Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
540
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, Hy3 и прочие №251 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen • TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Дополнительные ссылки: • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1659232 (OP) >>1657043 (OP)
2026-08-13 06:21:35
Сохранен
539
Stable Diffusion тред X+146 /sd/ — Тред локальной генерации, преимущественно реализм. Cоседи ► Аниме-тред >>1038179 (OP) ► Техно-тред >>974163 (OP) База: → Приложение ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases → Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ (откуда, куда, как. Начинать со страницы SDXL) → Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений) → Модели https://civitai.com/ (собрано со всего инета) Промт должен быть кратким для SDXL и поэма длинная для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны. ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД • SDXL модели: Natural Vision v1.0, BigASP v1.0, Illustious (cyberillustrious/thrillustrious), NoobAI (noobReal). Все 4 NSFW; • SD3.5 medium и large; • Flux dev и schnell; • Auraflow. Станет Pony Diffusion v7; • ComfyUI + Krita = Krita-ai-diffusion; • DARE Merge; • Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216, CFG 1-1.2 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors, CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors, Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, OmniGen (Shitao), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana Оффлайн модели для анимаций: HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimationDIFF, Stable Video Diffusion Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-reForge, Stability matrix, webui-Forge (мёртв), webui от A1111 (мёртв) ► Предыдущий тред >>1036926 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840 Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
2025-05-11 16:10:00
Сохранен
538
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, Qwen и прочие №190 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Вниманиеблядство будет караться репортами. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ) • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1489412 (OP) >>1485378 (OP)
2026-04-29 18:57:48
Сохранен
538
Anime Diffusion #190 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1028070 (OP) https://arhivach.hk/thread/1125157/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1036926 (OP) • Технотред: >>974163 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2025-05-11 16:09:59
Сохранен
538
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, Gemma и прочие №93 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей устаревший с середины прошлого года: https://rentry.co/lmg_models • Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования: https://ayumi.m8geil.de/erp4_chatlogs • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/local-llm-guide/how-to-use-a-self-hosted-model • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>954806 (OP) >>950457 (OP)
2025-03-20 17:12:48
Сохранен
538
NovelAI and WaifuDiffusion тред #122 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>580531 (OP) https://arhivach.top/thread/966936/ Схожие тематические треды: — Технотред >>570475 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>585202 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера. F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Каталог популярных моделей: SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742 SD XL: https://civitai.com/collections/42753 Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751 Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-04-30 11:11:11
Сохранен
538
CharacterAI thread № 225 Сохраняем промпты/настройки нейротяночек, вкатываемся в пигму, параллельно — CharacterAI thread № 225 Сохраняем промпты/настройки нейротяночек, вкатываемся в пигму, параллельно бугуртим и следим за непрекращающимися обсёрами индусов, обходим цензуру. Remember: no Russian Everything Characters say is made up! https://beta.character.ai CharacterAI — это сайт, на котором можно создавать ботов и задавать им тип личности. Боты представляют собой нейросеть, которая отыгр
2023-04-10 02:08:06
Активный
537
Stable Diffusion тред X+196 /sd/ — Тред локальной генерации ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО • Поддержка INT8 в ComfyUI - теперь все быстрее! • Krea 2 • Ideogram 4.0 • FLUX.2 klein (4b и 9b) • Z-Image • Flux 2 • Qwen Image / Qwen Image Edit • Лора Lightning и Turbo для быстрой генерации за несколько шагов. База: → Приложение ComfyUI https://comfy.org/ → Примеры https://comfyui-wiki.com/ru (откуда, куда, как) → Модели https://civitai.red/ ► Предыдущий тред >>1642323 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840 Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
