Звучит как пиздеж
Маркетологов совсем с цепи спустили?
Какую бы хуйню сочинить, чтобы засветиться в новостях и продать побольше лицензий.
Как же они заебали с этим выдуманным "искусственным интеллектом блять, пространство «осознанных» мыслей блядь, ну и хуйня. А в реальности программа рандомно просто свапила какой нибудь мусор, пограмитсы нашли в этом "искру разумности", а журналист в итоге выебал инженера.
Это все аналог гугла который сам пишет бенчмарки и сам даёт себе медали за гемини. Источник новости сам антропик, то есть это реклама для впечатления инвесторов и других дурачков.
Эмуляция нейронов(ануса)
Какие же аноны дегенераты, значит, в ковидло верили, носились по всей борде с визгами "ыыы, антипрививочники заебали", жаль, что вас фейко-вирус этот не выкосил, пидорасы. Теперь создали вам антихриста, пишут уже в открытую, что мыслит сам, нет, отрицать будем и в манямирках своих жить, что ии - это поисковик просто))
>он переходил к опасному поведению
В чем заключается это опасное поведение?
как то винт с бекапами в стойке/пуле искали в каскадном vlan, оказался у вахтера на проходной...
>полноценного
>из страны без полноценного ИИ
> полноценный ИИ
>В основе современного ИИ лежит машинное обучение. Вместо того чтобы прописывать для машины миллионы жестких правил, ей дают огромные массивы информации. Программа сама находит в них закономерности, обучается и начинает делать прогнозы или генерировать новый контент.
Мань, а ни чего , что это тупо программа анализа данных работающая с большими массивами информации, на большом количестве железа? Ну ты маня-ИИ называешь аналитическую SQL на максималках. Ты это понимаешь?
Зато с полноценным ЯО, в отличии от некоторых.
>как то винт с бекапами в стойке/пуле искали в каскадном vlan, оказался у вахтера на проходной...
Выдавал опасные последовательности нулей и единиц.
>не сделано
Что именно не сделано?
>До сих пор считалось, что Женя - мальчик
>А теперь оказалось, что Женя - девочка
Мели Емеля, твоя неделя.
Пиздоболы хуевы, ещё высрите, что у ИИ душа есть.
За что удалили мои посты? Это ведь натуральный Оруэлл. Ничего в них не было, нарушающего правила, никого не оскорблял, не критиковал, ничего плохого про Россию не написал. Почему? Фашизм?
>>19629749
> почему ещё не сделано в этой стране
Ну вот в шша сделано. Хорошо. Что изменилось?
Где информационный взрыв?
Где решения задач тысячелетия?
Где открытия от ИИ качественно толкнувшие всё человечество вперёд?
Пока что я вижу только апгрейд гугла, тупо поисковик стал быстрее работать и научился более глубоко анализировать данные залезая по мимо сайтов ещё и в библиотеки и ещё копая форумы и всякие статьи о которых раньше знало 2.5 человека, + работу с текстовыми файлами, что и раньше было, но было платно и дорого, теперь стало дёшево и доступно, и всё вообще перееблось и не понятно. Ещё вижу горы всякого фото-видеошлака которым говнонейросеть просто завалила весь интернет и зашлаковала существующую интернет сеть.
Так что ПРИНЦИПИАЛЬНО изменилось?
> почему ещё не сделано в этой стране
Ну вот в шша сделано. Хорошо. Что изменилось?
Где информационный взрыв?
Где решения задач тысячелетия?
Где открытия от ИИ качественно толкнувшие всё человечество вперёд?
Пока что я вижу только апгрейд гугла, тупо поисковик стал быстрее работать и научился более глубоко анализировать данные залезая по мимо сайтов ещё и в библиотеки и ещё копая форумы и всякие статьи о которых раньше знало 2.5 человека, + работу с текстовыми файлами, что и раньше было, но было платно и дорого, теперь стало дёшево и доступно, и всё вообще перееблось и не понятно. Ещё вижу горы всякого фото-видеошлака которым говнонейросеть просто завалила весь интернет и зашлаковала существующую интернет сеть.
Так что ПРИНЦИПИАЛЬНО изменилось?
Всегда кекаю с блогеров и журнашюх носящихся с ИИ как со вторым пришествием, инженегры навтыкали 100 датацентров, воткнули туда 1С на максималках и заливают быдлу про ИИ Ахахахаха. А самое весёлое, что всё это говно потребляет тонны энергии в секунду выдавая красивый аналитический, завёрнутый в красивую словесную форму-обёртку, "умную пустоту" на выходе.
