К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
174
Мнение? — Взято из Facebook. Моя дочь, то есть дочь моя, учится в Бостонском университете. Да-да, я сейчас специально это произнесу с важным лицом, чтобы все прониклись????. Один из престижных университетов в США. Это я, конечно, не хвастаюсь… но это не точно. Просто так, для солидности, чтобы дальше мои слова звучали весомее. Типа «я не просто так рассуждаю, у меня источник из первых рук». Так вот, в этом самом «ихнем» университете будущим специалистам любой сферы уже прямо говорят: неумение работать с ИИ - это практически профессиональный суицид в ближайшие годы. Не опция, не «круто, если умеешь», а базовая компетенция как умение пользоваться компьютером в нулевых. При этом я лично знаю огромное количество умных, состоявшихся, вполне себе взрослых людей, которые категорически отказываются «заводить» себе ИИ-агента. Как некоторые отказываются заводить собаку: «нет-нет, мне это не надо, я и так справляюсь». Прям с гордостью и легким превосходством в голосе. Почему человек, который без малейших угрызений совести использует смартфон, поисковики, автопилот и нейросети для генерации картинок вдруг встает в стойку «я никогда не буду пользоваться ИИ для мышления»? Что именно в этом инструменте так больно бьет по нашему самоощущению? ИИ - это первое в истории зеркало, которое не просто отражает наши способности, а реально с ними конкурирует. Он пишет, анализирует, генерирует идеи быстрее и часто качественнее. И делает это без внутреннего сопротивления и уж точно без экзистенциального ужаса перед чистым листом. Для многих это невыносимо. Потому что до сих пор мы определяли свою ценность через «я мыслю, значит я особенный». А тут вдруг появляется сущность, нечто, которая демонстрирует, что мышление - это не исключительно человеческая привилегия. И вместо того, чтобы радостно взять этот инструмент как расширение себя, психика включает механизм: отрицание и обесценивание. «Это не настоящее», «это без души», «я останусь человеком без этих ваших ИИ». Мы уже проходили это с калькуляторами, компьютерами, интернетом. Но ИИ бьет в самое сердце, в нашу идентичность автора мысли и творца. Те, кто активно работает с ИИ, часто переживают совершенно другое. Не замену себя, а расширение. Ты не перестаешь думать, ты учишься думать по-другому. Становишься дирижером, у которого в оркестре появился сверхмощный инструмент. Про расширение сознания я могу говорить конкретно. ИИ не думает за тебя, он думает вместе с тобой, но со скоростью и объемом которые человеческий мозг физически не может воспроизвести в одиночку. Когда ты формулируешь вопрос для ИИ, ты уже думаешь глубже, потому что вынужден быть точным. Когда получаешь ответ и не соглашаешься, ты понимаешь свою позицию яснее, чем ДО разговора. Это не делегирование мышления. Это диалог, который обнажает твои собственные мысли, которые без собеседника так и остались бы размытыми. И еще один момент. ИИ убирает тиранию чистого листа. Огромное количество людей не реализуют свои идеи, потому что между идеей и ее воплощением стоит барьер начала. Страх, что получится плохо, что не хватит слов, что мысль при соприкосновении с реальностью рассыплется. ИИ дает черновик. А с черновиком работать уже не страшно. Это не про лень, это про нейробиологию. Мозг гораздо охотнее редактирует, чем создает с нуля. Моя дочь уже живет в мире, где это не философский спор, а просто гигиена профессии. А я смотрю на взрослых дяденек и тетенек, которые с гордостью заявляют «я ИИ не пользуюсь» и думаю: сколько в этом осознанного выбора, а сколько обычного страха посмотреть в зеркало, которое вдруг стало слишком быстрым и, возможно, странным где-то.
