Прошлые домены не функционирует! Используйте адрес ARHIVACH.VC.
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
553
14 июня 2024
Сохранен
549
13 июня 2024
Сохранен
165
11 июня 2024
Сохранен
1504
AI Chatbot General № 500 /aicg/ — AI Chatbot General № 500, Юбилейный. БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!! Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред. Поздравляю всех с юбилейным пятисотым тредом. Ровно сто тредов назад аноны начали кумить через AWS. Теперь же ключи опуса на AWS вещь редкая и нестабильная. Пожелаем, чтобы в будущем таких думов не случалось. - Фронтэнды - Agnai, SillyTavern, RisuAI Гайды: https://rentry.co/ultimatespoonfeed | https://rentry.co/Tavern4Retards (Гайд на английском) | https://rentry.org/STAI-Termux (На андроид) Базовые термины: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Скрипты SillyTavern (Quick Replies): https://rentry.org/stscript https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://github.com/ntvm/SillyTavern (Форк нв-куна) https://agnai.chat/ https://risuai.xyz/ - GPT - Джейлы на 0314/0613: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/fa5fv | https://dumb.one/gpt/prompts-scraped/ | https://rentry.co/lobstersgpt Джейлы на 1106: https://rentry.co/anonaugusproductionsCustomJB | https://rentry.co/crustcrunchGPT | https://rentry.co/Myuu_Jippy | https://rentry.co/CoTonAugus | https://rentry.org/onichan2210 Джейлы на 0125: https://rentry.org/neo-furbo | https://rentry.org/camicle-jb Джейлы на Turbo: https://rentry.co/YAnonTurbo | https://rentry.co/hochi-reupload - Claude - Джейлы: https://rentry.co/SillyTavern_JB_Pack | https://rentry.co/absolutejail | https://rentry.co/pitanonbots#prompt-presets | https://rentry.co/XML-dva-shiza | https://rentry.co/crustcrunchJB | https://rentry.co/CharacterProvider | https://rentry.co/MyuuTastic Опус/Соннет: https://rentry.org/Anon4Anon | https://unconvincing.neocities.org/ | https://rentry.org/pancatb3ta | https://rentry.org/AiBrainPresets | https://rentry.org/CladeOpus-GigaSchizoKostyl Удаление Human/Assistant: https://rentry.co/TavernNoAss | https://rentry.co/HumAssistOff Префилл: https://rentry.co/aui3u Полезное: https://rentry.org/anonika_infoblock | https://rentry.org/zapominator - Мемо - Мемо вручную: https://rentry.co/DrunkArcadeExample Генератор мемо: https://rentry.co/LazyMemo Мемо на опусе: https://rentry.co/HornyPigs - Bing - https://github.com/Barbariskaa/Biba Гайд: https://rentry.co/BingZOVEdition - Локалки - https://openrouter.ai/ Гайд (на английском): https://rentry.co/meta_golocal_list - Ботоводчество - https://www.chub.ai https://booru.plus/+pygmalion https://des une.moe/aichared/ https://agnai.chat/editor https://rentry.co/botmaking_tips https://rentry.co/MothsBotMakingStuff https://rentry.co/oaicards Боты анонов: https://rentry.co/2chaicgtavernbots | https://rentry.co/2chaicgtavernbots2 - Село 2ch - https://rentry.co/selo2ch - Архив тредов - https://rentry.co/2ch-aicg-archives2 - GIGACHAT - https://rentry.co/3bc7r - Character.AI - https://beta.character.ai/ https://rentry.co/CAI-FAQ Боты анонов: https://rentry.co/CAI-bots - Прочее - Проверить ключ: GPT https://github.com/Buhankoanon/OAI_API_Checker | https://github.com/CncAnon1/kkc Claude https://github.com/Definetelynotbranon/Anthropic_API_Checker Специфические промпты в джейл для кума: https://rentry.co/jinxbreaks Забавные промпты после кума: https://rentry.co/weirdbutfunjailbreaksandprompts - Конкурсы - Общая информация: https://rentry.co/2chaicgthemedevents Текущий конкурс: >>766003 → - Шапка - https://rentry.co/shapkacaitreda БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!! - Локальные языковые модели: >>661076 (OP) - - Прошлый тред: >>768815 (OP) -
