> расбираться
предвосхищая грамманациков - да, я долбоёб ещё и в этом
предвосхищая грамманациков - да, я долбоёб ещё и в этом
Ты не того Протопопова читал. Здесь ответы на все интересующие тебя вопросы: http://ethology.ru/library/?id=12
Да, с фамилии и примерно того же возраста сам взлольнул. Однако, мне нужно проверить, рабочий ли алгоритм. Вроде как он не из головы его взял, на какие-то там работы опирается.
Опирается он на то, что модуль преобразования Фурье инвариантен к трансляции. Тема - не интересная, уровня 70-х годов прошлого века. Используй SIFT.
>SIFT
Хочу инвариантность к растяжению/сжатию по произвольному направлению, SIFT этого не даёт.
Дает. Он даже с перспективными искажениями хорошо работает.
Что за хуйню ты читаешь? Лучше бы на дваче спросил. И я не шучу.
Так я и спрашиваю.
Бампецкий во имя луны.
Неужели никто не умеет в многомерные преобразования фурье?
Неужели никто не умеет в многомерные преобразования фурье?
Это старая как мир хуйня. Разбирать ошибки в этом желания очевидно нет, еще у Гонсалеса все это описано.
Попробуй что-нибудь поновее.
http://www.ipol.im/pub/art/2015/69/
Ключевые точки - говно по определению. Шумную текстуру на фоне другой шумной текстуры так не выделишь, а наше зрение справляется. Пример: комок земли зажатый между пальцев на фоне той же земли в облачный день - одним глазом его будет почти не видно, сольётся, и всякие surf и sift тоже соснут. А вот выделить спектр и поискать на соседнем кадре - вполне реально.
Так ключевые точки дадут тебе данные для разделения спектра, что ты хочешь в самом бпф изучать?
Правильные пацаны юзают DNN
SIFT,SURF иже с ними это позапрошлый век
Ты не понял - во первых, точек вообще может не быть. Во вторых, - могут быть повторяющиеся точки. Распознай-ка мне дерево с листвой, например.
Ну, у тебя дерево с листвой, предположим поверх него лежит awgn(sig = 30, m = 0).
1. Найди точки, образующие границы переходов (например места, где соприкасаются освещенные и неосвещенные части листа/ветки).
2. Кластеризируй по найденным границам свое изображение.
3. Выяви статически стабильный относительно границ объект (например по градиенту, путем перебора: выбираешь статически стабильную компоненту, смотришь ее представление в спектре). Это возможно благодаря тому, что фичер поинты как правило нестационарны, в отличии от текстур.
4. Разделяешь по полученной (спектральной) маске два объекта.
Сложность только в том, как найти нестационарные точки, как разделять спектральные представления - известно еще с тех времен, когда сигналы были одномерными.
Чтобы конпелять его творение у меня нет винды, да и расбираться в плюсовых заморочках неохота. Решил повторить на питоне (пикрелейтед-2) в лоб описание алгоритма (пикрелейтед-1).
http://pastebin.com/j4PcRBXD
И, что-то, ни хуяшеньки не получается. Может быть вместе подумаем - в чём хуйня? Интересная же тема, вдруг пригодится.