Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
625
Муренач — Блогерш, Всраток, РППшниц, ПРЛщиц — Тред 1757 — Предыдущий: >>6628249 (OP) Общение с чуханами запрещено. Игнор и репорт. Всем, кто отвечает на посты чуханов, — репорт. Нерелейтед срачи остаются в тонущем. Хомякам блогеров тут не рады. Занюхивать за блогерами можно в /fag. Неистовый хомячизм карается репортом. Обсуждение зумерских нонейм стримеров, реперов, питерской тусы находится в солевом филиале Муренача: >>6577839 (OP) FAQ треда @faqmurenach Архив тредов: https://pastebin.com/Ga0C948L 1-796 треды https://pastebin.com/wdFKBMi8 - с 797 и далее https://arhivach.vc/?tags=104 Перекат после 600 постов. ПРАВИЛА ПЕРЕКАТА 1. За 10-15 минут сообщить о перекате с заполнением поля темы поста «ПЕРЕКАТ». 2. Дать ссылки на новый тред с заполнением поля темы поста «ПЕРЕКАТ». 3. В шапку идут 4-8 наиболее обсуждаемых пикч/видео из предыдущего, можете предлагать свои ближе бамплимиту, если хотите видеть что-то конкретное. 4. Своевременно пополняем архив тредов (arhivach.hk + pastebin).
2026-10-17 10:36:10
Активный
645
Муренач — Блогерш, Всраток, РППшниц, ПРЛщиц — Тред 1758 — Предыдущий: >>6630090 (OP) Общение с чуханами запрещено. Игнор и репорт. Всем, кто отвечает на посты чуханов, — репорт. Нерелейтед срачи остаются в тонущем. Хомякам блогеров тут не рады. Занюхивать за блогерами можно в /fag. Неистовый хомячизм карается репортом. Обсуждение зумерских нонейм стримеров, реперов, питерской тусы находится в солевом филиале Муренача: >>6577839 (OP) (OP) FAQ треда @faqmurenach Архив тредов: https://pastebin.com/Ga0C948L 1-796 треды https://pastebin.com/wdFKBMi8 - с 797 и далее https://arhivach.vc/?tags=104 Перекат после 600 постов. ПРАВИЛА ПЕРЕКАТА 1. За 10-15 минут сообщить о перекате с заполнением поля темы поста «ПЕРЕКАТ». 2. Дать ссылки на новый тред с заполнением поля темы поста «ПЕРЕКАТ». 3. В шапку идут 4-8 наиболее обсуждаемых пикч/видео из предыдущего, можете предлагать свои ближе бамплимиту, если хотите видеть что-то конкретное. 4. Своевременно пополняем архив тредов (arhivach.hk + pastebin).
2026-10-17 10:36:10
Активный
410
2026-10-17 19:09:46
Активный
502
2026-10-17 10:37:40
Активный
504
2026-10-18 02:55:43
Активный
535
2026-10-17 10:37:40
Сохранен
27
А подготовка то идёт... — Министерство обороны предложило расширить полномочия военной полиции Минобороны РФ подготовило проект указа президента об изменениях в общевоинские уставы и Устав военной полиции. Документ расширяет полномочия ее подразделений при дознании, розыске и конвоировании и отдельно прописывает порядок работы в зоне ответственности армейских объединений и в районах боевых действий. Часть процессуальной нагрузки предлагается передать военной полиции, чтобы разгрузить командиров соединений и обычных воинских частей. Опубликованный на федеральном портале проектов нормативных правовых актов проект указа в первую очередь расширяет круг лиц, в отношении которых командиры воинских частей военной полиции смогут осуществлять полномочия органа дознания. Сейчас такие полномочия они осуществляют в отношении «подчиненных военнослужащих». После принятия поправок командир части военной полиции в составе оперативного или оперативно-тактического объединения сможет действовать по сообщениям и делам о преступлениях в отношении военнослужащих, граждан, пребывающих в добровольческих формированиях, и гражданского персонала, находящихся в непосредственном подчинении командующего объединением. Эти изменения в Минобороны объясняют накопленным полевым опытом применения военной полиции. По мнению авторов поправок, нынешнего объема процессуальных полномочий недостаточно для выполнения задач даже с учетом наличия штатных специалистов юридической службы. Передача части полномочий позволит, как говорится в пояснительной записке, сосредоточить работу по предупреждению и пресечению преступлений в зоне ответственности объединения. Отдельно проект уточняет порядок организации и осуществления розыска военнослужащих, уклоняющихся от прохождения службы, в том числе самовольно оставивших часть. Действующий устав уже относит розыск и задержание таких лиц к задачам военной полиции. Для подразделений военной