Прошлые домены не функционирует! Используйте адрес ARHIVACH.VC.
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
553
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №141 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1249785 (OP) >>1244167 (OP)
сегодня 1:43
Сохранен
30
26 июня 14:35
Активный
518
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №140 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1244167 (OP) >>1238425 (OP)
сегодня 1:43
Сохранен
5
26 июня 14:23
Активный
504
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №139 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1238425 (OP) >>1232673 (OP)
сегодня 1:43
Активный
548
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №138 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1232673 (OP) >>1226628 (OP)
сегодня 1:43
Сохранен
18
Посмотрите, во что превратилось общество. Миллионы людей корчат рожи в камеру, переодеваются в нелеп — Посмотрите, во что превратилось общество. Миллионы людей корчат рожи в камеру, переодеваются в нелепые костюмы, изображают персонажей мультфильмов. И называют это профессией! Профессией, вы понимаете? Раньше профессия - это когда ты создаешь что-то настоящее. Хлеб печешь - люди сыты. Дом строишь - семьи под крышей живут. Детей учишь - растет образованное поколение. А тут что? Покривлялся под музыку, нацепил розовый парик - и ждешь донатов от школьников, которые вместо уроков в телефоны пялятся. И ведь гордятся! "У меня миллион подписчиков!" А что эти подписчики получили от твоих кривляний? Убитое время? Пустоту в голове? Желание тоже так же дурачиться вместо того, чтобы чему-то учиться? Целые толпы бездельников плодятся. Не умеют ничего - ни руками работать, ни головой думать. Только и знают, что тренды копировать да фильтры накладывать. А потом удивляются - почему в стране специалистов не хватает, почему все разваливается. Да потому что вместо того, чтобы делом заниматься, все в телефоны уткнулись! Вместо того, чтобы на завод идти или ремеслу учиться, наряжаются черт знает в кого и прыгают как обезьяны. И думают - вот оно, счастье! Вот она, самореализация! А по факту что? Паразитируют на деградации общества. Чем глупее контент - тем больше просмотров. Чем примитивнее - тем популярнее. И так по спирали вниз - создатели тупеют, зрители тупеют, и вся эта масса катится в пропасть бессмысленности. Хватит уже! Бросайте эти игрушки, беритесь за настоящее дело. Мир нуждается в строителях, а не в клоунах. В создателях, а не в кривляках. В тех, кто двигает цивилизацию вперед, а не тянет ее на дно своими дурацкими плясками. Иначе через десять лет останется страна попрошаек с телефонами, которые только и умеют, что лайки собирать. И некому будет хлеб растить, дома строить, больных лечить. Потому что все будут заняты - в феечек переодеваться да в камеру хихикать.
26 июня 14:22
Сохранен
4
Обожаю принимать душ. Это для меня больше, чем просто помыться. У меня с гелями для душа вообще отде — Обожаю принимать душ. Это для меня больше, чем просто помыться. У меня с гелями для душа вообще отдельная любовь. Могу стоять у полки в магазине по полчаса, нюхать всё подряд. Недавно взял сразу несколько про запас: крем-гель с манго и маракуйей - пахнет, как отпуск, где ты никогда не был; с ванилью - уютно и сладко; и с виноградом - немного кисло, но очень натурально. Теперь под настроение выбираю, чем помыться. А ещё подсел на кремы для рук. Манго, авокадо, кокос - всё, что пахнет едой или тропиками. После душа наношу, и сразу ощущение, что не просто кожу увлажнил, а как будто о себе позаботился. Мне нравится эта вся бытовая магия. Когда можно в конце дня сделать что-то простое, но приятное. Как будто возвращаешь себе контроль над жизнью - хотя бы в этих мелочах.
26 июня 14:17
Сохранен
13
26 июня 14:12
Сохранен
50
26 июня 14:11
Сохранен
49
26 июня 16:27
Сохранен
456
26 июня 18:29
Сохранен
35
26 июня 23:57
Сохранен
145
26 июня 13:52
Сохранен
7
Сап, двач. Такая проблема. Мне 20. Не знаю, на сколько точно выгляжу по 10-бальной шкале, но вроде н — Сап, двач. Такая проблема. Мне 20. Не знаю, на сколько точно выгляжу по 10-бальной шкале, но вроде не сильно всратый. ChatGPT оценивал на 7-8/10 при промте со строгой оценкой. Девушки, с которыми я знакомился, говорили, что я милый что по общению, что внешне. Но в этом и главный минус — из-за няшной ауры меня не воспринимают серьёзно, не смотрят как на парня для отношений/секса. Мне даже прямо так и говорили, что я очень комфортный, но со мной девушка будет выглядеть как с ребёнком. Вроде и приятно, что обо мне хорошо отзываются, но это и обидно. Я так и останусь без каких-то поебушек, без всего такого. Я с завистью смотрю на чедов, к которым сразу на член прыгают какие-то красивые студентки. Словно у них по жизни есть успех среди женского пола. А мне... мне остаётся лишь сидеть дома, на двачике, с сожалением, что мне выпали гены омежки.
26 июня 13:49
Сохранен
26
26 июня 13:55
Сохранен
29
26 июня 14:36
Сохранен
38
26 июня 16:06
Сохранен
7
26 июня 16:19
Сохранен
527
27 июня 19:40
Сохранен
479
ЭТОМУ СУЩЕСТВУЕТ ОБЪЯСНЕНИЕ? Антуан, как такое может быть, средняя стоимость билета на концерт мир — ЭТОМУ СУЩЕСТВУЕТ ОБЪЯСНЕНИЕ? Антуан, как такое может быть, средняя стоимость билета на концерт мировых легенд Iron Maiden в мегаполисе Лондон равна 90 фунтов стерлингов (9.600 руб), при медианной зарплате в Британии 3.000 фунтов в месяц, то есть это даже меньше, чем англичанин зарабатывает за день. Тоже самое билет на фестиваль с обозначенной группой и десятками других звезд как Nine Inch Nails, Korn, Meshuggah, Jerry Cantrell и т.д. Теперь смотрим на фанерного артиста ShаМаню, выступления которого создают искуственный хайп, куда приводят массовку из бюджетников, чтобы хоть как-то сбыть билеты. Билет в Усть Пердюйске будет стоить около 5 тысяч рублей. Ценник на то, чтобы посмотреть Певицу ротом одного хита, алкоголичку Maksim добирается даже до рекордных 80 и 100 тысяч рублей за билет. Почему так, почему вообще люди готовы платить за этот сто раз переваренный фанерный кал, кто формирует эти неадекватные ценники?
27 июня 6:46
Сохранен
115
27 июня 9:33
Сохранен
55
27 июня 4:22
Сохранен
85
СТАЛИНА ПРОДАЛИ ЗА МОРОЖЕНОЕ ТВАРИ — В Чебоксарах, на днях, произошёл вопиющий случай. Там печатную продукцию КПРФ с изображением Сталина единоросы меняли на мороженное. Был праздник двора, проводила его партия Единая Россия, а чуть раньше коммунисты раздали календари с фотографией Верховного Главнокомандующего, выигравшего войну, с изображением товарища Сталина. И вот едросы пошли на подлый шаг, они стали менять календарь со Сталиным на мороженое. И не только дети, но и взрослые бросились их обменивать. Вот так и в 91 году их родители, бабушки и дедушки променяли великий СССР на жвачку и джинсы. Майдан на Украине начинался тоже с уничтожения всего советского. У народа, который забыл и не чтит своё прошлое - и нет будущего. Русский народ! Да очнись же! В твой дом пришла огромная беда, нужно защищать свою Родину, свою историю, свой язык и культуру! На фронтах СВО наши ребята никогда бы так не поступили с советскими символами!
27 июня 15:09
Сохранен
42
Мой друг сходил на СВО — Мой друг сходил на СВО, повоевал, живой невредимый довольный вернулся домой. И это не просто возвращение, это триумф человека, посмотревшего в глаза опасности и вышедшего победителем. В его глазах теперь горит огонь, огонь уверенности и внутренней силы. С кучей денег, заработанных на службе, он не стал размениваться на мелочи. Его выбор пал на новую, блестящую машину, прямо из салона. И не просто машину, а современный китайский автомобиль, напичканный технологиями и комфортом. Он долго выбирал, присматривался, изучал характеристики и отзывы. Это не спонтанная покупка, а взвешенное решение человека, знающего цену своим деньгам. Теперь он с гордостью рассекает по улицам родного города, наслаждаясь комфортом своего нового приобретения. Машина стала символом его успеха, его возвращения к нормальной жизни. Но за этим блеском нового автомобиля стоит гораздо больше: опыт, переживания, и переосмысление ценностей. Он вернулся другим человеком, с новым взглядом на жизнь и с четким пониманием того, что действительно важно. И теперь, сидя за рулем своей новой машины, он готов строить свое будущее, будущее, в котором есть место для семьи, друзей и мирного неба над головой.
27 июня 1:47

Отзывы и предложения