Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
43
2026-11-04 03:49:17
Активный
8
2026-11-03 17:24:11
Активный
4
2026-11-03 17:24:11
Сохранен
25
Экстремальный эксперимент: Qwenputer (30 октября 2026) — Буквально сегодня, 30 октября 2026 года, независимый разработчик Дивьянш Агравал опубликовал на Hugging Face код проекта Qwenputer, построенный на базе открытой модели Alibaba Qwen3.5-4B. • Он совершил безумный архитектурный трюк: сконфигурировал часть весов нейросети таким образом, чтобы они имитировали физические схемы процессора RISC-V внутри прямого прохода модели. • Обычно для сложных математических расчетов (например, умножения огромных чисел) ИИ вызывает внешнюю среду Python. Qwenputer обрабатывает логические инструкции, выполняя роль виртуального процессора прямо внутри математического тела нейросети, исключая внешние зависимости. Это радикальный шаг к созданию автономного «компьютера внутри нейросети». Экстремальный эксперимент Qwenputer — это прорывной вирусный проект разработчика Дивьянша Агравала (Divyansh Agrawal), в ходе которого настоящий 32-битный процессор RISC-V и оперативная память были встроены напрямую в веса большой языковой модели Qwen 3.5 4B. Технология позволяет ИИ исполнять точный код на C и MicroPython внутри собственного прямого прохода (forward pass), не вызывая внешние песочницы, инструменты или интерпретаторы. ## Как это устроено технически? Проект ломает привычное представление о вызовах инструментов (Tool Calling). Вместо того чтобы просить внешнюю систему посчитать математику, модель считает ее внутри своей нейросети: • Процессор в весах трансформера: Автор добавил 11 дополнительных слоев перед 32 стандартными слоями модели Qwen3.5-4B. Эти слои не обучались — их точные веса и архитектура были рассчитаны специальным компилятором, чтобы симулировать логические вентили процессора архитектуры RV32IM. • Собственная RAM (оперативная память): Для хранения кода, регистров, счетчика команд и данных используются модифицированные слои внимания Gated DeltaNet (GDN), которые есть в архитектуре Qwen 3.5. Выставив коэффициент забывания и силу записи на значение 1, а также используя one-hot ключи, разработчик превратил эти рекуррентные слои в ячейки памяти со 100%-й точностью перезаписи и чтения. • Внутренняя файловая система: В веса также «зашито» хранилище данных объемом до 512 файлов. Они сохраняются между сессиями чата: состояние модели выгружается после одного диалога и загружается перед следующим, обеспечивая долговременную память. ## Результаты эксперимента По заявлениям автора, система успешно прошла официальные наборы тестов riscv-tests и совпадает с эмулятором QEMU. Она выполнила 18 миллионов инструкций подряд без единой ошибки. Главная проблема LLM — неумение точно считать большие числа (они угадывают токены, а не считают) — решена полностью: • В тестах NUPA на длинную арифметику точность Qwenputer достигла 100% (против 48,6% у базовой модели). • Результаты полностью идентичны LLM с подключенным внешним Python-интерпретатором, но достигаются нативно. • В сообществе LocalLLaMA энтузиасты на базе этого проекта уже запустили простейшую текстовую версию игры Doom прямо в весах модели. ## Главные компромиссы и минусы 1. Огромный вес: Модифицированный чекпоинт весит 18,8 ГБ (почти в два раза больше базовой Qwen 3.5 4B) из-за архитектурного оверхеда и нулевого заполнения слоев. 2. Низкая скорость: Вычисления происходят невероятно медленно по меркам компьютеров. Скорость составляет около 3200 CPU-токенов в секунду на GPU Nvidia L4. Поскольку одна процессорная инструкция требует генерации нескольких токенов трассировки, сложные расчеты занимают секунды, а не миллисекунды. 3. Необходимость в драйвере: Модель нельзя запустить обычным методом generate(), для работы нужна кастомная утилита RvChat, которая инициализирует прошивку процессора в памяти. Проект опубликован в открытом доступе на GitHub и Hugging Face. Это яркий концептуальный сдвиг, доказывающий, что современные открытые LLM-архитектуры могут содержать в себе полностью детерминированные вычислительные машины. https://vc.ru/ai/3224245-neyroset-qwen-s-protsessorom-risc-v
2026-10-31 10:00:21
Сохранен
516
2026-11-03 17:24:05
Сохранен
26
2026-10-29 09:17:26
Сохранен
10
