К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
22
Своя файловая система в Яндекс диске — Сразу предупреждаю, статья моя будет возможно немножко бредовая, но всё-таки хочется поделиться своими соображениями по поводу интернет безопасности. Начну с того, что Яндекс диск меня привлекает своим удобством и своими тарифами. Приглянулся тариф 2Тб . Но очень не хотелось бы чтобы мои файлы были доступны для просмотра как живым сотрудникам Яндекса, так и неживым алгоритмам. На данный момент у меня там стоит бесплатный бомж тариф на 8Гб. Сбрасываю туда безобидные текстовики и всякие исходники чтобы после ПК продолжать читать их на телефоне. Понятное дело, все данные там анализируются алгоритмами и ИИ. Это 95%. (Теперь с этого момента начинаю бредить) Идея моя заключается в том, чтобы попробовать использовать ЯДиск не совсем как диск, а накатать поверх него свою файловую систему (разумеется уникальную). На шарпе я создал некий прототип такой системы. Её вместимость 1 терабайт. В роли самого якобы «физического диска» у меня выступает папка \memory на компьютере. А в ней находятся ещё 64 вложенные папки с именами 1...64 (банально но не суть) Внутри каждой из них непосредственно файлы данных, их по 4096 штук в каждой папке. Это как раз те самые файлы которые БУДУТ наполняться данными. Ну или опустошаться/и дефрагментироваться соответственно по мере работы моего так называемого виртуального «Винта». Всего файлов памяти у меня 262144 шт. Их размер будет ограничен программно до 4мб. Это значение если честно, взято из головы и является усреднённым значением обычного любительского сёрфинга в интернете. Является среднем значением веса аудиотрека или картинки. В принципе большинство моего контента кратно +/- 4 МБ. Это 70% файлов моей файлопомойки на ssd. Система моя протоколируется. Без этого никуда, иначе поиск по файлам занимает гигантское время. Разумеется протоколируется тоже в файл. В файл 0.mem - это корневой файл всей этой огромной иерархии. По сути это аналог таблицы файлов как на реальных дисках. В нем у меня указаны адреса смещений файлов в каждом из 262К файлов ячеек. (Поиск там молниеносно происходит, с этим проблем нет) Реализовано: 1 Добавление файла(ов) в хранилище. 2 Также наоборот Извлечение / (cut /или Copy) файлов в обычное хранилище на ПК. 3 Удаление файлов 4 Работаю в данный над дефрагментацией всего этого хаоса. Поскольку от «дырок» остающихся после удаления или «вырезания» из хранилища никуда не деться это естественный процесс. Файлами этими пока оперирую как есть. Без шифровки. Но что если их ещё и зашифровать? И разместить эту свою виртуальную файловую систему на Яндекс диске? Сварганить приложение клиентское при помощи Яндекс API (на C# всё делаю) , и соответственно обращаться с Яндекс диском как со своей кастомной ФС ? Пока работаю в консоли. Она безупречно строит дерево моих подопытных каталогов. Но сегодня понял, что пора наверное GUI писать уже. GUI моё будет рисовать (буквально на канве методами draw) папки и файлы. С миниатюрами картинок пока что затык но это всё решаемо я думаю. В общем идея моя заключается в том, чтобы оперировать Яндекс диском как обыкновенными кластерами. И соответственно обращаться к ним подобными методами, а уже в клиентском приложении видеть то, что должен видеть именно Я, а не товарищ майор)) Спасибо за внимание (ПС.. в сыром виде моя ФС кстати тоже занимает место на диске, а именно пустая чистая система с 262К пустыми файлами *.mem занимает ровно 1 гигабайт. Это из-за того, что размер кластера реального настоящего HDD равен 4кб. Ну от этого не уйти и этим можно пожертвовать)
4 октября 2025
Сохранен
22
12 июля 2024
Сохранен
22