8 октября 2024
Сохранен
32
6 июня 2024
Сохранен
563
Шокирующие инсайды о будущем ИИ от бывшего сотрудника OpenAI. Чувак опубликовал (https://situational — Шокирующие инсайды о будущем ИИ от бывшего сотрудника OpenAI. Чувак опубликовал (https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf) аж 165-страничный документ с точечными прогнозами, опираясь на свой опыт и понимание внутрянки в разработке ИИ. Пристегнитесь, за минуту пробежимся по самому важному. • Главное: AGI к 2027 году — это реальность. • AGI — это ключевой геополитический ресурс прямо сейчас. Забудьте про ядерное оружие — это прошлый век. Любая страна пойдёт на всё, чтобы получить AGI первой, как в своё время атомную бомбу. • Для создания AGI придётся собрать единый вычислительный кластер за триллион долларов. Похожий уже строит Microsoft для OpenAI. • Эта махина будет потреблять электроэнергии больше, чем вырабатывает все США. • Деньги на AGI придут из бигтеха — уже сегодня Nvidia, Microsoft, Amazon и Google закладывают расходы в 100 млрд (!) долларов за квартал только под ИИ. • К 2030 году в ИИ ежегодно будут вкладывать по 8 трлн долларов. • Если к этому моменту вам кажется, что перед вами бред — это не так. Сопоставимые расходы и глобальные изменения происходили во время Манхеттенского проекта и Промышленной революции. • Финал, сбивающий с ног: AGI — только начало. После его создания наступит практически мгновенный переход к ASI (сверхинтеллекту). AGI будет так умён, что доучит себя сам и это произойдёт очень быстро. Жизнь на наших глазах превращается в научную фантастику.
5 июня 2024
Сохранен
152
Подъехали инсайды о будущем искусственного интеллекта от бывшего сотрудника OpenAI. Он опубликовал 1 — Подъехали инсайды о будущем искусственного интеллекта от бывшего сотрудника OpenAI. Он опубликовал 165-страничный документ с прогнозами, основанными на его опыте и знании внутренней кухни разработки ИИ. Основные моменты: ????Появление AGI к 2027 году вполне реально. AGI (Artificial General Intelligence) – это искусственный интеллект, способный выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек, с таким же уровнем универсальности и адаптивности; ????AGI сейчас является важнейшим геополитическим ресурсом. Забудьте о ядерном оружии – это прошлый век. Каждая страна готова на всё, чтобы первой получить AGI, как когда-то атомную бомбу; ????Для создания AGI потребуется единый вычислительный кластер стоимостью триллион долларов. Подобный кластер уже строит Microsoft для OpenAI; ????Этот кластер будет потреблять больше электроэнергии, чем все США вместе взятые; ????Финансирование AGI будет исходить от крупных технологических компаний. Уже сегодня Nvidia, Microsoft, Amazon и Google выделяют 100 миллиардов долларов на ИИ ежеквартально; ????К 2030 году ежегодные инвестиции в ИИ достигнут 8 триллионов долларов; ????Если вам кажется, что это звучит фантастически – это не так. Сопоставимые затраты и глобальные изменения происходили во время Манхэттенского проекта и Промышленной революции; ????И наконец: AGI – это только начало. После его создания почти мгновенно произойдёт переход к ASI (сверхинтеллекту). AGI будет настолько умён, что сможет сам себя доучивать, и это произойдёт очень быстро. Мнение? Сам документ: situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf
5 июня 2024
Сохранен
501
16 апреля 16:07
Сохранен
533
30 мая 2024
Сохранен
459
23 мая 2024
Сохранен
404
21 мая 2024
Сохранен
47
18 мая 2024
Сохранен
59
17 мая 2024
Сохранен
162
17 мая 2024
Сохранен
61
16 мая 2024
Сохранен
13