полиции в составе объединений проект отдельно прописывает порядок этой работы: план розыска, группы розыска и задержания, патрули, засады, заслоны, наблюдательные посты и оцепление. При проведении розыска группы смогут проверять документы, опрашивать граждан, обследовать здания и участки местности, а при необходимости преследовать и блокировать разыскиваемых. Участвовать в розыске смогут не только военные полицейские. Начальник гарнизона по ходатайству коменданта сможет определять военнослужащих частей для включения в группы розыска и задержания, а при необходимости таких военнослужащих можно будет прикомандировать к частям гарнизона для проведения следственных действий. Проект затрагивает и вопросы конвоирования: в случае подписания указа военная полиция сможет доставлять задержанных и содержащихся под стражей военнослужащих в суды, а также на следственные и другие процессуальные действия. В обычных условиях для этого будут использоваться специально оборудованные автомобили. В районах с военным положением или боевыми действиями разрешат использовать другой транспорт Вооруженных сил, если специальные машины отсутствуют либо их применение невозможно или нецелесообразно. Еще один блок поправок касается упоминания подразделений военной полиции в армейских уставах. По Уставу полиции эти части уже входят в ее состав, однако порядок их работы подробно не прописан. Проект закрепляет за ними конкретные задачи и предлагает определять порядок их деятельности приказами министра обороны, за исключением дисциплинарных воинских частей. Работать они должны будут в зоне ответственности или полосе действий объединения. Их командиры смогут направлять командирам других частей обязательные для исполнения запросы по расследуемым делам. При этом проект не вводит новых полномочий военной полиции по взаимодействию с другими воинскими частями, а лишь уточняет их применение для новых участников этой системы. Военнослужащие других войск, воинских формирований и органов должны будут выполнять правомерные требования военных полицейских в пределах их компетенции. Командирам частей военная полиция сможет направлять представления об устранении причин правонарушений и предписания об устранении нарушений, способствовавших грубым дисциплинарным проступкам. Поправки также закрепляют возможность учета, фото-, аудио- и видеосъемки и дактилоскопирования задержанных, если их личность не удалось достоверно установить. А в отдельных случаях военным полицейским разрешат вести работу в гражданской одежде, но лишь по решению вышестоящих начальников. https://www.kommersant.ru/doc/9008629
2026-10-08 09:45:14
Сохранен
286
В России создали собственный литограф на 130 нм⁠ — В России создали собственный уникальный литограф на 130 нм, до уровня которого не смогла дойти ни одна из стран Европы (кроме Нидерландов) Зеленоградский нанотехнологический центр (ЗНТЦ) завершил третий этап опытно-конструкторских работ по созданию первого литографа для обработки 200-мм пластин по техпроцессу 130 нм. Об этом ещё в августе 2026 года сообщило издание CNews. Сейчас опытный образец проходит внутренние испытания, и до его использования на реальной фабрике для массового выпуска чипов пройдут годы. Блогер Дмитрий Кузнецов назвал разработку "первым российским литографом под 130 нм", собранным из отечественных компонентов. Напомню фактаж происходящего. Когда рядовому потребителю уже перестали заходить гигагерцы и ядра — первые потому что продвижение по ним стало совсем крохотным и фиг два ты маркетинговым преимуществом выпуклым сделаешь "у нас до 5.8ГГц в супер-турбо-режиме-на-полмиллисекунды-одно-ядро-иногда-подпрыгивает-и-ударяется-лысиной-об-термопакет-чипа, а у конкурентов до 5.6 всего лишь, значит они лохи и покупать надо наше", второе после того как ядер везде пачка, плюс они разных типов (помощнее и для количества), и тоже никак ты не продашь апгрейд "было 8P+6E ядер, а стало 8P+12E ядер, чудовищный прирост в повседневных задачах, ну просто астрономический, отдел продаж потел и пукал полгода и родил три теста на которых ну типа 15% иногда в плюс" — нужна была показательная характеристика, одна и простая+числовая, чтобы ей меряться. Люди покупают числа, им нужна