К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
52
Более половины россиян хотят возвращения западных компаний — Большая часть граждан (56%) хотела бы возвращения западных компаний хотя бы в одной сфере, примерно четверть респондентов (27%) не хочет этого. К такому выводу пришла ассоциация исследовательских компаний «Группа 7/89», проведя опрос среди 2042 россиян старше 18 лет в феврале – марте этого года (результаты есть у «Ведомостей). Еще 17% не смогли ответить на вопрос о возвращении компаний. Чаще всего россияне хотят, чтобы в страну вернулись западные производители автомобилей (41%). Помимо этого 28% опрошенных хотели бы возвращения производителей кино, музыки и компьютерных игр. Практически равные доли респондентов заинтересованы в производителях программного обеспечения (27%), мебели и стройматериалов (25%), продуктов питания и напитков (23%), а также косметики (22%). Опрошенные могли выбрать несколько вариантов ответа. Чем младше респонденты, тем больше среди них тех, кто хочет, чтобы в Россию вернулись ушедшие бренды. Например, среди россиян, представляющих группу 18–29 лет, таких 84% опрошенных, а в группе респондентов в возрасте 60 лет и старше их только 38%. Мужчины и женщины практически в равной степени хотят, чтобы западные компании вернулись в Россию (55 и 57% соответственно). При этом среди мужчин выше доля тех, кто этого не хочет, – 32% опрошенных. Аналогичной точки зрения придерживается лишь 23% женщин. Не ответили на вопрос 13% мужчин и 20% женщин. Чем крупнее населенный пункт, тем чаще его жители хотят снова видеть на российском рынке западных производителей, пришли к выводу социологи. Например, в Москве этого ждут 66% опрошенных, а не хотят 24% респондентов. Не ответили на вопрос 10% участников опроса. В то же время в городах с населением менее 100 000 человек возвращения западных компаний хотят 49% опрошенных, а не хотят 32% респондентов. На вопрос не ответили 19% участников. В селах треть россиян (32%) хочет, чтобы западные компании вернулись, 48% респондентов этого не хотят. Ответ не дали 20% опрошенных. Группы, скучающие по одним категориям товаров, как правило, одновременно хотели бы возврата и других брендов, отметил директор Фонда социальных исследований Владимир Звоновский. По его мнению, речь идет о целостном запросе на присутствие западного бизнеса, а не о точечном дефиците. Сильнее всего люди ощутили удар по авторынку, тогда как потребность в западных товарах в других сегментах выражена слабее, уточнил эксперт. Чаще всего за возвращение выступают группы граждан с наибольшим опытом потребления западной продукции, добавил Звоновский. Молодые респонденты менее лояльны к решениям об уходе компаний, считает он. По словам эксперта, аудитория сел оказывается наиболее оторванной от западного потребительского рынка из-за более слабой информированности и скромного уровня потребления такой продукции. По оценке профессора Финансового университета при правительстве РФ Александра Сафонова, в первую очередь уход западных брендов заметен для жителей крупных городов с достаточно высоким уровнем дохода. В повседневной жизни среднестатистических семей, которые до ухода западных компаний пользовались наиболее дешевыми видами изделий, мало что изменилось, добавил он. Высокий спрос на возвращение западных брендов машин связан, как выделяет Сафонов, с несколькими ключевыми вопросами импортозамещения, которые бьют по потреблению. Среди них – надежность и эксплуатационные качества, доступность запчастей, сервиса и цены. Стоимость западных автомобилей выросла больше, чем зарплаты населения, считает Сафонов. Приобрести автомобили по-прежнему можно при наличии средств, но сам процесс стал сложнее – из-за логистики, параллельного импорта и утильсбора. Именно поэтому проблема покупки лежит не в физическом отсутствии, а в усложнении и удорожании доступа, заключил эксперт. https://www.vedomosti.ru/business/articles/2026/05/04/1194806-bolee-50-rossiyan-hochet-vozvrascheniya-zapadnih-kompanii
сегодня 11:48
Сохранен
52
Как трахать такую? — Как трахать такую?
сегодня 10:21
Активный
514
Подсосов Мэда тред №13313 — >>26874613 (OP)
сегодня 13:01
Активный
487
Обезумевшей экономики тред №4 — Прошлый тред был репрессирован, номер у меня не сохранился. Что делать с дефицитом бюджета? Откуда брать деньги? Как по красоте разрулить ситуацию? Сидим, обсуждаем, прогнозируем. Там Кац поставил свой анус... Сегодня надо идти в банк...
