Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
430
СДЕЛАЙ СВОЮ НЕЙРО ФИГУРКУ ТРЕД Заходишь в нейросеть, кидаешь фотку из которой ты хочешь сделать фигу — СДЕЛАЙ СВОЮ НЕЙРО ФИГУРКУ ТРЕД Заходишь в нейросеть, кидаешь фотку из которой ты хочешь сделать фигурку и скидываешь результат сюда! Промт: Используй прикреплённую фотографию и сразу создай ОДНО фотореалистичное изображение коллекционной фигурки по её мотивам, рядом с фирменной упаковкой. Не задавай вопросов — покажи готовый результат. ПЕРСОНАЖ Преврати человека, животное или персонажа с фотографии в детализированную коллекционную фигурку масштаба 1/7 из окрашенного PVC и смолы. Сохрани узнаваемые черты, телосложение, причёску, выражение лица, одежду и характерные детали исходника. Если лицо видно, точно передай форму и посадку глаз, брови, нос, губы и овал лица. Если на исходнике есть маска, сохрани её. Не добавляй маску или другие чужие детали самостоятельно. Если видна только часть тела, органично дострой остальное в соответствии с образом. Фигурка должна выглядеть именно как физический коллекционный предмет: скульптурные волосы, аккуратная ручная покраска, едва заметная фактура материала и мягкие блики на пластике. Реалистичные пропорции, без стиля чиби и чрезмерно большой головы. КОМПОЗИЦИЯ Слева стоит фигурка в полный рост на круглой чёрной подставке. Справа, чуть позади, расположена её коробка, повёрнутая на три четверти: видны передняя и боковая стороны. Фигурка и коробка полностью помещаются в кадр. Съёмка с близкого расстояния на уровне фигурки, как качественная предметная фотография из магазина коллекционных товаров. УПАКОВКА Создай правдоподобную картонную коробку с большим прозрачным пластиковым окном. Внутри, в формованном прозрачном блистере, находится второй экземпляр ТОЙ ЖЕ фигурки: одинаковые лицо, одежда, расцветка и поза. Размер коробки соответствует масштабу фигурки. Оформи упаковку индивидуально под персонажа: подходящие цвета, тематические узоры, крупное изображение этой фигурки на боковой стороне, небольшой логотип вымышленного производителя. Самостоятельно придумай короткое, запоминающееся название фигурки на основе внешнего вида и настроения исходной фотографии. Напечатай название крупно и разборчиво на передней стороне. Добавь небольшие надписи «1/7 SCALE», «PVC STATUE» и название коллекции. Текст должен выглядеть напечатанным на картоне с правильной перспективой. ФОН И СВЕТ Самостоятельно выбери подходящий реальный фон: полки магазина фигурок, коллекционный стеллаж, уютный рабочий стол или тематическую витрину. Фон дополняет образ и слегка размыт, фигурка и упаковка остаются резкими. Они стоят на общей поверхности с естественными контактными тенями и мягкими отражениями. Реалистичный свет, убедительные блики и небольшие неровности прозрачного окна упаковки. ИТОГ Изображение должно восприниматься как настоящая фотография готового коллекционного товара. Не как рисунок, компьютерный рендер или живой человек рядом с гигантской коробкой. Не переноси фон исходной фотографии автоматически: используй исходник прежде всего как образец персонажа. При каждой новой фотографии заново подбирай название, оформление упаковки и окружение. Без водяных знаков и текста поверх фотографии.
2026-09-29 02:05:15
Сохранен
508
Stable Diffusion технотред #19 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>974163 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой ➤ GUI-обёртки для sd-scripts https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts ➤ Обучение SDXL https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/ ➤ Flux https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/ ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам: https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/ ✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.) https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.) ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet: https://rentry.org/textard (англ.) ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer: YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/ Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb ➤ Полезное Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов) Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/ Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры ➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/ ➤ Прошлые треды https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/ Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
2025-10-06 11:27:22
Сохранен
244
Ну что там, скоро всех хуёжников ai заменит? — Ну что там, скоро всех хуёжников ai заменит?