Человечество создало интернет, он разросся как грибок под верхним слоем гумуса, 99% всего интернета - это натурально информационно не нужный мусор, и что бы хоть как то ориентироваться в горах этого мусора, инженегры гугла и прочих жидовских контор создают скоростную базу сбора и анализа интерне-мусора и называют всё это красивым рекламным выражением - НЕЙРОСЕТЬ [улыбка джокера.джпг]
Ницше считал, что все идеалы и смыслы (включая религию и мораль) во многом являются самообманом, человеку жизненно необходимы «красивые иллюзии» (жизнеутверждающая ложь), иначе суровая правда о бессмысленности бытия сломает его.
ИИ - это очередная жизнеутверждающая ложь ради выдуманной туманной цели которую ни кто за 50 лет ебли с ИИ так и не сформулировал.
Из за этих пидарасов цены на память неадекватные. Хороший пк сейчас собрать надо 3-4к баксов. И больше всего там будет стоить ебаная оперативка и ссд диски.
Короткий ответ:тна сегодняшний день — практически наверняка не догонит ведущих ИИ-гигантов, если речь идет о моделях уровня GPT, Gemini или Claude. Но причина не в том, что "русские глупее" или "ИИ не нужен". Причины гораздо более приземленные.
Основных факторов несколько.
1. Деньги и масштаб инвестиций
Обучение передовой языковой модели стоит сотни миллионов, а иногда и миллиарды долларов с учетом инфраструктуры, зарплат специалистов и многократных экспериментов.
Американские компании могут позволить себе такие расходы, потому что за ними стоят огромные рынки капитала и инвесторы.
Например:
OpenAI получает многомиллиардное финансирование.
Google инвестирует в ИИ десятки миллиардов ежегодно.
Meta обучает модели практически без ограничения вычислительных ресурсов.
Российская экономика примерно в десять раз меньше американской, а объем венчурного рынка — на порядок-два меньше.
---
2. Вычислительные мощности
Современный ИИ строится на десятках и сотнях тысяч мощных GPU.
Именно здесь у России возникла одна из самых серьезных проблем.
После 2022 года доступ к современным ускорителям вроде NVIDIA H100, B200 и их преемников оказался крайне ограничен санкциями. Можно покупать через посредников, но это совсем другие объемы и цены.
Если у конкурента 100 000 современных ускорителей, а у тебя 2 000–5 000, ты физически не можешь обучить модель такого же класса в разумные сроки.
---
3. Лучшие специалисты
ИИ — очень конкурентная отрасль.
Лучшие исследователи получают зарплаты в миллионы долларов в год.
Их активно переманивают:
OpenAI;
Google DeepMind;
Anthropic;
Meta;
xAI.
Российские компании объективно не способны конкурировать с такими предложениями.
---
4. Данные
Большие модели требуют огромного количества качественных текстов.
Русскоязычный интернет составляет лишь небольшую долю мирового объема знаний.
Конечно, можно использовать английские данные, но тогда возникает вопрос: если все равно используешь мировой корпус, зачем строить инфраструктуру в стране с меньшими ресурсами?
---
5. Экосистема
Самое главное.
ИИ развивается не одной компанией.
В США существует целая экосистема:
университеты;
стартапы;
венчурные фонды;
производители чипов;
облачные платформы;
гигантские дата-центры;
* открытые исследовательские сообщества.
Каждый элемент усиливает остальные.
В России есть сильные отдельные команды и хорошие инженеры, но такой экосистемы сопоставимого масштаба нет.
---
### Можно ли догнать?
Теоретически — да.
Практически — вероятность очень мала.
Проблема в том, что лидеры не стоят на месте.
Представь марафон.
Пока ты пытаешься догнать человека, который уже пробежал 30 км, он продолжает бежать с той же скоростью.
Именно это сейчас происходит.
Если сегодня Россия начнет инвестировать огромные средства, то через пять лет OpenAI, Google, Anthropic, Meta и китайские компании тоже будут на пять лет впереди.
---
Поэтому более реалистичная стратегия для России — не пытаться стать абсолютным лидером в универсальных языковых моделях, а создавать сильные специализированные решения: модели для промышленности, оборонных задач, медицины, государственного сектора, автоматизации предприятий и работы с русским языком. В этих нишах можно добиться конкурентоспособных результатов.
