К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
30
31 марта 2024
Сохранен
30
Интересует мнение двачеров как развитие нейросетей может повлиять на рынок труда в разных профессиях — Интересует мнение двачеров как развитие нейросетей может повлиять на рынок труда в разных профессиях. Больше всего интересует айти сфера. Сможет ли ИИ в ближайшие 3-5 лет снизить споос на живых программистов? Возможно 2-3 толковых программиста вооруженные мощным ИИ будут более продуктивны чем 10 обычных прогеров сейчас? Сейчас чат гпт может код сгенерить по запросу или отредактировать существующий, но может в будущем мощный ИИ будет прямо в среде разработки и видеть контекст всего проекта целиком. Как с дизайнерами и иллюстраторами? Вроде как уже сейчас в 2024 году проще, дешевле и быстрее нужные картинки через нейронку нагенерить. Сможет нейронка через пару лет целые проекты в фигме генерировать полноценные? Что будет с такими профессиями как например саппорт/оператор чата? Что будет с психологами всякими (не психиатрами). Уже сегодня обычный бесплатный чат гпт имеет ряд преимуществ по сравнению с живым человеком. Генерит вполне себе связанный и аргументированный, персонализированный текст по конкретной индивидуальной проблеме. Все очень быстро, бесплатно, анонимно, доступно в любом месте и в любое время.
27 февраля 2024
Сохранен
30
⚡️Тревожный звонок для ИT-специалистов прозвучал из США, где, согласно статистике, по итогам 2023 г — ⚡️Тревожный звонок для ИT-специалистов прозвучал из США, где, согласно статистике, по итогам 2023 г. было создано всего-навсего 700 новых рабочих мест в отрасли информационных технологий. Это колоссальное сокращение на фоне 2022 г., когда аналогичных мест было открыто более 267 тыс. Кроме того, за этот период в американской ИT-сфере оказалось более 262,2 тыс. увольнений. В результате без работы в США в настоящее время находятся несколько десятков тысяч ИT-специалистов. Эксперты считают основной причиной массовых увольнений ИТ-специалистов, в первую очередь программистов, в США и стремительного сокращения новых рабочих мест в данной сфере повсеместное использование искусственного интеллекта. И происходит это далеко не только в США, но и по всему миру, в частности, в Индии. Большая часть сокращений в сфере ИТ пришлась на должности начального уровня, особенно в сфере обслуживания клиентов, телекоммуникаций и автоматизации. Часть обязанностей, которые выполняли эти специалисты, уже переданы искусственному интеллекту, утверждают аналитики. Спрос на ИТ-работников начального уровня сокращается. По данным Resume Builder, 40% компаний планируют заменить таких сотрудников искусственным интеллектом в течение 2024 г. Так что, наверное, прав профессор Кристофер Писсаридес, утверждая, что работники, занятые в определенных сферах ИТ, рубят собственный сук, продвигая искусственный интеллект, который в конечном итоге займет их же рабочие места. ????А «юношам, обдумывающим житье», возможно, стоит обратить внимание на совет профессора ориентироваться при выборе будущей специальности на профессии, которые не сможет заменить искусственный интеллект. Ну что, вкатуны, вот и прикрывается лавочка. Кто планировал вкатиться - не смогут, кто вкатился - скорее всего будут искать новую работу.
12 января 2024
Сохранен
29
Говорят, что нейросети наступают. Всю интеллектуальную работу забрал или скоро заберет ИИ. Все кнопк — Говорят, что нейросети наступают. Всю интеллектуальную работу забрал или скоро заберет ИИ. Все кнопкодавы уйдут работать руками. Я вот в нейросетях не очень разбираюсь, но наверняка тут есть немало тех, кто умеет работать с нейросетями, ну или хотя бы имеет доступ к платным версиям наиболее развитых нейронок. Я ПРОСТО ХОЧУ РАЗОБРАТЬСЯ. Даем такую задачу: - квадрат 1000 на 1000; - куб 1000x1000x1000; - параллелепипед 18х1350х750; - 4 параллелепипеда определенных размеров (необязательно, но потом скруглить у них края); - показать изометрию под углом и развертку спереди. Вторую: - разместить 4 полученных параллелепипеда в группу других, так, чтобы в изометрии это читалось; - выставить сечение на 900 мм от плоскости (1/3 высоты от пола) и показать вид сверху. Третья - показать полученные линии с текстурами и светом, строго сохранив размер. Ну и чтобы посмотреть на способность нейросетей удерживать контекст, нужно чтобы через окошечко была видна первая итерация наших четырех параллелепипедов с другой текстурой. Потом обсудим то, как это можно редактировать, например, заменив хотя бы парту на что-то другое, а потом показав это как в линиях, так и с текстурами, добавить хотя бы розетки (и показать в линиях с размерами), шторы и подоконники, проч.
