Сап, двач, кто-нибудь пояснит за пикчи deep dream? Откуда и что это за хуйня вообще? Пикрелейтед.
бамп
бамп
бамп
бамп
бамп
бамп
переоцененная хуита
бамп
Ну, падкие на всякую хуету аноны, притащили эту хрень. Суть в том, что берётся картинка и меняется на такое говно на основе цветовой гаммы.
Нейронная сеть, обученная распознавать собак, изменяет картинку таким образом, чтобы там, по её мнению, были собаки
Как я понял, это какой-то автоматический фотошоп. Т.к. вручную это долго и нудно делать, запилили такой вот сервис.
https://meduza.io/shapito/2015/06/19/hudozhnik-ot-gugla-neyronnye-seti-nauchilis-pisat-kartiny
Эта хуйня больше всего похожа на визуалы от психоделиков (особенно по ссылке, где картинки со зданиями, ну или просто, без животных, особо), правда там постоянно все меняется, а тут статично
Как я понял, это как бы автоматический фотошоп. Вручную делать подобное долго и нудно, поэтому сделали такой сервис.
бамп треду http://googleresearch.blogspot.ru/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html
вот тут про это написно, гдето был онлайн редактор, аноны поделитесь, чот ненагуглю никак
вот тут про это написно, гдето был онлайн редактор, аноны поделитесь, чот ненагуглю никак
Лол, там убогие понапридумывали что-то про нейросети
Индуский код пидорасит собаками и глазами пикчи.
Ёбаная макака, два раза запостило
Опчик, соси ногу. Спасибо, Абу!
Абу благословил этот пост.
Меня эти картинки сильно раздражают, хочется уебать автору этого алгоритма.
они же бога ищут.
1. Что случилось? В чем суть? Что это делает? Как это? Вы нашли новый фотошоп?
a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
b)Как это работает?
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс?
a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений.
б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят.
в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна.
https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
Непроверенные сборки:
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
b)Как это работает?
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс?
a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений.
б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят.
в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна.
https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
Непроверенные сборки:
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
Как свою пикчу вставить? Куда?
Пёсий анус научили рисовать.
Да, ты угадал.
Крипотная хуйня, что пиздец. Мне НЕУЮТНО от этих пикч.
Блядь, пиздос какой-то. Отвратительно.
Форс уровня фингербокса. Хотя настоящие фингербоксы существуют, просто их мало кто видел
Ленивых кретинов полон тред.
Вот это великолепно. Схороню
Не пали быдлу годноту, пожалуйста, пусть все и дальше думают, что фингербокс это тип форс ржака такая)))). Умоляю.
До сих пор проигрываю когда дебилы думают, что нейросеть это какая-то йоба субстанция с датчиками похожая на огромный мозг.
КУШАТЬ ПОДАНО
https://2ch.hk/wm/res/1633137.html
https://2ch.hk/wm/res/1633137.html
Годнота! Утащил
Лол, снайпер
Омичую!
Не спроста это все, я думаю.
Вот это пиздец. Как-то расхотелось пробовать психоту.
Ну ты на собаках просто не циклись
Поддвачну!
Завтрак Шоггота, лол.
Под небом голубым есть город золотой
С прозрачными воротами и ясною звездой,
А в городе том сад, все травы да цветы,
Гуляют там животные невиданной красы:
Одно, как желтый огнегривый лев,
Другое вол, исполненный очей,
С ними золотой орел небесный,
Чей так светел взор незабываемый.
Ну будут не собаки, а пони или расчлененка. Максимум неприятно.
И главное не думать как моргаешь и не забыть как дышать.
>пояснит за
бесит этот еврейский речевой оборот
поясни за базар
Я ЗА ЭТУ ТЕМУ НЕ ЗНАЮ
я оставлю это тут https://vk.com/deep.dream
вдруг кто-то хочет свои пикчи обработать а сайт вечно лежит.
я запустил у себя на пекарне и помогаю антошам.
гайд пилится, да.
поддержите штоле.
Из под спермы реально поднять?
Так а что делать? Нихуя не понял.
Смотреть и дрочить.
Пыщь
попячса
Крипота какая-то.
Омичи, трипы выглядят так? Зачем вы с собой такое делаете в таком случае?
Что-то похожее и даже очень есть от психоделиков, только представь, что вся эта картина "течет" и "дышит".
И ещё, что дело не только и не столько в картинке.
Это таки весело. Попробуй, тебе понравится.
Оче похоже на, только динамичнее
Как тут ?
Нет, там образы плавно меняются
Показываю эти пикчи жене и проигрываю. Она их очень боится, лол.
Ну и куда картинку вставлять?
Даже ещё хуже, потому что такой графон по всему полю зрения и нет возможности просто взять и закрыть картинку. Поэтому глубокий трип часто бывает самым ярким впечатлением в жизни человека.
А если закрыть глаза?
Ну тогда вооще пизда, лол.
Они очень неприятны всегда терпеть не могу такую хуиту, в детстве люто срался глюков на сеге и денди, когда контакт у карика во время игры отходит и всё изображение становиться хуй пойми каким с отвратительным пищащим звуком.
Ну и нахуй тогда вашу психоту, буду дальше курить траву и няшить воздух.
А что если страх перед этим это защитный механизм, дабы человек не разобрался в тайне мозга?
>карик
Иди ка ты отсюда нахуй поскорее
Тогда я боюсь представить, как должны были срать под себя программисты и математики, которые пилят эти искусственные нейронные сети.
Как минимум-кирпичами от мозговых усилий. Такую сеть склепать-это ж охуеть можно.
В одной из шапок к этой теме говорили, что на виртуалке с прыщами онли.
Можно ссылку?
КАСЕТКА
Почему все используют только 'inception_4c/output' и 'inception_3b/5x5_reduce'?