сегодня 14:41
Активный
128
東方Project - ответов и вопросов иллюзорное место #? Задавайте свои вопросы. 夢の世界。 — 東方Project - ответов и вопросов иллюзорное место #? Задавайте свои вопросы. 夢の世界。
сегодня 14:46
Активный
354
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №230 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw • Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1601740 (OP) >>1600155 (OP)
сегодня 13:00
Активный
506
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №229 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw • Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1600155 (OP) >>1598239 (OP)
2 мая 14:27
Активный
506
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №228 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw • Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1598239 (OP) >>1596667 (OP)
30 апреля 9:25
Сохранен
31
Ебли тред В тред приглашаются инцелы, девственники и им подобные Задача 1. Описать процесс ебли как — Ебли тред В тред приглашаются инцелы, девственники и им подобные Задача 1. Описать процесс ебли как вы его представляете 2. Описать что такое секс для вас 3. Описать что такое для вас тян\отношения с тян
вчера 16:11
Активный
505
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №227 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw • Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1596667 (OP) >>1595096 (OP)
30 апреля 15:14
Активный
39
Аноны, а в чем суть всех этих блокировок? — Аноны, а в чем замысел всех этих блокировок? Чет поймал себя на мысли, что ведь как ни крути, а государство, власть имущие, всякие силовые и не очень ведомства и т.д. это ведь не какой-то мифический эфемерный типа Иог-Сотота, который живет в параллельной реальности и штампует законы просто чтоб степашкам хуже жилось. Давайте смотреть на вещи реально: вся эта система так или иначе состоит из людей. Эти люди все общаются друг с другом, дискутируют и на основе этого делают выводы, а потом издают указы и следят за их выполнением. Более того, информация обычно берется из разных источников, вплоть до частных аналитических компаний. Ну типа никакой указ или распоряжение на то чтобы что-то заблокировать, куда-то выделить деньги не может быть сделан без дохуилиарда согласований, подсчетов, анализа и прочего. Это я к тому, что сейчас люди которые издают указы о чебурнетизации НА ПОЛНОМ СЕРЬЕЗЕ В КУРСЕ ВСЕГО: они знают, что это крайне непопулярная мера, что блокировки ведут к социальному напряжению, что они не очень-то и действенные, что российскими аналоговнетами (Макс, Рутуб, ВК) практически никто не пользуется, что из-за этого очень сильно подрывается доверие к власти и так далее. По большому счету они реально все знают, но зачем тогда это делают? Ради чего? Значит по их мнению действительно есть ЧТО-ТО ТАКОЕ, ради его можно за пару месяцев слить вообще нахуй все полимеры, которые зарабатывались годами, проебать полностью доверие людей к власти, допустить отток людей в ближайшее забугорье и так далее. Отмечу, что это касается не только блокировок. Взять то же самое увеличение налогов. Ну не может быть такого, чтобы никакой исследовательский институт или частная аналитическая компания выполняя анализ по запросу правительства не написала бы про график Лаффера и про то, что подъем налогов приведет к тому что налоговых поступлений станет парадоксально меньше. Буквально все последние шаги наших верхов делались осознанно и с полным пониманием того, как это будет воспринято обществом. И вот вопрос, в том, а ради чего? Что на столько перевешивает лояльность и настроение населения?
сегодня 8:02
Активный
511
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №226 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw • Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1595096 (OP) >>1593648 (OP)
29 апреля 18:57
Сохранен
5
Понял, что я не просто не хочу тян, я дрочить не хочу. Бывали в такой ситуации? Дрочить через не мо — Понял, что я не просто не хочу тян, я дрочить не хочу. Бывали в такой ситуации? Дрочить через не могу или что?
вчера 13:43
Сохранен
574
Холхы на месте? Я знаю что на месте. Как вам жилось до войны? Правда ли, что дела в гору шли и стр — Холхы на месте? Я знаю что на месте. Как вам жилось до войны? Правда ли, что дела в гору шли и страна развивалась стремительно?
вчера 18:12
Сохранен
56
А кто щас ебёт полину-вагину, может слышали чего? Или она в гермашку свалила? — А кто щас ебёт полину-вагину, может слышали чего? Или она в гермашку свалила?
