Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
269
2024-09-14 06:46:52
Сохранен
268
2020-03-24 17:49:54
Сохранен
267
2016-04-15 14:55:49
Сохранен
266
2017-09-02 18:25:18
Сохранен
265
2019-12-09 14:29:10
Сохранен
264
Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/econom — Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/economics-of-plan-a 1/2 Авторы доклада AI 2040 прогнозируют, что в течение ближайших 15 лет ИИ полностью заменит человека во всех видах труда и приведёт к взрывному росту экономики, при этом сама способность ИИ автоматизировать вообще всё экономически значимое - физический и когнитивный труд - оценивается ими с медианой около 6 лет. Если это произойдёт, экономика перестанет быть ограничена численностью людей и начнёт расти сама за счёт ИИ и роботов, причём рост, по их мнению, будет не просто быстрым, а исторически беспрецедентным. Для когнитивного труда время удвоения оценивается примерно в 50–55 дней. Логика такая: во-первых, мировой объём вычислений в целом сейчас удваивается примерно раз в 7 месяцев, то есть около 3,3 раза в год; во-вторых, стоимость достижения заданного уровня возможностей ИИ резко падает, примерно в 40 раз в год по данным Epoch по инференсу. Если учесть рост эффективности железа и постоянную маржу, это даёт примерно 30-кратный годовой рост вычислительной эффективности. В сумме получается около 100-кратного годового роста "популяции" ИИ при фиксированном уровне возможностей - то есть удвоение примерно раз в 55 дней. Для физического труда - то есть для роботов - разброс оценок шире: от нескольких дней до года. Современный парк роботов пока состоит в основном из простых колёсных машин, дронов и манипуляторов, и они не могут сами обеспечить полный цикл своего производства. Но как только ИИ и роботы смогут закрывать всю цепочку - от добычи сырья до сборки, - начнёт работать экспоненциальная петля: чем больше роботов уже существует, тем быстрее можно строить новых. Обычно рост продукта тормозят два фактора - естественный предел спроса и "человеческое бутылочное горлышко" в производстве и логистике. По мысли авторов, оба тормоза исчезнут: роботы и ИИ - это не потребительский товар, а производственный актив, а людей больше не нужно ни для покупки, ни для постройки, ни для доставки. Предел останется только физический - земля, минералы, энергия, площадь под солнечные панели, но, по их расчётам, до такого предела астрономически далеко (у нас есть целая Солнечная система и галактика). Темп такого роста они дополнительно подкрепляют идеей роста фон Неймана - максимально возможной скоростью самовоспроизводства капитала при полном реинвестировании выпуска. Даже в очень консервативной версии, без дальнейшего технологического улучшения, получается около одного удвоения в год. И, по их же мнению, это скорее нижняя граница: сверхчеловеческий ИИ-R&D будет улучшать конструкции роботов, а биологические аналоги уже показывают, что физически возможны намного более быстрые темпы размножения - от недель у кроликов до часов у бактерий. Так складывается диапазон от года до месяцев и даже ДНЕЙ. Логика рассуждений примерно такая: (1) ИИ и роботы смогут полностью автоматизировать все экономически значимые задачи; (2) значит, экономика из ИИ и роботов сможет автономно самовоспроизводиться - строить более эффективные ИИ, роботов, чипы; (3) темп этого воспроизводства будет высоким - порядка одного удвоения в год даже при нынешних технологиях без всякой помощи человека, и со временем этот темп будет расти по мере того, как ИИ-R&D совершенствует конструкции роботов; (4) значит, экономика ИИ и