13 декабря 19:57
Сохранен
29
23 августа 7:39
Сохранен
29
Миллионы книг украдены, авторы в суде, а Anthropic торжествует. Теперь ИИ диктует правила — Понятие Fair Use стало камнем преткновения в борьбе за авторские права. В США принято одно из первых решений по резонансным искам против разработчиков нейросетей, где рассматривается, насколько законно компании используют пиратские книги для обучения искусственного интеллекта. Федеральный судья округа Северной Калифорнии Уильям Алсуп постановил , что компания Anthropic, создатель семейства языковых моделей Claude, действительно нарушила авторские права, скачивая нелегальные копии книг для создания внутренней базы данных и обучения ИИ. Однако сам процесс обучения нейросетей на этих книгах был признан так называемым «преобразующим» использованием (transformative fair use) и не считается прямым нарушением закона. Иск против Anthropic подали писатели Андреа Бартц, Чарльз Грэбер и Кирк Уоллес Джонсон. Авторы утверждают, что их произведения незаконно попали в состав печально известного датасета Books3 , который активно используется для обучения языковых моделей. Кроме того, сотрудники Anthropic скачивали миллионы книг с пиратских библиотек LibGen и Pirate Library Mirror (PiLiMi), а также покупали подержанные бумажные книги, чтобы затем оцифровать их и использовать в работе нейросетей. Дело получило название Bartz v. Anthropic . Как отметил судья Алсуп, руководство компании сознательно игнорировало легальные способы приобретения книг, чтобы избежать «юридических и деловых сложностей». Уже в начале 2021 года один из сооснователей Anthropic Бен Манн загрузил Books3 — коллекцию почти из 200 000 произведений, собранных из пиратских источников. Впоследствии база пополнилась ещё как минимум 5 миллионами книг с сайта LibGen и 2 миллионами с ресурса PiLiMi. Однако наиболее серьёзным нарушением судья признал даже не сам факт скачивания книг, а создание так называемой «внутренней библиотеки общего назначения», в которую вошли и пиратские копии. По словам Алсупа, именно эта библиотека предназначалась не только для обучения нейросетей, но и для любых других целей компании, что явно выходит за рамки допустимого использования. Более того, в материалах дела говорится, что компания намеревалась хранить эти копии «вечно», даже если они не использовались для обучения моделей. Судья подчеркнул, что «все факторы свидетельствуют против добросовестного использования» в отношении внутренней библиотеки. Он постановил, что эта часть дела будет рассмотрена на полноценном судебном процессе, включая определение возможных штрафов, как фактических, так и установленных законом. При этом сам факт последующей покупки легальных копий книг не освобождает Anthropic от ответственности за ранее совершённое нарушение, хотя может повлиять на размер компенсации. В то же время Алсуп отдельно отметил, что использование книг непосредственно для обучения ИИ является допустимым, так как такой процесс считается «чрезвычайно трансформирующим» и подпадает под понятие добросовестного использования. Аналогичный подход судья применил и к оцифровке бумажных копий книг: поскольку Anthropic не распространяла новые копии и не создавала новых произведений, такое действие сочли законным, но только при условии, что книги были куплены легально. Несмотря на то что это решение в какой-то мере идёт навстречу авторам , общая картина складывается не в их пользу. Суд фактически признал, что обучение ИИ на легально приобретённых книгах или контенте из открытых источников допустимо без необходимости получать разрешение авторов или выплачивать компенсацию. Именно на такую линию защиты опираются практически все крупные ИИ-компании, заявляя, что сбор информации из интернета для обучения моделей — это законное трансформирующее использование. Стоит отметить, что нынешний иск не касается