мерялка с простейшим критерием, типа "все кто ниже 180см карлики". Решили дрочить на технонормы, из-за этого читаем рекламную шизу "ПРОРЫВ, В ЛЕВОМ УГЛУ ЧИПА НА ПЛОЩАДИ В 0.06% ОТ КРИСТАЛЛА БЫЛО 3nm если вот так измерять (PDFка про методологию, размером с "Властелина Колец" с иллюстрациями, Сильмариллионом с комментариями и сказками про Тома Бомбадила), а стало 2nm (звёздочка, ссылка на документ, который говорит где там именно 2nm намеряли), НУ ВОТ И ПРОРЫВ, НОВАЯ ЭПОХА, НОВАЯ ЭРА. В итоге лохи стали бегать по интернетам, кидаясь друг в друга нанометрами, и инфантильно-сверхкатегорично заявляя всякое типа "а, 5nm — древнее говно никому не нужное, ведь есть 3nm, если он есть то всё толще автоматически говно". Не учитывая, что: — Стран со своей литографией реально по пальцам руки пересчитать можно. У франций, германий, израиля и прочего подобного нет своего железа, чтобы копию советского КР580 сделать. Не тянут, нет научных школ и компетенций. — Подавляющее большинство чипов делается и будет делаться по очень большим технонормам. Потому что тогда процент выхода годных около 100% (всё отлажено), и ценник копеечный. Никому чип в микроволновке на 5nm не нужен, возросшая стоимость его производства украдёт крохотную выгоду "он меньше электричества потреблять будет". — Базовая норма в 130nm превращается, благодаря неоднократному наложению, в 45 или 22nm. Именно вылизав многократное DUV китайцы за последние годы сделали свои 7nm и 5nm. Литограф на 130nm может делать чипы уровня i7-9700, просто надо несколько раз прожигать. Это дольше, но это работает, и очень хорошо работает. Ну а массовые отсылки к "а вот на Тайване" вообще песня. На Тайване нет своей литографии, всё оборудование завозное и зарубежное, а не как в России - своё. И после тайваньской эпопеи со взрывающимися пейджерами для Израиля пример Тайваня лишь как раз показывает, что свой суверенный технологический стек иметь обязательно.
2026-10-11 20:09:23
Сохранен
26
Министерство обороны предложило расширить полномочия военной полиции — Минобороны РФ подготовило проект указа президента об изменениях в общевоинские уставы и Устав военной полиции. Документ расширяет полномочия ее подразделений при дознании, розыске и конвоировании и отдельно прописывает порядок работы в зоне ответственности армейских объединений и в районах боевых действий. Часть процессуальной нагрузки предлагается передать военной полиции, чтобы разгрузить командиров соединений и обычных воинских частей. Опубликованный на федеральном портале проектов нормативных правовых актов проект указа в первую очередь расширяет круг лиц, в отношении которых командиры воинских частей военной полиции смогут осуществлять полномочия органа дознания. Сейчас такие полномочия они осуществляют в отношении «подчиненных военнослужащих». После принятия поправок командир части военной полиции в составе оперативного или оперативно-тактического объединения сможет действовать по сообщениям и делам о преступлениях в отношении военнослужащих, граждан, пребывающих в добровольческих формированиях, и гражданского персонала, находящихся в непосредственном подчинении командующего объединением. Эти изменения в Минобороны объясняют накопленным полевым опытом применения военной полиции. По мнению авторов поправок, нынешнего объема процессуальных полномочий недостаточно для выполнения задач даже с учетом наличия штатных специалистов юридической службы. Передача части полномочий позволит, как говорится в пояснительной записке, сосредоточить работу по предупреждению и пресечению преступлений в зоне ответственности объединения. Отдельно проект уточняет порядок организации и осуществления розыска военнослужащих, уклоняющихся от прохождения службы, в том числе самовольно оставивших часть. Действующий устав уже относит розыск и задержание таких лиц к задачам военной полиции. Для подразделений военной полиции в составе объединений проект отдельно прописывает порядок этой работы: план розыска, группы розыска и задержания, патрули, засады, заслоны, наблюдательные посты и оцепление. При проведении розыска группы смогут проверять документы, опрашивать граждан, обследовать здания и участки местности, а при необходимости преследовать и блокировать разыскиваемых. Участвовать в розыске смогут не только военные полицейские. Начальник гарнизона по ходатайству коменданта сможет определять военнослужащих частей для включения в группы розыска и задержания, а при необходимости таких военнослужащих можно будет прикомандировать к частям гарнизона для проведения следственных действий. Проект затрагивает и вопросы конвоирования: в случае подписания указа военная полиция сможет доставлять задержанных и содержащихся под стражей военнослужащих в суды, а также на следственные и другие процессуальные действия. В обычных условиях для этого будут использоваться специально оборудованные автомобили. В районах с военным положением или боевыми действиями разрешат использовать другой транспорт Вооруженных сил, если специальные машины отсутствуют либо их применение невозможно или нецелесообразно. Еще один блок поправок касается упоминания подразделений военной полиции в армейских уставах. По Уставу полиции эти части уже входят в ее состав, однако порядок их работы подробно не прописан. Проект закрепляет за ними конкретные задачи и предлагает определять порядок их деятельности приказами министра обороны, за исключением дисциплинарных воинских частей. Работать они должны будут в зоне ответственности или полосе действий объединения. Их командиры смогут направлять командирам других частей обязательные для исполнения запросы по расследуемым делам. При этом проект не вводит новых полномочий военной полиции по взаимодействию с другими воинскими частями, а лишь уточняет их применение для новых участников этой системы. Военнослужащие других войск, воинских формирований и органов должны будут выполнять правомерные требования военных полицейских в пределах их компетенции. Командирам частей военная полиция сможет направлять представления об устранении причин правонарушений и предписания об устранении нарушений, способствовавших грубым дисциплинарным проступкам. Поправки также закрепляют возможность учета, фото-, аудио- и видеосъемки и дактилоскопирования задержанных, если их личность не удалось достоверно установить. А в отдельных случаях военным полицейским разрешат вести работу в гражданской одежде, но лишь по решению вышестоящих начальников. https://www.kommersant.ru/doc/9008629
2026-10-08 11:08:09
Сохранен
522
ЧЕРЕШНЯ-ТРЕД #11 aka АЛЕКСА "AlexaCherryPLUS" ЧЕРЕДНИКОВА 16.07.2005 - 14.07.2026 21-летняя хикки- — ЧЕРЕШНЯ-ТРЕД #11 aka АЛЕКСА "AlexaCherryPLUS" ЧЕРЕДНИКОВА 16.07.2005 - 14.07.2026 21-летняя хикки-тян, мечта каждого двачера, игравшая на пианино, рисовавшая арты, делавшая инди-игры (на RPG Maker) про поней и своих друзей, писала музыку. Перестала выходить на связь с 14 июля и вскоре 24 сентября была найдена мертвой в холодильнике в собственной квартире. Жила с папой-шизом в нищете. Тело обнаружили в холодильнике после того, как отца забрали за манипуляции с электричеством примерно 3-4 сентября, квартиру обесточили и спустя 3 недели на весь подъезд появился ужасный запах. Сам батя за месяц успел заключить контракт с минобороны и ему стало плохо на боевых учениях, отъехал от сердечного приступа 29 сентября в военном госпитале. Ожидаем дальнейшего развития событий. VK: https://vk.ru/alexa.cherry_plus Паблик VK: https://vk.ru/baraxolkarts TG: @cherrien413 OK: https://ok.ru/princess.alexa YouTube: https://www.youtube.com/@AlexaCherryPLUS/videos Tumblr: https://baraxolkarts.tumblr.com/ Fandom: https://mukeristy.fandom.com/ru/wiki/AlexaCherryPLUS Github: https://github.com/AlexaCherry GameJolt: https://gamejolt.com/@AlexaCherryPLUS/games Discord: https://discord.com/users/468081416274575360 Steam: https://steamcommunity.com/profiles/76561198183761907 X: https://x.com/baraxolkarts Летопись фендомных похождений: https://m.vk.ru/@193836294-ltpfndphd Мейкерская хронология: https://vk.ru/wall193836294_5563 Видос протыка о ее смерти: https://www.youtube.com/watch?v=OjGPiAF6O3g[РАСКРЫТЬ][РАСКРЫТЬ][РАСКРЫТЬ][РАСКРЫТЬ] Видосы с голосом сабжа: 1: https://vkvideo.ru/video193836294_456239167 2: https://vkvideo.ru/video193836294_456239171 3: https://vkvideo.ru/video193836294_456239054 Статьи в СМИ: https://v1.ru/text/gorod/2026/10/04/76674569/ https://bloknot-volzhsky.ru/news/video-iz-doma-v-volzhskom-gde-nashli-svyazannuyu-m https://www.ntv.ru/novosti/3014121/ Тред #1: https://arhivach.vc/thread/1436028/ Тред #2: https://arhivach.vc/thread/1437430/ Тред #3: https://arhivach.vc/thread/1438032/ Тред #4: https://arhivach.vc/thread/1438388/ Тред #5: https://arhivach.vc/thread/1438426/ Тред #6: https://arhivach.vc/thread/1438614/ Тред #7: https://arhivach.vc/thread/1438777/ Тред #8: https://arhivach.vc/thread/1438956/ Тред #9 https://arhivach.vc/thread/1439078/ Тред #10 https://2ch.su/b/res/337219270.html#337222306
2026-10-08 12:55:58
Сохранен
77
2026-10-07 17:37:23
Сохранен
27
2026-10-07 17:37:22
Сохранен
508
2026-10-07 17:37:23
Сохранен
11
Бля эти ДТФеры такие соевые — Решил вернуться на этот сайт. Меня там давно забанили. Короче, успел там сраться и чтобы у вас не было лишних вопросов скажу следующее. Да, я люблю Геншин и прочие начал дрочильни. Можете сколько угодно их хейтить, но вы должны принять один очевидный факт – эти товарищи всерьез считают Assassin's Creed гораздо лучше Геншина. Представляете? Когда я начал ловить их на лицемерии, что они, мол, критикуют Геншу за однообразный и скучный опен ворлд с глупым и наивным сюжетом, они, блять, всерьез покупают очередного Лассассина по скидке. Ещё тратятуйму денег на DLC и наслаждаются повесточнып дерьмом. Ладно, первые части Ассассина были годнотой (пусть не шедеврами). Но сюжет можно было закончить на самопожертвовании Майлза Дезмонда. А тут Юбики до сих пор творят какую-то дичь с Санта Барбарой, впихивая Отсосинов в очередную эпоху. Я вот помню, как после всех скандалов с AC Origins ДТФеры всерьез занялись акцию по спасению Юбисофт от банкротства. Ох бля, и ещё они дрочат на сони кинцо с плейстешона. Всё как прям Шевцов завещал. Они, наверное, играют в новенькую Росомаху, где для победы не нужно даже нажимать на кнопку. Ну реально соевый сайт для гигачадья. Они ещё ноют, что рыночные переполнен сосаликами – жанром, который они не переварят. Ага, я в Эллен играю и ничего, нормально играю. Любой школьник уже наверное забил Малению. А эти даже не могут нормально перекатываться и рассчитать инвул фреймы. Я кажется помню, что они презирают аниме, а сами смотрят Марвеловское хрючево. Пипец, соевые. Ладно. Пойду в Ульиракилл поиграю.
2026-10-07 17:37:22
Сохранен
23
2026-10-07 17:37:22
Сохранен
14
2026-10-07 17:37:22
Сохранен
18
2026-10-08 11:14:33
Сохранен
570
2026-10-08 12:36:15
Сохранен
36
2026-10-08 07:43:17
Сохранен
24
2026-10-08 10:52:40
Активный
506
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №273 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai • Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1713984 (OP) >>1711675 (OP)
2026-10-17 10:39:27
Активный
524
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №272 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai • Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1711675 (OP) >>1708936 (OP)
2026-10-17 10:39:27
Активный
531
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №271 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai • Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1708936 (OP) >>1707443 (OP)
2026-10-17 10:39:27
Активный
542
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №270 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai • Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1707443 (OP) >>1705886 (OP)
2026-10-17 10:39:27
Активный
509
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №269 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с нано флеш моделей на 1488B параметров. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная, но слегка тухлая вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Не вошедшее в шапку и архив полезных ссылок: https://rentry.co/llama-2ch-archive Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Обертка над llama.cpp с закрытым исходным кодом: https://lmstudio.ai • Обертка над llama.cpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • PocketPal - интерфейс для локального запуска моделей под андроид и IOS на llamacpp (CPU, GPU, и NPU инференс): https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1705886 (OP) >>1703839 (OP)
2026-10-17 10:39:26