2024-06-23 22:47:17
Сохранен
21
Секс в видеоиграх — Напишите в каких играх вы ебались и с кем. Рандом пик из 1 ведьмака. 1. Арканум - 4 проститутки 2. Балдурс гейт 2 - одна шаболда в таверна потайное место и тёмная эльфийка (единственное изнасилование меня в игре) 3. Фоллаут нв - робот фисто, фоллут 3 - 1 шаболда. 4. Готика 2 - шаболда 5. Кингтом кам - девушка и шаболды в купальнях. 6. Ведьмак 1 - 3 девушки, но я его дропнул, ведьмак 2 - 2 девушки, ведьмак 3 - 3 девушки. 7. Киберпанк - 2 девушки и 1 шаболда. И всё, а с кем еб
2023-08-30 15:27:19
Сохранен
376
NovelAI and WaifuDiffusion тред (/b/ - edition) - Генерируем тяночек! — NovelAI and WaifuDiffusion тред (/b/ - edition) - Генерируем тяночек! Этот тред - витрина работ анонов одноимённого треда из доски /ai/ - https://2ch.hk/ai/res/443138.html FAQ: https://rentry.org/nai_faq Как начать генерировать? Гайд для абсолютных новичков https://rentry.org/2ch_nai_guide В треде приветствуются вопросы и постинг нейроконтента Автор взял на с
2023-08-07 14:25:15
Сохранен
1046
StableDiffusion тред X+23 ====================================== Предыдущий тред >>197202 (OP) (OP) — StableDiffusion тред X+23 ====================================== Предыдущий тред >>197202 (OP) (OP) https://arhivach.top/thread/877271/ Поиск прошлых тредов: https://rebrand.ly/arhivach_SD ------------------------------------------ схожие тематические треды - технотред >>155386 (OP) (OP) - NAI-тред (аниме) >>191780 (OP) (OP) - тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/270356.
2023-06-28 10:41:58
Сохранен
1137
StableDiffusion тред X+19 Стабильно диффундируем с августа 2022 /sd/ — StableDiffusion тред X+19 Стабильно диффундируем с августа 2022 ====================================== Предыдущий эпизод нашего сериала >>168864 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 Поиск прошлых тредов: https://rebrand.ly/arhivach_SD ======================== StableDiffusion - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Официальны
2023-06-04 10:32:29
Сохранен
510
StableDiffusion тред X+17 Стабильно диффундируем с августа 2022 /sd/ — StableDiffusion тред X+17 Стабильно диффундируем с августа 2022 ====================================== Предыдущий эпизод нашего сериала >>159414 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 Поиск прошлых тредов: https://rebrand.ly/arhivach_SD ======================== StableDiffusion - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Официальны
2023-06-04 10:32:27
Сохранен
557
NovelAI & WaifuDiffusion тред #21 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>26001 (OP) --------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред #21 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>26001 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с как минимум
2023-03-05 00:35:44
Сохранен
525
NovelAI & WaifuDiffusion тред №20 Генерируем праздничных тяночек! Прошлый тред: >>24746 (OP) --- — NovelAI & WaifuDiffusion тред №20 Генерируем праздничных тяночек! Прошлый тред: >>24746 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с
2023-03-01 11:18:09
Сохранен
655
NovelAI & WaifuDiffusion тред № 19 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>23671 (OP) -------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред № 19 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>23671 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с как миниму
2023-03-01 11:18:09
Сохранен
2715
NovelAI & WaifuDiffusion тред №54 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>57783 (OP) --------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред №54 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>57783 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с как минимум
2023-07-31 05:56:48
Сохранен
514
NovelAI & WaifuDiffusion тред №13 Генерируем новогодних тяночек! Прошлый тред: >>17640 (OP) ---- — NovelAI & WaifuDiffusion тред №13 Генерируем новогодних тяночек! Прошлый тред: >>17640 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с
2023-02-11 02:57:20
Сохранен
584
NovelAI & WaifuDiffusion тред №6 Генерируем тяночек (и не только)! Прошлый тред: >>5978 (OP) htt — NovelAI & WaifuDiffusion тред №6 Генерируем тяночек (и не только)! Прошлый тред: >>5978 (OP) https://arhivach.ng/thread/854684/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для к
