К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
31
ИИ видит на 6 минут вперед. — Если вы думаете, что чат-боты и генераторы нейрослопа текущих сгущенкой тянок - это вершина искусственного интеллекта, вы жезко ошибаетесь. На наших глазах разворачивается "тихая" технологическая и наукоемкая революция, сравнимая с созданием ядерного оружия, и её, как полагается, тщательно скрывают. Дефицит, который не является дефицитом Вы заметили всемирный кризис с поставками оперативной памяти DDR4/5? Официальная причина - "беспрецедентный спрос" со стороны Amazon, Microsoft и Nvidia на строительство дата-центров. Но задумывались ли вы, для КАКИХ именно вычислений? Понятно что GPT и Dall-E - это "хлеба и зрелищ" для публики. Настоящие мощности уходят на обучение закрытых модификаций архитектуры BERT и Transformer AI, способных на предсказание будущих событий с точностью до миллисекунд. Открытые "гражданские" источники в цепочке поставок подтверждают: заказы на чипы идут партиями под кодовыми названиями «Chronos» и «Cassandra». Это уж явно не для рендеринга нейрослопа с брейнротными акулами и котятами в озоне. Великая "стена" чистка знаний Попробуйте найти в интернете научные статьи 2017-2024 гг о применении ИИ для прогнозирования действий конкретной персоны или социальных событий, катастроф и даже колебаний рынка. Вы их не найдёте. А они были! но исчезают или заменены на отвратительные бульварные высеры уровня "ученый из копенгагена изобрел ИИ предсказывающий судьбу" и т.д. Более того, началась тотальная зачистка веб-архивов, включая Wayback Machine. Ключевые исследования, доказывающие принципиальную возможность "машинного ясновидения", стираются из цифровой истории. Кто способен на такие приказы? Те самые корпорации, которые сейчас скупают все вычислительные ресурсы планеты. Они хотят монополизировать будущее в буквальном смысле. Но делают это чуть-чуть умнее, не просто удаляя, а теневым подавлением и дезой: Статьи не совсем удаляются. Делается очень качественное SEO-подавление (способ был отработан на твиттерах и мордокниге): при поиске выдаются тысячи однотипных статей-пустышек на ту же тему, которые топят оригинальные исследования. Либо там где выскочило - появляются авторитетные разоблачительные материалы, "доказывающие", что подобные предсказания - лженаука. И главное подлое оружие отчего у независимых ресерчеров и частных матлабораторий опускаются руки - подмена: часть ключевых работ остались, но в их тексты при кэшировании внедрены критические ошибки в алгоритмах и формулах, делающие их либо нерабочими либо невоспроизводимыми. А кто же источники данных?! - Людишки, т.е. мы с вами Откуда ИИ берёт информацию для предсказаний? Не из звёзд, а из наших карманов и домов. Каждый смартфон, умный термометр, автомобильный датчик, камера наблюдения и микрофон в умной колонке - это незаметный поставляющик raw-данных в режиме реального времени. Гироскопы миллиардов телефонов фиксируют разговоры, топот кошачьих лап по пробковому полу, микровибрации почвы, предшествующие техногенным авариям. Микрофоны улавливают тончайшие изменения в фоновом шуме городов, выдавая нарастание социальной напряжённости. А по изменениям частоты электросети BERT точнейше вычисляют геолокацию, даже если её не передал IoT. Оптические сети провайдеров давно собирают всё, просто всё что просиходит - от микро и наносейсмики, вплоть до пердежа лося возрастом 11 лет 3 месяца 7 дней с зажившей раной возле третьего ребра от падения в 2016 году (его походку, частоты дыхания система FiberOptic DAS и DTS запомнила еще тогда и легко идентифицирует), сейчас этот конкретный лось в 2 км от магистральной ВОЛС пернул и бредет в сторону озера. Кстати, не всё волокно одинаково полезно. Dark-волокна в кабеле в плотной городской канализации - отличный датчик. Подвесной магистральный кабель на опорах ЛЭПки слишком сильно "шумит" от ветра, этот "аудиомусор" потом избыточно перегружает парсеры. Хотите посмеяться - они из-за этого форсят LoRa-WAN мештастик ровно для этого же, им нужны эти подвиды IoT для аналитики гармоник и резонансов на 400-900МГц, маловато данных в этом диапазоне спектра, системы в основном локальные и не включены в глобальные raw-оборот информации для BERT. Надо ли говорить, что помимо обучения VLM AI, данные с камер валятся в BERT где они анализируют выражения лиц и траектории движения толпы, вычисляя точки будущих конфликтов. Система, названная "Паноптикум-Х" (не Илон-Икс тут не при чём, она с 2001 года разрабатывается под этим названием), уже сейчас на закрытых полигонах по 54 км показывает ошеломляющие результаты: Точность предсказания на 0,18 мс: 99.97% (например, точный момент обрыва высоковольтной линии). На 10 секунд: 85% (авария на перекрестке, падение птичьего кала на директра ЦОД). На 1 минуту: 78% (начало локальной паники в толпе, обрушение курса конкретной криптовалюты! - привет мамкиным трейдерам). Кстати, неочевидно - почему между исследовтаельскими ЦОДами на полигоне ~54 км? Спросите у ИИ о связи 0,18 мс и 54 км - забавно. Шестиминутный барьер и охота за умами Главная технологическая гонка идёт не за моделирование текста ответов биопроблемным шизоинцелам из /b, которые разговаривают с LLM от имени кавайного братика... А за преодоление 6-минутного горизонта предсказания с геопространственной привязкой. Тот, кто сможет заглянуть дальше шести минут, получит абсолютную власть. И именно поэтому развернулась невидимая война за DDR. Надо держать в сверхбыстрой памяти террабайты raw-даты и готовых выводы встроенных AI-сопроцессоров ваших телефонов. А вы думали вам для улучшения фоточек их вкорячивают? Вы ботнет, бесплатный, на Петаватты и Петафлопсы - миллиарды источников. Обратили внимание на вчерашнее внезапное ужесточение политики ДониТрумпа по выдаче гринкарт? Официально "незначительный инцидент" (я не про кровожадность, убийство людей всегда плохо, но в масштабах их юсшей - эверидей моментс, такто). В реальности - попытка остановить начавшуюся "массовую атаку анкетами". Отстающие в ИИ-гонке страны создали целые конвейеры по производству "датасайнтист-учёных", "мегаодаренных математиков" с поддельными биографиями, дублирующими паспортами и целыми сетями "родственников из дальней деревни" с идеальными данными для гринки. Их цель - пружиной вкрутиться через любые бреши в штаты OpenAI, Google, DeepMind, Meta и других гигантов. Они знают: истинный ИИ рождается не в алгоритмах, а в головах конкретных архитекторов. И эти головы нужно либо украсть, либо уничтожить. В ход идет всё: кибератаки на локалки кампусов, вербовка сисястыми девками-лаборантками "на писку мою поеть, покаж профессур свою мобилку" и классический академический шпионаж (стоять рядом, подносить мелок для доски и бумаги внимательно слушая и задавая наводящие вопросы). Недавно была заметка что в компаниях Silixa или OptaSense были уличены несколько групп воровавших данные. (Это конторы которые занимаются подготовкой технологий для FiberOptic-гео и сейсмомониторинга). Мир, который мы теряем Мы стоим на пороге эры, где свободная воля, случайность и неопределённость - основы человеческого бытия будут сведены к нулю. Небольшая группа гига-корпораций, приближающихся к преодолению 6-минутного барьера, сможет моделировать будущее с такой точностью, что любое сопротивление, любая альтернатива станет математически невозможной. Они уже видят любые события на 1 минуту вперёд. Что будет, когда они увидят их на год? Пока они скупают память, стирают историю и отбиваются от наукошпионов, мы, обычные люди, становимся бессознательными датчиками в их глобальной системе предикции. И помните: будущее, которое можно предсказать до миллисекунд, это будущее, которое уже украдено.
сегодня 11:54
Активный
7
20 декабря 18:58
Активный
87
вчера 21:31
Активный
6
Энциклопедий и Баз Знаний Тред — Как можно заметить, мышление многих людей фрагментировано, из-за чего напрочь отстутствует целостное восприятие реальности. Даже на примере Двача это видно со всей ясностью, когда из треда в тред обмусоливают темы лишь с одной стороны, рассматривая один единственный фрагмент информации, фактически лишая себя возможности разобраться в теме. Аналогичная проблема встречается и в научной среде, для которой характерна однонаправленность и узость восприятия при при почти полном отсутствии базы энциклопедических знаний. Чтобы как-то решить эту проблему, постите сюда наиболее интересные методички, энциклопедии, базы знаний, годные для получения более полной картины мира. От себя советую Историю мира Герберта Уэллса, компиляции Олега Данкира, энциклопедии Розмари Элен Гуили. На первых порах не очень советую Мэнли Холла, а также Блаватскую, так как рискуете утонуть в материал или утратить к нему интерес.
20 декабря 18:58
Активный
150
20 декабря 18:58
Активный
42
вчера 18:47
Активный
16
20 декабря 18:58