Как стать программистом — Всё очень просто. Изучаете HTML верстку, доучиваете HTML 5 фишки, потом флексы, потом гриды, кроссбраузерную верстку, мобильную верстку. Потом учите CSS3, не забываете про соседние селекторы, родственные селекторы, учите БЭМ (и DOM как оно там рендерится под капотом движка) и забываете про соседние селекторы. Учите SASS - метаязык т.к. CSS3 который вы только что изучили как бы не тянет, но не отчаивайтесь - больше знаний, лучше каша в голове. Далее изучаете JavaScript - классический ЯП, понятный, лаконичный, без загадок. Изучили? Хорошо - на нем почти не пишут т.к. есть jQuery. Изучаете его. Изучили? Хорошо, на нем уже тоже почти не пишут (вот это поворот!) в крупных компаниях. Изучаете React. А что не сразу React? Ах вы хитрый - нет, вы его без JS толком не поймете (хотя попытки до сих пор ведутся). Изучили React? А сейчас мода на Vue или Angular! А завтра снова на React. И такое бывает, количество вакансий не резиновое. Это ещё не всё. Вы же обязаны быть фулстек. Ну как вы не обладая знаниями бекэнда будете эффективно работать с фронтендом? И наоборот. Изучаем PHP/Python. Надо знать - ведь это суперпопулярные языки. Но писать то вы будете на чем? А я вам скажу - на Node.js! Вы же знаете JavaScript! Ну или на ASP.NET, подучите C# за пару дней - в языках всё же одинаково if then и полетели. Вот хорошо, что вспомнил про C# - это же ООП! Учите ООП - да что там учить, 3 парадигмы, иногда 6, бывает и 9 - зависит от упорости автора учебника. И в PHP вам пригодиться, где метод называют функцией, нет статических классов, есть трейты - да кому он нужен C# от майкрософт! Нет винде - давай нам линукс. Всё учим и линукс - надо, надо ведь где будет размещаться наш проект. Учим chmod, LAMP. Не забываем про Apache, забываем про Apache т.к. есть Nginx, который надо настроить. Учим БД MySQL, не путать с T-SQL, не путать с PL/SQ, не путать с MariaDB. Так так, профи не возмущайтесь - учим и PostgreSQL. Учим учим, синтаксис не путаем. Но что то мы отвлеклись - мы же программисты, а какое программирование без ООП? Какое, какое процедурное? Функциональное? Или предметно ориентированное? Нет такого! Есть только одно объектно ориентированное, остальное от лукавого. ООП это про классы, объекты, наследования - надо рисовать схемы, UML схемы. За 2 дня учите UML и рисуете что хотите. Точнее не что хотите, а схемы паттернов. Вы ещё не слышали про паттерны, тогда GOF идут к вам! А пока они шли, из 23 паттернов получилось 50 или 100, как в Википедии. А есть и антипаттерны. Паттерны это что? Паттерны это типовые/абстрактные решения. А есть реализации - их тоже следует знать. И даже в рамках одного языка они могут быть разные. Ознакомились? Да я вас сейчас расцелую за ваше трудолюбие, прямо KISS - нет это не группа, а принцип. Надо, надо знать все принципы KISS, DRY, SOLID и Барбару Лисков в лицо. Чем больше аббревиатур вы знаете, тем вы выглядите умнее. Учите - учите, вам это вряд ли понадобится, но на собеседовании спросят. Так, что забыли? А ну да микросервисы! Микросервисы - это просто. Вот у вас есть куча гов...легаси кода. А вам надо сделать из этого конфетку. Вы берете и суете всё в микросервисы. Конфетки не будет, будут маленькие кучки навоза. В чем смысл? Воняют меньше. Круто? А то! А как эти кучки будут общаться? Через API! Учим API и REST, тот что не протокол. И SOAP - тот что протокол. А где всё это будет крутится? Да линукс! А он где? - в докере. Учим докер, контейнеризацию. Да чуть не забыл - нам же нужно где то всё это хранить! Это гит. Учим гит, гитхаб (сайтик такой), гитлаб (проэктик такой). Не забываем подучить CI/CD, модели ветвления гит типа Git-flow, по которым всё ещё работают. А работают кто? Команды! А как они работают? А по методикам скрам он же срам и канбан он же кабан. Учим срам и кабана. Попутно учимся играть в покер (оно вам понадобиться), чтобы обыграть продукт овнера. Ну как то так. За недельку выучите. Я ещё много чего не описал, что обязательно нужно знать Джуну, но думаю разберетесь. Не отчаивайтесь - главное начать, а там и до дурки недалеко.
18 июня 2024
Сохранен
22
18 июня 2024
Сохранен
22
23 октября 2023
Сохранен
22
24 декабря 2022
Сохранен
22
16 сентября 2022
Сохранен
22
30 ноября 2021
Сохранен
22
14 марта 2021
Сохранен
22
22 апреля 2021
Сохранен
22
11 сентября 2020
Сохранен
21
24 марта 2025
Сохранен
21
Тред плагинов с нейронками для ИДЕ и ИДЕ уже интегрированными с ними. — В этом треде делимся винами по поводу своего опыта пользования разными приблудами, упрощающими жизнь макаки. 1. Codeium Описание: Codeium — это бесплатный AI-инструмент для автодополнения кода. Работает с большинством популярных IDE и поддерживает множество языков программирования. Достоинство: Бесплатный доступ без ограничений. Недостаток: В некоторых случаях автодополнение бывает менее точным по сравнению с конкурентами, такими как Copilot. 2. Windsurf Описание: Windsurf — это ИДЕ с AI, ориентированный на скорость и минимализм. Основной упор сделан на интеграции с ИИ. Достоинство: Быстрая интеграция, без необходимости установки сложных плагинов. Недостаток: Ограниченная функциональность по сравнению с более крупными инструментами. 3. Double.Bot Описание: Double.Bot — это AI-помощник для разработки, который помогает автоматизировать задачи, такие как написание кода, исправление ошибок и оптимизация. Достоинство: Высокая степень автоматизации рутинных задач. Недостаток: Меньшая узнаваемость и поддержка по сравнению с популярными конкурентами. 4. ClaudeDev Описание: ClaudeDev — версия AI-модели Claude, специально настроенная на разработчиков. Она помогает с анализом кода, генерацией сложных решений и предложением архитектурных паттернов. Достоинство: Глубокое понимание контекста и сложных задач. Недостаток: Может быть медленнее в обработке запросов по сравнению с другими AI. 5. Continue.dev Описание: Continue.dev — инструмент для улучшения и продолжения кода. Работает как интерактивный AI, который помогает дописывать или рефакторить код в реальном времени. Достоинство: Гибкость в работе с продолжающимся кодом и рефакторингом. Недостаток: Зависит от качества исходного кода, иногда предлагает не совсем корректные варианты. 6. Cursor Описание: Cursor — это AI-помощник разработчика, который помогает писать и редактировать код, а также предоставляет советы по оптимизации. Достоинство: Простота использования и интерфейс, ориентированный на эффективность. Недостаток: Ограниченная поддержка сложных архитектурных решений. 7. GitHub Copilot Описание: GitHub Copilot — один из самых известных AI-инструментов для автодополнения кода. Разработан на базе модели OpenAI Codex и интегрируется в большинство популярных IDE. Достоинство: Точность и адаптация под стиль разработчика. Недостаток: Он тупой. У него платный доступ, что может быть минусом для некоторых пользователей.
14 марта 2025
Сохранен
21
7 марта 2019
Сохранен
21
3 октября 2018
Сохранен
21
12 марта 2018
Сохранен
21
22 сентября 2017
Сохранен
21
9 сентября 2017
Сохранен
21
2 августа 2017
Сохранен
21
22 января 2017
Сохранен
21
17 декабря 2016
Сохранен
21
6 ноября 2016
Сохранен
21
5 ноября 2016
Сохранен
21
31 мая 2016
Сохранен
21
21 ноября 2014