Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
229
???? Microsoft представила Majorana 2 - квантовый чип с кубитами, которые живут в 1 000 000 раз дольше, — ???? Microsoft представила Majorana 2 - квантовый чип с кубитами, которые живут в 1 000 000 раз дольше, чем у конкурентов ❗️ Полезный квантовый компьютер официально к 2029 году. Ориентир сдвинули с 2038. Год с лишним назад они показали Majorana 1, и уже тогда это была нетривиальная прорывная концепция. Чип использовал первый в своём роде топологический сверхпроводник - особый класс материалов, который при определённых условиях создаёт принципиально новое состояние вещества. Majorana 2 - это уже инженерия поверх этой физики. Главное изменение - замена алюминия на свинец в сверхпроводящем слое. Свинец одновременно формирует нужное квантовое состояние и экранирует кубиты от внешних помех: космических лучей, тепловых флуктуаций, всего того, что обычно убивает квантовое состояние за микросекунды. Поиск правильного баланса занял несколько лет - свинец создаёт свои физические компромиссы - но результат дал тысячекратный прирост к надёжности. Тысячекратный буквально. Стандартное время жизни кубита в индустрии - микросекунды. У Majorana 2 среднее значение примерно 20 секунд, пиковые доходят до минуты. Операции при этом выполняются за одну микросекунду, физический размер кубита - 0,01 мм. Последнее напрямую влияет на масштабируемость: плотность упаковки на чипе определяет, сколько логических кубитов реально получить. Это важно в контексте коррекции ошибок. У Google и IBM каждый логический кубит требует большого количества физических - накладные расходы огромны. Топологические кубиты устойчивы к декогеренции по своей природе, а не за счёт дополнительных слоёв исправления ошибок. Чем надёжнее физический кубит, тем меньше ресурсов уходит на поддержку логического. Это и есть механика, которая позволила сдвинуть горизонт. Параллельно Microsoft объявила о выходе Microsoft Discovery - платформы ИИ-агентов для научного R&D. Эти ИИ-агенты были использованы внутри самой разработки Majorana 2. Настройка квантового состояния требует выставления сотен параметров и раньше занимала недели - ИИ сократил цикл на порядки. Почти два десятилетия экспериментальных данных лежали в изолированных хранилищах - агенты прошлись по массиву и нашли корреляции, которые ни один человек физически не смог бы охватить. Отдельный агент поймал неоткалиброванный датчик, который вносил систематическую погрешность в производственный процесс - источник, который люди не могли локализовать годами. https://news.microsoft.com/source/features/innovation/majorana-2-microsoft-discovery-agentic-ai/
2026-06-03 21:39:30
Сохранен
9
2026-02-05 09:59:22
Сохранен
72
2024-04-03 21:40:50
Сохранен
494
2023-12-02 07:10:52
Сохранен
99
2023-04-15 07:16:42
Сохранен
253
2022-08-29 09:21:06