Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
13
2023-05-26 17:55:08
Сохранен
25
2023-02-05 15:29:36
Сохранен
99
2023-04-15 20:14:57
Сохранен
94
2023-02-17 07:52:43
Сохранен
235
2024-10-11 06:10:44
Сохранен
120
2023-03-20 04:47:47
Сохранен
33
2025-06-04 19:00:57
Сохранен
123
Всё. Халява закончилась. Прогнозы ChatGPT-4o (Платная подписка) в отношении рынка труда в IT в связ — Всё. Халява закончилась. Прогнозы ChatGPT-4o (Платная подписка) в отношении рынка труда в IT в связи с внедерением AI. 1. Спрос на senior-разработчиков не сократится, а скорее вырастет. Они будут заниматься сложными архитектурными решениями, интеграцией AI и управлением командами. 2. Сокращение спроса на junior и middle-разработчиков неизбежно в течение ближайших 5-10 лет из-за автоматизации рутинных задач и роста производительности за счет AI. Однако спрос не исчезнет полностью — трансформация рынка приведет к появлению новых гибридных профессий и увеличению требований к квалификации специалистов. 3. Профессиональный рост для junior и middle может стать более сложным из-за сокращения рутинных задач и повышения требований к квалификации. 4. Тенденции на рынке труда в IT-сфере, а именно входные требования для junior, middle и senior-разработчиков, вероятно изменятся в ближайшие годы в ответ на несколько ключевых факторов, таких как автоматизация, развитие AI и повышение конкуренции на рынке труда. 5. Переход от junior к middle и от middle к senior станет сложнее. 6. В последние годы формальное образование перестало быть единственным способом попасть в IT, но с развитием технологий и усложнением задач в этой области требования могут измениться в строрну ужесточения требований. 7. Для senior-разработчиков формальное образование и наличие ученых степеней (например, магистратуры или PhD) может стать более важным фактором в будущем, особенно в контексте выполнения сложных архитектурных решений и работы с новыми технологиями, такими как AI и машинное обучение, которые требуют фундаментального технического образования. 8. Большая часть опыта, приобретенного в период с 2017 по 2020 годы, уже начала устаревать, особенно если разработчики не обновляли свои знания и не адаптировались к новым технологиям. Опыт, приобретенный в период с 2020 по 2025 годы, может начать устаревать к 2030 году, если разработчики не продолжат учиться и развиваться. Чтобы оставаться конкурентоспособными, разработчикам нужно постоянно обновлять свои знания, осваивать новые технологии и инструменты, а также углублять понимание фундаментальных принципов программирования и системного проектирования.
2024-09-30 05:03:48
Сохранен
323
2026-03-20 18:23:06
Сохранен
224
Ну и как заменили ваши чат-боты погроммистов, скоро уже любая бухгалтерша будет сама себе утилиты пи — Ну и как заменили ваши чат-боты погроммистов, скоро уже любая бухгалтерша будет сама себе утилиты писать а синьоров выгонят на мороз? Вот уже через год? Недавнее исследование показало, что программные ассистенты на основе искусственного интеллекта могут вносить больше ошибок в код, чем помогать в его написании. Технологии на базе генеративного ИИ обещали повысить эффективность работы программистов, но сухие цифры говорят о другом. Компания Uplevel, специализирующаяся на управлении кодом, провела исследование эффективности работы программистов с использованием популярного инструмента от GitHub — Copilot. Результаты эксперимента оказались неожиданными: использование Copilot не привело к значительному росту продуктивности, а напротив, вызвало увеличение ошибок в коде на 41%. Для исследования Uplevel отслеживала работу 800 разработчиков в течение трёх месяцев до использования Copilot и в течение трёх месяцев после его внедрения. Оценка производительности основывалась на времени добавления кода в репозиторий (пулл-реквестах) и общем количестве выполненных запросов. Результаты показали, что «Copilot не повлиял на скорость работы разработчиков, не ускорил процесс кодирования и не улучшил качество кода». Вопреки ожиданиям команды Uplevel, временные затраты на пулл-реквесты не сократились, а дефектность кода не уменьшилась, как изначально предполагалось. Одной из причин низкой эффективности Copilot может быть то, что он основан на больших языковых моделях (LLM), которые склонны к так называемым «галлюцинациям» — генерации неверной информации и созданию некорректного кода. Исследование, проведённое учёными из Техасского университета в Сан-Антонио, выявило, что LLM часто предлагают «несуществующие» файлы или библиотеки. Беспокойство относительно качества кода, сгенерированного искусственным интеллектом, разделяют и представители индустрии. Гендиректор Gehtsoft Иван Гехт отметил, что разбираться и исправлять ошибки в коде, созданном ИИ, может быть настолько сложно, что проще написать его с нуля. Таким образом, несмотря на ожидания от ИИ-инструментов в кодировании, они пока не оправдывают заявленных преимуществ, порой даже усложняя работу программистов. Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/552632.php
2024-10-07 21:22:46
Сохранен
9
2023-12-10 12:42:18
Сохранен
123
2025-02-03 10:31:33
Сохранен
34
2024-06-17 20:12:44
Сохранен
4
2025-10-17 21:53:39
Сохранен
214
2023-02-23 07:44:50
Сохранен
30
2023-10-31 18:59:34
Сохранен
75
2023-05-17 08:17:28
Сохранен
80
2023-02-23 09:50:25
Сохранен
41
2025-04-30 23:58:12
Сохранен
45
2024-12-16 13:20:27
Сохранен
85
2024-11-06 14:30:15
Сохранен
31
2023-11-14 16:48:51
Сохранен
538
2025-08-07 21:12:10
Сохранен
18
2024-09-13 20:47:13
Сохранен
10
2023-04-11 19:58:24