К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
37
15 ноября 2023
Сохранен
46
18 мая 2023
Сохранен
56
8 августа 2025
Сохранен
78
5 октября 2024
Сохранен
47
18 мая 2024
Сохранен
25
5 февраля 2023
Сохранен
36
16 ноября 2023
Сохранен
181
31 марта 2023
Сохранен
120
20 марта 2023
Сохранен
13
15 марта 2023
Сохранен
235
11 октября 2024
Сохранен
99
15 апреля 2023
Сохранен
94
17 февраля 2023
Сохранен
44
Китайский ответ ChatGPT — Китайский институт исследований киберпространства создал модель, подобную ChatGPT, ориентированную на официальную идеологию. Она обучена на «мыслях Си Цзиньпина» Китайский институт исследований киберпространства (China Cyberspace Research Institute), работающий под управлением Администрации киберпространства Китая (Cyberspace Administration of China), запустил LLM модель (Large Language Model, Большая языковая модель), ориентированную на политическую философию Си Цзиньпина. Закрытая система ИИ полностью отражает официальную позицию правительства, основанную на «Мыслях Си Цзиньпина о социализме с китайской спецификой новой эпохи». Эта философия, которая стала частью конституции Китая в 2018 году, глубоко укоренилась в китайской культуре и изучается даже школьниками. https://www.ixbt.com/news/2024/05/23/kitajskij-institut-issledovanij-kiberprostranstva-sozdal-model-podobnuju-chatgpt-orientirovannuju-na-oficialnuju.html
24 мая 2024
Сохранен
511
29 марта 2025
Сохранен
13
26 мая 2023
Сохранен
11
25 марта 2024
Сохранен
123
Всё. Халява закончилась. Прогнозы ChatGPT-4o (Платная подписка) в отношении рынка труда в IT в связ — Всё. Халява закончилась. Прогнозы ChatGPT-4o (Платная подписка) в отношении рынка труда в IT в связи с внедерением AI. 1. Спрос на senior-разработчиков не сократится, а скорее вырастет. Они будут заниматься сложными архитектурными решениями, интеграцией AI и управлением командами. 2. Сокращение спроса на junior и middle-разработчиков неизбежно в течение ближайших 5-10 лет из-за автоматизации рутинных задач и роста производительности за счет AI. Однако спрос не исчезнет полностью — трансформация рынка приведет к появлению новых гибридных профессий и увеличению требований к квалификации специалистов. 3. Профессиональный рост для junior и middle может стать более сложным из-за сокращения рутинных задач и повышения требований к квалификации. 4. Тенденции на рынке труда в IT-сфере, а именно входные требования для junior, middle и senior-разработчиков, вероятно изменятся в ближайшие годы в ответ на несколько ключевых факторов, таких как автоматизация, развитие AI и повышение конкуренции на рынке труда. 5. Переход от junior к middle и от middle к senior станет сложнее. 6. В последние годы формальное образование перестало быть единственным способом попасть в IT, но с развитием технологий и усложнением задач в этой области требования могут измениться в строрну ужесточения требований. 7. Для senior-разработчиков формальное образование и наличие ученых степеней (например, магистратуры или PhD) может стать более важным фактором в будущем, особенно в контексте выполнения сложных архитектурных решений и работы с новыми технологиями, такими как AI и машинное обучение, которые требуют фундаментального технического образования. 8. Большая часть опыта, приобретенного в период с 2017 по 2020 годы, уже начала устаревать, особенно если разработчики не обновляли свои знания и не адаптировались к новым технологиям. Опыт, приобретенный в период с 2020 по 2025 годы, может начать устаревать к 2030 году, если разработчики не продолжат учиться и развиваться. Чтобы оставаться конкурентоспособными, разработчикам нужно постоянно обновлять свои знания, осваивать новые технологии и инструменты, а также углублять понимание фундаментальных принципов программирования и системного проектирования.
30 сентября 2024
Сохранен
78
МАТЕМАТИКИ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ В Калифорнии 30 известных математиков собрались на секретной встрече, чт — МАТЕМАТИКИ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ В Калифорнии 30 известных математиков собрались на секретной встрече, чтобы испытать модель искусственного интеллекта o4-mini от OpenAI. Они подготовили для нее крайне сложные математические задачи, которые способны решить лишь немногие ученые в мире. Чтобы ИИ не получил доступ к вопросам заранее, участники подписали соглашение о неразглашении и общались через защищенный чат в Signal. Модель справилась с задачами, удивив ученых скоростью и точностью решений, сообщил журнал Live Science. Математик Кен Оно из Университета Вирджинии предложил задачу уровня докторской диссертации, и o4-mini решила ее за 10 минут. Сначала ИИ создала упрощенную версию задачи для тренировки, а затем дала правильный ответ на основную. Ученые отметили, что такие задачи обычно требуют от человека недель или месяцев работы. Участники встречи признали, что модель превзошла их ожидания, и теперь планируют проверить ее на еще более сложных вопросах, которые пока не по силам даже лучшим математикам.
