Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
12
2026-07-30 06:57:59
Сохранен
502
2026-07-30 23:07:48
Активный
295
2026-08-05 23:41:18
Сохранен
35
2026-07-29 13:57:20
Сохранен
2
2026-07-29 09:39:04
Сохранен
504
2026-07-30 22:47:04
Сохранен
214
2026-07-30 06:09:27
Сохранен
9
2026-07-29 08:44:22
Сохранен
17
2026-07-29 09:05:50
Сохранен
39
2026-07-28 22:45:14
Сохранен
557
2026-07-29 08:18:42
Сохранен
5
2026-07-28 19:18:29
Сохранен
3
2026-07-28 18:22:19
Сохранен
236
2026-07-29 06:42:31
Сохранен
23
ИИ-компании скупают и уничтожают редкие и старые книги — Нет оригинала - можно переписывать историю, лол. AI-компании скупают антикварные книги палетами, срезают корешки, сканируют и пускают в шредер. Разбираем, почему бумага стала последним чистым источником данных. Представьте склад, куда каждый день приходят палеты с подержанными книгами — от дешёвых покетбуков до изданий XIX века. Гидравлический резак срезает корешки, промышленный сканер прогоняет страницы, а дальше бумага отправляется в шредер. Это не антиутопия, а рабочий конвейер индустрии ИИ в 2026 году. Расследование 404 Media, разошедшееся по сети за выходные, показало масштаб: счёт идёт на миллионы томов, и среди них попадаются книги, которых почти не осталось в мире. Почему именно бумага Ответ прячется в самой неприятной проблеме индустрии — загрязнении данных. Интернет, основной источник обучающих корпусов, стремительно наполняется текстами, которые сами написаны нейросетями. Обучать модель на выхлопе других моделей — прямой путь к деградации качества, и лаборатории это прекрасно понимают. Бумажная книга, изданная до эпохи ChatGPT, таких рисков лишена по определению. Компания ISBNdb, владеющая «крупнейшей в мире базой данных книг», формулирует это без стеснения в своих маркетинговых материалах: печатные книги до-LLM эры «структурно гарантированно свободны от этого загрязнения», а издания до 2022 года «структурно чисты от современных инструментов отравления данных». Лучшие обучающие данные мира, по версии ISBNdb, «стоят на полке». Когда-то ISBNdb помогала библиотекам и книжным магазинам находить и продавать книги. Теперь, по данным 404 Media, она обслуживает оптовые заказы AI-компаний — от тысячи до миллиона книг за раз. И обещает клиентам анонимность: покупатели прячутся за посредниками и NDA. Сама ISBNdb понимает, как это выглядит со стороны, и пишет об этом с обезоруживающей прямотой: «Проблема с оптикой реальна. "AI-компания уничтожила два миллиона книг" — не тот заголовок, который вызывает сочувствие». Как это устроено юридически У конвейера уничтожения книг есть прочный правовой фундамент, и заложила его судебная история Anthropic. В рамках проекта, известного по судебным документам как Project Panama, компания потратила десятки миллионов долларов на скупку и сканирование физических книг для обучения Claude: гидравлический резак отделял страницы, промышленные сканеры оцифровывали их, оригиналы уничтожались. Судья Уильям Алсуп постановил: купить книгу, отсканировать её, уничтожить бумажную копию и оставить только цифровую версию для обучения ИИ — это добросовестное использование. Логика опирается на доктрину первой продажи: с законно купленным экземпляром владелец волен делать что угодно, а поскольку цифровая копия «заменила» физическую и никогда не распространялась как замена книги, использование признали трансформативным. Отдельная история с пиратскими цифровыми копиями закончилась для Anthropic хуже — соглашением на $1,5 млрд за примерно 500 тысяч произведений. Но сами обученные модели остались нетронутыми, а главное — легальный рецепт теперь известен всем: покупай физическую книгу, и никакой правообладатель тебе не указ. В сухом остатке индустрия пришла к парадоксу. Компании, продающие будущее знаний, физически уничтожают его прошлое — не со зла, а потому что так дешевле и юридически чище. На Reddit тред об этом собрал почти две тысячи апвоутов, и главный аргумент критиков звучит так: оцифрованная копия не идёт в открытый доступ, она ложится в закрытый корпоративный датасет. Книга, которой почти не осталось в мире, продолжает существовать — но теперь только как веса в чьей-то модели.
2026-07-29 02:50:58
Сохранен
19
2026-07-28 20:41:27
Активный
88
2026-08-06 20:29:03
Сохранен
15
2026-07-28 19:06:37
Сохранен
27
2026-07-28 16:50:52
Сохранен
24
2026-07-28 16:24:14
Сохранен
6
2026-07-28 14:22:36
Сохранен
537
2D Нейрореквест/фап тред (формально Генерач) В этом треде можно: — Попросить нарисовать нейро-шеде — 2D Нейрореквест/фап тред (формально Генерач) В этом треде можно: — Попросить нарисовать нейро-шедевр со своей вайфу (sfw/nsfw) — Поделиться своими нейро-шедеврами — Задать вопросы по генерации и настройке нейросетей [!] Свои реквесты прикрепляй к шапке. [!] Выполнение реквестов — дело сугубо добровольное. [!] Не все реквесты технически возможно выполнить. FAQ: https://teletype.in/@aranon/welcome — Комплексный гайд для новичков. От установки UI до inpaint и работы с Wildcards. https://tagexplorer.github.io/ — удобный каталог тегов с примерами. https://thetacursed.github.io/Anima-Style-Explorer/ Anima 2B - Style Explorer https://rentry.co/wan22-generach — генерация видео локально на WAN2.2. Гайд по установке + оптимизированный воркфлоу. https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai — общая информация от анонов. https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups — вики по тэгам данбуру, которые понимает большинство нейронок. https://civitai.red/articles/4808/making-images-great-again-remastered — базовый гайд по промптингу. https://rentry.co/NAIwildcards — сборник wildcards. Онлайн сервисы и другие ресурсы: https://civitai.red — Генерация онлайн, огромная библиотека чекпоинтов, лор, гайдов и промтов. Готовится сдохнуть. https://socialdiff.net — аналоговнет цивита. https://yodayo.com — Аналог CivitAI. Генерация + inpaint, Regional Prompter, ADetailer и прочее). https://civarchive.com/ — Архив удаленного контента с CivitAI. https://huggingface.co/spaces — Генерация без цензуры, множество видео/имг моделей. https://thetacursed.github.io/Anima-Style-Explorer/ — Каталог авторских стилей для Anima, многие совместимы и с другим моделями. https://arena.ai/ru/ — Nano Banana, GPT и прочие модели с цензурой. Есть лимит ~5 генераций, можно завести множество аккаунтов через proton.me Архив предыдущих тредов: https://arhivach.vc/?tags=14905 Прошлый тред тонет тут: https://2ch.su/b/res/335210713.html#335231919 Прошлый тред в архиве: https://arhivach.vc/thread/1393336/ Шаблон для переката: https://rentry.co/degenerach
2026-07-28 21:41:48
Активный
95
2026-08-06 06:04:04
Сохранен
161
2026-07-28 10:22:29
Сохранен
186
2026-07-28 08:53:10