Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
104
2024-07-08 06:03:44
Сохранен
103
2023-09-12 08:35:53
Сохранен
103
2023-02-19 15:21:58
Сохранен
103
2021-02-08 21:02:35
Сохранен
103
2020-04-08 02:23:01
Сохранен
102
2021-02-17 16:17:25
Сохранен
102
2018-01-13 16:12:32
Сохранен
101
2025-06-30 02:13:13
Сохранен
101
2024-04-28 00:46:32
Сохранен
101
2024-03-26 17:17:53
Сохранен
100
Сап Двач, я работал курьером во Flowwow, накопил денег и хочу купить умные очки Xreal One Pro!!! ht — Сап Двач, я работал курьером во Flowwow, накопил денег и хочу купить умные очки Xreal One Pro!!! https://youtu.be/flyMmqczNEo https://youtu.be/x1kuQO2iK8M https://youtu.be/7ghQsoaPFWI Какие подводные камни? Может щас появились очки ещё круче чем One Pro? Я просто не особо шарю Смогу вывести навигатор и карту с заказами на очки и одновременно с этим видеть улицу, производительность труда вырастет! Ну и ещё смогу жить в подвале/подъезде и фрилансить/играть через МТС Fog Play в игори, клавиатуру/мышку наверное можно как то подключить к смартфону Ещё смогу пользоваться видеорежимом в ChatGPT имея ДВЕ свободные руки для взаимодействия с объектами Наверное есть ещё много возможностей использования и фич, можно наверное у нейросети поспрашивать для чего/для каких работ можно использовать такие очки
2025-09-14 23:15:53
Сохранен
100
2024-10-01 13:12:51
Сохранен
99
2022-12-17 12:16:10
Сохранен
98
2016-12-18 17:54:05
Сохранен
97
Главный прорыв десятилетия! — Пару дней назад учёные из MIT представили революционную архитектуру глубокого обучения KAN, которая произвела фурор среди исследователей, став настоящей сенсацией. Говорят, что возможно это самый грандиозный прорыв в ИИ за последние 50 лет. Многие его окрестили, как Deep Learning 2.0 В основе всех архитектур, к которым мы привыкли, лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт. А что, если мы переместим функции активации на веса и сделаем из обучаемыми? Звучит как бред, но yes, we KAN. KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) - новая парадигма, в которой исследователи реализовали перемещение активаций на «ребра» сети. Кажется, что решение взято из ниоткуда, но на самом деле тут зашита глубокая связь с математикой: в частности, с теоремами универсальной аппроксимации и аппроксимации Колмогорова-Арнольда. KAN работает намного точнее, чем MLP гораздо большего размера, и к тому же лучше интерпретируется. Авторы KAN доказали, что ему требуется во много раз меньше нейронов, чтобы достичь точности MLP. Также KAN гораздо лучше генерализует данные и лучше справляется с аппроксимацией сложных математических функций (мы увидели это на примерах), у него, можно сказать, "технический склад ума". В статье исследователи также показали, как KAN помогает решать дифференциальные уравнения и (пере)открывает законы физики и математики. Единственный минус: из-за обучаемых активаций тренится все это дело в разы дольше, чем MLP. Но это не точно, так как исследователи пока даже не пытались провести оптимизацию скорости обучения. Возможно сегодня мы наблюдаем рождение Deep Learning 2.0. Ведь такой подход меняет вообще все, от LSTM до трансформеров. Эпоха AGI теперь становится куда ближе. Тут подробнее простыми словами: https://datasecrets.ru/articles/9 Ссылка на препринт: https://arxiv.org/abs/2404.19756 Код тут: https://github.com/KindXiaoming/pykan
2025-01-17 22:52:20
Сохранен
96
Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнор — Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнорированием фактов и позицией врёти. Примеры: 1. Из каждого утюга орут про ии агентов которые могут выполнять сложные задачи вроде исследований, разработки сложных программ и торговли на бирже и даже управляют роботами. Отрицальщики говорят "врёти! Нейронки это не умеют, они просто чатботы. Они могут только выдавать текст в чат и больше ничего" 2. Nano banana генерирует качественные фотореалистичные изображения, которые в некоторых случаях вообще не имеют косяков и могут быть ошибочно приняты за подлинные фото. Отрицальщик говорят "врёти! Нейронки всегда рисуют три руки и шесть пальцев" 3. Нейросети используются военными, есть автоматическое оружие управляемое ии. Отрицальщики продолжают говорить что нейросеть не может проявить агрессию к человеку 4. В википедии написано что нейросеть это ии имитирующий работу нервной ткани. Отрицальщики говорят что это не ии, а просто т9 Важно то что позиция отрицальщика неверифицируема. Это просто слепая вера. Он на любые пруфы ответит "врёти!". Должны быть критерии является ли алгоритм ии или нет, но у отрицальщика их нет. У него все сводится к простой формуле "это железный болван, у него нет души, нет сознания значит свои функции он выполнять не может". Отрицальщик занимается черрипикингом. Сотни качественных нейроартов, множество новостей про успехи в им он игнорирует но один корявый арт или одну галлюцинацию использует как доказательство что нейросети бесполезны, даже если это пример мз ранних моделей и новые версии так уже не тупят При этом отрицальщики склонны истерить когда реальность не вписывается в их картину мира. Под каждой новостью про ии, в каждое обсуждение ии прибегают отрицальщики и верещат "аряяя!!! Врёти!!!! Не верю!!!! Ии не существует!!!! Заебали!!!" и начинают оскорблять шизами и сектантами тех кто просто использует инструменты и говорит какие они удобные Это как если бы при любом упоминании автомобиля ктото бы кидался на людей и орал "ряяя!!! Автомобилей не существует!!!! Это просто ведро с гайками!!!! Оно не заменит коня, у него нет ног и копыт и оно не ест сено!!! Вы все дураки!!!! Пузырь авто скоро лопнет!!!! И вообще они иногда попадают в аварии!!!!" Такие люди впринципе не рассуждают а только истерят и ругаются Я думаю, что это некритическое мышление, когнитивные искажения, страх перед будущем и истерическое расстройство личности
2026-04-25 06:31:13
Сохранен
96
2021-05-11 15:41:25
Сохранен
95
2022-05-05 08:51:06
Сохранен
93
2026-07-22 15:50:29
Сохранен
93
Анончик. Ответь ка мне на такой вот вопрос. Почему сон 1 в 1 работает как нейросеть? Ты не замечал, — Анончик. Ответь ка мне на такой вот вопрос. Почему сон 1 в 1 работает как нейросеть? Ты не замечал, что во снах с продолжительным сюжетом очень часто теряется контекст сцен? В одной сцене ты можешь ехать в лифте, а когда выходишь из него, оказываешься ночью на улице и мозг забывает тут же, что ты на лифте приехал, когда ты выходишь через калитку, на улице уже день и т.д. При сон пытается сохранять какой-то общий сюжет, не меняет его прям кардинально, просто постоянно меняет детали, окружение и т.д. Очень похоже на то, как раньше нейросети генерировали, постоянно забывая, что было буквально несколько абзацев назад. Я раньше как-то не задумывался об этом, но после сегодняшнего сна, который запомнил полностью и проанализировал, пришло озарение.
