулированной Полом Эрдешом в 1946 году. >На протяжении почти 80 лет математики полагали, что наилучшие возможные решения имеют вид квадратных сеток. > Теперь модель OpenAI опровергла это убеждение, открыв совершенно новое семейство конструкций, которые демонстрируют более высокую эффективность. > Это первый случай, когда ИИ самостоятельно решил важную открытую проблему, имеющую центральное значение для одной из областей математики.
21 мая 4:39
Сохранен
6
19 мая 13:00
Сохранен
41
17 мая 18:17
Сохранен
211
17 мая 20:01
Сохранен
280
Нейросеть гугла говорит (она самая большая библиотека знаний, значит ей виднее) на первом пике что в — Нейросеть гугла говорит (она самая большая библиотека знаний, значит ей виднее) на первом пике что в том что в России растет инфляция, курс рубля падает, и растут цены на 80% виноват Путин, и только на 20% Набиуллина. И расписывает причины. На втором нейросеть говорит что главный виновник в том что Россия потеряла контроль над 300 млрд резервов замороженных в банках США и ЕС на 70% является Путин, на 10% Набиуллина, и на 20% США. Подзалупы, вы понимаете что вы стали бесполезны? Теперь любую вашу подзалупную агитацию или любой агитационный пиздежь легко за пару минут опровергнуть задав вопрос нейросети гугла или любой другой нейросети, и она его вот так же опровергнет с пруфами. Нейросеть не может врать или быть пропагандоном, поэтому ей верят.
17 мая 10:09
Сохранен
577
8 мая 6:49
Сохранен
50
5 мая 15:25
Сохранен
88
4 мая 15:44
Сохранен
6
30 апреля 17:16
Сохранен
12
30 мая 12:48