bump
Ебать ты даже работу нашел с R.
Дави в этом направлении, хули.
Повспоминай всю хуйню, выучи новую на Dataquest и Datacamp, попробуй себя в Kaggle и замути анализ данных на рабочем месте.
Перспективы просто охуенные.
>Ебать ты даже работу нашел с R
Намекаешь, что R никому особо не нужен?
>Dataquest Datacamp Kaggle
Спасибо, анон, загуглю.
>замути анализ данных на рабочем месте
Вряд ли взлетит, для анализа данных у нас есть специально обученные люди, меня пошлют нахуй если я вместо выполнения своих обязанностей начну их дублировать.
А есть возможность замутить анализ данных левому дяде по фрилансу?
О чём именно мне с ним поговорить? Я же как бы понимал, на что иду, когда откликался на вакансию.
R умер, сейчас в моде питон. Но по твоему рассказу ты дно какое-то. Тебе надо перепрофилироваться на нормальные обязанности, если не хочешь оказаться в жопе через некоторое время. Вот те специально обученные люди, ты должен стать одним из них.
>в моде питон
В моде на что?
Спасибо за мнение.
>R умер, сейчас в моде питон
По-моему, всё ещё дохрена людей, особенно в области анализа данных, юзают R.
Не пруфанёшь своё утверждение?
>те специально обученные люди, ты должен стать одним из них
Да, я хочу, меня интересует, что для этого предпринять.
>по твоему рассказу ты дно какое-то
Да, есть немного :-(
так пистон тоже загибается
Раз тут тред про R, спрошу про свое, но довольно близкое.
Я вот через месяц получу диплом врача, но за шесть лет надоело, поэтому последний курс больше угорал по медицинской науке. При этом есть склонность к математике, навыки эникейщика и кое-какие поверхностные знания в "научной статистике".
Ну и на данный момент я помогаю с банальной обработкой данных простых исследований. Типа как обезьянка считаю хи-квадраты двумя кнопками Охуительная новость в том, что значительная часть к.м.н. и д.м.н. в душе не ебут, что это и как это делать, такие дела
Проблема в том, что это же все методы вековой давности, а на всяких хабрах используют всякие бутстрепы и прочие нейронные сети. Все это в медицинских исследованиях применяется чуть чаще, чем никогда. Видимо, потому что никто не умеет, лол.
А мне прям очень хочется этим заниматься, и поле непаханое есть. Но я же, блядь, выпускник меда, и мои знания в математики остановились в районе Ньютона-Лейбница, а теорию вероятностей я не знаю вообще.
Какой-нибудь ШАД требует отличных базовых знаний, которых у меня нет. С чего начинать, куда двигаться? Советов мудрых хочу.
Я вот через месяц получу диплом врача, но за шесть лет надоело, поэтому последний курс больше угорал по медицинской науке. При этом есть склонность к математике, навыки эникейщика и кое-какие поверхностные знания в "научной статистике".
Ну и на данный момент я помогаю с банальной обработкой данных простых исследований. Типа как обезьянка считаю хи-квадраты двумя кнопками Охуительная новость в том, что значительная часть к.м.н. и д.м.н. в душе не ебут, что это и как это делать, такие дела
Проблема в том, что это же все методы вековой давности, а на всяких хабрах используют всякие бутстрепы и прочие нейронные сети. Все это в медицинских исследованиях применяется чуть чаще, чем никогда. Видимо, потому что никто не умеет, лол.
А мне прям очень хочется этим заниматься, и поле непаханое есть. Но я же, блядь, выпускник меда, и мои знания в математики остановились в районе Ньютона-Лейбница, а теорию вероятностей я не знаю вообще.
Какой-нибудь ШАД требует отличных базовых знаний, которых у меня нет. С чего начинать, куда двигаться? Советов мудрых хочу.
В нашей путяжке аспиранты-быдлокодеры часто брали медицинские темы по договоренности с местным медом (разумеется они косили от армии)
Одна история упоительнее другой просто.
Что же тогда учить, например?
>всякие бутстрепы и прочие нейронные сети. Все это в медицинских исследованиях применяется чуть чаще, чем никогда. Видимо, потому что никто не умеет, лол.
Ну это ты так думаешь. Очень даже применяют в медицине всякие новомодные алгоритмы датамайнинга и машин лернинга, но не в расеюшке, разумеется. В цивилизованном-то мире вон http://www.dmmh.org/ целые международные конференции организуют по вопросам использования датамайнинга в медицине. Наверняка полно и сборников трудов и даже целых серий на эту тему в каких-нибудь шпрингерах.
Ну, вот именно, что не в рассеюшке и пока довольно далеко от клинической практики, с представителями которой я общаюсь. Мне даже пристать с просьбами "поучите меня" особо не к кому.
delphi
Только вот даже в швитой Америке это всё пока глубокая теория, которую не юзают на практике (и непонятно, будут ли).
>Мне даже пристать с просьбами "поучите меня" особо не к кому.
Тута спрашивай. Но применение всяких алгоритмов в медицине ничем не отличается от применения их где угодно еще.
Почему не Haskell?
Так я за этим и пришел. Все предыстория про мед тому, что базовых знаний у меня нет и нужна точка старта.
Начал пока с курса МФТИ на курсере, нормально?
Есть жи тред https://2ch.hk/pr/res/752098.html в оп-посте довольно годные ссылки.
О, давно ждал такой тред.
Кто-нибудь сталкивался с пакетом Rcpp? Скажем, есть код на крестах. Как его запустить в R с помощью этого пакета?
>Намекаешь, что R никому особо не нужен?
Нет, просто мне кажется, что в среднестатистичной мухосрани чуть дальше садового кольца 1 на миллион знает за R.
>R умер, сейчас в моде питон
А вот и нихуя. Надо и пистон и R знать.
R - это типа для узколобых статистанов. Они охуенно знают матстат, но не могут в продакшн.
Пистон - это куча либ, комьюнити и пиздатые возможности деплоймента.
Со временем эталонный дата аналитик прокачивает все эти навыки и превращается в дата сайнтиста.
Кстати, лови статьи че ли:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis
https://datascientistinsights.com/2013/09/09/data-analytics-vs-data-science-two-separate-but-interconnected-disciplines/
И пик говорящий.
Кстати, ангельский надо не ниже intermediate.
>Да, я хочу, меня интересует, что для этого предпринять.
Поговори по душам с начальником. Если он не проникнется, пройди ШАД и пытайся в Яндекс.
Решил вам, бэтмены, ответить скопом. Я пилю проекты в области machine learning / text mining, на питоне. Причины простые - каждый проект раньше начинался с nltk и sklearn, в последние месяцы к ним добавился tensorflow.
Мои кореша, занимающиеся анализом картинок, так же сидят на theano/tf/caffe и что там еще на пистоне?
Все эти библиотеки делают ведущие научные группы сша/канады/европы в области vision/machine learning/nlp/deep learning.
Ждите прорыва в медицине в виде алгоритмов анализа истории болезни, методов анализа вакцин, автоматического анализа МРТ и тд.
Часто я встречаю репозитории на Матлабе и почти никогда - на R.
Если бы я занимался актуарной математикой или кредитным скорингом - расписал бы тут за R.
>Я пилю проекты в области machine learning / text mining, на питоне.
скажи еще за 300к/сек
Плюю тебе в лицо, чмоня.
Спасибо за ссылки, гляну на досуге.
Ангельский знаю неплохо, хуже то, что я не погромист ни разу.
Пик не понял, не растолкуешь?
Не понял половины слов, которые ты употребил, но, пожалуй, вспомню и подучу Питон.
Это из второй статьи. Отличия аналитика от дата сайнтиста.
>Какой-нибудь ШАД требует отличных базовых знаний, которых у меня нет
Для поступления в ШАД требуются алгебра и анализ на уровне первого курса, плюс основы алгоритмов. Вполне можно задрочиться и поступить, пусть и не на бесплатное отделение.
бамп
Не хочу создавать новый тред - поясните за Wolfram Mathematica. Есть ли смысл тамошний язык программирования (я - НИИшник в области материаловедения) для облегчения расчетов или лучше перекатиться в Python?
Кстати, практичный вопрос по R - как строить "изотермы" по данным? Скажем, есть у меня график (пикрилейтед), возле каждой точки указано среднее арифметическое значение (состоит из двух-трех замеров с разбросом в 10-20 единиц). Можно ли построить линию, отвечающую значению 40 или 50? Как приблизительно выглядит код?
Кстати, практичный вопрос по R - как строить "изотермы" по данным? Скажем, есть у меня график (пикрилейтед), возле каждой точки указано среднее арифметическое значение (состоит из двух-трех замеров с разбросом в 10-20 единиц). Можно ли построить линию, отвечающую значению 40 или 50? Как приблизительно выглядит код?
>Можно ли построить линию, отвечающую значению 40 или 50?
Поясни, пожалуйста, что именно тебе нужно?
Линия, отвечающая какому-то значению по оси X или Y, строится функцией abline
Но, судя по твоему графику, тебе нужно не это.
Ээ, а сажа зачем?
>практичный вопрос по R
Практический
_фиксед-фор-ю_
> Работа слегка макакинговая но скрипты снижают градус уныния.
А мне один борщехлеб заливал про матан, что дескать ему платят бабло за НАУКУ (фрилансил на этом R).
По сути это ведь тот же Excel? Там тоже были какие-то статистические функции, и диаграмы можно рисовать.
>По сути это ведь тот же Excel?
Excel - электронные таблицы, R - (недо)язык программирования
Мне нужно провести линии, которые отвечают какому-то одному значению на графике (пикрилейтед), при этом желательно, чтобы программа учитывала разброс значений в каждой точке.
Я когда-то читал известную книгу "An Introduction to Statistical Learning" (дропнул после первой главы и засел за мат. статистику, может когда-то продолжу), так там похожая процедура называлась K-Nearest Neighbors.
>An Introduction to Statistical Learning
У меня в списке на прочтение лежит уже не первый месяц. Сложная?
>Мне нужно провести линии, которые отвечают какому-то одному значению на графике
Охъ. С этим, увы, помочь не могу (я не очень задрачивал всякие джиджиплоты).
Могу предложить костыль, как соединить ломаными линиями точки с (примерно или точно) одинаковыми значениями третьей переменной через polygon
Будет выглядеть примерно так: (не стал воспроизводить все точки)
В Excel есть встроенный язык программирования - VBA. В чем отличие от R?
Что-то я в этом треде не вижу примеров Machine Learning, одни только сраные графики. Покажите, что ваш R реально умеет.
Тем что vba write-only говно со слабой нужностью.
Я осознаю, что существуют безмозглые пидоры, у которых в список значимых критериев может входить, к примеру, синтаксис языка. Hу так накласть мне на них. Меня интересуют объективные критерии, а не цацки всякие.
Делать линейную регрессию сотней разных способов.
Я ничего не знаю про VBA, анон.
Скажи, он умеет парсить текстовые документы или какие-нибудь XML файлы, загружать данные по ссылке из интернетов, запускать код из файла, работать с географическими картами, считать временнЫе ряды или главные компоненты или более 9000 разных статистических тестов?
Да, половину этого умеет не сам R, а разнообразные пакеты под него - есть ли такие пакеты под VBA и появляются ли новые так же часто, как для R?
А у VBA есть IDE, которая умеет подставлять код, соединяться с системой контроля версий и генерировать self-contained файлы (т.е. и с текстом, и с кодом, который можно запустить) и отчёты в pdf или html?
>синтаксис языка
Синтаксис в R, честно говоря, не очень по сравнению с Питоном.
Зато он векторизован, т.е. одной операцией a + b можно почленно сложить 2 набора по N чисел.
Да, я довольно поверхностно смотрю на язык, я же нуб.
забей, про VBA как замена R - это неуклюжий троллинг
Ну что, кто-нибудь придумал, как рисовать "изотермы" этому анону
кроме вот этого ?
кроме вот этого ?
Если ты еще живой, то скажи где я проебался?
Скачал отсюда http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Plants
read.table по дефолту предполагает определённый формат ввода - пробел/таб как разделитель столбцов и т.д. и т.п.
Набери в консоли ?read.table и читни справку, если ещё не.
В твоём случае лучше всего использовать "сокращённую" функцию:
>plants <- read.csv('plants.data', header=F, na.strings = '', stringsAsFactors = F)
read.csv по умолчанию считает разделителем столбцов запятую.
header = FALSE значит, что у таблицы нет шапки (а её нет).
na.strings = '' - пропущенные значения обозначены пустыми строками (это две одинарные кавычки, а не одна двойная)
stringsAsFactors = F убережёт от геморроя.
Дякую он еще и регистрозависимым внезапно оказался
Не за что.
А что ты собрался делать с этими данными?
Ну мне надо родить красивые графики для диплома и чтобы куча данных была. Пока что-то не очень получается.
бамп
Nobody cares
Я недо-говно-кодер, не знаю, что такое ООП и очень смутно представляю, что такое, например, O(n).
Пару лет назад учил Python и R, сейчас Python почти забыл, на R пишу всякие скрипты по работе (для расчётов, генерации табличек Excel заданного формата, немного операций с текстами и т.д.)
Работа слегка макакинговая но скрипты снижают градус уныния.
В перспективе хотел бы вкатиться во всякую аналитику и т.п. (немного могу в статистику, совсем немного игрался с Data Mining).
Хочу от вас советов мудрых, что мне лучше всего делать дальше.
Менять язык на что-то более современное и крутое?
Читать книги/проходить курсы, если да, то посоветуйте, какие?
Закатать губу, и не лезть в компанию солидных людей?