Прошлые домены не функционирует! Используйте адрес ARHIVACH.VC.
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
11
вчера 12:36
Удален?
72
вчера 14:41
Активный
34
сегодня 7:16
Сохранен
30
вчера 11:44
Активный
352
сегодня 11:59
Удален?
33
вчера 13:24
Сохранен
13
8 июля 22:49
Сохранен
4
8 июля 22:49
Активный
79
8 июля 21:54
Сохранен
514
сегодня 5:24
Сохранен
13
8 июля 11:16
Сохранен
9
8 июля 9:57
Сохранен
109
8 июля 13:11
Сохранен
15
8 июля 10:00
Сохранен
500
вчера 5:15
Сохранен
48
«Попытки дестабилизации общества, исходящие из-за рубежа, остаются серьезной проблемой» — Заместитель руководителя РКН Вадим Субботин — о работе ведомства по защите граждан от деструктивной информации Для мониторинга интернета и выявления запрещенной законом информации Роскомнадзор использует несколько автоматизированных систем. С их помощью удалось значительно повысить скорость и точность поиска противоправного контента — от продажи наркотиков и призывов к суициду до экстремистских материалов и детской порнографии. О том, как именно работают эти системы, в интервью «Известиям» рассказал заместитель руководителя Роскомнадзора Вадим Субботин. — Очевидно, что объем деструктивного контента растет пропорционально в целом ежегодно растущим объемам информации, которые пользователи публикуют в Сети. Когда стало понятно, что с помощью одного только ручного мониторинга уже не справиться с такими масштабами «запрещенки»? — Еще в 2012 году мы говорили только о трех видах самой опасной информации — детской порнографии, пропаганде наркотиков и призывах к суициду. Но прошло совсем немного времени, и список существенно расширился. Добавилась информация, направленная на вовлечение детей в совершение преступлений, сведения о способах изготовления взрывчатки, пропаганда смены пола и др. Проще говоря, информационных угроз стало настолько много, что одних только глаз дежурных мониторщиков и сигналов от бдительных граждан уже недостаточно. Тем более что часть запрещенной информации мы должны блокировать очень оперативно — взять хотя бы призывы к терроризму. Время реагирования ведомства на противоправный контент с момента его появления сейчас составляет от нескольких минут до шести часов. Многое также значит и контекст: есть материалы, для оценки которых экспертам необходимо глубокое погружение. Это может занимать определенное время, но, как показывает практика, от подобной экспертной оценки зависит правильность принятия решения о блокировке информации. А его в конечном итоге, подчеркну, всегда принимают эксперты — наши штатные психологи, лингвисты, искусствоведы. — Какие именно автоматизированные системы есть в арсенале ведомства? — Для мониторинга сетевых СМИ мы используем Автоматизированную систему мониторинга средств массовых коммуникаций. Для мониторинга материалов на теле- и радиоканалах, соответственно, используется Автоматизированная система мониторинга теле-, радиовещания. За поиск противоправного контента на интернет-сайтах и в соцсетях отвечает «Чистый интернет», который состоит из различных модулей, анализирующих текстовую информацию, транскрибирующих аудио. В системах применяются различные нейросетевые технологии, есть наработки, которые показывают определенные результаты в автоматизированном анализе изображений и видео (например, модуль «Окулус). — По данным Brand Analytics, сейчас только в соцсетях пользователи публикуют 3 млрд сообщений в месяц. А как ваши системы при таких объемах контента определяют, за что хвататься в первую очередь? — Фактически они имитируют пользовательское поведение. Сначала интернет-пространство «пылесосят» краулеры, или поисковые роботы, — в некотором роде наши «рядовые помощники», для которых запросы составляют эксперты ведомства. Затем найденная информация проходит несколько стадий проверки. На первой фильтруется повторяющийся и удаленный контент — остается только доступный и уникальный. Дальше начинается этап, который может задействовать различные модули наших аналитических систем — по отдельности или вместе. Например, это анализ лингвистическими словарями, который с помощью регулярных выражений ищет текстовые совпадения. Или единый модуль анализа (ЕМА), который с помощью нейросетевых моделей ищет смысловые признаки нарушений в тексте. Объясню на примере. Допустим, система скачала пост из соцсети с текстом и изображением, в которых есть реклама наркотического маркетплейса. Лингвистический словарь найдет определенные маркеры, например название маркетплейса и сопутствующие ключевые слова. ЕМА подтвердит контекстуальное содержание, а «Окулус» определит на изображении логотип маркетплейса и ссылку на него. — Какова точность выявления запрещенной информации? — За счет комплексной работы модулей по большинству типов запрещенной информации нам удалось достичь высокой точности выявления — по особо опасным для граждан видам запрещенной информации до 98%. На старте работы системы этот показатель достигал только 10%. Ключевая роль ИИ в мониторинге — это анализ информации и снижение нагрузки на операторов за счет отсеивания материалов без признаков нарушений. В сутки в среднем автоматизированная система скачивает около полумиллиона релевантных материалов, после последовательного анализа системой и обработки оператором остается около 2 000 материалов с нарушениями законодательства РФ. Автоматизированное «сито» позволяет операторам сосредоточиться на более сложных и требующих глубокой экспертизы задачах. В результате эффективность работы существенно возрастает, а затраты на обработку информации значительно снижаются. — Но мы пока не можем сказать, что «ИИ всегда прав»? — Не можем. Да, в процессе работы системы возникают и ложные срабатывания из-за неоднозначности языка, полисемии слов и контекстных нюансов, которые наши модели могут — в редких случаях — интерпретировать некорректно. Но доля ложных срабатываний крайне мала, что достигается за счет комплексного подхода к обучению, включая использование разнообразных датасетов, регулярную валидацию и внедрение механизмов постобработки результатов. Как вы понимаете, мы создали уникальный комплекс систем и алгоритмов, каждый из которых интегрирует специализированные лингвистические словари и адаптивные поисковые алгоритмы. Процесс разработки таких систем — очень тонкая и сложная инженерная работа, здесь нужно понимать особенности контента и многомерной настройки архитектур. Во-первых, огромный объем данных требует масштабируемого и распределенного хранения, что усложняет архитектуру системы. Во-вторых, необходимо иметь качественные и достаточно объемные датасеты для обучения. За годы работы с запрещенной информацией у нас их накопилось достаточно. В-третьих, обучение моделей на таких данных занимает значительное время и вычислительные ресурсы, тем более что необходимо постоянно обновлять модели из-за изменчивости данных. Крайне важно было интегрировать машинное обучение, которое способно самостоятельно выявлять новые паттерны и контексты, обеспечивая более гибкую и точную обработку текстов. Многие языковые явления, такие как сарказм, ирония, скрытые призывы или эмоциональные оттенки, не понять без учета окружающего текста и ситуации. За счет машинного обучения с использованием контекстуальных моделей учитывается последовательность слов и их взаимосвязи, а значит, повышается качество понимания смысла и снижается количество ошибок при интерпретации сложных высказываний. Еще один важный аспект — объяснимость, или интерпретация, результатов моделей. Важно понимать, почему модель приняла то или иное решение, какие признаки были наиболее значимыми. В нашей системе реализованы методы интерпретации, что позволяет операторам получать прозрачные и понятные объяснения работы моделей в сложных категориях запрещенной информации, повышая доверие и облегчая выявление ошибок. К слову, сейчас мы работаем примерно с 30 типами запрещенной информации. https://iz.ru/1914988/izvestia/popytki-destabilizacii-obsestva-ishodasie-iz-za-rubeza-ostautsa-sereznoi-problemoi
8 июля 6:59
Сохранен
48
НЕ РУХНУМ — Франция анонсировала «самые жесткие санкции» Евросоюза против России за три года Евросоюз готовится в ближайшее время ввести против России «самые жесткие санкции» с 2022 года. Об этом заявил глава МИД Франции Жан-Ноэль Барро. По словам Барро, санкции ЕС будут вводиться на основе предложений Франции в координации с американскими конгрессменами. Новые ограничения «напрямую истощат ресурсы, позволяющие Владимиру Путину вести свою войну», и затронут нефтяные доходы РФ, а также интересы «финансовых игроков из России и других стран». «Мы хотим, чтобы Владимир Путин, наконец, согласился на прекращение огня», — подчеркнул Барро. В США, как ожидается, в июле будет рассмотрен законопроект о «сокрушительных», по характеристике его авторов, санкциях в отношении России. Документ предполагает пошлины в 500% на торговлю с США для всех стран, торгующих с РФ и при этом не помогающих Украине.
8 июля 3:19
Сохранен
40
Вместо терминов левые и правые — Вместо терминов левые и правые, которые полностью запутались как очень большое количество длиннющих проводов, нужны другие термины. Мне кажется есть 2 противоположных направления людей, чьи жизненные принципы распространяются дальше и в политику: моношансизм и мультишансизм. Т.е те, кто дают только 1 шанс, и дальше уже не верят в человека - моношансисты. Если человек сразу не доказал свою состоятельность, значит он мусор и не нужен, все. Это термин, близкий к "правым", но не он, но возможно даже больше он, чем размывшийся термин "правый". И те, кто продолжает дальше верить, дальше давать шансы, дальше даже помогать человеку - это мультишансисты. Аналог левых. Понятно, что давание шансов глобально в каком-то смысле крутится вокруг привилегированных людей, в жизни необязательно так, но в политоте примерно так. Также есть третий путь - баундшансизм (bounded, boundaries - ограниченный, границы). Такие люди не ставят сразу крест на людях, но в целом считают, что всему есть свои пределы. А кто вы? Лично я баундшансист, своеобразный Netflix-азовец, т.е если бы я создавал что-то вроде батальона Азова, то там могло бы быть объединение людей разных рас (например, российских корейцев, якутов, бурятов, русских, славян в целом, евреев, русских немцев и так далее), хотя на некоторые преступные этносы была бы наложена коллективная ответственность и если нет больших оснований и необходимости принимать таджика - принимать его незачем.
8 июля 6:39
Сохранен
48
7 июля 19:29
Сохранен
27
7 июля 19:25
Сохранен
10
8 июля 6:59
Сохранен
21
8 июля 3:16
Сохранен
40
7 июля 19:50
Сохранен
7
7 июля 12:49
Сохранен
2
7 июля 14:23

Отзывы и предложения