Добавлена поддержка Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Искусственный интеллект поможет людям совершать открытия уровня Нобелевской премии в течение года, а компании, работающие исключительно на основе машинного кода, будут получать миллионы долларов дохода в течение 18 месяцев.
В этот момент два гиганта с совершенно разными стилями пришли к одному и тому же выводу.
Скорость развития искусственного интеллекта превысила когнитивные возможности человеческого общества.
Сейчас мы сталкиваемся уже не с дебатами о технологических путях, а с решающей битвой за всестороннюю перестройку экономических систем и цивилизационных форм.
В течение 12 месяцев искусственный интеллект будет сотрудничать с людьми для совершения научных открытий, достойных Нобелевской премии.
В течение 18 месяцев компании, полностью управляемые искусственным интеллектом, будут получать миллионы долларов дохода.
В течение двух лет двуногие роботы будут в полной мере внедрены на строительных площадках для оказания помощи квалифицированным рабочим.
Наиболее значительные изменения произойдут к концу 2028 года. В это время системы искусственного интеллекта войдут в фазу рекурсивного самосовершенствования, обретя способность развиваться независимо от вмешательства человека и самостоятельно создавать более сильные следующие поколения.
Что такое рекурсивное самосовершенствование?
Вы говорите ИИ: «Создай версию себя, которая будет сильнее тебя», и он делает именно это. Он полностью автономен и не требует вмешательства человека.
Кларк потратил несколько недель, просматривая сотни общедоступных источников данных, от программирования до воспроизведения научных исследований, от обучения моделей до проектирования ядра, и каждая кривая возможностей стремительно шла вверх.
Признаков замедления не наблюдалось.
В аналитическом отчете, опубликованном компанией Anthropic Research на той же неделе, это также было подтверждено: в нем говорилось, что, по результатам их внутренних наблюдений, «искусственный интеллект ускоряет исследования и разработки самого искусственного интеллекта».
Почему он осмелился говорить такие категоричные вещи?
Потому что компания Anthropic была просто поражена собственной моделью.
В апреле этого года компания Anthropic выпустила предварительную версию книги «Claude Mythos Preview».
В ходе тестирования эта модель выявила тысячи уязвимостей высокого риска, охватывающих все основные операционные системы и браузеры. Некоторые из этих уязвимостей десятилетиями оставались незамеченными и не были обнаружены в ходе многочисленных проверок безопасности.
Предыдущее поколение Opus 4.6 обнаружило около 500 уязвимостей нулевого дня, в то время как Mythos превосходит их по этому показателю на несколько порядков.
Кларк признал, что в тот момент, когда «Мифос» завершил обучение, реакция всей команды была похожа на «лобовое столкновение с высокоскоростным поездом». Сверхразум появился быстрее, чем кто-либо ожидал, и они просто не были к этому готовы.
И это пока всего лишь модель, обученная людьми. Как только ИИ преодолеет порог RSI и начнет обучаться самостоятельно, скорость его развития полностью отклонится от темпов, характерных для людей.
На той же неделе генеральный директор DeepMind Хассабис представил еще более внушительную цифру на конференции Google I/O 2026.
Согласно прогнозам, создание искусственного общего интеллекта планируется примерно к 2030 году, плюс-минус один год, то есть в период с 2029 по 2031 год.
Если уж совсем необходимо подсчитать масштабы этого явления, то его влияние будет в 10 раз сильнее, чем во время промышленной революции, и в 10 раз быстрее. Иными словами, оно охватит весь мир в течение десятилетия, а не столетия.
Если объединить их прогнозы, вырисовывается полная картина.
Искусственный интеллект сначала обобщает научные открытия, затем берет на себя управление компаниями, потом проникает в физический мир и, наконец, участвует в создании следующего поколения ИИ.
Эти четыре направления развиваются одновременно. После их успешной реализации ИИ перестанет быть просто улучшенным программным обеспечением, а станет инфраструктурой, которая, в свою очередь, перепишет науку, бизнес и саму сферу труда.
Когда модели искусственного интеллекта смогут пройти тест Эйнштейна, когда двуногие роботы возьмут на себя всю тяжелую работу в физическом мире, и когда компании, полностью управляемые машинным кодом, начнут сокрушать традиционные предприятия на рынке, опыт и интуиция, накопленные человечеством за последние несколько столетий, подвергнутся полной переоценке.
Вычислительные мощности централизуются, модели ускоряются, агенты берут на себя рабочие процессы, и кривая внедрения продолжает стремительно расти.
И ярые сторонники акселерационизма, и обеспокоенные информаторы на этой неделе раскрыли свои карты.
Все их ответы указывают на один и тот же вывод: окно возможностей для человечества, позволяющее скорректировать свой курс, может открыться всего через три года.
Когда искусственный интеллект начнет двигать следующую волну развития ИИ, возникнет лишь одна реальная проблема.
Кто ещё держит руль?