вопросов воспроизведения фрагментов произведений конечным пользователям. По словам судьи, публичные версии Claude снабжены специальными фильтрами, предотвращающими генерацию текстов, идентичных оригинальным книгам. Следовательно, прямое копирование или создание похожих произведений в данном случае не доказано. В то же время в других аналогичных судебных разбирательствах фигурируют обвинения в том, что нейросети запоминают и дословно воспроизводят значительные отрывки защищённых авторским правом текстов. Так, например, специалисты зафиксировали случаи, когда искусственный интеллект компании Meta дословно повторял целые главы книг. Пока что судебная практика по этим вопросам остаётся противоречивой. Ранее компания Thomson Reuters выиграла дело против конкурента, который незаконно использовал её контент для обучения ИИ. Однако окончательное понимание юридических границ использования данных для обучения нейросетей ещё предстоит сформировать. В ближайшие месяцы суды рассмотрят десятки аналогичных исков, которые, вероятно, и определят будущее отношений между авторами, ИИ-компаниями и законодательством. Компания Meta и её продукты (включая Instagram, Facebook, Threads) признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ. https://www.securitylab.ru/news/560732.php
26 июня 10:20
Сохранен
29
10 апреля 2024
Сохранен
29
26 апреля 2023
Сохранен
29
15 декабря 2020
Сохранен
29
3 января 2019
Сохранен
29
29 июня 2018
Сохранен
28
28 августа 10:35
Сохранен
28
27 августа 2022
Сохранен
27
Значительная часть тредов сгенерена нейронками. В основном это биопроблемы, платина про кляту рашку — Значительная часть тредов сгенерена нейронками. В основном это биопроблемы, платина про кляту рашку и гниющую пендосню, всякие "оправдывайся, твои действия, в чем неправ". Отличительная черта: они абсолютно, блядь, шаблонны. Можно зайти в архив 2022, ткнуть в какой-нибудь "тян не дают из-за роста" и лицезреть совершенно те же аргументы, паттерны и даже фразы, что и в аналогичном треде сегодня. Сгенеренные тредшоты https://arhivach.xyz/thread/1084142/ воссоздают "настоящие" биопроблемные 1 в 1, потому что "настоящие" генерятся там же. Анон может, конечно, доебаться до фейкшотов ИТТ (например, в них квадратные нейропикчи), но это - нюансы работы конкретного шаблонизатора. Никто не мешает брать пикчи из Гугла или тянуть из смищнявого паблика "Все бабы - дуры" (прям как ZASMOBOS, ага). Кстати, отвечая на "ты - бот", ИИ может не только уныло отнекиваться, но и искрометно отшучиваться, как на рис. 4. >Ну и зачем это все? Бизнес. Абу делает миллионы. Наличие уникального актива "первый и главный имиджборд Рунета" является вишенкой на торте его медиахолдинга. Вот только "имиджборд с постингом 250 в час" звучит как-то грустно. Но, постер не может - ИИ поможет. >Почему биопроблемники и платина? А вдруг что-то другое? А вдруг твой тред? Может, и другое, но вряд ли этот тред, лол. Причина: простота и шаблонность. Ключевым ограничением нейронок является объем контекста. Выдать длинный философский опус и не наступить себе на яйца через два абзаца - задача для них непростая. Зато фонтанировать предложениями "сходить в душ" и строчить, как "сельди вообще охуели" - ноль проблем. >Ахахаха ебать ты пороноик))) да это я тупа саздаю такие треды лашков патролить какие гинераторы додек)))) Поздравляю, ты мастерски "троллишь" нейронку, лол. Твои юшки "мой друг вообще 159см, ебет баб пачками" генерятся где-то на серверах Клода. >И что делать теперь? Собрать и систематизировать данные, как для начала.
29 октября 2024
Сохранен
27
14 мая 2024
Сохранен
27
8 апреля 2024
Сохранен
27
18 октября 2021
Сохранен
26
11 апреля 2024
Сохранен
26
12 ноября 2022
Сохранен
26
30 апреля 2019
Сохранен
25
28 сентября 2021
Сохранен
25
17 мая 2021
Сохранен
25
11 ноября 2020
Сохранен
25
7 апреля 2020
Сохранен
25
23 апреля 2019