В гугловском наборе же множество разных сетей?
Это терпимо
Заебал уже этот тупой форс.
Вау, охуеть, глитчим картинки собаками, ну ебанись, новая мода в интернете.
Какой-то всратый алгоритм рисует на пикчах собак, бля, как весело! Улюлюкающие твиттеродебилы радуются, как дети, а ананас тащит эту хуету в двач.
Вау, охуеть, глитчим картинки собаками, ну ебанись, новая мода в интернете.
Какой-то всратый алгоритм рисует на пикчах собак, бля, как весело! Улюлюкающие твиттеродебилы радуются, как дети, а ананас тащит эту хуету в двач.
Илита же как обычно, вместо того чтобы разобраться в вопросе, кукарекает и срёт себе в штаны.
Ну поясни тогда за все мною написанное.
Знаю, что изначально сеть писалась для того, чтобы искать на картинках объекты.
Прогеры переделали ее так, чтоб она наоборот их дорисовывала. И что дальше? Где прикол или инновация?
Но ведь интересно же разглядывать эту хуйню. Вот ойлап был бессмысленный.
>Показываю эти пикчи жене и проигрываю. Она их очень боится, лол.
Давай её фотку задипдримим, [email protected], желательно побольше и поконтрастней
Ну хуй знает, может быть в:
>Прогеры переделали ее так, чтоб она наоборот их дорисовывала.
Хуй знает, надоело после пятой картинки, все однообразное.
В том, например, что это попытка скопировать алгоритм работы мозга. И тут выясняется, что компьютеру тоже могут сниться сны. А через 20 лет скайнет захватит мир и съест тебя :3
Тебе уже не помочь ((( прости
И получилась всратая хуета, о которой кричат уже неделю разнообразные дебилы.
Если бы она как-то действительно интересно переделывала изображения, не знаю, там например, стоила бы модель человеческого/кошачьего/собачьего скелета по фото, то было бы круто.
А тут, просто алгоритмом приделывается одна и та же собачья морда, вот это да, не зря человечество тысячи лет развивалось.
Она не любит фоткаться, мы с ней хикке.
Ты просто слишком поверхностно смотришь на ситуацию.
Слыште чо, а если тупо уснуть под психоделами, чёто особо упоротое приснится?
Прошло уже три дня а аноны так и не смогли накормить сеть хуями. Мельчаете, господа.
Я не пью и не упарываю вообще, мне почти каждый день упоротая хуита снится.
У тебя какой-то потребительский подход к вопросу.
Тебе дали возможность посмотреть как компьютер, а может быть и твоя голова, распознаёт образы, а ты морду воротишь.
Поэтому и спрашиваю, что будет.
Посмотрел бы я как ты тупо уснёшь под психоделами. Слава богу, если через час как отпустит уснёшь.
Почему на всех пикчах одна и та же собачья морда приглитчивается, да и всё? Хуйня какая-то, блядь, нейросети, ахуеть вообще.
В малых дозировках ничего не будет, а в больших будешь сидеть в обнимку с подушечкой и умолять чтобы тебя отпустило и ты мог наконец уснуть, потому что с открытыми глазами страшно, а с закрытыми ещё страшнее.
Поэтому и нужны особые какие-то.
Под фенилэтиламиновыми психоделиками (ДОБ, 2C, NBOMe) не уснешь, так как они ещё и психостимуляторы.
потому что нейросеть так видит.
То есть компьютер везде видит собак? По его мнению все из них состоит?
Это значит что нейросетке скармливали всякое однообразное говно, поэтому она его и рисует опять.
Однажды я снюхал 40-45мг лютой озоновской сибири после бессонной ночи, и у меня на полчаса весь мир таким образом распидорасило. Любой предмет или человек, на которого я посмотрел, разбивался на подобные мелкие визуалы, причем непрерывно. Думал тогда, что с ума сошел, даже были мысли в окно выброситься, чтобы это прекратилось.
А сейчас смотрю на эти картинки, и очень страшно становится. Прямо жуть какая-то в глубине души от этих собак.
А сейчас смотрю на эти картинки, и очень страшно становится. Прямо жуть какая-то в глубине души от этих собак.
Триптамины тоже, в общем-то. Употребивший может зевать всю дорогу, но уснуть всё равно не получится.
Нейросеть обучали. Для обучения использовали пикчи, и видимо, там овердохуя собачьих фоток. И тут выдаются лишь промежуточные результаты, так что да, на каком-то этапе ей кажется, что везде собаки.
Да.Эта хуитка хуёво натаскана на малое количество образов, потому их и видит.
А теперь представь, что будет, если обучать такую сеть не на собаках, а на хуйцах и расчлененке.
Тут четыре разных собаки.
Да вообще охуеть, хули так мало, странно это.
Платиновые посты нейротредов.
А что нибудь действительно интересное или важное эти сети умеют делать, кроме какой то ебаты с собачками для школьников. Мб помогают в распознавании лиц или поиске людей через системы видеонаблюдений, или что то еще?
На самом деле, там всё совсем не так, мягко говоря, да и настроение, обычно поднимается, и собак нет. Просто, пока что - эта штука ближе всего передает вот это всё, но только в картинках. Пони и расчлененка вряд ли будут, там скорее, какие-то невообразимые абстрактные вещи.
Видео: - не похоже.
Странно, что до сих пор никто этого не сделал
Да от этой хуйни недавно совсем исходный код открыыли.
Естественно. А еще распознавание текста и речи.
Все что ты перечислил. А еще они палят, к примеру, номера автомобилей.
3 дня назад. Я с первого треда наблюдаю.
Если и не умеют, то скоро научатся. Осло распознавание текста и голоса построено на нейросетях.
Говно для быдла. Спасибо, Абу!
Абу благословил этот пост.
Абу благословил этот пост.
Абу для говна! Быдло для спасибо!
Абу благословил этот пост.
Абу благословил этот пост.
Умеют, и достаточно давно.
Именно этой-да, но сами алгоритмы известны уже хуй знает сколько. Единственная проблема-нужны люди, которые будут учить, и вычислительные мощности.
Абу из даунов! Ососет за спасибо!
Абу благословил этот пост.
Абу благословил этот пост.
Потому что большинство пользуется готовыми сервисами, выложенными в интернет, ибо сами запилить не могут.
А есть такая же тема, только с музыкой? Это же гораздо интереснее.
Хехехе
/мимодемон
Запили
Он не настолько охуенен как тебе кажется, к сожалению
Собака - лучший друг человека.
Аноны, ну так где же обученные на порнухе сети? Хоть самому берись.
Ну хули пиздос гайд не запилил?
>Хоть самому берись.
Правильно думаешь.
Прецедент есть, это главное.
Я НЕ ПОГРАМИСТ!
На самом деле пограммист, но мне вообще неохота с этим ибаца
Грёбаный писец. Ещё на фотографиях мелкого формата почти ниечго не видно, а как развернёшь...
?Сам ты на насикомое!
Это придётся прыщеблядикс на ПК ставить, чтобы заюзать видюху, а то на ЦПУ под виртуалкой я скорее состарюсь, чем дождусь, пока он прожуёт гигабайты отборной порнухи.
А как учить ее? Поясните.
inception_3a/output
Антош, целый день ебался с этой херней не тыжпрограмист. В итоге вышло до этого момента(пикР). Оно не может ключ достать из какого-то файла как я понял? Как исправить?
А почему вы отвечаете вопросом на вопрос?
Ну ещё и из этого сделайте ебанутый культ, сука. Куда вас несёт, блять, нитакие как все? Это гугловская нейросеть нахуй.
Этот плагин же просто звуки совмещает. Ничего своего не "дорисовывает" на каком-то определенном звуке.
ТЫ ОБУЧИЛ ЕЁ НА АЛЁНКАХ И КРАБИКАХ???????????????????
Даём сети пикчу с хуем, и говорим "это хуй". Потом показываем, например, хуй слона. Сеть говорит "это не хуй", мы указываем, что она неправа. Затем даём пикчу с огурцом. Сеть говорит, что это хуй. Мы снова говорим, что она неправа. Повторять, пока не заебёт с разными пикчами, само собой
Что вы несете, какие гигабайты? вот стандартная база http://image-net.org/challenges/LSVRC/2014/browse-synsets в большинстве разделов менее 500 фото не лучшего качества. Ладно если метров 200 один раздел занимает.
SSH не работает, хуль не ясно?
Как починить? (команды ssh-config, ssh работают, к примеру)
А хули он не работает?
мимо с такой же проблемой
либо ты отключил ssh
смотрю ковёр, ковёр говорит что ты аутист.
Ну судя по звучанию, он собирает сэмплы так, чтобы получить похожий на входе звук.
Проблемы с SSH.
>Ну ещё и из этого сделайте ебанутый культ, сука. Куда вас несёт, блять, нитакие как все? Это гугловская нейросеть нахуй.
Когда она осознает себя?
Поэтому фотки и однообразные, что база маленькая. А как скормишь ей гигабайт порнухи, так сразу сеть более весёлые вещи рисовать научится.
Это все скрытый пиар Версуты.
Нет, это не база маленькая это нейронов мало и структура говно.
Что-то в голос с тебя.
Когда собаке анус дёрнуть научиться.
Никак, обломись
Shoroneel.
Алсо, почему действительно собака? Котики же популярнее. Нихуя не понял.
Ну, структуру мимоанонимус вряд ли перепишет, но что мешает подкрутить на большее количество нейронов?
http://www.twitch.tv/317070
Странно, что никто об этом стриме не пишет
Странно, что никто об этом стриме не пишет
Структура.
Увы, но разрабы кормили её собаками. Корейцы там были, наверное.
>чтобы получить похожий на входе звук
Что? Похожий на что?
тест
Почему? Я не сильно разбираюсь в этом вопросе, но не вижу никаких фундаментальных ограничений для горизонтального расширения.
На пердёжь твоей мамки
Уже догнал, что база из собаки и лисы. Хули котов не завезли и гомонигров?
Неправильно выразился. Чтобы получить звук из сэмплов, который будет похож на входящий звук.
Фуррификатор кокойто.
Тогда действуй, что ж тебя останавливать.
Потому что они учёные, а не двачеры. Можешь завести сам, исходники вскрыты.
Какое максимальное кол-во изображений, которое можно скормить сети?
>что ж тебя останавливать.
>Это придётся прыщеблядикс на ПК ставить
Так бы уже второй день кормил бы нейросеть годнотой.
1
Ну как минимум тр нобеля сидят в /sci форчана, так что не сомневаюсь что и тут умные проскальзывают.
Как скормить ей картинки? Куда заливать?
Да хуёво оно смотрится, хуёво.
Хуй-то там. Не могу в код, да и похуй как-то на эти нейросети. Я слишком духовен для такой хуйни.
Нунитраль(((
>Не может поставить прыши
>Утверждает что может усовершенствовать сеть гугла.
Как бы тебе это сказать...
Как показал там минимум 4 собаки, а значит минимум 4 картинки.
Сколько можно залить картинок на жёсткий диск? Вот подобный ответ и здесь.
Вот здесь ты пиздец ошибаешься.
Там не только собаки, но и лисы и даже ебучая КУКУРУЗКА.
На какой входящий звук? Куда входящий? Упоролся чтоле, нихера не понимаю?
Плагин совмещает несколько звуков (в т.ч. и сэмплов, неважно), и если крутить там крутилки, звук будет плавно перетекать из одного в другой, либо, если покрутить и отпустить, плагин будет просто совмещать.
Ну так объясните сколько можно туда залить картинок, весом, скажем, 10кб?
Зато там картинки рандомные, а не одни псы. Кстати гляньте в исходник этого чуда, ско проще из этого сделать сеть что будет с любыми пикчами работать.
Не не могу, а не хочу. Я венду месяцами не перезагружаю, а тут такое- выключать, чтобы прыщи поставить. Мне просто лень.
Форматни хард, устрой себе недельку экстрима.
Иногда вокодер напоминает.
>Утверждает что может усовершенствовать сеть гугла.
И да, я не усовершенствую, а просто расширю в горизонталь, чтобы пикчи на выходе более разнообразыне были.
Доставьте ПЕРЕУСТАНОВИ ШИНДОУС ЕЩЁ РАЗ, Я ПЕРЕУСТАНАВЛИВАЮ ШИНДОУС ДВА РАЗА В ДЕНЬ. Я ЖИВУ ПОЛНОЦЕННОЙ ЖИЗНЬЮ. ОШИБКА НОЛЬ НОЛЬ НОЛЬ.
Пагни, покидайте картинок в хайрезе, на рабочий стол охото поставить что-то вроде этого.
Пока ПК не лопнет. Хотя если картинки слишком разные, то нейросеть не сможет найти общих признаков и свихнётся.
Какой из трёх? Впрочем, венда на ццд.
Нет не доставлю. Переустановка для лохов.
Расширение не всегда помогает
И ещё сеть можно переучить, когда она не будет выделять общее из картинок, а просто запоминать соответствие входных и выходных данных
Вообще все к хуям форматни. Со всей инфой что собирал. Похуй.
Про переобучение я знаю (выше упоминал), а вот почему горизонтальное расширение не поможет запомнить ей больше патернов, не вкуриваю. Ну да ладно, я нуб.
Не впечатлило.
>Чтобы получить действительно интересные картины, исследователи пошли еще дальше: они подавали нейронной сети картинку, затем то, что она выдала — и так вновь и вновь, на каждом шаге увеличивая масштаб изображения. Причем изначально можно скормить нейросети случайный шум, и все равно получится нечто прекрасное.
А может просто скормить сначала всю картинку верхним слоям, чтобы они нарисовали что- то общее, а уж потом части скармливать низшим для прироста деталей? Вдруг после этого нейросеть нарисует что- то осмысленное?!
диванный нейросетьучёный
А может просто скормить сначала всю картинку верхним слоям, чтобы они нарисовали что- то общее, а уж потом части скармливать низшим для прироста деталей? Вдруг после этого нейросеть нарисует что- то осмысленное?!
диванный нейросетьучёный
Это симулятор трипа ИРЛ.
И тут я подумал о очках дополненной реальности, что в реалтайме обрабатывает таким образом изображение с камеры.
Исходники выше. Сделай и похвастайся.
Я не программист, увы.
ИСХОДНИК С ОБУЧЕНИЕМ ЛЮБЫМ ПИКЧАМ!!!
https://github.com/317070/Twitch-plays-LSD-neural-net
https://github.com/317070/Twitch-plays-LSD-neural-net
сделайте
У нас на районе за такое в ебло бьют.
Бейличку портить, совсем обарзел, мразь?
её уже давно испортили. еще в школе.
ТВОЮ МАТЬ
У ЭТОЙ СОБАКИ ЛИЦО НА ДЫРКЕ ОТ ЖОПЫ
>ее
кек
Не просто лицо. Это второе пришествие Христа, чтобы ты знал.
А теперь поясняй что это.
Раммштайн, Солнце.
Sonne раммштайновский два раза пропущен через нейросеть Zynaptiq UNCHIRP, которая удаляет артефакты mp3, только сделано так чтоб удаляло нахуй оригинальный сигнал.
Псы самое мерзкие. Хз че вы их вообще юзаете.
У них анусы прикольные.
котоёб что то мявкнул или нам послышалось?
Я уже предлагал в прошлых тредах, лол.
Послышалось, я про фильтры доступные.
Говно идея на самом деле.
спсю
Мать твою по макдональсу водил.
Протяните кто через эту сеть фото собаки.
Madoga
Гамез бы какой переделывающий 3D локи на подобный манер.
Блджад, жутковато.
А оригинал пикчи можно?
Это весело.
Потише с такими предложениями. А то половина десигнеров без работы будет.
Да оно один хуй жрёт проца многовато чересчур, скорее разработают какой-то отдельный постпроцессинг фильтр, и то не факт. Процы говно.
По это занимает 10с на один кадр, подобного боятся не стоит.
Марка в ЭРЭФии стоит около 500 рублей, найти не трудно в гугле, дерзай.
мимо омич-кун
Нет, заебись. Обрабатывать с помощью облачных ресурсов, выводить в реальном времени.
Марка неведомой хуйни.
Грибы в ЭРЭФии не стоят ничего.
А хули сложного? Крепишь вебку к очкам и хуяришь получаемое через неё изображение на сеть и после на очки.
Бывает и без хуйни, смотря где покупать. А грибы искать надо
Только вот сможет ли она 60 изображений в секунду обрабатывать стабильно?
Ну не сегодня, так через пять лет, хуле?
Ну во-первых очень короткое время отклика нужно, что требует охуительных вычислительных ресурсов.
В этом и беда. В таком случае можно снять видео на камеру, как ты прогуливаешься по дому или парку, пропустить это через сеть и охуевать в очках потом.
Главное в этом состоянии батю не назвать лысым псом.
Для кинематографа интересная технология будет, перспективная.
Эффектa VR в зaпиcи не бyдет же.
Можно в 360 записывать.
Что ты имеешь ввиду? Апофатический подход?
Всё равно будет неебический трип без наркоты. Можно, конечно, какую-нибудь комнату отрендерить максимально ГРАФОНИСТО, а потом на каждый кадр накладывать это всё, но тоже хуй знает. Я вообще диван.
Запилите ч/б фото, где собака с дедом сидит срочно!
Было вчера вечером
Реквестирую пикрилейтед.
Алсо, мне кажется алгоритм наиболее люто обработает картины русских классиков
Алсо, мне кажется алгоритм наиболее люто обработает картины русских классиков
Таки да, ибо зернистость. А уж если ему белый шум скормить, то вообще адов психодел.
Это и чуть более чем половина пиков итт, готовые образы для хорошего, годного сиквела фильма нечто карпентера
Польских сюрреалистов тоже неплохо обрабатывает.
Соус?
Дали скормите, чего уж там.
Пфф... Хочешь трипов без наркоты, поиграй в инди игры и успокойся. То что ты предлагаешь будет интересно 3,5 аутистам, что явно не соответствует тем затратам, которые для этого потребуются.
http://www.youtube.com/watch?v=8cgc_kkd88s
Думаю, кто первый запилит эту хуету как приложение для ioc неплохо заработает
Посоны, а если скармливать ему геометрические фигуры? Обучать евклидовой геометрии бесплатно без смс. Это же, сука, что получится.
А что, если под дико-визуалющей наркотой эти картинки станут нормальными?
Если только ты сучий пес.
Мощности какие нужны. Охуеть можно
Скорее всего получиться ничего интересного.
Какие-то петухи не смогли создать двухцветную рисовалку Бога и понаделали говна на псевдо-нейросетях. Неудивительно, что сраный фрактал Мандельброта даёт куда более позитивные картинки после ввода средних значений любой из гистограмм обычной фотки. Но быдло хавает, хули.
Да ты охуел. А как же лица из идеальных окружностей и треугольников? Или, может быть, небо в квадратную мозаику?
Хуита, это совсем не то.
Может в тебе просто умирает художник?
Ну дак хули ты не гугл, заинтересуй людей. А то только и ноете, что кругом одно быдло, дартаньяны хуевы.
В стерео все так же плохо
http://i.imgur.com/ORYVSFt.jpg
http://i.imgur.com/ORYVSFt.jpg
То, что мертво, умереть не может. Я технарь.
Тогда запиливай и обучай.
Лоол, лучший комментарий эвар, прямо в точку
Пили гайд, как на своей пекарне такое завернуть
Реквестирую прон, желательно гифки /вебмки
Может лучше сразу фильм в full HD?
Бля, первую я делал.
Я что-то подумал про гомокомбата с шаром №5
Да
Через пять лет взлетит.
Может тогда и без обработки?
Гугл - хуйня и говно.
Эти пидоры все обо мне знают, но им ссыкотно лезть в мои возможности.
Сережа не дурак, хоть и корчит из себя ебанутого. Двухцветки играют воображением человека, пока он не вылечится. А кому нужен миллиард здорового народа?
да
Нет, нужно обкисляченного.
Пруф?
Что за двухцветки, где искать?
Я_нихуя_не_понял.длл
Спасибо, подрочил.
Герб советского союза на двери, купола православных храмов на заднем фоне. Даже алгоритм охуел от ущербности
Ты зачем Бексинского изгадил?
Запилите гайд, как эту нейросеть у себя на пеке навернуть, будьте же людьми!
Откуда вторая пикча?
В голосю
ПИЗДОС
А суриков как зайдет?
помимо работы с мультимедиа менее известное это моделирование математических функций
любой продвинутый звуковой редактор
И тут собаки.
Не вижу собак. Только насекомых
количество нейронов в слое не всегда дает лучший результат
лучше уж тогда количество слоев
а вобще это тот еще матан
эй, янепрограмисты. есть же пакеты для моделирования нейросетей. самому ща лень в лекциях копаться, но даж на лабах получались прикольные вещи. вобщем кому не лень может этим делом занятся
Для сравнения: вот inception_4c/output, которая рисует собак и птиц
Анусы она рисует
А как идея пускать картинки по нескольким разным нейросетям, надроченным на разные картинки?
Сначала пустить на сети, надроченные на контуры животных, потом на надроченные на отдельные части, типа глаз и когтей, потом "затекстурить" теми, кого надрачивали на шерсть и траву.
В общем я хочу, чтобы нейросети рисовали нормальную картинку, не отличимую от фотографий, или, на худой конец, от картин художников.
Анончик, зафоршмачь мои фотки
Плз
Плз
Так и до Скайнета недалеко, долбоёб
Только непрограммисты не знают, куда что в них тыкать.
Сам жду гуй, в котором будут кнопки "Надрочить нейросеть на набор пикч из папки" и "Пропустить пикчи из папки через слой %слой_нейм%".
В этом и суть.
Впрочем, не вижу тут скайнета. Они же делают это неосознанно, они не понимают семантики того, что рисуют.
Блять, а потом возьмут и поймут
И придут выебать тебя в жопу
Начав с твоей мамки
Схуяли? Они ничего кроме просмотра пикч и рисования пикч в принципе не могут. Ты ещё скажи, что мой фотошоп с кнопкой "Сделать пиздато" превратится в скайнет.
Ну тупо будут анализировать запросы в гугле
В результате выяснят, что анальный секс - это заебись для человеков
И решат осчастливить тебя, тупой мешок костей и мяса
Кто, где, как? Нихуя само по себе не случится, я гарантирую это.
Ещё один фантазёр который ничего не знает о программировании.
Именно этого я ждал всю жизнь
Программист в треде.
Эта хуита сделана лишь для пидорахания картинок не более.
Модуля анализа нет и не будет. Не будет нейронных сетей, развитие оных неперспективно, компьютеров скоро не будет.
Будет эльбрус локально и по карточкам, напряжение в сети сменят на 12 воль, питать светодиодные лампочки.
СИНГУЛЯРНОСТИ НЕ-БУ-ДЕТ!
Идите на завод работать!
Эта хуита сделана лишь для пидорахания картинок не более.
Модуля анализа нет и не будет. Не будет нейронных сетей, развитие оных неперспективно, компьютеров скоро не будет.
Будет эльбрус локально и по карточкам, напряжение в сети сменят на 12 воль, питать светодиодные лампочки.
СИНГУЛЯРНОСТИ НЕ-БУ-ДЕТ!
Идите на завод работать!
наиболее качественные, светлые изображения меньше всего подвержены деформациям?
Но почему?
И че, давно на яве пишешь?
Ну смотри
Интернет сейчас в каждой зажигалке
В частности, например, в складском погрузчике
Идёшь ты мимо склада, а тут вдруг электрокар случайно синхронизируется с твоим смартфоном (где ты забыл выключить блютус), подгружает твою историю поиска, заходит с тылу, разгоняется, и один из стержней пикрелейтеда у тебя в жопе.
Теперь понял?
Потому что на них всё понятно и сложно спутываемо с собакой.
Иди нахуй, у нас тут нейросетевой хал9000 рисует пиздатые картинки
Двачую этого!
Наркоманы проклятые насмотрятся своего элосдэ и ябутся в жопы, нехристи поганые.В церковь сходите ироды, покайтесь, а не сатанинские картинки рисуйте!
ЭВМ - машина в руках сатаны!
ПОКАЙТЕСЬ!
Я на хтмле и на пэхэпэ.
реквестирую.
это не повод для порашесрача
это не повод для порашесрача
Просто разными натсройками скрипта делал.
Бля, что-то аж зачесалось в голове при виде этой хуеты.
Абу сосет за спасибо.
Абу благословил этот пост.
Абу благословил этот пост.
Сатана правит балом!
Ты специально сделал искажение перспективы?
Да.
Скольок не ломился не смог на тот сайт зайти
Пропустите через нейросеть сию картину
Пропустите через нейросеть сию картину
ты плохой парень
Нарм
Почему?
Какой грустный взгляд из глубины
Вот это заебашь
В такой момент жалею о том, что я не программист. Исходники мне ни о чем не говорят.
Дайте гайд, как завести на своей машине, хочу ЦП пообрабатывать. Такой-то цензор :3
Спасибо, бро
Я так понял, что гугл изобрели алгорит прихуяривания собак и обнаркоманивания картинок?
Рептилойдные хуйцы получились.
Да именно так и есть.
>Рептилойдные хуйцы получились
Пиздец, как я теперь любимое блюдо жрать буду
Ну хуй знает, братан.
Гораздо аппетитнее исходника.
Не благодари
А как это рисовать? Нихуя не понял
Кста-ти по поводу reduce режимов, у меня они крашат.
Во. Теперь вообще ништяк
Анон на докере, поясни скрипт на берепрошив базы не крашится?
Третий пик.
Жена приготовила больному землянину
Жена приготовила здоровому рептилоиду
petrosyan.tiff
Хуита. Я специально то синхронизировать не каждый раз могу, а тут случайно.
Ну вот как раз такие неувязки как ты, первыми и станут жертвами нашествия киборгов
>побывало на apachan.net
Это новое пристанище феласофов?
Лень было резать марку, братан.
Этому новому пристанищу фелосафов более 5 лет уже.
> 14362243855260.png
Пиздец.
Надо было джэпег?
Вк.ком/deepdream4friends там можно замутить такую картинку.
Лучше в векторе.
цдр или ай?
епс
Только после диванных программистов.
Выглядит питательно.
Cверху по середине хуец
Я про содержание, а не формат.
you must be fun at parties
Bump
Вот это годно вышло.
Бамп.
Тупой еблан ты, а не мимопрограммист.
12-вольтовая сеть при аналогичных мощностях потребителей требует намного больших токов. P=U*I никто не отмерял еще. А большие токи пропорционально собственному квадрату повышают на тех же сопротивлениях теплопотери. Вот и подумай, обмудок. 2000Вт чайник потребует тока в 165 ампер (против 10 у 220В сети), что в 16,5 раз больше. Теплопотери в проводке при этом возрастут в 270 раз, что приведет к перегревам пожарам, коротким замыканиям и прочей неработоспособности. Чтоб этого избежать можно только прокинуть везде вместо бытовых проводов современных медные жилы с большой палец толщиной. Охуительная экономия, уёба?
что у тебя есть сказать против джавы?
Установка git помогла
К тому времени сделают высокотемпературные сверхпроводники, работающие при температурах до +100 градусов. Никакого тебе сопротивления, хоть 5 вольт кидай, для лёгкой зарядки этих ваших айфонов.
>12-вольтовая сеть при аналогичных мощностях потребителей требует намного больших токов. P=U*I никто не отмерял еще. А большие токи пропорционально собственному квадрату повышают на тех же сопротивлениях теплопотери. Вот и подумай, обмудок. 2000Вт чайник потребует тока в 165 ампер (против 10 у 220В сети), что в 16,5 раз больше. Теплопотери в проводке при этом возрастут в 270 раз, что приведет к перегревам пожарам, коротким замыканиям и прочей неработоспособности. Чтоб этого избежать можно только прокинуть везде вместо бытовых проводов современных медные жилы с большой палец толщиной. Охуительная экономия, уёба?
Это новый меме?
Прогоните приклейтед, по возможности не уменьшая (6000 x 2179)
http://s017.radikal.ru/i400/1507/ae/3c19501ed801.jpg
Для картинки 1600x1200 сеть занимает больше 4Гб в памяти. А для 6000x2179 у меня памяти даже вместе со свапом не хватит.
Нужно найти машину с >16Гб оперативной памяти, чтобы обработать такую картинку.
расскажите как она работает? сеть учили распозновать собак, ей подсовывают фото и она пытается там их найти, в итоге эти обработанные фото это то, как видит мир сеть, которая при обучении кроме собак ничего не знала? Еще вопрос, каждый раз когда через сеть мы проупускаем новое фото, она на нем учится, или нет? или это настраиваемый параметр.
скорее твоя высокотемпературная мамаша шлюха сделает минет президенту, чем эти проводники появятся в скором будущем.
Может кто запилить?
ЭТО ПИКЧИ, КОТОРЫЕ ТЫ ВЕЗДЕ ПИАРИШЬ, ПИДОР
ВОТ УЖЕ И НАЗВАНИЕ СВОЕМУ ГОВНУ ПРИДУМАЛ, МОЛОДЕЦ ХУЛИ
САЖИ ТЕБЕ ХУЕСОС, МАМКЕ РАКА, БАТЕ ПЕРО ОТ НАРКОМАНА
ВОТ УЖЕ И НАЗВАНИЕ СВОЕМУ ГОВНУ ПРИДУМАЛ, МОЛОДЕЦ ХУЛИ
САЖИ ТЕБЕ ХУЕСОС, МАМКЕ РАКА, БАТЕ ПЕРО ОТ НАРКОМАНА
Сеть учили распознавать что-то, например собак. А потом решили посмотреть, что сеть считает собакой. Подали произвольную картинку на вход сети, на выходе получили сигнал, взяли разность полученного сигнала и сигнала, соответствующего наличию собаки на картинке. Полученная разность сигнала называется ошибкой. Потом из ошибки на выходе посчитали ошибку на предыдущем слое, то есть как нужно изменить сигнал на этом слое, чтобы на выходе был искомый сигнал. И так далее для всех слоёв в том числе и для входного, на который подана картинка. Обычно такое обратное распространение ошибок используется для пересчёта коэффициентов передачи сигнала между слоями, что необходимо для обучения. Но в данном случае пересчитывают входные данные, чтобы сеть обнаруживала на выходе собак.
Первое да, примерно так.
Второе нет, обучение и основная работа идут отдельно.
Посмотрим. Главная проблема там- отсутствие теории, но её активно пилят. Да и практика никуда не девалась, температура их работы растёт чуть ли не каждый год.
Я хочу узнать как нейросети смотрят ковер.
Охуенно!
мимонейросети
Кто-нибудь уже собрал и протестил caffe с последними opencl патчами, которые в качестве бонуса ещё и работают чуть ли не в два раза быстрее cuda?
https://github.com/BVLC/caffe/pull/2195
https://github.com/lunochod/caffe
В данный момент в результате множества ебических приключений вида (дай мне ещё и эту либу, а вот эта хуйня слишком старая) осознал, что неплохо бы и весь gcc заодно обновить и теперь жду пока соберётся новый 5.1.1. Бляя, как же долго он собирается. Думаю уже, проще было с самого начала сразу всю систему обновить посредством операции переставить нахуй полностью.
https://github.com/BVLC/caffe/pull/2195
https://github.com/lunochod/caffe
В данный момент в результате множества ебических приключений вида (дай мне ещё и эту либу, а вот эта хуйня слишком старая) осознал, что неплохо бы и весь gcc заодно обновить и теперь жду пока соберётся новый 5.1.1. Бляя, как же долго он собирается. Думаю уже, проще было с самого начала сразу всю систему обновить посредством операции переставить нахуй полностью.
Хуйня какая-то эти ваши логарифмы. Везде, на каждой ебанной пикче, одна и та же псина. Хуета вообщем.
А это потому что почти все пользуются стандартными параметрами и уже обученными сетями, ничего не меняя. Нужно либо нейросеть переучивать другими картинками, либо редактировать исходники и экспериментировать. Вот тогда будет повеселее.
>ет? сеть учили распозновать собак, ей подсовывают фото и она пытается там их найти, в итоге эти обработанные фото это то, как видит мир сеть, которая при обучении кроме собак ничего не знала? Еще вопрос, каждый раз когда через сеть мы проупускаем новое фото, она на нем учится, или нет? или это настраиваемый параметр.
взять бы каждому по сети, обучать на своих картинках, а потом вылаживать резалты)
>о-то, например собак. А потом решили посмотреть, что сеть считает собакой. Подали произвольную картинку на вход сети, на выходе получили сигнал, взяли разность полученного сигнала и сигнала, соответствующего наличию собаки на картинке. Полученная разность сигнала называется ошибкой. Потом из ошибки на выходе посчитали ошибку на предыдущем слое, то есть как нужно изменить сигнал на этом слое, чтобы на выходе был искомый сигнал. И так далее для всех слоёв в том числе и для входного, на который подана картинка. Обычно такое обратное распространение ошибок используется для пересчёта коэффициентов передачи сигнала между слоями, что необходимо для обучения. Но в данном случае пересчитывают входные данные, чтобы сеть обнаруживала на выходе собак.
насколько ресурсоемкая задача распознавания образов? можно например на мобилке развернуть уже обученную сеть к примеру?
Анонимусы, если не трудно, сделайте вот с этими. Очень интересен результат.
ЗАПИЛИТЕ ЭТО, МОЛЮ
YESSSS
А кау долго одна фотка обрабатывается?
второй прогон
параметры:
def deepdream(net, base_img, iter_n=10, octave_n=10, octave_scale=1.4, end='inception_4c/output', clip=True, step_params):
в зависимости от параметров обработки и размера изображения.
В среднем около минуты, но зависит от мощности компа.
Сегодня попробую покрасноглазить и запустить обработку с использованием CUDA
Бля, вот так должен был выглядеть сын Йог-Сотота из "Ужаса в Данвиче"!
>шутка про "ем грибы и смотрю ковер".
Добра тебе. А с фильтром на собак можно?
слава Дедушке НУРГЛУ!!!
Фильтра на собак нет, лол.
Нейросеть сама что-то находит на изображении.
а это?
Это слои обработки.
Их кстати еще больше:
Use one of those: "conv1/7x7_s2" "pool1/3x3_s2" "pool1/norm1" "conv2/3x3_reduce" "conv2/3x3" "conv2/norm2" "pool2/3x3_s2" "inception_3a/1x1" "inception_3a/3x3_reduce" "inception_3a/3x3" "inception_3a/5x5_reduce" "inception_3a/5x5" "inception_3a/pool" "inception_3a/pool_proj" "inception_3a/output" "inception_3b/1x1" "inception_3b/3x3_reduce" "inception_3b/3x3" "inception_3b/5x5_reduce" "inception_3b/5x5" "inception_3b/pool" "inception_3b/pool_proj" "inception_3b/output" "pool3/3x3_s2" "inception_4a/1x1" "inception_4a/3x3_reduce" "inception_4a/3x3" "inception_4a/5x5_reduce" "inception_4a/5x5" "inception_4a/pool" "inception_4a/pool_proj" "inception_4a/output" "inception_4b/1x1" "inception_4b/3x3_reduce" "inception_4b/3x3" "inception_4b/5x5_reduce" "inception_4b/5x5" "inception_4b/pool" "inception_4b/pool_proj" "inception_4b/output" "inception_4c/1x1" "inception_4c/3x3_reduce" "inception_4c/3x3" "inception_4c/5x5_reduce" "inception_4c/5x5" "inception_4c/pool" "inception_4c/pool_proj" "inception_4c/output" "inception_4d/1x1" "inception_4d/3x3_reduce" "inception_4d/3x3" "inception_4d/5x5_reduce" "inception_4d/5x5" "inception_4d/pool" "inception_4d/pool_proj" "inception_4d/output" "inception_4e/1x1" "inception_4e/3x3_reduce" "inception_4e/3x3" "inception_4e/5x5_reduce" "inception_4e/5x5" "inception_4e/pool" "inception_4e/pool_proj" "inception_4e/output" "pool4/3x3_s2" "inception_5a/1x1" "inception_5a/3x3_reduce" "inception_5a/3x3" "inception_5a/5x5_reduce" "inception_5a/5x5" "inception_5a/pool" "inception_5a/pool_proj" "inception_5a/output" "inception_5b/1x1" "inception_5b/3x3_reduce" "inception_5b/3x3" "inception_5b/5x5_reduce" "inception_5b/5x5" "inception_5b/pool" "inception_5b/pool_proj" "inception_5b/output" "pool5/7x7_s1" "pool5/drop_7x7_s1" "loss3/classifier" "prob"
вот например абу с inception_4d/output
если дрочить на цп пропущенное через этот алгоритм, можно поехать нахуй
Это 9/11 на пике?
проиграл
А есть где нибудь гайды? А то я совсем валенок
Есть.
inception_4a/pool_proj
Ладно продолжу искать. У меня гугл походу какой то не такой ну или я совмем конченый дибил
Там вроде все нормально расписано, но если совсем валенок, то могут возникнуть проблемы на пустом месте.
Навыки красноглазия, конечно же, желательно иметь.
inception_4c/5x5_reduce
людей просмотревших сойдут с ума
>Для картинки 1600x1200 сеть занимает больше 4Гб в памяти. А для 6000x2179 у меня памяти даже вместе со свапом не хватит.
>Нужно найти машину с >16Гб оперативной памяти, чтобы обработать такую картинку.
Нищенки, плиз
Иди в пизду, социоблядок. Уёбище.
Кто-то посмотрел в зеркало или результат нетсталкинга.
Кончил в штанишки. Прогони пикрелтрейд, пожалуйста.
пони и социобляди идут нахуй
Ну попробую как за пеку сяду. Надеюсь разберусь. Добра тебе.
Ну и хуй с тобой, сам прогоню.
запилите кошкодевку
Запилите вот это все
-----------начало сообщения----------
475.015М2.01 Сег.Солар.Сис.Сол.03
Приоритет вермилион. Код 1.06
Зафиксировано общее истончение вуали. Инциденты 0.000-0.082
Процедура зачистки невозможна. Инициировать сдерживание.
Требуется вмешательство с.с.с.с.04
-I- миг слабости ведет к вечности проклатия -I-
-----------конец сообщения----------
475.015М2.01 Сег.Солар.Сис.Сол.03
Приоритет вермилион. Код 1.06
Зафиксировано общее истончение вуали. Инциденты 0.000-0.082
Процедура зачистки невозможна. Инициировать сдерживание.
Требуется вмешательство с.с.с.с.04
-I- миг слабости ведет к вечности проклатия -I-
-----------конец сообщения----------
Я один это вижу, да?
Видишь что?
бля, вот эта прям пиздатая
фурятина
Могешь?
за сотни нихуя
ЧИТАНДА БЛЯТЬ
Что?
Как сделать такую ахуенную штуку?
Это только в bvlc_googlenet. А в Caffe есть ещё 4 модели.
а где классика ?
caffe на cuda не пробовал?
Интересно, через виртуальную машину будет работать?
Уже выяснили что это всё проделки корпарации зла?
Caffe умеет параллелить расчёты? А то может у тебя всё считается на одном проце из 120?
Анон, сделай, пожалуйста без собак.
Только что попробовал caffe.set_gpu_mode(). Считает раз в 10 быстрее, только на видюхе у меня памяти мало, поэму большие картинки не могу обрабатывать.
Ок. Сегодня вечером попробую на gtx770 с 4гб памяти.
"VirtualBox has PCI-passthrough, which allows you to use CUDA or OpenCL inside a Virtual Machine"
Тут что-то написано про caffe на виртуалке с cuda:
https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM
