Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
70
2026-07-12 07:16:17
Сохранен
518
Я художник-кун, зарабатываю рисованием уже лет 10. Хочу рассказать о том, насколько же морально тяж — Я художник-кун, зарабатываю рисованием уже лет 10. Хочу рассказать о том, насколько же морально тяжело быть в комьюнити которое на 80% состоит из баб. Несколько лет назад я вышел из всех чатиков, всех конфочек потому что нормально общаться, помогать начинающим художникам это в принципе невозможно. Бабы-художницы это худшие существа во вселенной, уверяю вы не представляете насколько они ненавидят всех кто рисует тоже. Если какой-то новичок посмеет сказать "у меня получилось прикольно", вместо "я нарисовал полное говно, я ничтожество" они сожрут этого новичка. На моей памяти одна баба покритиковала нубского художника, а нубский художник ответил что-то вроде "Да не, думаю ты не права" и обьяснил почему (к слову её претензия была ебанутая, которая только портила рисунок). Всё кончилось тем, что этого нубла травить вчетвердом известные художники у которых заказы стоят по 200-500 долларов. Ставили говно на все посты нуба, нашли его в вк, начали обсужать фотки в стиле "ну понятно это же инцел-омежка, понятно почему он такой злой" Когда я тоже был нубским художником уровня рисовач тредов на дваче меня каждый день унижала какая-то пизда с большим опытом рисования. Просто по факту того что я нуб, она кидала мои рисунки на обсуждение в качестве примеров "вот так не делайте никогда". Она пыталась меня развести на эмоции, пыталась меня как-то подчинать типо "это мой глупый ученик", намекала чтобы я как в аниме звал её семпай и всё такое. Но я нихуя не учувствовал в этой игре и она отьебалась Как-то раз две фракции баб схлестнулись из-за стиля, кончилось всё часовыми голосовухами. На одну тянку пытались сделать донос якобы она лолей рисует за рисунок фрирен, хотя там фрирен с 4 размером груди и ляхами. И это просто на ровном месте Последнее время они друг за другом устраивают ии охоту, детектируют ии или обводки, кидают друг-другу пруфы обсёра. Одну с дохуилиардом фоллверов пытались травить за якобы иишные арты. Она выложила процесс рисования, но от этого у травительниц только сильнее пригорело, они какие-то конспирологические теории начали строить, что есть какие-то волшебные проги которые позволяют так сделать. Еще они следят за жизнью топовых художников, пытаются их подловить на всякой хуйне, что они мошенники, скрытые пидерасты, что их жены это трапы и т п Отдельно можно упомянуть фемсрачи, когда кто-то говорит "у твоего персонажа лицо слишком мужское" это как ядерный нюк и срачи на несколько лет вперёд обеспечины. Одни орут, что У ЖЕНЩИН ВООБЩЕ ТО ЕСТЬ ЛИЦА ПОД КОСМЕТИКОЙ, дургие орут РЕАЛЬНО МУЖСКОЕ ЛИЦО ОНА ПРОСТО УМЕЕТ РИСОВАТЬ ТОЛЬКО КЕЙПОП МАЛЬЧИКОВ Единственный плюс, это то что если ты рисующий кун, то ты всегда окружен бабами, мне удалось трахнуть аж трех художниц. Честно говоря секс у меня был только с художницами
2026-07-08 11:45:37
Сохранен
5
2026-07-07 19:26:27
Сохранен
3
2026-07-07 12:30:43
Активный
6
2026-08-06 13:08:04
Активный
57
2026-08-06 18:51:17
Активный
371
2026-08-06 18:56:30
Сохранен
64
2026-08-03 18:03:40
Сохранен
26
ИИ решил 10 фундаментальных математических проблем за 2000$ — Ещё недавно математические модели с трудом справлялись с олимпиадными задачами, а теперь OpenAI заявляет о куда более серьёзном результате. Внутренняя версия новой системы Astra якобы продвинулась сразу в десяти математических проблемах, над которыми учёные не могли добиться заметного прогресса как минимум десять лет. Некоторые вопросы оставались открытыми гораздо дольше. Работы затрагивают геометрию многомерных пространств, теорию кодирования, теорию групп, квантовую сложность, графы, операторные алгебры и решётчатую криптографию. OpenAI опубликовала рукописи с доказательствами, формальные сертификаты на языке Lean и отдельные разборы рассуждений модели. Astra самостоятельно нашла основные математические аргументы. Люди помогли оформить решения в виде научных статей, после чего модель формализовала доказательства в Lean. По оценке OpenAI, поиск всех десяти решений потребовал вычислений примерно на 2000 долларов по тарифам API. Сумма выглядит особенно примечательно на фоне сложности заявленных задач. Речь идёт не о подборе известных теорем из учебников, а о попытках изменить границы знаний в нескольких крупных областях математики. Один из результатов касается упаковки сфер в пространствах большой размерности. Математики ищут максимально плотный способ разместить одинаковые многомерные сферы так, чтобы они не пересекались. Astra предложила новые верхние границы плотности вплоть до порога Кона и Элкиса, который играет центральную роль в современных исследованиях упаковок. В теории кодирования модель получила экспоненциально улучшенные оценки максимального размера двоичных кодов при заданном минимальном расстоянии. Похожие результаты относятся к сферическим кодам в пространствах высокой размерности. Подобные конструкции связаны с надёжной передачей информации, исправлением ошибок и устройством многомерных геометрических объектов. Самое громкое заявление затрагивает так называемые не-софические группы. Математики десятилетиями не знали, существуют ли группы, которые нельзя приблизить определённым классом конечных структур. OpenAI сообщает, что Astra построила пример такой группы и тем самым дала положительный ответ на один из центральных вопросов современной теории групп. Модель также предложила опровержение давней гипотезы Конна о жёсткости. Гипотеза предполагала, что некоторые группы можно однозначно восстановить по связанным с ними алгебрам фон Неймана. Найденная конструкция, по утверждению разработчиков, показывает, что разные группы могут приводить к одинаковым операторным объектам. В теории арифметических схем Astra получила новые нижние границы сложности вычисления перманента. Перманент похож на определитель матрицы, но вычисляется значительно труднее и часто служит эталонной задачей в теории сложности. Для арифметических формул модель вывела нижнюю границу порядка n⁴/log n, усилив прежние оценки. Ещё один результат переносит принцип параллельного повторения на общие квантовые игры двух участников. В классической теории сложности многократный одновременный запуск игры обычно экспоненциально снижает вероятность обмана. Квантовая запутанность усложняет картину, поскольку игроки могут координировать действия способами, недоступными классическим системам. Astra, как заявляет OpenAI, доказала экспоненциальную теорему и для общего квантового случая. В области решётчатой криптографии модель получила доказательство сложности приближённого решения задачи о ближайшем векторе с точностью до полиномиального множителя. Задача лежит в основе многих конструкций, которые рассматривают как защиту от будущих квантовых компьютеров. Новый результат может уточнить теоретическую надёжность постквантовых криптосистем, хотя прямых практических последствий пока нет. Astra также решила гипотезу Эрхарта об объёме выпуклого тела. Модель определила максимальный объём фигуры в любой размерности при условии, что её центр тяжести остаётся единственной целочисленной точкой внутри. Ещё две работы касаются экстремальной комбинаторики. OpenAI сообщает о сверхэкспоненциальной нижней границе для многоцветных чисел Рамсея и о решениях задач Эрдёша под номерами 146, 180 и 183. Нынешняя публикация продолжает серию экспериментов OpenAI с открытыми научными задачами. В мае компания представила созданное ИИ опровержение гипотезы Эрдёша о единичных расстояниях. По словам разработчиков, работа уже подтолкнула математиков и специалистов по теоретической информатике к новым исследованиям. Масштаб заявлений требует осторожности. Даже формально проверенное доказательство может опираться на неверно поставленную задачу, скрытое допущение или некорректную интерпретацию прежних результатов. Научное значение десяти работ станет понятно после независимой проверки, обсуждения специалистами и сравнения с существующей литературой. OpenAI отдельно подняла вопрос авторства. Компания считает неправильным приписывать человеку доказательство, полностью найденное системой ИИ. Сотрудники отвечают за подготовку рукописей и формальную проверку, но автором основных математических аргументов называют Astra. Такой подход может заставить научные журналы и университеты пересмотреть правила публикации, рецензирования и распределения заслуг. Одновременно OpenAI объявила программу ChatGPT for Academic Researchers, которая должна дать 100 тысячам учёных и математиков бесплатный доступ к наиболее мощным моделям компании. https://www.securitylab.ru/news/575589.php
2026-08-03 19:16:58
Сохранен
42
2026-08-04 08:09:53
Сохранен
35
2026-08-03 15:19:34
Сохранен
33
Голая правда: как человечество придумало стыд там, где его не было Представь: миллион лет назад твой — Голая правда: как человечество придумало стыд там, где его не было Представь: миллион лет назад твой далёкий предок сидел у костра голышом, и ему было абсолютно всё равно. Ни капли смущения. А потом — бац! — где-то на историческом пути мы решили, что определённые куски кожи нужно прятать под тканью, кожей, листьями, чем угодно. Кто это придумал? И почему именно эти части тела? Разбираемся — без цензуры, но по делу. Начало: у Адама и Евы стыда не было Если верить не только Библии, но и антропологии — стыд не врождён. Маленькие дети не стесняются своей наготы, пока их этому специально не научат. Это важный факт: чувство стыда за тело — не инстинкт, а культурная надстройка, которую нам устанавливают, как программу на компьютер. В библейском мифе момент перехода описан буквально: пока Адам и Ева не съели плод с дерева познания, они «были наги, и не стыдились». А после — тут же схватились за фиговые листья. Получается, стыд авторы Библии связали не с самой наготой, а с появлением морального сознания вообще — с «знанием добра и зла». То есть стыд — побочный продукт разума, а не биологии. Первая одежда была не про стыд Здесь начинается самое интересное. Антропологи почти единогласно считают: первая одежда появилась не из скромности, а из практических соображений: Защита от холода — в ледниковый период без шкур звёзд просто не выжить. Защита от травм, укусов, солнца, колючек. Статус и украшение — перья, ракушки, краска на теле показывали место в племени, силу, богатство. Магия и ритуал — амулеты и повязки должны были отгонять духов. То есть одежда возникла как инструмент выживания и социальной коммуникации задолго до того, как появилась идея «это неприлично показывать».
2026-08-03 15:49:05
Сохранен
82
2026-08-03 08:36:22
Сохранен
4
2026-08-03 09:32:06
Сохранен
122
2026-08-03 09:46:45
Сохранен
32
2026-08-03 02:49:15
Сохранен
28
2026-08-03 03:06:01
Сохранен
144
Хоть и платина, но всё же.. Переката на линукс тред Почитал всякие статейки с презентаций мелкомягк — Хоть и платина, но всё же.. Переката на линукс тред Почитал всякие статейки с презентаций мелкомягких про будущее шиндовс и понял, что ничего хорошего тут уже не будет. Жиды и дальше будут ее накачивать нейроговном, чтобы терафлопсы ваших железок не сидели без дела и еще сильнее закручивать гайки по поводу ператства. Та же история с банами по железу из-за слитой Форзы-6 весной этого года. А ведь это только начало. В общем вся основная фича пеки - пиратства на ней, пройдет тихой сапой по волосатой жидовской пизде. В общем собираюсь делать перекот на линукс. В принципе по железу уже давно готов. Есть красная карта (рыкса 9070хт), с дровами которой линупсы очень хорошо дружат. Теперь собственно надо выбрать дистрибутив. Заметил, что сейчас идет хайп вокруг Базайта. Даже Крохотусь запилил свой кривой обзор. Там сразу все есть из коробки и отлично работает. Пек у меня используются только как приставка. То есть кроме игр и всяких видеосервисов ничего не включаю. Кто-нибудь уже пользовался? Будут ли какие-либо трудности? Долго ли привыкать после 20 лет на виндовсах всех поколений? Игры будут исключительно с торрентов, мне даже стим нахуй не нужон.
2026-08-03 11:03:13
Сохранен
30
2026-08-02 20:55:43
Сохранен
21
2026-08-02 19:02:09
Сохранен
13
2026-08-02 20:13:38
Сохранен
448
2026-08-04 13:34:05
Сохранен
63
2026-08-05 11:19:09
Сохранен
91
2026-08-03 20:09:22
Сохранен
16
2026-08-02 16:11:16