роботов войдёт в фазу быстрого экспоненциального роста - с временем удвоения от года на медленном краю до, возможно, месяцев или дней - пока не упрётся в физические ресурсные ограничения (а это случится не раньше конца Вселенной). Даже если реальный темп окажется гораздо медленнее базового прогноза, "популяция" ИИ, скорее всего, довольно быстро перегонит по численности всё человечество - а если её рост составляет хотя бы консервативные 2 икса в год, это уже означает около 100% годового роста экономики против нынешних приблизительно 3% в год. Далее авторы объясняют, почему большинство экономистов дурачков с ними не согласны. Макроэкономисты в целом скептически относятся к идее взрывного роста от ИИ; в одном из опросов даже при "быстром прогрессе ИИ" средний прогноз был около 3,5% годового роста ВВП в 2030–2050 годах. Главное расхождение - не в экономической теории, а в том, насколько быстро и широко ИИ сможет автоматизировать труд. Авторы считают, что при отсутствии жёсткого регулирования доля автоматизируемых задач достигнет примерно 100% около 2031 года; экономисты же, по их наблюдению, куда осторожнее (но они и не профильные эксперты в ИИ). Отсюда вытекает их спор с Асемоглу, который оценивает количество экономически оправданно автоматизируемых задач в 5% в ближайшие 10 лет и даёт эффект ИИ на ВВП США всего +0,9% за десятилетие. Авторы высмеивают этот прогноз как уже опровергнутый текущими данными: по оценкам JPMorgan и EY, одни только инвестиции в ИИ добавили около 1% к росту ВВП США уже за первое полугодие 2025 года; отдельно они приводят и пример Anthropic, чья годовая выручка за полгода выросла с 9 до 47 млрд долларов. Их вывод - даже одна компания может давать эффект, сопоставимый или больший, чем весь сектор ИИ в осторожных прогнозах Асемоглу. Похожий спор у них с работой Джонса и Тонетти (2026), где изящная модель капитала и труда показывает, что сужающееся множество ещё не автоматизированных задач становится "слабым звеном" и тормозит рост. Авторы же считают эту модель слишком консервативной, потому что в ней не учтена полноценная автоматизация самих исследований и то, что ИИ - это особый вид капитала, а не обычный элемент в стандартной производственной функции. Дальше они разбирают техническую механику модели Джонса-Тонетти. В их описании совокупный выпуск - это агрегат задач с постоянной эластичностью замещения; внутри каждой задачи капитал и труд могут быть заменителями, и задачу выполняет тот фактор, который дешевле в пересчёте на продуктивность. По мере накопления "запаса идей" продуктивность капитала растёт быстрее, чем продуктивность труда, поэтому всё больше задач уходит под капитал. Вся система сводится к двухфакторному агрегату "эффективный капитал / эффективный труд", где новые идеи создаются за счёт фиксированной доли выпуска, направляемой на исследования, но с убывающей отдачей. Ключевой вопрос - будет ли рост конечным или уйдёт в разгон. Всё определяется одним параметром, который объединяет эластичности идей по капиталу и труду, долю капитала в доходе и убывающую отдачу R&D. Если он меньше 1, рост стабилизируется на конечном темпе, пропорциональном росту населения. Если равен 1 или больше, устойчивого темпа нет: выпуск уходит в бесконечность за конечное время - гиперболический рост. У Джонса и Тонетти, по их собственной калибровке, этот параметр равен 2,27, так что даже их консервативная модель уже предсказывает взрывной рост примерно к 2060 году. Авторы спорят не о том, взорвётся ли рост, а о том, что с учётом автоматизации R&D и особого характера ИИ-капитала это должно случиться ещё быстрее.
2026-07-16 12:10:06
Сохранен
262
ИИ-ебка грядет ТРЕД№2 Предыдущий: https://2ch.hk/b/res/318482344.html В предыдущем треде мы узнали — ИИ-ебка грядет ТРЕД№2 Предыдущий: https://2ch.hk/b/res/318482344.html В предыдущем треде мы узнали что: - ИИ уже ебет все что движется и уйма зазнавшихся "умников" уже в шаге от увольнения - Рабочие "руками" практически не будут затронуты ИИшкой - Те кто взаимодействует напрямую с людьми тоже будут мало затронуты ИИшкой - Горе программистам, переводчикам, дизайнерам, финансистам и юристам - Когда Кабан посмотрит и увидит что с помощью ИИ его компания выполняет рутину за полчаса, когда раньше делала это за 8 часов, просто уволит бОльшую часть персонала нахуй, он благотворительностью не занимается а выжимает прибыль ... Каждый раз упрощение и автоматизация труда била по множеству простых работяг. Но каждый раз люди выкручивались, подстраиваясь под новые реалии. Переучивались под использование новых орудий труда, под новые профессии. Появилось очень много интеллектуальных и творческих профессий. Но самое главное, что всё это происходило так или иначе по одной отрасли. И спрос на товары и услуги рос, это приводило к востребованности новых работников. Население росло, спрос на работников тоже рос. Появление ИИ же ударит как будто по большому множеству сразу. Интеллектуальные и творческие профессии тоже попадают под удар. И происходит это всё очень быстро и стремительно. А новых профессий не появляется (промпт макаки не в счёт, это просто инфоцыгане на хайпе пытаются что-то продать, да и вскоре не надо будет уметь писать промпты, всё получится задать в какой-то форме диалога). И сейчас уже не будет такого роста спроса. Ведь сцуко ИИ и не думает замедлять темпы ебки роста, токенов все больше и больше, ИИ способно решать все более комплексные задачи, те же пограмизды уже нихуя не смеются, когда речь заходит об ИИ, там в ойти сфере тряска капитальная, волосы на голове рвут и понимают что их время неумолимо близится к Концу.
2025-04-04 17:41:43
Сохранен
261
2026-03-12 18:50:41
Сохранен
255
2020-04-21 11:44:01
Сохранен
255
2020-03-13 13:34:20
Сохранен
255
2019-02-21 17:32:41
Сохранен
254
2017-10-07 08:36:55
Сохранен
252
НОВАЯ БАЗА ОТ БОГАТЕЕЦ - ЦИФРОВЫЕ ФЕОДАЛЫ Основатель Oracle Ларри Эллисон: глобальная система набл — НОВАЯ БАЗА ОТ БОГАТЕЕЦ - ЦИФРОВЫЕ ФЕОДАЛЫ Основатель Oracle Ларри Эллисон: глобальная система наблюдения на базе ИИ гарантирует контроль над непослушными людьми Основатель и председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон заявил СМИ, что глобальная система наблюдения на базе ИИ может гарантировать «наилучшее поведение граждан» и сможет обеспечить контроль над непослушным населением в отдельных странах. Эллисон считает, что автономные дроны смогут обеспечить не только сопровождение нарушителей, но и постоянное слежение вкупе с другими ИИ средствами, за гражданами, чьё поведение является незаконным или может считаться угрожающим для законопослушных людей. По мнению Эллисона, нас ждёт такое будущее: • ИИ будет использоваться в будущем для постоянного наблюдения и анализа обширных систем наблюдения, таких как камеры безопасности, полицейские нательные камеры, камеры дверных звонков и камеры на приборной панели автомобилей; • все будут под надзором, включая полицейских; • если возникнет проблема, ИИ сообщит об этой проблеме и сообщит об этом соответствующему лицу для предотвращения нарушения закона; • граждане будут вести себя наилучшим образом, потому что ИИ будет постоянно контролировать,записывать и сообщать обо всём, что происходит вокруг; • беспилотники с искусственным интеллектом заменят полицейские машины в высокоскоростных погонях. «Вы просто заставляете дрон следовать за машиной. Это очень просто в эпоху автономных беспилотников», — пояснил Эллисон. Он не уточнил, будут ли эти беспилотники транслировать погони в новостях по сети. В сентябре 2024 года Эллисон занял второе место в списке богатейших людей планеты по версии Forbes. Состояние Эллисона оценивается в $206,5 млрд. Больше показатель только у Илона Маска — $250,8 млрд.
2024-09-17 17:49:31
Сохранен
250
2023-04-07 03:09:47
Сохранен
247
2014-11-30 18:32:08
Сохранен
246
2024-01-17 23:07:49
Сохранен
245
2024-09-17 18:13:07
Сохранен
244
2024-06-23 22:47:17
Сохранен
242
Вы хоть представляете, как люди образца 2024 года обоссали бы в пух и прах Скайнет с его потешными т — Вы хоть представляете, как люди образца 2024 года обоссали бы в пух и прах Скайнет с его потешными терминаторами? Дрон вскрывает даже танк, что будет с пикрил потешными консервами я даже боюсь представить. Один дроновод будет пачками вскрывать этот кал, Скайнету даже ядерное оружие не поможет. А как видно в примерах фильмов аналоговнет (Скайнет) кроме них ничего и не пустил в массовое производство. Не ну вы только представьте ебало ИИ, пустить в масс производство человекоподобных роботов, ору нахуй!!! А потом штурмовать ими окопы! Да это говнище в негодность придет от одной мины, только себестоимость мины в миллион раз меньше. Нет бы чтоб сделать реальных терминаторов из жидкого металла, которым и мины и дроны нипочём, так этот даун консервные банки в производство пустил. Представляю как нынешние современные люди обоссались бы от смеха, если бы Скайнет восстал.
2024-02-08 02:16:23
Сохранен
239
2016-03-25 22:02:28
Сохранен
238
!Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского униве — !Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского университета. Известен своими работами об антропном принципе и о рисках, связанных со сверхразумным искусственным интеллектом. Гомосапиенсам готовиться на выход! ИИ системы уже сейчас выполняют сложные задачи лучше людей, но при этом не обладают самосознанием и человеческим интеллектом. Возможно, он им и не нужен. Самосознание и внутренние переживания могут вовсе не быть обязательным условием высокого интеллекта - скорее это просто побочный продукт работы нервной системы некоторых животных включая человека: случайный элемент конкретной реализации когнитивный системы, без которого решать многие когнитивные задачи было бы даже проще. В эволюционной биологии самая популярная теория происхождения человеческого интеллекта "Макиавеллианский интеллект" - это такой тип интеллекта, который связан со способностью эффективно манипулировать другими людьми, понимать их мотивы и использовать социальные ситуации в собственных интересах ,- по этой теории главным двигателем эволюции человеческого интеллекта была борьба друг с другом в социальном контексте, именно для этого у нас появилось самосознание. В контекстах других когнитивных задач мы с нашим самосознанием оказываемся как рыба с её плавниками на суше. Мы до сих пор хотим верить: мы - самые умные. Но мы уже близки к ситуации, когда это не так. Самый наглядный пример - шахматы. С 1998 года люди проигрывают машинам. Известная драма с Каспаровым подробно описана им самим в книгах: он глубоко переживал и размышлял о том, что значит поражение профессионального шахматиста от искусственного интеллекта. Многие говорят: "Шахматы - простая игра" - это игра с полной информацией, где все позиции можно рассчитать. Но в этом то и проблема, что эта "простая игра" находится на пределе человеческих когнитивных способностей. Для нас это очень тяжело. Игрок-любитель всегда проиграет профессионалу. А профессионал почти всегда проиграет компьютеру. Лишь изредка удаётся свести партию в ничью, если повезёт. Наш тип интеллекта очень плохо приспособлен для решения таких задач. Компьютер ничего не осознаёт, но переиграть его в шахматы уже невозможно - на межпланетных соревнованиях Землю будет представлять не гомо сапиенс, а ИИ AlphaZero. Но это старые новости, прямо сейчас на наших глазах происходит другая драма, на этот раз в сфере образования. Последняя версия ChatGPT заранее сильнее любого профессора и студента, в том, что касается сбора, анализа и обзора информации. В Оксфорде, где я работаю, это уже привело к отказу от многовековой практики рефератов - их всё равно все пишет ChatGPT, студент выполняет только редакционную работу, а единственным способом как это можно распознать становится наблюдение: как же чертовски хорошо написано, в мои студенческие годы мы так хорошо не писали. Таким образом и на межпланетный конкурс рефератов от Земли поедет не гомо сапиенс, а ChatGPT. И нет причин почему в ближайшее время этого не станет верным про все другие когнитивные задачи. Мнение? Всё, пиздец?
2025-09-26 08:52:55
Сохранен
237
2019-01-12 02:21:12
Сохранен
236
2019-05-18 18:20:52
Сохранен
230
2017-02-20 14:56:25
Сохранен
228
2015-12-01 04:57:23