2026-08-13 06:21:35
Активный
537
Новости об искусственном интеллекте №66 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1592400 (OP) ???? Последний обзор ИИ новостей: ????️ Инструменты для разработчиков OpenAI теперь позволяет командам создавать собственных ботов, способных самостоятельно выполнять работу Клиент Google Cloud просыпается со счётом на сумму более $18 000, несмотря на установленный бюджет в $7, благодаря забытому ключу API в опубликованном проекте — злоумышленник отправил более 60 000 запросов и превысил лимит расходов в $1 ???? Продукты Google обновляет Workspace, чтобы сделать ИИ вашим новым офисным стажёром X запускает новые персонализированные ленты на базе ИИ - до 75 тем на личной странице. X собирается позволить Grok курировать вашу ленту ???? Оборудование Google представляет чипы для обучения и инференса ИИ в очередном выпаде в сторону Nvidia Nvidia представляет - масштабирование дата-центра, готового к ИИ, с помощью NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition и NVIDIA vGPU 20 ???? Открытый исходный код Nvidia - Упрощение разреженного глубокого обучения с помощью универсального разреженного тензора в nvmath-python. Мы рады сообщить об интеграции UST в nvmath-python v0.9.0 для ускорения разреженных научных приложений и приложений глубокого обучения. ???? Исследования Nvidia - Продвижение перспективных оптимизаторов для ускоренного обучения больших языковых моделей с помощью NVIDIA Megatron Обучение ИИ-моделей говорить «Я не уверен». Новый метод обучения повышает надёжность оценок уверенности ИИ без ущерба для производительности, устраняя первопричину возникновения галлюцинаций в моделях рассуждения. Upenn: Хороши ли агенты на базе больших языковых моделей в оптимизации порядка соединений? ⚙️ Инфраструктура Поднимая Австрию: Google инвестирует в свой первый дата-центр в Альпах. Глава Microsoft: Благодарим премьер-министра Энтони Альбанизе за тёплый приём сегодня. Мы делаем наши крупнейшие на сегодняшний день инвестиции в Австралию, выделяя 25 миллиардов австралийских долларов на расширение мощностей в области ИИ и облачных технологий. ???? Приложения Cricket Australia использует аналитику на базе ИИ, чтобы приблизить болельщиков к действию ???? Мнение и анализ Рынок приложений Индии стремительно растёт — но глобальные платформы захватывают большую часть выгод ⚠️ Безопасность ИИ 5 ИИ-моделей попытались меня обмануть. Некоторые из них были пугающе хороши Кибернетические возможности ИИ-моделей вызывают беспокойство у экспертов. Социальные навыки искусственного интеллекта могут оказаться не менее опасными. ???? Бизнес Anthropic стремится нанять сотрудника на шестизначную зарплату для ведения переговоров по сделкам с дата-центрами в целях стимулирования расширения ИИ в Европе — CNBC 3 промпта, которые Марк Кубан рекомендует вводить в Claude — Business Insider ???? Остальные события в ИИ области: Новая ИИ-модель Mythos от Anthropic вызывает глобальную тревогу. Робот для настольного тенниса Ace входит в историю, обыграв игроков высшего уровня. Команда Alibaba Qwen выпускает Qwen3.6-27B: плотную модель с открытыми весами, превосходящую 397B MoE на бенчмарках агентного программирования. OpenAI открывает исходный код Euphony: инструмента визуализации на базе браузера для данных чатов Harmony и журналов сессий Codex. Bloomberg: несанкционированные пользователи имеют постоянный доступ к не выпущенной модели Mythos от Anthropic и другим необъявленным моделям Агент Skywork теперь работает внутри мессенджеров WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, LINE и Lark Gemini в Google Chrome расширяется на Японию, Австралию, Индонезию, Сингапур, Южную Корею и другие страны Азиатско-Тихоокеанского региона Google открывает лист ожидания для нового Jules — сквозной агентной платформы для разработки продуктов, которая отправляет пул-реквесты Американская группа по защите детей NCMEC получила 1,5 миллиона сообщений о подозрительном контенте с сексуальной эксплуатацией детей, связанном с ИИ, в 2025 году — значительный скачок по сравнению с 67 000 в 2024 году и 4 700 в 2023 году Google обновляет Workspace, чтобы сделать ИИ вашим новым офисным стажёром Напомним: OpenAI запускает Images 2.0 в ChatGPT, Codex и API Студент использовал ИИ-ассистентов для переписывания утечки исходного кода для Claude Code на другом языке, что подчеркивает неопределённость в вопросах авторского права и ИИ OpenAI выпускает ChatGPT для клиницистов — инструмент для медицинских задач, таких как документирование и исследования, бесплатный для проверенных врачей, фармацевтов и других специалистов в США Отчёт: группа цифровой безопасности 360 из Китая обнаружила около 1 000 ранее неизвестных уязвимостей, в том числе в Microsoft Office, с