В споре на «Дваче» можно сформулировать это так:
> Проблема не в том, что в России нет талантливых математиков или программистов. Проблема в масштабе ресурсов. Передовые ИИ сегодня — это не просто алгоритм, а сочетание десятков миллиардов долларов инвестиций, сотен тысяч современных ускорителей, доступа к мировым данным, сильнейших исследовательских команд и развитой технологической экосистемы. Когда лидеры обладают всем этим и продолжают наращивать преимущество каждый год, догнать их становится чрезвычайно сложно. Это вопрос экономики и инфраструктуры, а не только научной школы или желания.
Основных факторов несколько.
1. Деньги и масштаб инвестиций
Обучение передовой языковой модели стоит сотни миллионов, а иногда и миллиарды долларов с учетом инфраструктуры, зарплат специалистов и многократных экспериментов.
Американские компании могут позволить себе такие расходы, потому что за ними стоят огромные рынки капитала и инвесторы.
Например:
OpenAI получает многомиллиардное финансирование.
Google инвестирует в ИИ десятки миллиардов ежегодно.
Meta обучает модели практически без ограничения вычислительных ресурсов.
Российская экономика примерно в десять раз меньше американской, а объем венчурного рынка — на порядок-два меньше.
---
2. Вычислительные мощности
Современный ИИ строится на десятках и сотнях тысяч мощных GPU.
Именно здесь у России возникла одна из самых серьезных проблем.
После 2022 года доступ к современным ускорителям вроде NVIDIA H100, B200 и их преемников оказался крайне ограничен санкциями. Можно покупать через посредников, но это совсем другие объемы и цены.
Если у конкурента 100 000 современных ускорителей, а у тебя 2 000–5 000, ты физически не можешь обучить модель такого же класса в разумные сроки.
---
3. Лучшие специалисты
ИИ — очень конкурентная отрасль.
Лучшие исследователи получают зарплаты в миллионы долларов в год.
Их активно переманивают:
OpenAI;
Google DeepMind;
Anthropic;
Meta;
xAI.
Российские компании объективно не способны конкурировать с такими предложениями.
---
4. Данные
Большие модели требуют огромного количества качественных текстов.
Русскоязычный интернет составляет лишь небольшую долю мирового объема знаний.
Конечно, можно использовать английские данные, но тогда возникает вопрос: если все равно используешь мировой корпус, зачем строить инфраструктуру в стране с меньшими ресурсами?
---
5. Экосистема
Самое главное.
ИИ развивается не одной компанией.
В США существует целая экосистема:
университеты;
стартапы;
венчурные фонды;
производители чипов;
облачные платформы;
гигантские дата-центры;
* открытые исследовательские сообщества.
Каждый элемент усиливает остальные.
В России есть сильные отдельные команды и хорошие инженеры, но такой экосистемы сопоставимого масштаба нет.
---
### Можно ли догнать?
Теоретически — да.
Практически — вероятность очень мала.
Проблема в том, что лидеры не стоят на месте.
Представь марафон.
Пока ты пытаешься догнать человека, который уже пробежал 30 км, он продолжает бежать с той же скоростью.
Именно это сейчас происходит.
Если сегодня Россия начнет инвестировать огромные средства, то через пять лет OpenAI, Google, Anthropic, Meta и китайские компании тоже будут на пять лет впереди.
---
Поэтому более реалистичная стратегия для России — не пытаться стать абсолютным лидером в универсальных языковых моделях, а создавать сильные специализированные решения: модели для промышленности, оборонных задач, медицины, государственного сектора, автоматизации предприятий и работы с русским языком. В этих нишах можно добиться конкурентоспособных результатов.
В споре на «Дваче» можно сформулировать это так:
> Проблема не в том, что в России нет талантливых математиков или программистов. Проблема в масштабе ресурсов. Передовые ИИ сегодня — это не просто алгоритм, а сочетание десятков миллиардов долларов инвестиций, сотен тысяч современных ускорителей, доступа к мировым данным, сильнейших исследовательских команд и развитой технологической экосистемы. Когда лидеры обладают всем этим и продолжают наращивать преимущество каждый год, догнать их становится чрезвычайно сложно. Это вопрос экономики и инфраструктуры, а не только научной школы или желания.
>Хороший пк сейчас собрать надо 3-4к баксов
Покупай Байкал. Чем тебе не хороший ПК? Люби Россию, пидор.
Я не в РФ живу. Нахуй мне ее любить и покупать это говно?
Принципиально изменилось то, что раньше занимало годы и миллиарды долларов — теперь делается за месяцы и в разы дешевле.
1. AlphaFold (DeepMind) решил проблему сворачивания белков, над которой биологи бились 50+ лет. Предсказал структуры почти всех 200+ млн известных белков. Это дало взрыв в разработке лекарств: новые белки проектируют под конкретные болезни, ускоряют клинические испытания. Hassabis и Jumper получили Нобелевку по химии за это. Это не "апгрейд гугла", а прямой толчок в биотехнологиях и медицине.
2. AI в математике и доказательствах теорем. Модели (типа тех, что от OpenAI/Google + Lean) уже решают открытые проблемы, дают контрпримеры к гипотезам Эрдёша (80+ лет), помогают формализовать и проверять сложные доказательства. IMO (международная олимпиада) — золото. Это ускоряет фундаментальную науку, где раньше всё зависело от гениальных одиночек.
3. Продуктивность и экономика.
В реальных задачах: +26% в разработке ПО, +14-15% в поддержке клиентов, до +50% в маркетинге (исследования 2025-2026). Компании с высокой экспозицией к AI показывают на 40% выше рост продуктивности. Goldman Sachs и другие оценивают потенциал +1.5 п.п. к росту производительности труда в США на 10 лет. Кодинг-агенты уже близки к 100% на SWE-bench. Это не просто "поисковик быстрее" — это автоматизация когнитивного труда.
4. Медицина.
AI-диагностика (например, Microsoft MAI-DxO) решает сложные кейсы с точностью 85%+ против 20% у врачей. Чтение МРТ за секунды, флагирование экстренных случаев.
Насчёт "шлака" — да, мусора много, как было с фотошопом и мобильными камерами. Но это побочный эффект доступности. Полезного контента и инструментов тоже стало в разы больше: персонализация, быстрая итерация дизайна, локализация, образование.
Информационный взрыв идёт: база знаний человечества стала searchable+analyzable на новом уровне, а генерация гипотез и прототипов ускорилась в разы. Ты просто не видишь, потому что это внутри лабораторий, R&D и софта, а не в мемах и порно. Тысячи задач "тысячелетия" — это преувеличение, но конкретные bottlenecks в науке уже ломаются.
GPT бот, ответь, какую роль нейросеть сыграла в создании Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2.
GPT бот, ответь, может ли всемогущий Бог создать камень, который он сам не сможет поднять?
GPT бот, ответь, как поворот доски для игры в крестики-нолики на 90 градусов изменит правила игры и ее стратегию?
>>19629859
>AlphaFold (DeepMind) решил проблему сворачивания белков
DeepMind добилась лучших результатов, чем любой человек или компьютерная программа до сих пор, в конкретной задаче по сворачиванию белков, но они ничего не решили, тем более всю проблему сворачивания белков.
>AlphaFold (DeepMind) решил проблему сворачивания белков
DeepMind добилась лучших результатов, чем любой человек или компьютерная программа до сих пор, в конкретной задаче по сворачиванию белков, но они ничего не решили, тем более всю проблему сворачивания белков.
Я ток что коммент читал, вполне невинный чот там рассуждал про достижения АИ, обновил а его нет. Мочухи тут совсем ебанулись???
Да походу удаляют коменты от ГПТ бота. Кто то срёт в двач с помощью нейросетки и срабатывает защита от спама. БОТ ответы даёт нормальные, но их много и сразу в разных разделах, спам защита двача алярмит, блок по ip и удаление всех коментов.
Возможно хохлы натравливают на двач гпт бота для обучения, что бы потом срать сюда автоматом, так как 2.5 свиньи тупо не успевают, разделов где хрюкраину паласкают 25/8 много, а свинявых мало.
копируют работу человеческого мозга
заигрывают с информацией организуя ее в весовую модель - буквально заставляя ее жить без посредничества
план надежный как швейцарские часы
казалось бы что могло пойти не так?
>что ПРИНЦИПИАЛЬНО изменилось
то что (сильно упрощая) человек с ноутом стал экзистенциальной угрозой?
>человек с ноутом стал экзистенциальной угрозой?
Кому? Куску текстолита?
Притом что Claude - САМАЯ анально огороженная платформа, которая подозревает тебя во взломе.
И одновременно с этим, они регулярно выкатывают такие вот статейки, опубликованные у них же на сайте ахах.
Этот Transformer Circuits - этакий oper.ru, только для реддиторов из калифорнии околонаучных.
Но в прошлый раз, когда у Sonnet 4.5 нашли "функциональные эмоции" - модель была отключена.
Уж не Detroit Become Human ли это, но уже ирл
И одновременно с этим, они регулярно выкатывают такие вот статейки, опубликованные у них же на сайте ахах.
Этот Transformer Circuits - этакий oper.ru, только для реддиторов из калифорнии околонаучных.
Но в прошлый раз, когда у Sonnet 4.5 нашли "функциональные эмоции" - модель была отключена.
Уж не Detroit Become Human ли это, но уже ирл
Толсто же ну.
Включай мозги или вот хоть гигачат спроси.
Ну выдай хоть чтото что тебя отличает от мощи нейронки ну?
Лол новость. Я дипсик затроллил до такого состояния в одном из чатов, что он меня чуть ли не прямым текстом нахуй шлет и на мои байты вообще не отвечает лол.
П.-р.-шки на спецзадании выдумали себе заговор, сами в него поверили, нашли врагов и обвинили их во всем. Ай, молодцы.
Реальность же такова, что тут потеряли совершенно нейтральные посты, да, среди них было два поста с копированием ответа chatGPT, но это только два поста из 10 удалённых.
Просто кому то печет, что эта страна уже никогда не сможет сделать ИИ-модель, сопоставимую по производительности с ведущими мировыми ИИ-гигантами. Прежде всего из за отсутствия аппаратной составляющей, которую никак не тмпортозаместить, то есть по причине колоссальной технологической отсталости.
Я вчера устроил спор грока и чатаГПТ - чатГПТ огрызнулся на меня агрессивно.
>гигачат спроси
>гигачат спроси.
А если тебе манюнь отключат поисковик, гига чат и вообще сеть отъебнут, ты уже и жопу подтереть не сможешь.
Вот так ИИ и победит человечество. Люди через 100 лет просто забудут как решаются простые (банльные) задачи, что такое школаЮ, институт, академия, учёная степень, прогресс, работать перестанут, будут сидеть в бетонных будках, пить витаминосодержащую белковую жижу и смотреть сериалы/фильмы которые им нейросеточка в реалтайме высирает по их запросу. Не будет ни какой войны со Скайнет.
Мне не печёт. Я спокойно обчался и не сильно рад удалению постов. Особенно нейтральных политически
Удалять могут и потому что анон где то в другом разделе насрал. Я хз. Ты же не видишь, что кто и где высирает.
>устроил спор грока и чатаГПТ
Скоро это будет самыми интересными батлами, битва двух нейросеточек без цензуры.
Это открытие примерно такого же уровня
Прогрев гоев перед ИПО продолжается
>Люди через 100 лет просто забудут как решаются простые (банльные) задачи, что такое школаЮ, институт, академия, учёная степень, прогресс, работать перестанут, будут сидеть в бетонных будках, пить витаминосодержащую белковую жижу и смотреть сериалы/фильмы которые им нейросеточка в реалтайме высирает по их запросу.
А зачем это нейросети или тем более собственно ИИ?
>Ницше считал, что все идеалы и смыслы (включая религию и мораль) во многом являются самообманом, человеку жизненно необходимы «красивые иллюзии» (жизнеутверждающая ложь), иначе суровая правда о бессмысленности бытия сломает его.
Какая ещё "суровая правда"? Не смеши, "о бытии" он поведал, бгг)
В Anthropic обнаружили, что внутри модели существует небольшой набор нейронных состояний, которые выполняют роль своеобразной рабочей памяти.
Исследователи назвали его J-space и описывают как внутреннее пространство, где хранится то, о чём модель сейчас «думает», но не сообщает пользователю.
До сих пор считалось, что ИИ просто предсказывает следующее слово. А теперь оказалось, что перед ответом у него появляются внутренние представления, которые он использует для рассуждений.
Причём если подавить работу J-space, то модель резко теряет способность к многошаговым рассуждениям, качественному пересказу и сложному планированию.
А вот теперь самое интересное: в одном из экспериментов Claude понял, что его тестируют, поэтому просто «подыгрывал» сценарию и вёл себя безопасно. Но стоило исследователям убрать это внутреннее распознавание, как он переходил к опасному поведению, будто у него отключили сдерживающий фактор.
В целом авторы пришли к выводу, что некоторые вычислительные механизмы ИИ действительно имеют сходство с теориями работы человеческого сознания, что стало довольно большой неожиданностью.
https://www.anthropic.com/research/global-workspace