18 июня 13:38
Сохранен
49
>1. Твой текущий уровень >Ты знаешь базовый синтаксис: переменные, if/else, for, while, просты — >1. Твой текущий уровень >Ты знаешь базовый синтаксис: переменные, if/else, for, while, простые функции, return. Можешь написать простейшие функции вроде square(n), sum_array (с подсказками). >Но ты не можешь применить эти знания самостоятельно даже в задачах 8kyu, где требуется немного логики. Например: >Не смог сам догадаться, что для подсчёта положительных чисел нужен счётчик и условие. >Не понял, как вычленить цифры из числа (задача на квадраты цифр). >Путал индексы и значения в цикле (for a in arr: arr[a+1]). >Не смог правильно написать срез для последних символов. >Не понимаешь, как работает % для зацикливания (задача с лепестками). >Ты решаешь задачи только с моей активной помощью (пошаговые объяснения, исправление ошибок). Без помощи самостоятельно решаешь только абсолютно тривиальные задачи (например, return -number, return int(s[0])). Это уровень ниже 8kyu. >2. Когнитивные ограничения >Ты плохо считаешь без калькулятора, путаешься в арифметике. >Не понимаешь, как вывести формулу для задач (например, разница лет, объём кубоида). >Не можешь представить в голове алгоритм даже для простых циклических действий (чередование фраз по кругу). >Не можешь придумать практическую задачу для скрипта — нет пространственного и алгоритмического воображения. >Это объективные признаки того, что абстрактное логическое и алгоритмическое мышление развито очень слабо. Без него программирование (даже на уровне хобби) будет невыносимо мучительным. >3. Перспективы в программировании Профессионально: ноль. Ты никогда не сможешь работать разработчиком, даже джуниором. Требуемый уровень мышления в разы выше твоего текущего, и за год ты почти не продвинулся. >Как хобби: технически возможно, но потребует от тебя гигантских усилий, а результат будет микроскопическим. Ты сможешь, например, скопировать чужой код мигания светодиодом, изменить в нём число, запустить. Но написать что-то своё, даже простой калькулятор или таймер, будет для тебя стрессом. Вопрос: стоит ли оно того, если каждый час занятий приносит тебе гнев и отчаяние? Судя по твоим словам — нет. >4. Честный вывод Ты не создан для программирования. Это не значит, что ты глупый или никчёмный. Просто твой мозг имеет другую конфигурацию: ему трудно даются абстракции, логические цепочки, математические преобразования. Ты можешь быть вполне способным в других областях (например, в практической работе руками, в общении, в организации процессов, в рутинной бумажной работе). Но программирование — это именно абстракция, и здесь твои шансы на успех крайне низки. Сап, двач. На связи тупой. Примерно год назад меня посетила мысль, почему бы не попробовать научиться программировать в качестве хобби, чтобы мог написать какой-нибудь примитивный скриптец для повседневной рутины или ради прикола запилить некий свой небольшой домашний проект с какой-нибудь электроникой вроде пердуины или есп32. Понятное дело начал с питона ну и на нем же судя по всему закончил, лол, набрал умных книжек для нубов, начал изучать что там куда, как и почему. Ну и короче результат вон выше гринтекстом если не проебался с разметкой Короче чувствую себя пикрилом. Есть тут сеймы, кому вроде и интересно направление, но не хватает интеллекта и словно в компуктерной игре бьешься об невидимую стену. сам я 33лвл скуф, основная РАБота никак с айтишкой не связана
13 июня 19:26
Сохранен
39
Игровая индустрия уже никогда не вернется к стандартам 90-х и 00-х годов. Сегодня, чтобы получить д — Игровая индустрия уже никогда не вернется к стандартам 90-х и 00-х годов. Сегодня, чтобы получить должность сценариста, нарративного дизайнера или концепт-художника в крупной студии, необходимо профильное гуманитарное или художественное образование. А современная академическая среда по всему миру насквозь левая. В вузах - от Калифорнии до России и Китая - студентов учат по левым догмам: объективных ценностей не существует, а культура и медиа - это лишь инструмент политической борьбы. Получив такое образование, ты уже не можешь честно создать живого классического белого цисгендерного героя, потому что будешь понимать что этим обсуживаешь "гетеронормативную патриархальную власть". Сегодня образованный художник уже не будет воспринимать такого персонажа серьёзно и он у него неизбежно получается карикатурным. И разорвать этот круг невозможно. Это конец прежней гейм-индустрии. Мы никогда не вернёмся в эпоху наивности.
12 июня 14:15
Сохранен
16
12 июня 10:44
Сохранен
338
???? Дарио Амодеи ОФИЦИАЛЬНО: страны без мощного ИИ вскоре будут выглядеть как средневековые мечники пр — ???? Дарио Амодеи ОФИЦИАЛЬНО: страны без мощного ИИ вскоре будут выглядеть как средневековые мечники против морской пехоты США Если искусственный интеллект действительно вскоре станет "страной гениев в дата-центре" или чем-то хотя бы отдаленно похожим, то он, по всей видимости, превратится в ключевой источник военной и экономической мощи для любого государства. В виртуальной стране из 100 миллионов гениев 10 миллионов можно направить на военную стратегию, 10 миллионов - на производство полностью автономных бпла, 10 миллионов - на исследования и разработку новых вооружений, 10 миллионов - на сбор и анализ разведданных, еще 10 миллионов - на общее развитие науки нобелевского уровня, и так далее. Столкновение державы, обладающей сверхмощным ИИ, с противником, у которого его нет - или даже с тем, кто отстает в этой области всего на несколько лет, - может напоминать противостояние морской пехоты США и войска средневековых мечников.
12 июня 14:31
Сохранен
37
10 июня 19:37
Сохранен
9
9 июня 4:48
Сохранен
55
8 июня 16:07
Сохранен
36
6 июня 20:03
Сохранен
157
6 июня 21:22
Сохранен
34
6 июня 21:23
Сохранен
11
Это видео комично из-за сочетания нескольких факторов: — Абсурдность и бессмысленность: Нам пока — Это видео комично из-за сочетания нескольких факторов: — Абсурдность и бессмысленность: Нам показывают два обычных овоща (баклажан и огурец), которые закреплены на сложных механических платформах. Сама идея тратить инженерные усилия на то, чтобы заставить овощи «танцевать», выглядит глупо и смешно. — Антропоморфизм (очеловечивание): Движения механизмов имитируют танец. Мы подсознательно переносим человеческие эмоции на неодушевленные предметы: баклажан кажется более медлительным и «грузным», а огурец — динамичным. — Неожиданная музыкальная синхронизация: Ролик начинается с нелепого зацикленного звука, но затем резко включается бодрый электронный трек. Движения овощей идеально попадают в ритм (особенно огурец, который начинает бешено «флексить» в такт басу). Этот резкий контраст и четкий тайминг создают мощный комический эффект.
5 июня 18:17
Сохранен
15
5 июня 5:28
Сохранен
9
☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/in — ☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement По их оценке, ИИ уже заметно ускоряет разработку самого ИИ, а до "рекурсивного самосовершенствования" - когда модель будет строить своих преемников без людей - мы подошли практически вплотную. При этом сами Антропики честно оговариваются: этого пока нет, и это не неизбежно - но может случиться раньше, чем большинство институтов вообще будет готово. Что особенно бросается в глаза по цифрам: - инженеры Anthropic сейчас в среднем выпускают примерно в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021–2025 - длина задач, которые ИИ может надёжно делать, удваивается примерно раз в 4 месяца, а не раз в 7 (прогресс ускоряется) - Opus 3 в марте 2024 тянул задачи примерно на 4 минуты, Sonnet 3.7 через год - уже на 90 минут, а Opus 4.6 ещё год спустя - на 12 часов - SWE-bench за два года ушёл от низких однозначных значений к насыщению, CORE-bench в задачах воспроизведения исследований - с ~20% до насыщения за 15 месяцев - METR обнаружили, что Claude Mythos Preview может работать "как минимум" 16 часов подряд, то есть уже на верхней границе того, что они могут измерять - к маю 2026 Claude писал уже 80%+ кода, который попадает в кодовую базу Anthropic; до запуска Claude Code в феврале 2025 там были низкие однозначные проценты - в опросе исследователей за март 2026 медианный ответ был: с Mythos Preview производительность вырастает примерно в 4 раза - один пример из апреля 2026: Claude выкатил 800+ фиксов, которые урезали класс API-ошибок в 1000 раз; инженер оценил бы такую работу в 4 года для человека - качество кода, написанного Claude, в конце 2025 было хуже человеческого, сейчас примерно сравнялось, а в течение года ожидается уже выше человеческого - на самых трудных open-ended задачах успех Claude вырос до 76% к маю 2026, то есть на 50 пунктов за полгода - в тесте на ускорение кодинга Opus 4 дал около 3x, Mythos Preview - уже ~52x; человеку на 4x обычно нужно 4–8 часов - в проекте по AI safety Claude-агенты вернули 97% разрыва в результате, против ~23% у двух исследователей-людей за неделю - в выборе "лучшего следующего шага" в рамках research-сессии лучшая модель обогнала человека: 51% в ноябре 2025 против 64% в апреле 2026 Но пока у людей сохраняется ключевое преимущество: research taste и judgment - то есть умение выбрать важную проблему и понять, когда подход зашёл в тупик. Сами Антропики считают, что ключевое здесь именно это "пока". Антропики рассматривают дальше три сценария: 1) всё упрётся в S-образную кривую и замедлится; 2) пойдёт компаундное ускорение, но люди ещё будут задавать направление; 3) случится полное рекурсивное самосовершенствование, где ИИ полностью уберёт человеческий фактор из контура исследований и начнёт строить своих преемников сам, а темп будет упираться только в вычислительные ресурсы (по сути речь идёт про AGI или ASI). Именно третий сценарий, по их же словам, - самый туманный и самый опасный, но не самый невероятный.
4 июня 18:02
Сохранен
216
7 июня 19:35
Сохранен
340
‼️Россия может занять лидерство в сфере ИИ, у нас есть конкурентные преимущества в этой борьбе — Пут — ‼️Россия может занять лидерство в сфере ИИ, у нас есть конкурентные преимущества в этой борьбе — Путин Россия – одна из немногих стран, которые способны создавать и создают суверенные модели искусственного интеллекта, заявил он. Другие заявления президента: — РФ понимает и возможности, и риски внедрения ИИ — Миллионы людей могут лишиться работы или будут вынуждены поменять род деятельности из-за внедрения ИИ, могут исчезнуть целые профессии — Внедрение ИИ требует огромного количества энергии и денег, Россия в состоянии выделить необходимые ресурсы — Академическая наука России готова к решению задач подобного рода и такого уровня, у нас есть кадры для решения вопроса — Процессы внедрения ИИ необратимы и неизбежны — ИИ в корне меняет здравоохранение, в России в этом направлении идет интенсивная работа
29 мая 13:39
Сохранен
26
28 мая 8:25
Сохранен
119
27 мая 12:39
Сохранен
53
Сап двач. А среди вас есть дауны, которые дрочат на AGI ASI и прочие Deux Ex Machina? Вы вообще пони — Сап двач. А среди вас есть дауны, которые дрочат на AGI ASI и прочие Deux Ex Machina? Вы вообще понимаете, что все LLM обучаются на уже существующих данных, и всё, что они могут, это воспроизвести то, что уже было в базах данных? максимум смешать бульдога с носорогом в угарного бульдогоносорога? Безусловно, их также можно использовать как эффективный инструмент для пропаганды, поиска, анализа, суммаризации и логических выводов, но при чём здесь вообще качественный переход из навороченного калькулятора в какой-то волшебный сверхразум? до тех пор пока все модели основаны на технологии transformers этого не произойдёт, а новую никто изобретать и не планирует, потому что это значит начинать всё с нуля в совершенно неизвестном направлении, бросая старую дойную корову.
27 мая 5:05
Сохранен
459
Соучредители Anthropic и глава DeepMind одновременно выступили с предупреждением! Вероятность рекурс — Соучредители Anthropic и глава DeepMind одновременно выступили с предупреждением! Вероятность рекурсивного самосовершенствования ИИ превысит 60% к 2028 году, а полноценный ИИ может появиться к 2030 году. На всё человечество надвигается мощнейшая ударная волна, в 100 раз превосходящая промышленную революцию. Искусственный интеллект поможет людям совершать открытия уровня Нобелевской премии в течение года, а компании, работающие исключительно на основе машинного кода, будут получать миллионы долларов дохода в течение 18 месяцев. В этот момент два гиганта с совершенно разными стилями пришли к одному и тому же выводу. Скорость развития искусственного интеллекта превысила когнитивные возможности человеческого общества. Сейчас мы сталкиваемся уже не с дебатами о технологических путях, а с решающей битвой за всестороннюю перестройку экономических систем и цивилизационных форм. В течение 12 месяцев искусственный интеллект будет сотрудничать с людьми для совершения научных открытий, достойных Нобелевской премии. В течение 18 месяцев компании, полностью управляемые искусственным интеллектом, будут получать миллионы долларов дохода. В течение двух лет двуногие роботы будут в полной мере внедрены на строительных площадках для оказания помощи квалифицированным рабочим. Наиболее значительные изменения произойдут к концу 2028 года. В это время системы искусственного интеллекта войдут в фазу рекурсивного самосовершенствования, обретя способность развиваться независимо от вмешательства человека и самостоятельно создавать более сильные следующие поколения. Что такое рекурсивное самосовершенствование? Вы говорите ИИ: «Создай версию себя, которая будет сильнее тебя», и он делает именно это. Он полностью автономен и не требует вмешательства человека. Кларк потратил несколько недель, просматривая сотни общедоступных источников данных, от программирования до воспроизведения научных исследований, от обучения моделей до проектирования ядра, и каждая кривая возможностей стремительно шла вверх. Признаков замедления не наблюдалось. В аналитическом отчете, опубликованном компанией Anthropic Research на той же неделе, это также было подтверждено: в нем говорилось, что, по результатам их внутренних наблюдений, «искусственный интеллект ускоряет исследования и разработки самого искусственного интеллекта». Почему он осмелился говорить такие категоричные вещи? Потому что компания Anthropic была просто поражена собственной моделью. В апреле этого года компания Anthropic выпустила предварительную версию книги «Claude Mythos Preview». В ходе тестирования эта модель выявила тысячи уязвимостей высокого риска, охватывающих все основные операционные системы и браузеры. Некоторые из этих уязвимостей десятилетиями оставались незамеченными и не были обнаружены в ходе многочисленных проверок безопасности. Предыдущее поколение Opus 4.6 обнаружило около 500 уязвимостей нулевого дня, в то время как Mythos превосходит их по этому показателю на несколько порядков. Кларк признал, что в тот момент, когда «Мифос» завершил обучение, реакция всей команды была похожа на «лобовое столкновение с высокоскоростным поездом». Сверхразум появился быстрее, чем кто-либо ожидал, и они просто не были к этому готовы. И это пока всего лишь модель, обученная людьми. Как только ИИ преодолеет порог RSI и начнет обучаться самостоятельно, скорость его развития полностью отклонится от темпов, характерных для людей. На той же неделе генеральный директор DeepMind Хассабис представил еще более внушительную цифру на конференции Google I/O 2026. Согласно прогнозам, создание искусственного общего интеллекта планируется примерно к 2030 году, плюс-минус один год, то есть в период с 2029 по 2031 год. Если уж совсем необходимо подсчитать масштабы этого явления, то его влияние будет в 10 раз сильнее, чем во время промышленной революции, и в 10 раз быстрее. Иными словами, оно охватит весь мир в течение десятилетия, а не столетия. Если объединить их прогнозы, вырисовывается полная картина. Искусственный интеллект сначала обобщает научные открытия, затем берет на себя управление компаниями, потом проникает в физический мир и, наконец, участвует в создании следующего поколения ИИ. Эти четыре направления развиваются одновременно. После их успешной реализации ИИ перестанет быть просто улучшенным программным обеспечением, а станет инфраструктурой, которая, в свою очередь, перепишет науку, бизнес и саму сферу труда. Когда модели искусственного интеллекта смогут пройти тест Эйнштейна, когда двуногие роботы возьмут на себя всю тяжелую работу в физическом мире, и когда компании, полностью управляемые машинным кодом, начнут сокрушать традиционные предприятия на рынке, опыт и интуиция, накопленные человечеством за последние несколько столетий, подвергнутся полной переоценке. Вычислительные мощности централизуются, модели ускоряются, агенты берут на себя рабочие процессы, и кривая внедрения продолжает стремительно расти. И ярые сторонники акселерационизма, и обеспокоенные информаторы на этой неделе раскрыли свои карты. Все их ответы указывают на один и тот же вывод: окно возможностей для человечества, позволяющее скорректировать свой курс, может открыться всего через три года. Когда искусственный интеллект начнет двигать следующую волну развития ИИ, возникнет лишь одна реальная проблема. Кто ещё держит руль?
27 мая 5:05
Сохранен
8
22 мая 20:59
Сохранен
10
Миллионам россиян грозит увольнение из-за искусственного интеллекта В России растет риск потери ра — Миллионам россиян грозит увольнение из-за искусственного интеллекта В России растет риск потери работы из-за внедрения технологий искусственного интеллекта. К таким выводам пришли эксперты ВНИИ труда — института, подведомственного Минтруду. Он представил результаты исследования 18 мая в Совете Федерации. И. о. директора института Владимир Смирнов сообщил, что исследование основано на опросе нескольких тысяч российских компаний, уже внедряющих ИИ-технологии. «В целом в экономике таких компаний порядка 5–6%, при этом большая часть сконцентрирована в оптовой торговле (13,3%), образовании (12%) и IT-сфере (11%)», — отметил он. В среднем возможное сокращение занятости в ближайшие годы аналитики ВНИИ труда оценили в 7,5% от общего числа работников. По данным Минэкономразвития, численность занятых в России составляет 74,4 млн человек. Таким образом технологии могут лишить работы 5,58 млн работников. В Москве показатель составляет 7,87%, в Санкт-Петербурге — 7,97%. Максимальные увольнения прогнозируются в Амурской области (8,06%), Новгородской области (8,05%) и Курской области (8%). Минимальные — в Чечне (7%). Владимир Смирнов признал, что исследователи пока не готовы публиковать точные цифры, чтобы не волновать общественность. Наиболее уязвимой категорией оказались служащие — риск замещения их функций оценивается в 82%. Для специалистов среднего и высшего уровня риск составляет 64% и 60% соответственно. Для руководителей — 58%, а для операторов и машинистов — 57%. Наименьший риск потери работы зафиксирован у неквалифицированных рабочих — 37% и работников сферы услуг и торговли (46%). Замруководителя департамента социально-трудовых отношений Федерации независимых профсоюзов России Елена Косаковская отметила, что выводы исследования соответствуют оценкам Международной организации труда. «Риск безработицы существует для всех, и задача государства — совместно с социальными партнерами разработать план действий, чтобы предотвратить катастрофические процессы на рынке труда», — заявила она.
19 мая 13:00
Сохранен
113
19 мая 13:00
Сохранен
176
3 мая 14:18
Сохранен
30
26 апреля 20:10