2026-02-21 06:42:19
Сохранен
93
Утечка документов из Кремля свидетельствует о том, что режим Владимира Путина финансирует масштабную — Утечка документов из Кремля свидетельствует о том, что режим Владимира Путина финансирует масштабную операцию по слежке с использованием искусственного интеллекта: система распознавания лиц помогает Кремлю искать "нелояльных и деструктивных" людей. Эта система использовалась для ареста людей, присутствовавших на похоронах Алексея Навального, а ранее была опробована на футбольных фанатах во время чемпионата мира по футболу 2018 года в России и чемпионата мира по футболу 2022 года в Катаре. https://vsquare.org/kremlin-leaks-russia-putin-ai-surveillance-facial-recognition-ntechlab/ Владимир Путин, вскоре после объявления себя победителем президентских выборов в России, призвал российские спецслужбы усилить охоту на предателей. Ранее в рамках расследования "Кремлевские утечки" мы совместно с нашими международными партнерами раскрыли, как Кремль заранее подстроил переизбрание Владимира Путина, финансирует информационную войну против российского общества и осуществляет контроль над интернетом, вещательными СМИ и социальными медиаплатформами на оккупированных территориях в Украине. Администрация президента России использовала сотни миллионов евро для финансирования этих пропагандистских проектов и политических операций. Теперь документы из той же "Кремлевской утечки", проанализированные нашей командой, раскрывают, как российская администрация финансирует массивный аппарат наблюдения на основе искусственного интеллекта, который может эффективно отслеживать граждан в режиме реального времени, фиксируя каждый их шаг и настроение. Система соединяет камеры, установленные в общественных местах, с центром "обработки видеопотоков". На данный момент этими камерами охвачено около 40 российских городов, заявил в августе 2023 года глава госкорпорации "Ростех". Несколько месяцев спустя, в октябре 2023 года, генеральный директор NtechLab объявил, что их система распознавания лиц работает в 60 российских регионах, в то время как в 2021 году их было всего пять. В Москве, где система работает и наиболее распространена, сотни тысяч камер установлены в метро, на дорогах и в жилых домах. Из просочившихся документов следует, что администрация Владимира Путина выделяет на развитие системы в 2024-2026 годах не менее 11,2 миллиарда рублей (более 111 миллионов евро). Согласно документам, операционный центр системы будет размещен в ГлавНИВЦ - основном центре исследований и данных администрации президента. "Кремлевские утечки" - это серия статей, основанных на документах, просочившихся из так называемого внутриполитического блока администрации президента России, возглавляемого Сергеем Кириенко. В первом выпуске серии мы подробно рассказали о том, как Кремль стремится обеспечить победу Владимира Путина на предстоящих президентских выборах, широко финансируя пропаганду и ведя информационную войну против собственных граждан. Позже мы рассказали о том, как Красный Крест стал частью российской пропагандистской машины и участвует в "перевоспитании" детей, депортированных Россией из оккупированной Украины. Утечка файлов, последние из которых датируются декабрем 2023 года, была получена эстонским изданием Delfi. Эти документы были переданы для совместного расследования VSquare и Frontstory.pl (Польша), Expressen (Швеция), Meduza и iStories (независимые российские издания), Paper Trail Media, Der Spiegel и ZDF (Германия), Der Standard (Австрия), Tamedia publications (Швейцария), YLE (Финляндия) и The Guardian (Великобритания). Опасная "разновидность магии" Женщина подходит к двум велосипедистам в парке: - Вас зовут Кит? - спрашивает она одного из них по-русски. - Да. - Вам 26 лет, вы живете в Москве? - Да. - Откуда, по-вашему, я все это знаю? - Какая-то магия? На самом деле, это имеет мало общего с магией и много общего с передовой наукой о данных. Видеозапись этого разговора, опубликованная семь лет назад, до сих пор доступна на YouTube. Женщина тестировала новое российское мобильное приложение для "поиска информации о случайных людях, которых вы видите на улице", которое преподносилось как революция в сфере знакомств. Приложение, получившее название FindFace, действительно оказалось революционным инструментом - но его цель не в том, чтобы помочь людям найти романтические отношения на улице. "Было бы интересно создать алгоритм, который мог бы эффективно работать с камерами видеонаблюдения. (...) Это сделало бы наши города значительно безопаснее", - говорит Артем Кухаренко в том же видео. Кухаренко - аналитик данных, соучредитель и на тот момент генеральный директор NtechLab, компании, создавшей технологию распознавания лиц FindFace. Осенью 2021 года компания уже заявляла о себе как о "ведущем разработчике программного обеспечения в области искусственного интеллекта", обеспечивая распознавание лиц и тел, а также обнаружение транспортных средств. На тот момент инструмент работал в "более чем 30 странах" по всему миру (включая Южную Азию, Ближний Восток и Латинскую Америку). Выступая на мероприятии Лиги инноваций G20 в Сорренто в октябре 2021 года, Андрей Теленков, математик и бывший генеральный директор NtechLab, перечислил успехи компании, включая патент, зарегистрированный в США."У нас есть запатентованный поисковый алгоритм, который может найти 1,5 миллиарда фотографий людей менее чем за 0,3 секунды", - добавил он. Хотя Теленков перечислил возможные варианты использования технологии: "предотвращение преступлений", "помощь пожилым людям" и "поиск пропавших детей", он несколько упустил упоминание о других "успехах", достигнутых технологией компании. Например, он забыл рассказать о том, что контролируемые Кремлем российские спецслужбы использовали ее для ареста людей, участвовавших в демонстрациях в поддержку Алексея Навального по всей России в 2021 году. Миллионы евро на слежку с помощью искусственного интеллекта В "Кремлевских утечках" - секретных документах с подробным описанием бюджетов и проектов кремлевской администрации, которые VSquare и партнеры проанализировали, - мы нашли доказательства того, что Кремль заплатил миллионы евро за эти передовые технологии наблюдения. В 2024 году Кремль выделил на этот проект около 4,86 миллиарда рублей. На 2024-2026 годы - не менее 11,2 миллиарда рублей - более 111 миллионов евро. Эти деньги предназначены для "создания платформы для агрегации данных, получаемых от сервиса, для интеллектуальной обработки видеопотоков, распознавания объектов интереса и аналитической поддержки сервиса". Строка в одном из просочившихся бюджетных документов описывает цель этого проекта более подробно: "В рамках задач внутренней политики: обеспечение своевременного выявления угроз, объектов, являющихся носителями рисков в сфере внутренней политики, их учета, изучения и анализа, в том числе в контексте распознавания видеопотоков и высококачественных фотографий, а также проверки матриц и отдельных лиц на предмет деструктивного и/или нелояльного поведения". В бюджетных документах также указано, что администрация президента закупит у NtechLab специальное программное обеспечение для распознавания лиц. Лицензия на специальное программное обеспечение должна быть приобретена на сумму более 80 миллионов рублей в год. Технология FindFace от NtechLab широко использовалась во время чемпионата мира по футболу 2018 года в России, и NtechLab до сих пор рекламирует это как успешный опыт. Во время чемпионата система была подключена к камерам на стадионах, в фан-зоне и городах, прилегающих к мероприятиям, и отслеживала 1,8 миллиона посетителей. По информации самой NtechLab, биометрические данные записывались и сравнивались с базами данных преступников и других лиц, представляющих интерес. Компания утверждает, что их система способна идентифицировать человека за две секунды. После полномасштабного вторжения России в Украину в феврале 2022 года ФИФА объявила о приостановке участия России в чемпионате мира по футболу. Но хотя российской команды не было на чемпионате мира в Катаре в ноябре 2022 года, российская система наблюдения была - в еще большем масштабе и с большим количеством камер. "ФИФА не несет ответственности за возможное использование конкретных технологий органами государственной безопасности", - сказал глава службы безопасности ФИФА Хельмут Шпан в присланном нам заявлении, добавив, что вопросы безопасности на чемпионате мира находятся в ведении национальных властей страны-хозяйки.
2024-03-28 14:48:07
Сохранен
93
2023-05-20 11:03:31
Сохранен
92
2019-05-06 09:27:13
Сохранен
91
2022-09-03 12:28:56
Сохранен
91
2021-04-22 17:53:40