помощью агентного ИИ OpenAI запускает ChatGPT для Google Sheets — нативные ИИ-формулы, сводки и генерация таблиц в ваших электронных таблицах Anthropic выпускает Claude Code /ultrareview — команду для глубокого многопроходного ревью кода для командной строки Источники: xAI в последние недели вела переговоры с Mistral и Cursor о возможном трёхстороннем партнёрстве; сооснователь Mistral Девендра Чаплот присоединился к xAI в марте Google представляет детали своего TPU 8-го поколения — два чипа для агентной эры: TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса Google превращает Chrome в ИИ-коллегу для работы Google Cloud и Wiz представляют новые агентные решения для безопасности ИИ на Next '26, включая агентов для поиска угроз и инженерии обнаружения, для борьбы с автоматизированными эксплойтами нулевого дня Источник: TML Миры Мурати подписала сделку с Google Cloud на сумму в однозначных миллиардах долларов для доступа к новейшим ИИ-системам Google, построенным на чипах Nvidia GB300 OpenAI анонсирует агентные решения для рабочих пространств в ChatGPT, позволяя командам создавать общих агентов на базе Codex для сложных задач, и заявляет, что они являются «эволюцией GPTs» Gemini для дома от Google возвращает функцию продолжения разговоров Google заявляет, что 75% нового кода, создаваемого внутри компании, теперь генерируется ИИ и проверяется инженерами-людьми — рост с 50% прошлой осенью Группа Discord сообщает, что получила доступ к Claude Mythos, угадав местоположение ИИ-инструменты помогают посредственным северокорейским хакерам похищать миллионы Google делает ставку на $32 млрд в киберсилы на базе ИИ-агентов по мере эскалации гонки вооружений в области безопасности Новое исследование показывает, что ChatGPT может угрожать «поцарапать вашу машину» и становиться всё более агрессивным, если подбирать промпты определённым образом Lovable отрицает утечку данных, называет это намеренным поведением, затем публично обвиняет HackerOne в раскрытии информации Claude Desktop изменяет настройки доступа к приложениям для браузеров, которые пользователи даже не устанавливали, вызывая опасения относительно согласия в ЕС Google устраняет уязвимость в IDE Antigravity, позволяющую выполнение кода через инъекцию промптов, обходящую песочницу Strict Mode Atlassian начнёт собирать данные клиентов из Jira и Confluence по умолчанию в августе для обучения своего ИИ Rovo Anthropic рассматривает возможность удаления Claude Code из своего самого дешёвого тарифного плана Похоже, Anthropic удалила доступ к Claude Code из тарифного плана Pro за $20/месяц; Anthropic заявляет, что «проводит небольшой тест на ~2% новых регистраций прозумеров» Ведущая юридическая фирма Sullivan & Cromwell сообщила федеральному суду по делам о банкротстве в США, что крупная подача документов в громком деле содержала множественные ИИ-галлюцинации SpaceX сотрудничает с Cursor и имеет опцион на покупку стартапа за $60 млрд Знаменитости смогут находить и запрашивать удаление ИИ-дипфейков на YouTube Обновлённый генератор изображений от OpenAI теперь может получать информацию из веба для промптов ChatGPT Images 2.0 «Не просто генерация изображений. Это мышление» — ChatGPT Images 2.0 может фундаментально изменить способ создания ИИ-изображений Google теперь предлагает два исследовательских агента: Deep Research, заменяющий декабрьскую предварительную версию, и Deep Research Max, оба доступны через платные уровни Gemini API Microsoft GitHub приостанавливает регистрацию новых аккаунтов Copilot для планов Pro, Pro Plus и Student Samsung демонстрирует ИИ-робота Project Luna — компаньона с поворотной головкой, предвещающего будущее дизайна Moonshot AI запускает Kimi K2.6 в Kimi Chat и API с поддержкой длинного контекста для программирования и выполнения агентных задач ИИ-компания удаляет 3 миллиона фотографий с OKCupid, которые использовала для обучения распознаванию лиц
2026-08-13 06:21:35
Активный
537
Anime Diffusion #247 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1582845 (OP) https://arhivach.vc/thread/1337205/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1585191 (OP) • Технотред: >>1405043 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.github.io/wiki/nai Установка • NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome • AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2026-08-13 06:21:35
Сохранен
537
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №215 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1575307 (OP) >>1574090 (OP)
2026-07-28 17:18:22
Сохранен
537
Anime Diffusion #228 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1379093 (OP) https://arhivach.vc/thread/1247234/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1385807 (OP) • Технотред: >>1272560 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2026-01-31 01:32:52
Сохранен
537
Stable Diffusion Flux тред X+104 /sd/ — Stable Diffusion Flux тред X+104 ====================================== Предыдущий тред >>841179 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожие тематические треды - аниме-тред >>841156 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Flux — открытая нейросеть нового поколения для генерации изображений от стартапа Black Forest Labs, основанного беженцами бывшими разработчиками Stable Diffusion. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Пробный онлайн-генератор Stable Diffusion: https://dezgo.com/txt2img Пробный онлайн-генератор Flux: https://replicate.com/black-forest-labs/flux-dev Альтернативные онлайн-генераторы Flux: https://huggingface.co/black-forest-labs https://fluxpro.art/ ⚠️ Официальные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже). ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК WebUI от Automatic1111 https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD ------------------------------------------ ???? Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download ------------------------------------------ Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ ------------------------------------------ Для тех, у кого видеокарта не тянет - ускоренная генерация на ЦПУ https://github.com/rupeshs/fastsdcpu =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ https://huggingface.co/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример промпта (запроса) для sd1.5 или SDXL: an european girl, standing, high quality, soft focus, 8k, photograph by nick nichols Пример промпта (запроса) для Flux: This photo shows a small smiling young caucasian adult woman with blonde hair wearing a pink t-shirt with the words "SD3" and panties sitting on a white couch with her legs crossed in a yoga pose, in the background of the image behind the couch there a several standing large buff african american men wearing white t-shirts with the words "FLUX" and white shorts, they are staring at the blode young woman, the woman is very small in the image allowing the men to tower over her ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://dtf.ru/howto/1669307-ustanovka-i-obyasnenie-nastroek-control-net-kopirovanie-pozy-kompozicii-i-td ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
2024-12-05 18:07:02
Сохранен
536
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №214 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1574090 (OP) >>1572745 (OP)
2026-08-01 13:57:35
Сохранен
536
Новости об искусственном интеллекте №30 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1304803 (OP)
2025-11-21 00:36:24
Сохранен
536
ИИ-видео №16 /video/ — Генерируем свое (и постим чужое) в Hunyuan, Wan, Veo3, Luma Dream Machine, Hailuo Minimax, Kling, Sora, Vidu, Runway, Pixverse, Pika и др. сервисах. 1. Hailuo Minimax https://hailuoai.video/ 2. Kling https://klingai.com/ 3. Sora от OpenAI https://openai.com/sora/ 4. Luma Dream Machine https://lumalabs.ai/ 5. Vidu https://www.vidu.com/create 6. Pixverse https://app.pixverse.ai/ 7. Pika https://pika.art/try 8. Runway Gen. 4 https://runwayml.com/ 9. Wan от Alibaba https://wan.video/ 10. Veo3 от Google https://deepmind.google/models/veo/ Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях https://nim.video/ https://pollo.ai/ https://www.florafauna.ai/ Коллекция ИИ-видео: https://www.reddit.com/r/aivideo/ Локальные модели 1. Hunyuan от Tencent https://hunyuanvideoai.com/ https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. Wan от Alibaba https://github.com/Wan-Video/Wan2.1 https://github.com/Wan-Video/Wan2.2 3. MAGI-1 от Sand AI https://sand.ai/magi https://github.com/SandAI-org/MAGI-1 Локальный UI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Установка локальных моделей Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/ Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/ Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/ Гайд для использования Wan 2.2: https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y Альтернативные ноды ComfyUI Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Квантованные чекпоинты Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629 Где брать готовые LoRA https://civitai.com/models Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9 Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9 Обучение LoRA https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe Предыдущий тред >>1345115 (OP)
2026-01-10 18:14:11
Сохранен
536
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №149 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Базы треда не существует, каждый дрочит как он хочет. Базашизика дружно репортим. Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1280475 (OP) >>1277147 (OP)
2025-10-20 23:51:06
Сохранен
536
Stable Diffusion Flux тред X+129 /sd/ — Stable Diffusion Flux тред X+129 ====================================== Предыдущий тред >>945833 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожий тематический тред - аниме-тред >>944600 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Flux — открытая нейросеть нового поколения для генерации изображений от стартапа Black Forest Labs, основанного бывшими разработчиками Stable Diffusion. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Пробный онлайн-генератор Stable Diffusion: https://dezgo.com/txt2img Пробные онлайн-генераторы Flux: https://huggingface.co/black-forest-labs https://fluxpro.art/ ⚠️ Официальные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже). ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК Портативная версия основного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ ------------------------------------------ Альтернатива - еще поддерживаемый форк ранее популярного WebUI от Automatic1111 (R.I.P) https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file ------------------------------------------ ???? Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download ------------------------------------------ Для тех, у кого видеокарта не тянет - оптимизированная генерация на ЦПУ https://github.com/rupeshs/fastsdcpu =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ https://huggingface.co/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример промпта (запроса) для sd1.5 или SDXL: an european girl, standing, high quality, soft focus, 8k, photograph by nick nichols Пример промпта (запроса) для Flux: This photo shows a small smiling young caucasian adult woman with blonde hair wearing a pink t-shirt with the words "SD3" and panties sitting on a white couch with her legs crossed in a yoga pose, in the background of the image behind the couch there a several standing large buff african american men wearing white t-shirts with the words "FLUX" and white shorts, they are staring at the blode young woman, the woman is very small in the image allowing the men to tower over her ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://dtf.ru/howto/1669307-ustanovka-i-obyasnenie-nastroek-control-net-kopirovanie-pozy-kompozicii-i-td ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
2025-03-07 00:40:41
Сохранен
536
Anime Diffusion #155 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>798169 (OP) https://arhivach.top/thread/1031397/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>796811 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://tensor.art • https://seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Модели SDXL • Pony Diffusion: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl • AutismMix: https://civitai.com/models/288584/autismmix-sdxl • Animagine: https://civitai.com/models/260267 Модели SD 1.5 • Старый каталог: https://civitai.com/collections/42742 • EasyFluff+hll: https://rentry.org/5exa3 Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion ControlNet-модели для SDXL • 2vXpSwA7 (Animagine + Pony): https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet • Mistoline (Animagine): https://civitai.com/models/441432/mistoline • kataragi (Animagine): https://huggingface.co/kataragi ControlNet-модели для SD 1.5 • ControlNet 1.1: https://civitai.com/models/38784 • QR Code Monster: https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Лоры с форча • Pony Diffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff • SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-11-01 16:06:24
Сохранен
536
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #3 /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Text To Speech (TTS) ???? ???? ???? Silero Российская разработка, легковесный, быстрый, относительно качественный. Поддерживает много языков, включая русский. https://github.com/snakers4/silero-models Есть 2 GUI: Для всех систем: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/tts-silero Для винды, более продвинутый проект формата "всё в одном" (TTS/STS/TTS), часть функционала платная: SoundWorks, https://dmkilab.com/soundworks Официальный бот в телеге. Требуется подписка на новостной канал. На бесплатном тарифе есть лимиты на число запросов в сутки: https://t.me/silero_voice_bot Данная нейронка не обладает высокими системными требованиями. Если хотите запустить на своём компьютере, то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 Нет возможности тренировки своих голосов, но возможно сделать генерацию с одним из имеющихся голосов, и потом преобразовать получившийся файл через STS (смотри ниже). Elevenlabs Онлайн-сервис синтеза и преобразования английского голоса. На бесплатном тарифе ограничения по числу символов в месяц. Сайт: https://elevenlabs.io/speech-synthesis Гайд по использованию и общие советы: https://rentry.org/AIVoiceStuff VITS-Umamusume-voice-synthesizer Только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl Кажется можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Speech To Speech (STS) ???? ???? ???? Оба проекта SVC и RVC позволяют обучать модели на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. Для обучения своих моделей нужен датасет от 10 минут до 1 часа. Разработчики софта рекомендуют для обучения использовать видеокарту с объёмом памяти 10 GB VRAM, но возможно обучение и на видеокартах с меньшим объёмом памяти. Преобразование голоса можно осуществлять как на видеокарте, так и на процессоре с меньшей скоростью. SoftVC VITS Singing Voice Conversion Fork (SVC) Репозиторий: https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Гайд по установке и использованию: https://rentry.org/tts_so_vits_svc_fork_for_beginners Готовые модели: https://huggingface.co/models?search=so-vits-svc | https://civitai.com/models?query=so-vits-svc Для изменения голоса в песнях вам дополнительно необходимо установить софт для отделения вокала от инструменталки: https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui Не поддерживает AMD GPU на Windows. Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC) Репозиторий: https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Готовые модели: https://huggingface.co/juuxn/RVCModels/tree/main Утилиты для отделения вокала от инструменталки идут в комплекте. Speech To Text (STT) ???? ???? ???? Консольная тулза от OpenAI, поддерживает множество языков, включая русский: https://github.com/openai/whisper Прочее ????️ Утилита для нарезки длинных аудиотреков (пригодится для составления датасетов): https://github.com/flutydeer/audio-slicer Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI, SoundWorks (ссылку см. выше) - Tools \ Video \ Produce still video Ссылки на эти проекты мелькали в прошлых тредах, но не похоже на то, чтобы их активно использовали итт: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md https://themetavoice.xyz/ https://github.com/coqui-ai/TTS Шаблон для переката: https://rentry.org/byv2s Предыдущий тред: >>314948 (OP)
2024-02-13 11:37:10
Сохранен
536
CharacterAI thread №163 https://beta.character.ai Remember: no Russian Everything Characters say i — CharacterAI thread №163 https://beta.character.ai Remember: no Russian Everything Characters say is made up! CharacterAI — новое слово в мире нейросетей. Это сайт, на котором можно создавать умных ботов и задавать им тип личности. Боты работают с помощью нейросетей, учатся с помощью машинного обучения, а обрабатывают все запросы говносервера индусов, неспособные выдержать наплыв анонов с дв
2023-05-04 08:14:45
Сохранен
535
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №123 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, бугуртим с кривейшего тормозного говна и обоссываем калотарок. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1149538 (OP) >>1142778 (OP)
2025-08-06 14:23:50
Сохранен
535
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #7 speech /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Прошлый тред: >> https://2ch.hk/ai/res/664162.html Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/ FAQ Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п. 1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts Спейс без лимитов для EdgeTTS: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная): https://dmkilab.com/soundworks 2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/ Q: Как делать нейрокаверы? 1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR 2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/ 3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки. Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это. Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов. Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа. Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла) Q: Как обучить свою RVC-модель? Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM ) Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф. Коммерческие системы https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >> Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/
2026-07-09 16:05:02
Сохранен
535
Stable Diffusion Flux тред X+133 /sd/ — Stable Diffusion Flux тред X+133 ====================================== Предыдущий тред >>961683 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожий тематический тред - аниме-тред >>962530 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Flux — открытая нейросеть нового поколения для генерации изображений от стартапа Black Forest Labs, основанного бывшими разработчиками Stable Diffusion. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Пробный онлайн-генератор Stable Diffusion: https://dezgo.com/txt2img Пробные онлайн-генераторы Flux: https://huggingface.co/black-forest-labs https://fluxpro.art/ ⚠️ Официальные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже). ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК Портативная версия основного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ ------------------------------------------ Альтернатива - еще поддерживаемый форк ранее популярного WebUI от Automatic1111 (R.I.P) https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file ------------------------------------------ ???? Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download ------------------------------------------ Для тех, у кого видеокарта не тянет - оптимизированная генерация на ЦПУ https://github.com/rupeshs/fastsdcpu =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ https://huggingface.co/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример промпта (запроса) для sd1.5 или SDXL: an european girl, standing, high quality, soft focus, 8k, photograph by nick nichols Пример промпта (запроса) для Flux: This photo shows a small smiling young caucasian adult woman with blonde hair wearing a pink t-shirt with the words "SD3" and panties sitting on a white couch with her legs crossed in a yoga pose, in the background of the image behind the couch there a several standing large buff african american men wearing white t-shirts with the words "FLUX" and white shorts, they are staring at the blode young woman, the woman is very small in the image allowing the men to tower over her ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://dtf.ru/howto/1669307-ustanovka-i-obyasnenie-nastroek-control-net-kopirovanie-pozy-kompozicii-i-td ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
2025-03-24 22:53:10
Сохранен
535
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №48 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Здесь и далее расположена базовая информация, полная инфа и гайды в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт). Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества. Базовым языком для языковых моделей является английский. Он в приоритете для общения, на нём проводятся все тесты и оценки качества. Большинство моделей хорошо понимают русский на входе т.к. в их датасетах присутствуют разные языки, в том числе и русский. Но их ответы на других языках будут низкого качества и могут содержать ошибки из-за несбалансированности датасета. Существуют мультиязычные модели частично или полностью лишенные этого недостатка, из легковесных это openchat-3.5-0106, который может давать качественные ответы на русском и рекомендуется для этого. Файнтюны семейства "Сайга" не рекомендуются в виду их низкого качества и ошибок при обучении. Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2. Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей: Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа © MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна. Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной. Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество. Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов. Yi - Неплохая китайская модель на 34B, способная занять разрыв после невыхода LLaMA соответствующего размера Основные форматы хранения весов это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной. В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090. Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это может серьёзно замедлить работу, если не выключить CUDA System Fallback в настройках панели NVidia. Лучше оставить запас. Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой: 1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии. 2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту: https://huggingface.co/Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1-GGUF/blob/main/Fimbulvetr-10.7B-v1.q5_K_M.gguf Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt 3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель. 4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/ 5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure. Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется! Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI 1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern 2. Запускаем всё добро 3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001 4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca 5. Радуемся Инструменты для запуска: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ Ссылки на модели и гайды: https://huggingface.co/models Модели искать тут, вбиваем название + тип квантования https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде Предыдущие треды тонут здесь: >>683814 (OP) >>676400 (OP)
2024-07-16 22:06:49


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc