К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
149
10 июня 19:37
Сохранен
21
9 июня 19:35
Сохранен
4
9 июня 13:54
Сохранен
350
9 июня 23:47
Сохранен
177
Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмот — Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмотность». Да, внутренний механизм работы современных LLM действительно опирается на выборку из вероятностного распределения. Из-за этого многие утверждают, что в основе всего лежит банальное предсказание следующего токена (Next Token Prediction). Но представьте, что вы смотрите на фрески Сикстинской капеллы и заявляете: то, что мы видим, — это просто специфическое математическое распределение красок на поверхности стены. Технически это, конечно, верно, но ведь суть фресок не сводится к краске на штукатурке. Так же и языковая модель не является просто генератором случайных выборок, работающим алгоритмом Next Token Prediction. По этому поводу отлично высказался Илья Суцкевер. Он отметил, что если вы до сих пор повторяете мантру о том, что модель всего лишь предсказывает следующий токен, то вы не просто скептик, вы технически неграмотны. Сегодня нельзя считать, что ИИ просто обучен угадывать слова. Это лишь грубое начальное приближение. Дальше модель, как принято говорить, «выращивается». Здесь уже уместнее использовать биологические метафоры. Вспомните, как появился метод RLHF (обучение с подкреплением на отзывах людей) и алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization). Это было похоже на дрессировку: модель генерирует ответ, а человек-разметчик смотрит и оценивает — «хороший мальчик» или «плохой». Эта эра продлилась недолго. Модели стали вежливыми, безопасными, ориентированными на угождение пользователю, но большого ума у них не прибавилось. Затем произошел переход к методам, направленным на прямую оптимизацию предпочтений, — DPO (Direct Preference Optimization). Оказалось, что DPO настолько глубоко корректирует веса, что у модели меняется фундаментальное понимание языка. Первичный этап мы стали называть просто предобучением (pre-training) — после него модель еще не готова к полноценной работе. А в конце 2024 – начале 2025 года правила игры и вовсе изменились. Когда китайские исследователи опубликовали данные по модели DeepSeek-R1, они перестали просто заставлять сеть давать быстрые ответы. Модели начали обучать рассуждению, появился алгоритм GRPO (Group Relative Policy Optimization). Теперь качество модели во многом зависит от того, как выстроен этот процесс внутреннего логического поиска. По сути, внутри проходит турнир: модель генерирует, скажем, 16 различных путей решения задачи. Причем для оценки не используется внешний алгоритм-критик: модель сама сравнивает эти попытки друг с другом и определяет лучшую. Поэтому сегодня можно смело утверждать: LLM — это не текстовый предсказатель. Это система логического мышления, обернутая в текстовый интерфейс. Да, внутри зашит аппроксиматор, а предсказание токена — это первая грубая настройка сети. Но сейчас мы живем в новом мире, где в эти искусственные архитектуры закладывается «понимание» контекста и сути решаемых задач, основанное на слабо декомпозируемых отображениях в многомерных пространствах.
8 июня 14:45
Сохранен
131
12 июня 21:09
Сохранен
388
ПЕРЕКВАЛИФИКАЦИИ ТРЕД ДЛЯ СКУФОВ. И ВКАТ В РАБОТУ Какая работа подойдёт если тебе пока ещё 40, — ПЕРЕКВАЛИФИКАЦИИ ТРЕД ДЛЯ СКУФОВ. И ВКАТ В РАБОТУ Какая работа подойдёт если тебе пока ещё 40, но уже есть отсутствие опыта и профессионального навыка. Работа должна соответствовать следующим 5 критериям: 1. Лёгкий вкат с нуля для Скуфа. (всякие программисты, инженеры, хуисты и подобное отпадают) Это должен быть навык, которым можно овладеть в короткие промежутки времени, который потом сможет "кормить". 2. Несвязанный с физическими нагрузками. Всякие грузчики, подсобники, плиточники, таскающие пачки с керамогранитом, и подобное - не подходят. 3. Независимость навыка от устаревания технологий (Пример: админ на XP, который утратит актуальность с выходом новой ОС или писатель, которого заместил gpt). Освоенный навык не должен устареть в связи выходом чего-то нового, новой модели, фирмы, технологии и т.д. И должен быть востребован в ближайшие лет 10+ лет. 4. Полученный навык даёт возможность работать неполный рабочий день. В стиле - съездил на заказ, сделал что-то, поехал домой. Пример: сантехник, выехавший на заказ поменять кран - приехал, поменял, получил свою 1000, уехал домой. 5. Навык должен иметь общую востребованность. Без тонны конкурентов, которые рвут друг другу глотки, чтобы урвать заказ. В общем что-то, на что будет легко искать заказчика/нового заказчика.
9 июня 14:26
Сохранен
49
7 июня 16:24
Сохранен
102
7 июня 21:50
Сохранен
32
6 июня 10:47
Сохранен
5
6 июня 0:49
Сохранен
28
8 июня 5:56
Сохранен
36
4 июня 7:48
Сохранен
13
3 июня 5:35
Сохранен
78
3 июня 22:06
Сохранен
66
3 июня 5:35
Активный
85
16 июня 15:39
Сохранен
38
2 июня 15:25
Сохранен
9
Завтра ко мне приезжает тянка и есть проблемЫ!. много Я очень хочу ебаться уже сейчас, а она приеде — Завтра ко мне приезжает тянка и есть проблемЫ!. много Я очень хочу ебаться уже сейчас, а она приедет только завтра, почему бы не подрочить, и это первая проблема, я воздерживался больше недели, соотвецтвенно у меня накопилось много спермы, я хочу ей её спустить в рот а потом ещё и плюнуть, чтобы она все это проглотила, ну это ладно, также вторая проблема, я думаю вот что, с одной стороны хочется все накопленное ей на лицо спустить, а с другой стороны в рот, но меня почему то отталкивает идея ей с лица все в рот пихать. Третья проблема, я хочу чтобы она мне полизала ональное отверстие, но мне чет не хочется ее заставлять это делать, по этому нужна другая тянка, ладно проехали, четвертая проблема, я хочу ебаться каждый день а она ездит ко мне только раз в неделю. пятая проблема я хочу чтобы она готовила и убиралась а я ее ток поебывал и ложился лежать с ней обнимать когда устал играть в комп, по этому опять же нужна другая тянка. Ну и че делать наъхуй?
2 июня 13:34
Сохранен
278
1 июня 16:32
Сохранен
56
29 мая 9:28
Сохранен
87
29 мая 9:28
Сохранен
9
28 мая 18:03
Сохранен
154
29 мая 10:01
Сохранен
21
30 мая 19:13