Прошлые домены не функционирует! Используйте адрес ARHIVACH.VC.
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
1101
24 октября 2023
Сохранен
1529
29 сентября 2023
Сохранен
1513
18 октября 2023
Сохранен
1580
29 сентября 2023
Сохранен
1503
29 сентября 2023
Сохранен
1512
29 сентября 2023
Сохранен
123
17 ноября 2023
Сохранен
510
TTS тред #2 - Text To Speech /tts/ — Обсуждаем оффлайновые генераторы речи и делимся результатами, для чего сначала конвертируем аудио в видео. Что есть на сей день: Есть VITS-Umamusume-voice-synthesizer, только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS. Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl кажется итт можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Они довольно лёгкие, если вам нужно на своём компьютере то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 План Б: создаём речь в одном генераторе, и меняем голос через VITS, который можно натренировать на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI (по совместительству онлайн генератор речи, так что оффтоп в нашем треде) - https://dmkilab.com/soundworks - Tools \ Video \ Produce still video
31 декабря 2023
Сохранен
45
12 ноября 2023
Сохранен
18
29 сентября 2023
Сохранен
202
PygmalionAI тред №8 /pai/ — PygmalionAI тред №8 https://huggingface.co/PygmalionAI PygmalionAI - открытая модель, которая основана на GPT-J и дотренирована в основном с дампов из истории чатов в CharacterAI. Сделана анонами из 4chan, которые сидели в разделе /vt, а затем перешли в /g. Dev от обычной отличается тем, что активно разивается и допиливается, внедряя некоторые особенности. Главным минусом является то, что многие открытые модели использует в основе токенайзер от GPT-2, контекст которого ограничен в 2048 токенов. Другие модели, как GPT-3 и GPT-4, имеют закрытый исходный код. Для тех, у кого есть только Nvidia с 8ГБ видеопамяти, могут использовать Text generation web UI с GPTQ, который снизит точность до 4 бит. Если у вас мало видеопамяти, то только koboldcpp, который использует для работы процессор и оперативную память. Системные требования для PygmalionAI: 16 бит: 14-16 ГБ VRAM, 12ГБ RAM 8 бит: 8 ГБ VRAM, 6 ГБ RAM 4 бит: 4.6 ГБ VRAM, 3-4 ГБ RAM 4 бит Koboldcpp: 8 ГБ RAM Модели, которые квантизировали до 4 бит: GPTQ: https://huggingface.co/mayaeary/pygmalion-6b-4bit-128g - Original https://huggingface.co/mayaeary/pygmalion-6b_dev-4bit-128g - Dev https://huggingface.co/mayaeary/PPO_Pygway-6b-Mix-4bit-128g - микс, где основная модель PygmalionAI - 60%, которая была смешана с Janeway - 20% и pro_hh_gpt-j - 20%. https://huggingface.co/mayaeary/PPO_Pygway-V8p4_Dev-6b-4bit-128g - микс, в котором используется Dev версия PygmalionAI. GGML: https://huggingface.co/alpindale/pygmalion-6b-ggml GUI для PygmalionAI: 1.Text generation web UI https://github.com/oobabooga/text-generation-webui Colab: https://colab.research.google.com/github/oobabooga/AI-Notebooks/blob/main/Colab-TextGen-GPU.ipynb 2.TavernAI. https://github.com/TavernAI/TavernAI https://github.com/SillyLossy/TavernAI - форк, который может запуститься на Android. Colab: https://colab.research.google.com/github/TavernAI/TavernAI/blob/main/colab/GPU.ipynb 3.KoboldAI. https://github.com/KoboldAI/KoboldAI-Client - Official (Стабильная версия) https://github.com/henk717/KoboldAI - United (Экспериментальная версия) https://github.com/LostRuins/koboldcpp - версия, которая может запуститься на процессоре. Colab KoboldAI GPU: https://colab.research.google.com/github/koboldai/KoboldAI-Client/blob/main/colab/GPU.ipynb Colab KoboldAI TPU https://colab.research.google.com/github/KoboldAI/KoboldAI-Client/blob/main/colab/TPU.ipynb - Пока Google не исправит драйвера для TPU, эта версия бесполезна. Полезные ссылки: https://rentry.org/2ch-pygmalionlinks Промпты от анонов с 2ch: https://rentry.org/2ch-pygmaprompts Гайды по установке интерфейсов: https://rentry.org/pygmai-guifaq Шапка треда: https://rentry.org/2ch-pygma-thread Предыдущий тред >>203352 (OP)
21 февраля 2024
Сохранен
39
14 октября 2023
Сохранен
1022
18 октября 2023
Сохранен
1027
29 сентября 2023
Сохранен
1031
26 сентября 2023
Сохранен
534
17 ноября 2023
Сохранен
1132
29 сентября 2023
Сохранен
1024
29 сентября 2023
Сохранен
1563
29 сентября 2023
Сохранен
1532
29 сентября 2023
Сохранен
510
5 сентября 2023
Сохранен
86
18 февраля 19:10
Сохранен
507
20 сентября 2023
Сохранен
524
21 августа 2023
Сохранен
504
27 июля 2023