В сети завирусилась история про спасение котиков: она сведет вас с ума — Социальные сети и медиа-сервисы продолжают наполняться ИИ-контентом самого непредсказуемого содержания: новый всплеск популярности переживают видео-истории про жизнь котиков. Смотрим и оцениваем новый шедевр. Первоначально подобный контент может вызвать стойкое чувство отторжения, тем не менее, спустя всего несколько минут просмотра в тривиальный видеоряд погружаешься с головой. Каждое видео посвящено какой-то абсурдной ситуации, в которой полностью раскрывается скрытый «талант» генеративных моделей искусственного интеллекта. Вполне вероятно, что на отрисовку подобных сцен не хватило бы терпения ни одного из художников, в то время как ИИ легко переваривает любые задачи. Видеоряд представляет собой небольшое слайд-шоу, зачастую не длиннее минуты, сопровождающееся примитивным аккомпанементом, состоящим из «мяу» на все лады. На некоторых каналах истории про ИИ-котиков выходят каждый день. Интересно, что такой фантасмагорический контент пришелся по нраву пользователям — многие оставляют под видео положительные комментарии и делятся ими в социальных сетях. Так или иначе, нельзя однозначно сказать, для кого именно создаются подобные видео, ведь на неокрепшей детской психике фантазии нейросетей могут оставить непредсказуемый след, в то время как для взрослых эти произведения искусства интересны не будут. https://hi-tech.mail.ru/news/109854-na-youtube-zavirusilas-istoriya-pro-spasenie-kotik/
14 мая 2024
Сохранен
27
14 мая 2024
Сохранен
211
14 мая 2024
Сохранен
97
Главный прорыв десятилетия! — Пару дней назад учёные из MIT представили революционную архитектуру глубокого обучения KAN, которая произвела фурор среди исследователей, став настоящей сенсацией. Говорят, что возможно это самый грандиозный прорыв в ИИ за последние 50 лет. Многие его окрестили, как Deep Learning 2.0 В основе всех архитектур, к которым мы привыкли, лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт. А что, если мы переместим функции активации на веса и сделаем из обучаемыми? Звучит как бред, но yes, we KAN. KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) - новая парадигма, в которой исследователи реализовали перемещение активаций на «ребра» сети. Кажется, что решение взято из ниоткуда, но на самом деле тут зашита глубокая связь с математикой: в частности, с теоремами универсальной аппроксимации и аппроксимации Колмогорова-Арнольда. KAN работает намного точнее, чем MLP гораздо большего размера, и к тому же лучше интерпретируется. Авторы KAN доказали, что ему требуется во много раз меньше нейронов, чтобы достичь точности MLP. Также KAN гораздо лучше генерализует данные и лучше справляется с аппроксимацией сложных математических функций (мы увидели это на примерах), у него, можно сказать, "технический склад ума". В статье исследователи также показали, как KAN помогает решать дифференциальные уравнения и (пере)открывает законы физики и математики. Единственный минус: из-за обучаемых активаций тренится все это дело в разы дольше, чем MLP. Но это не точно, так как исследователи пока даже не пытались провести оптимизацию скорости обучения. Возможно сегодня мы наблюдаем рождение Deep Learning 2.0. Ведь такой подход меняет вообще все, от LSTM до трансформеров. Эпоха AGI теперь становится куда ближе. Тут подробнее простыми словами: https://datasecrets.ru/articles/9 Ссылка на препринт: https://arxiv.org/abs/2404.19756 Код тут: https://github.com/KindXiaoming/pykan
17 января 22:52
Сохранен
48
6 мая 2024
Сохранен
117
6 мая 2024
Сохранен
4
4 мая 2024
Сохранен
41
30 апреля 2024
Сохранен
101
28 апреля 2024
Сохранен
125
26 апреля 2024