К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
580
11 июня 13:21
Активный
34
сегодня 6:55
Активный
6
вчера 23:21
Активный
37
сегодня 3:46
Сохранен
463
10 июня 19:37
Сохранен
9
8 июня 19:38
Активный
55
вчера 12:04
Активный
121
вчера 21:23
Сохранен
4
12 июня 6:58
Сохранен
201
12 июня 13:11
Сохранен
197
12 июня 14:45
Активный
32
вчера 15:32
Сохранен
276
10 июня 7:46
Активный
87
вчера 22:50
Сохранен
148
Личность - это эмерджентная структура на базе консолидации множества зон и отделов мозга. Несконсоли — Личность - это эмерджентная структура на базе консолидации множества зон и отделов мозга. Несконсолидированный мозг - действительно функционирует как набор субличностей, не все из которых вербальны. Количество их может на изичах перевалить за сотню, как если бы мозг нарезался тонкими ломтиками. Но в этом случае они по крайней мере упакованы в иерархии. Сращивание базовой личности - то есть достаточно крупной чтобы быть "онлайн" целый день - заканчивается к 7-8-летнему возрасту, травматические периоды нарушают этот процесс. Однако даже у человека, который успешно срастился, консолидируются и остаются за пределами повседневного использования (т.н. "личности") те части, которые подверглись депривации или перегрузке стимулами (ака травма). Мозг стремится отключить то, что болит и мучается. Иначе говоря, у многих "нормальных" людей не хватает каких-то важных ментальных возможностей в онлайне - и кто знает, какие части человеческой психики недоразвиваются и не входят в личность никогда, хотя могли бы. Очень мешает тот факт, что личностью или её частью мейнстрим считает только вербальные куски. Соматические штуки вообще изгои нахуй. Вопрос: почему соматика и телесность под шконкой?
вчера 21:39
Сохранен
44
12 июня 13:22
Сохранен
142
12 июня 15:25
Активный
18
сегодня 6:39
Сохранен
6
12 июня 7:57
Сохранен
3
11 июня 1:33
Сохранен
45
Сап сосач, вот рассуди нас с тян. Сидим мы вечером смотрим фильм с тнн и там был момент с изменой гл — Сап сосач, вот рассуди нас с тян. Сидим мы вечером смотрим фильм с тнн и там был момент с изменой главной героиней и тнн заявляет что лучше завести большого пса и пусть он тарабанит если секса от мужа нехватает, я ейговорю что это тоже будет считаться за измену, на что тнн заявляет что нет, это считай как обычная дрочка, резиновым дилдаком например, это же не измена. Но я считаю и дрочка измена что если вы живете вместе и вы пара то никакой дрочки быть не может. Это все измена друг для друга, вы же вместе и должны ебаться совместно друг с другом. Так и получается что тня сделает приятно коню и я должен просто порадоваться или должен как то завестись от этого. Вот такой вопрос дросач, измена это или я все же непонимаю ничего в современной жизни?
10 июня 19:37
Сохранен
149
10 июня 19:37
Сохранен
39
11 июня 13:27
Сохранен
177
Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмот — Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмотность». Да, внутренний механизм работы современных LLM действительно опирается на выборку из вероятностного распределения. Из-за этого многие утверждают, что в основе всего лежит банальное предсказание следующего токена (Next Token Prediction). Но представьте, что вы смотрите на фрески Сикстинской капеллы и заявляете: то, что мы видим, — это просто специфическое математическое распределение красок на поверхности стены. Технически это, конечно, верно, но ведь суть фресок не сводится к краске на штукатурке. Так же и языковая модель не является просто генератором случайных выборок, работающим алгоритмом Next Token Prediction. По этому поводу отлично высказался Илья Суцкевер. Он отметил, что если вы до сих пор повторяете мантру о том, что модель всего лишь предсказывает следующий токен, то вы не просто скептик, вы технически неграмотны. Сегодня нельзя считать, что ИИ просто обучен угадывать слова. Это лишь грубое начальное приближение. Дальше модель, как принято говорить, «выращивается». Здесь уже уместнее использовать биологические метафоры. Вспомните, как появился метод RLHF (обучение с подкреплением на отзывах людей) и алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization). Это было похоже на дрессировку: модель генерирует ответ, а человек-разметчик смотрит и оценивает — «хороший мальчик» или «плохой». Эта эра продлилась недолго. Модели стали вежливыми, безопасными, ориентированными на угождение пользователю, но большого ума у них не прибавилось. Затем произошел переход к методам, направленным на прямую оптимизацию предпочтений, — DPO (Direct Preference Optimization). Оказалось, что DPO настолько глубоко корректирует веса, что у модели меняется фундаментальное понимание языка. Первичный этап мы стали называть просто предобучением (pre-training) — после него модель еще не готова к полноценной работе. А в конце 2024 – начале 2025 года правила игры и вовсе изменились. Когда китайские исследователи опубликовали данные по модели DeepSeek-R1, они перестали просто заставлять сеть давать быстрые ответы. Модели начали обучать рассуждению, появился алгоритм GRPO (Group Relative Policy Optimization). Теперь качество модели во многом зависит от того, как выстроен этот процесс внутреннего логического поиска. По сути, внутри проходит турнир: модель генерирует, скажем, 16 различных путей решения задачи. Причем для оценки не используется внешний алгоритм-критик: модель сама сравнивает эти попытки друг с другом и определяет лучшую. Поэтому сегодня можно смело утверждать: LLM — это не текстовый предсказатель. Это система логического мышления, обернутая в текстовый интерфейс. Да, внутри зашит аппроксиматор, а предсказание токена — это первая грубая настройка сети. Но сейчас мы живем в новом мире, где в эти искусственные архитектуры закладывается «понимание» контекста и сути решаемых задач, основанное на слабо декомпозируемых отображениях в многомерных пространствах.
8 июня 14:45
Удален?
131
12 июня 21:09