Они нацелились на геймеров. Геймеры. Мы — группа людей, которые будут сидеть часами, днями и даже — Они нацелились на геймеров. Геймеры. Мы — группа людей, которые будут сидеть часами, днями и даже неделями подряд, выполняя одни из самых сложных, требующих огромных умственных усилий задач. Снова, и снова, и снова, и все ради маленького цифрового жетона, говорящего, что мы это сделали. Мы будем наказывать себя, делая то, что другие сочли бы пыткой, потому что нам это весело. Мы потратим большую часть, если не все, наше свободное время на максимальную оптимизацию характеристик вымышленного персонажа, чтобы выжать лишнюю единицу урона в секунду. Многие из нас сделали карьеру, делая именно эти вещи: таскаясь через гринд, весь день, выполняя одни и те же квесты снова и снова, сотни раз, до такой степени, что мы знаем каждую мелочь, так что некоторые достигли такого геймерского нирваны, что могут буквально играть в эти игры с завязанными глазами. Эти люди вообще представляют, сколько контроллеров было разбито, систем перегрето, дисков и картриджей уничтожено в порыве гнева? И все это позже будет называться поводом для хвастовства? Эти люди, честно говоря, думают, что это битва, которую они могут выиграть? Они забирают наши медиа? Мы уже строим новые без них. Они забирают наших разработчиков? Геймеры не стесняются тратить свои деньги в другом месте или даже делать игры сами. Они думают, что называя нас расистами, женоненавистниками, оправдывающими изнасилования, они нас изменят? Нас называли худшими вещами десятилетние подростки с дерьмовой гарнитурой. Они выбрали бой против группы, которая уже привыкла к их стратегиям и методам. Которым нравится битва на истощение, которой они нам угрожали. Которые воспринимают это как вызов, когда нам говорят, что мы больше не имеем значения. Наша одержимость доказать, что мы можем, после того, как нам сказали, что мы не можем, настолько глубоко укоренилась за годы общения со старшими братьями/сестрами и друзьями, смеющимися над тем, насколько жалкими мы были, что доказать вашу неправоту стало очень реальной потребностью; отточенным рефлексом. Геймеры по своей природе конкурентоспособны и хардкорны. Мы любим вызовы. Худшее, что вы сделали во всем этом, — это бросили нам вызов. Вы не особенные, вы не оригинальные, вы не первые; это просто еще один бой с боссом
2026-10-28 10:20:05
Сохранен
508
2026-10-31 23:27:52
Сохранен
12
2026-10-26 22:19:51
Сохранен
20
2026-10-26 08:46:37
Сохранен
335
2026-10-26 07:41:45
Сохранен
11
2026-10-24 09:50:31
Сохранен
18
2026-10-23 22:12:20
Сохранен
5
2026-10-23 11:04:05
Сохранен
12
2026-10-21 20:51:30
Сохранен
76
2026-10-21 01:17:12
Сохранен
5
2026-10-19 23:09:09
Сохранен
16
ПОМОЩЬ В ЛЕЧЕНИИ ХУЯ ДРУГУ Сап двач, Прошу помочь мне советом для моего друга с великой державы Каз — ПОМОЩЬ В ЛЕЧЕНИИ ХУЯ ДРУГУ Сап двач, Прошу помочь мне советом для моего друга с великой державы Казахстан, у которого недавно начались очень серьезные проблемы с хуйцом. Если вкратце, то 2 дня назад он решил подрочить, используя шампунь вместо смазки, и вроде все было нормально но вскоре по его словам у него началось микро кровотечение из уретры и воспаление рядом с уздечкой. После этого он решил ещё раз подрочить при помощи шампуня и все стало еще хуже. Сегодня он рассказал об этом мне и моим кентам, я расспросил его подробнее он сказал что очень больно ссать и там воспаление. Я с кентами сказал ему чтобы он шел в больничку но он сказал что похуй и само пройдет. Фотографии хуя кидать отказывается. Я сам из рф и общаемся мы с ним через инет. На дваче он не сидит, поэтому я решил спросить у вас, аноны, совета что ему делать и как лечиться. Друг 15 лвл.
2026-10-19 21:58:14
Сохранен
43
Хороший трейлер и трек на фоне, вероятно будет хорошая игра. Но не настолько хороша, чтобы мне, нищ — Хороший трейлер и трек на фоне, вероятно будет хорошая игра. Но не настолько хороша, чтобы мне, нищему безработному лошаре, искать РАБоту и копить на уёбищную бесполезную ХуйСтейшен 5, когда у меня буквально есть 10-летняя пекарня на уровне ХуйСтейшен 5 про. Если портируют вайбкодеры и когда портируют на Пека — поиграю с кайфом. Но рвать мой нищий сракотан ради этой игры? Нене, я лучше поиграю в вины старых лет, тысячи их, к которым я даже не прикасался, или на велике покатаю и листья опавшие поторогаю. Тем более, с моим СДВГ я не могу играть в одну игру больше часа, надоедает. Ещё же для полнейшего погружения нужен ОЛЕД телек за много сотен тысяч фублей, который я никогда не куплю. Завидую я тем, у кого это есть? Нет, мне похуй, есть и есть, всё равно мы чсё умрём. Ну кароч игра крутая, но покупать ненужный мне говняк и ОАБотать на этот говняк я не собираюсь.
2026-10-16 14:14:02
Сохранен
4
2026-10-15 19:53:04
Сохранен
26
2026-10-14 10:15:01
Сохранен
170
2026-10-12 18:39:51
Сохранен
32
2026-10-07 22:16:13
Сохранен
7
2026-10-07 21:51:58
Сохранен
8
2026-10-07 13:01:41