18 июля 2025
Сохранен
224
Ну и как заменили ваши чат-боты погроммистов, скоро уже любая бухгалтерша будет сама себе утилиты пи — Ну и как заменили ваши чат-боты погроммистов, скоро уже любая бухгалтерша будет сама себе утилиты писать а синьоров выгонят на мороз? Вот уже через год? Недавнее исследование показало, что программные ассистенты на основе искусственного интеллекта могут вносить больше ошибок в код, чем помогать в его написании. Технологии на базе генеративного ИИ обещали повысить эффективность работы программистов, но сухие цифры говорят о другом. Компания Uplevel, специализирующаяся на управлении кодом, провела исследование эффективности работы программистов с использованием популярного инструмента от GitHub — Copilot. Результаты эксперимента оказались неожиданными: использование Copilot не привело к значительному росту продуктивности, а напротив, вызвало увеличение ошибок в коде на 41%. Для исследования Uplevel отслеживала работу 800 разработчиков в течение трёх месяцев до использования Copilot и в течение трёх месяцев после его внедрения. Оценка производительности основывалась на времени добавления кода в репозиторий (пулл-реквестах) и общем количестве выполненных запросов. Результаты показали, что «Copilot не повлиял на скорость работы разработчиков, не ускорил процесс кодирования и не улучшил качество кода». Вопреки ожиданиям команды Uplevel, временные затраты на пулл-реквесты не сократились, а дефектность кода не уменьшилась, как изначально предполагалось. Одной из причин низкой эффективности Copilot может быть то, что он основан на больших языковых моделях (LLM), которые склонны к так называемым «галлюцинациям» — генерации неверной информации и созданию некорректного кода. Исследование, проведённое учёными из Техасского университета в Сан-Антонио, выявило, что LLM часто предлагают «несуществующие» файлы или библиотеки. Беспокойство относительно качества кода, сгенерированного искусственным интеллектом, разделяют и представители индустрии. Гендиректор Gehtsoft Иван Гехт отметил, что разбираться и исправлять ошибки в коде, созданном ИИ, может быть настолько сложно, что проще написать его с нуля. Таким образом, несмотря на ожидания от ИИ-инструментов в кодировании, они пока не оправдывают заявленных преимуществ, порой даже усложняя работу программистов. Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/552632.php
7 октября 2024
Сохранен
30
31 октября 2023
Сохранен
75
17 мая 2023
Сохранен
80
23 февраля 2023
Сохранен
238
!Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского униве — !Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского университета. Известен своими работами об антропном принципе и о рисках, связанных со сверхразумным искусственным интеллектом. Гомосапиенсам готовиться на выход! ИИ системы уже сейчас выполняют сложные задачи лучше людей, но при этом не обладают самосознанием и человеческим интеллектом. Возможно, он им и не нужен. Самосознание и внутренние переживания могут вовсе не быть обязательным условием высокого интеллекта - скорее это просто побочный продукт работы нервной системы некоторых животных включая человека: случайный элемент конкретной реализации когнитивный системы, без которого решать многие когнитивные задачи было бы даже проще. В эволюционной биологии самая популярная теория происхождения человеческого интеллекта "Макиавеллианский интеллект" - это такой тип интеллекта, который связан со способностью эффективно манипулировать другими людьми, понимать их мотивы и использовать социальные ситуации в собственных интересах ,- по этой теории главным двигателем эволюции человеческого интеллекта была борьба друг с другом в социальном контексте, именно для этого у нас появилось самосознание. В контекстах других когнитивных задач мы с нашим самосознанием оказываемся как рыба с её плавниками на суше. Мы до сих пор хотим верить: мы - самые умные. Но мы уже близки к ситуации, когда это не так. Самый наглядный пример - шахматы. С 1998 года люди проигрывают машинам. Известная драма с Каспаровым подробно описана им самим в книгах: он глубоко переживал и размышлял о том, что значит поражение профессионального шахматиста от искусственного интеллекта. Многие говорят: "Шахматы - простая игра" - это игра с полной информацией, где все позиции можно рассчитать. Но в этом то и проблема, что эта "простая игра" находится на пределе человеческих когнитивных способностей. Для нас это очень тяжело. Игрок-любитель всегда проиграет профессионалу. А профессионал почти всегда проиграет компьютеру. Лишь изредка удаётся свести партию в ничью, если повезёт. Наш тип интеллекта очень плохо приспособлен для решения таких задач. Компьютер ничего не осознаёт, но переиграть его в шахматы уже невозможно - на межпланетных соревнованиях Землю будет представлять не гомо сапиенс, а ИИ AlphaZero. Но это старые новости, прямо сейчас на наших глазах происходит другая драма, на этот раз в сфере образования. Последняя версия ChatGPT заранее сильнее любого профессора и студента, в том, что касается сбора, анализа и обзора информации. В Оксфорде, где я работаю, это уже привело к отказу от многовековой практики рефератов - их всё равно все пишет ChatGPT, студент выполняет только редакционную работу, а единственным способом как это можно распознать становится наблюдение: как же чертовски хорошо написано, в мои студенческие годы мы так хорошо не писали. Таким образом и на межпланетный конкурс рефератов от Земли поедет не гомо сапиенс, а ChatGPT. И нет причин почему в ближайшее время этого не станет верным про все другие когнитивные задачи. Мнение? Всё, пиздец?
26 сентября 2025
Сохранен
34
17 июня 2024