2023-02-07 22:19:57
Сохранен
202
Исследование стилей художников тред С появления SD в него было заложено множество стилей художников — Исследование стилей художников тред С появления SD в него было заложено множество стилей художников, использование которых может принести в одних случаях позитивные, а в других негативные результаты, в данный тред призван найти лучшие использование для конкретных художников, так и их лучшие комбинации. Тред не ограничен художниками, так как стили могут работать так же и от модельеров, скульпт
2023-04-06 16:31:52
Сохранен
589
NovelAI & WaifuDiffusion тред №11 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>14699 (OP) https://arhivac — NovelAI & WaifuDiffusion тред №11 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>14699 (OP) https://arhivach.ng/thread/855656/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной ра
2023-01-11 20:45:23
Сохранен
547
NovelAI & WaifuDiffusion тред №10 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>13448 (OP) https://arhivac — NovelAI & WaifuDiffusion тред №10 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>13448 (OP) https://arhivach.ng/thread/855532/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной ра
2023-01-06 21:55:16
Сохранен
568
NovelAI & WaifuDiffusion тред №9 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>11717 (OP) https://arhivach — NovelAI & WaifuDiffusion тред №9 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>11717 (OP) https://arhivach.ng/thread/855290/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной раб
2023-01-06 21:55:16
Сохранен
596
NovelAI & WaifuDiffusion тред №7 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>8197 (OP) ----------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред №7 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>8197 (OP) ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с как минимум 6
2023-01-06 21:55:16
Сохранен
640
NovelAI & WaifuDiffusion тред №8 Генерируем тяночек! Прошлый тред: https://arhivach.ng/thread/ h — NovelAI & WaifuDiffusion тред №8 Генерируем тяночек! Прошлый тред: https://arhivach.ng/thread/ https://t.me/000000 ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна ви
2023-01-06 21:55:16
Сохранен
693
NovelAI & WaifuDiffusion тред №5 Генерируем тяночек (и не только)! Прошлый тред: >>4965 (OP) ht — NovelAI & WaifuDiffusion тред №5 Генерируем тяночек (и не только)! Прошлый тред: >>4965 (OP) https://arhivach.ng/thread/854608/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для
2022-12-26 16:07:31
Сохранен
530
NovelAI & WaifuDiffusion тред №4 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>3465 (OP) https://arhivach. — NovelAI & WaifuDiffusion тред №4 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>3465 (OP) https://arhivach.ng/thread/854553/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной рабо
2022-12-26 10:29:35
Сохранен
520
NovelAI & WaifuDiffusion тред №3 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1551 (OP) https://arhivach. — NovelAI & WaifuDiffusion тред №3 Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1551 (OP) https://arhivach.ng/thread/854360/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной рабо
2022-12-27 00:22:35
Сохранен
506
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! ---------------------------------- Руководство — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работы нужна видеокарта с как минимум 6Gb памяти. https://ai-art-wiki.com/wiki/S
2022-12-24 17:09:56
Сохранен
531
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>279701171 https://arhiva — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>279701171 https://arhivach.ng/thread/854146/ ---------------------------------- Руководство с нуля https://ai-art-wiki.com/wiki/Stable_Diffusion/Absolute_beginners_guide/ru https://wiki.diffai.xyz/free-tg-bots - Бесплатные телеграм боты ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК Для комфортной работ
2022-12-24 12:48:00


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc