Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
1024
Стендап-тред #1 — Да будет первый стендапа тред! Если всегда хотел шутить со сцены, а КВН для тебя слишком постный, добро пожаловать. Это тред не только про стендап, а про тех, кто занимается юмором чуть больше, чем шутки в пьяной компании. Тут мы будем обсуждать, где выступать, как научиться писать смешно, кого можно слать нахуй в зале. Ты узнаешь, кто такой Джимми Кар и Дара О'Бриен. Поймешь, почему на российском ТВ нет такой чернухи, как на иностранном. Сам я из Питера. Тут буду вести дневник начинающего и не очень смешного комика. Таким же начинающим, как и я, СТОИТ ПОЧИТАТЬ: Comedy Bible от Джуди Картер. База. Основы. Лучший учебник по стендапу. Смехмеханика - методичка по КВН. Рекомендовать читать саму книгу не буду, она написана словоблудом, извлечь смысл сложно. Это сделал один чувак - http://vandergrav.ru/how-to-make-jokes Ссылки на сайте Стендап-среды - http://standup-sreda.ru/how-to Почему я выбрал стендап? Все просто, мне нравится юмор. Мне нравится шутить, это доставляет удовольствие. Попробовал КВН - не пошло. С этими активистами невозможно работать, да и вообще в компании мне тяжело. Поэтому мой выбор пал на стендап. Моя цель - участвовать в Камеди Баттле и записать свой спешл. По-крупному пока не играем.
2026-05-11 09:34:03
Сохранен
929
2022-05-31 20:02:24
Сохранен
904
2019-07-07 22:06:57
Сохранен
863
2022-03-31 12:00:13
Сохранен
721
2017-01-27 22:10:18
Сохранен
662
2022-03-17 13:11:46
Сохранен
636
2016-06-15 22:17:07
Сохранен
590
2015-12-25 21:19:23
Сохранен
569
2016-04-29 23:09:25
Сохранен
561
2020-12-16 15:35:33
Сохранен
549
2020-03-24 11:17:44
Сохранен
540
2024-03-15 17:07:12
Сохранен
538
2018-10-22 16:54:48
Сохранен
536
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #3 /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Text To Speech (TTS) ???? ???? ???? Silero Российская разработка, легковесный, быстрый, относительно качественный. Поддерживает много языков, включая русский. https://github.com/snakers4/silero-models Есть 2 GUI: Для всех систем: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/tts-silero Для винды, более продвинутый проект формата "всё в одном" (TTS/STS/TTS), часть функционала платная: SoundWorks, https://dmkilab.com/soundworks Официальный бот в телеге. Требуется подписка на новостной канал. На бесплатном тарифе есть лимиты на число запросов в сутки: https://t.me/silero_voice_bot Данная нейронка не обладает высокими системными требованиями. Если хотите запустить на своём компьютере, то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 Нет возможности тренировки своих голосов, но возможно сделать генерацию с одним из имеющихся голосов, и потом преобразовать получившийся файл через STS (смотри ниже). Elevenlabs Онлайн-сервис синтеза и преобразования английского голоса. На бесплатном тарифе ограничения по числу символов в месяц. Сайт: https://elevenlabs.io/speech-synthesis Гайд по использованию и общие советы: https://rentry.org/AIVoiceStuff VITS-Umamusume-voice-synthesizer Только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl Кажется можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Speech To Speech (STS) ???? ???? ???? Оба проекта SVC и RVC позволяют обучать модели на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. Для обучения своих моделей нужен датасет от 10 минут до 1 часа. Разработчики софта рекомендуют для обучения использовать видеокарту с объёмом памяти 10 GB VRAM, но возможно обучение и на видеокартах с меньшим объёмом памяти. Преобразование голоса можно осуществлять как на видеокарте, так и на процессоре с меньшей скоростью. SoftVC VITS Singing Voice Conversion Fork (SVC) Репозиторий: https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Гайд по установке и использованию: https://rentry.org/tts_so_vits_svc_fork_for_beginners Готовые модели: https://huggingface.co/models?search=so-vits-svc | https://civitai.com/models?query=so-vits-svc Для изменения голоса в песнях вам дополнительно необходимо установить софт для отделения вокала от инструменталки: https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui Не поддерживает AMD GPU на Windows. Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC) Репозиторий: https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Готовые модели: https://huggingface.co/juuxn/RVCModels/tree/main Утилиты для отделения вокала от инструменталки идут в комплекте. Speech To Text (STT) ???? ???? ???? Консольная тулза от OpenAI, поддерживает множество языков, включая русский: https://github.com/openai/whisper Прочее ????️ Утилита для нарезки длинных аудиотреков (пригодится для составления датасетов): https://github.com/flutydeer/audio-slicer Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI, SoundWorks (ссылку см. выше) - Tools \ Video \ Produce still video Ссылки на эти проекты мелькали в прошлых тредах, но не похоже на то, чтобы их активно использовали итт: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md https://themetavoice.xyz/ https://github.com/coqui-ai/TTS Шаблон для переката: https://rentry.org/byv2s Предыдущий тред: >>314948 (OP)
2024-02-13 11:37:10
Сохранен
532
2015-12-04 20:49:47
Сохранен
530
2022-02-23 06:31:19
Сохранен
527
2015-09-04 20:57:23
Сохранен
526
2020-01-07 20:18:24
Сохранен
517
2016-12-29 22:10:20
Сохранен
516
2026-06-14 18:48:28
Сохранен
516
2015-12-25 20:16:06
Сохранен
515
2016-05-20 14:09:45
Сохранен
512
2021-12-15 13:00:26
Сохранен
511
2015-10-02 22:24:57
Сохранен
506
2022-04-28 12:51:50