вчера 16:22
Сохранен
235
Мне 31. - Женат 10 лет - Вместе с 15 лет - Ни разу не изменял - ЗП 140к Отвечу на любые вопросы — Мне 31. - Женат 10 лет - Вместе с 15 лет - Ни разу не изменял - ЗП 140к Отвечу на любые вопросы
вчера 16:08
Активный
503
>АРЯЯЯ ДА МНЕ 3060 ЗА ГЛАЗА ХВАТИТ Tom's Hardware: RTX 30 теряют актуальность - без новых DLSS и — >АРЯЯЯ ДА МНЕ 3060 ЗА ГЛАЗА ХВАТИТ Tom's Hardware: RTX 30 теряют актуальность - без новых DLSS и Frame Generation RTX 30 официально всё, признайте очевидное. Даже 3080 на 10ГБ сейчас в новых тайтлах просто задыхается памяти катастрофически не хватает, текстуры мажутся, а статтеры такие, что играть невозможно. Хуанг окончательно кинул владельцев Ampere через колено новый DLSS 4.5 без тензорных ядер 40/50 серии на 30ках работает криво и даже жрет FPS, а вместо нормальной генерации кадров приходится жрать мыльный FSR 3.1 с артефактами. Сидеть на 8-10 гигах VRAM в 2025 году это чистый мазохизм и самообман про плохую оптимизацию, так что либо сосите лапу в 1080p на средних, либо честно признавайте, что пора сливать это железо на вторичку, пока оно хоть что-то стоит, и перекатываться на 50 серию. Есть кто начнет доказывать, что 3060 на 12ГБ всё еще топ за свои деньги? Самим не смешно?
сегодня 14:47
Сохранен
27
Чё может быть тупее, чем превозмогание ради пизды и детей? Эта планета буквально состоит из долбоёбо — Чё может быть тупее, чем превозмогание ради пизды и детей? Эта планета буквально состоит из долбоёбов
вчера 14:08
Активный
375
Красивых, няшных, секси тян тред Всратух не кидаем, только 8/10 и выше — Красивых, няшных, секси тян тред Всратух не кидаем, только 8/10 и выше
сегодня 14:15
Сохранен
62
Учился в РАНХиГС и за это время сформировалась картина, которую сложно назвать нормальной. Часть пр — Учился в РАНХиГС и за это время сформировалась картина, которую сложно назвать нормальной. Часть преподавателей позволяла себе переходить границы: тесные контакты со студентками, разговоры о «преференциях», истории про отношения — и это обсуждалось открыто внутри среды. Параллельно — неформальные встречи вне учёбы: алкоголь, тусовки, «свой круг». Профессиональная дистанция в таких условиях фактически исчезала. Когда границы размываются, это уже не про образование, а про системную проблему с этикой. И речь не об одном случае, а о повторяющихся историях, которые воспринимались как обыденность. Среди обсуждаемых фигур — Ефремов Александр Геннадьевич, занимавший руководящие позиции в РАНХиГС. По последней информации, он сообщил о своём увольнении. Вопрос: вы считаете это достаточной реакцией на подобные истории или это лишь попытка закрыть тему без реальных выводов? На фото — та самая студентка, о которой внутри вуза ходили разговоры: «преференции», поездки с преподавателем и явно неформальные отношения.
вчера 16:37
Сохранен
24
Какой тариф МТС самый лучший сейчас? Алсо что думаете про скрытые (непубличные) тарифы, безопасно л — Какой тариф МТС самый лучший сейчас? Алсо что думаете про скрытые (непубличные) тарифы, безопасно ли такие сим-карты покупать? На Озоне полно разных предложений, но выглядит крайне мутно.
вчера 14:55
Сохранен
26
Хуя лысый базы навалил Обычно все свои шутки шутит, а тут прям базанул. Оглянуться не успеешь, а теб — Хуя лысый базы навалил Обычно все свои шутки шутит, а тут прям базанул. Оглянуться не успеешь, а тебя уже поздравляют с сорока чем-то летием, а там уж и помирать пора... Аж тоска берет. Мимо скуф 40 лвл
вчера 16:41
Сохранен
20
Рейт сколько нагулял сегодня спокойным шагом Очень хорошо — Рейт сколько нагулял сегодня спокойным шагом Очень хорошо
вчера 13:43
Сохранен
100
Двощ, я работаю на заводе, и щас ходил, как обычно, обедать в заводскую столовку. А там меню какое-т — Двощ, я работаю на заводе, и щас ходил, как обычно, обедать в заводскую столовку. А там меню какое-то необычное, написано "фронтовое меню". И цены: гороховый суп фронтовой 150р, каша фронтовая 250р. При том, что обычно гороховый стоит 50р, и разницы я не заметил.. Ещё пикрел стоит у входа. Это чё хоть такое то?
вчера 17:05
Сохранен
106
Кем работать няшному забитому хикке без вышки в дс? Мне срочно нужны щекели..., но на ххру и авито п — Кем работать няшному забитому хикке без вышки в дс? Мне срочно нужны щекели..., но на ххру и авито почти нет норм вакансий
вчера 13:59


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc