Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
19
2026-07-25 16:14:50
Сохранен
30
2026-07-25 14:18:23
Сохранен
7
2026-07-25 12:04:10
Активный
511
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №246 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen • TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Дополнительные ссылки: • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1642639 (OP) >>1639857 (OP)
2026-08-01 21:01:04
Сохранен
6
2026-07-25 02:13:00
Сохранен
496
2026-07-25 10:23:09
Сохранен
528
2D Нейрореквест/фап тред (формально Генерач) В этом треде можно: — Попросить нарисовать нейро-шеде — 2D Нейрореквест/фап тред (формально Генерач) В этом треде можно: — Попросить нарисовать нейро-шедевр со своей вайфу (sfw/nsfw) — Поделиться своими нейро-шедеврами — Задать вопросы по генерации и настройке нейросетей [!] Свои реквесты прикрепляй к шапке. [!] Выполнение реквестов — дело сугубо добровольное. [!] Не все реквесты технически возможно выполнить. FAQ: https://teletype.in/@aranon/welcome — Комплексный гайд для новичков. От установки UI до inpaint и работы с Wildcards. https://tagexplorer.github.io/ — удобный каталог тегов с примерами. https://thetacursed.github.io/Anima-Style-Explorer/ Anima 2B - Style Explorer https://rentry.co/wan22-generach — генерация видео локально на WAN2.2. Гайд по установке + оптимизированный воркфлоу. https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai — общая информация от анонов. https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups — вики по тэгам данбуру, которые понимает большинство нейронок. https://civitai.red/articles/4808/making-images-great-again-remastered — базовый гайд по промптингу. https://rentry.co/NAIwildcards — сборник wildcards. Онлайн сервисы и другие ресурсы: https://civitai.red — Генерация онлайн, огромная библиотека чекпоинтов, лор, гайдов и промтов. Готовится сдохнуть. https://socialdiff.net — аналоговнет цивита. https://yodayo.com — Аналог CivitAI. Генерация + inpaint, Regional Prompter, ADetailer и прочее). https://civarchive.com/ — Архив удаленного контента с CivitAI. https://huggingface.co/spaces — Генерация без цензуры, множество видео/имг моделей. https://thetacursed.github.io/Anima-Style-Explorer/ — Каталог авторских стилей для Anima, многие совместимы и с другим моделями. https://arena.ai/ru/ — Nano Banana, GPT и прочие модели с цензурой. Есть лимит ~5 генераций, можно завести множество аккаунтов через proton.me Архив предыдущих тредов: https://arhivach.vc/?tags=14905 Прошлый тред тонет тут: https://2ch.org/b/res/335123026.html Прошлый тред в архиве: https://arhivach.vc/thread/1390965/
2026-07-27 00:46:54
Сохранен
30
2026-07-25 21:40:02
Сохранен
19
2026-07-24 19:29:22
Сохранен
30
2026-07-24 17:20:49
Активный
583
2026-08-05 23:41:18
Сохранен
36
2026-07-24 12:05:55
Сохранен
8
2026-07-24 12:13:48
Сохранен
484
2026-07-25 14:47:29
Сохранен
230
ДАШЧАН ЖИВ! ВЫШЕЛ! ВЫШЕЛ! ВЫШЕЛ DASHCHAN_2! НО ТЕПЕРЬ ОН НАЗЫВАЕТСЯ SLOOOP. Это 9 тред РАЗРАБАТ — ДАШЧАН ЖИВ! ВЫШЕЛ! ВЫШЕЛ! ВЫШЕЛ DASHCHAN_2! НО ТЕПЕРЬ ОН НАЗЫВАЕТСЯ SLOOOP. Это 9 тред РАЗРАБАТЫВАЕМ УДОБНЫЙ ФОРК С АНОНОМ За неделю форк очень сильно допилили. Исправили найденные анонами баги, обновили плеер, переработали загрузки, галерею и отправку постов. ЧТО ПОЯВИЛОСЬ ЗА НЕДЕЛЮ: • Дополнение Двача теперь встроено в основной APK. Ставить отдельное расширение больше не нужно. 4chan теперь работает из коробки (нужен КВН). • Починено воспроизведение зависающих HEVC и криво обрезанных видео. • Добавлена поддержка MOV/QuickTime и дополнительных старых и новых кодеков. • Добавлен выбор скорости видео с сохранением нормального тембра голоса и музыки. • Добавлены жест регулировки громкости и кнопка отключения звука. • Можно сохранять выбранную скорость между роликами и после перезапуска приложения. • Добавлены предпросмотр видео и изменение порядка вложений перед отправкой. • Улучшено прикрепление изображений и GIF из буфера обмена. • Загрузка медиа и обновлений автоматически продолжается после обрыва соединения. • Добавлены стабильный и бета-каналы обновлений. • Уведомление о новой версии теперь появляется после запуска приложения. • Добавлены фильтры галереи: картинки, GIF, видео и отдельные форматы. • Изображения из галереи теперь можно копировать в буфер обмена. • Сохранение картинок и видео выполняется в фоне и больше не перекрывает интерфейс. • При совпадении имени файла можно сохранить копию, заменить, пропустить или вызвать диалог. • Убраны жесткие лаги при архивации больших тредов. • Добавлены отображение года в постах и полное удаление скрытых сообщений. • При использовании Passcode сообщения с ошибкой «Вы постите слишком быстро» ставятся в очередь и отправляются повторно. • Добавлен экспериментальный Predictive Back для Android 13+. • Можно менять цвета меток своих постов и ответов. • Можно выбрать название, встроенный значок или создать собственный ярлык приложения. • Исправлены вылеты при создании поста и передаче текста через меню «Поделиться». • Исправлена прокрутка на некоторых кастомных прошивках Android. Dashchan_2 — неофициальный форк Dashchan для Android 11+ с починенным воспроизведением WebM/MP4/fMP4/MOV и встроенной поддержкой 2ch. Приложение устанавливается отдельно от оригинального Dashchan и не заменяет его. ОБНОВЛЯЙСЯ ЧЕРЕЗ ВПН, РКН ШАТАЕТ СКАЧАТЬ: Последний стабильный релиз: https://github.com/andrewpozdnakov7-jpg/Dashchan_2/releases/latest Исходный код: https://github.com/andrewpozdnakov7-jpg/Dashchan_2 ЧТО СТАВИТЬ: Нужен только подписанный APK основного приложения с окончанием: -signed.apk Отдельное дополнение для Двача больше не требуется. Android может предупредить об установке из неизвестного источника. Это нормально для APK не из Google Play. Исходный код открыт, APK проверяется перед публикацией. Если автоматическая установка не открылась, нажмите «Открыть страницу загрузки» и установите подписанный APK с GitHub поверх старой версии. Удалять приложение не нужно. Баги и предложения пишите сюда или создавайте issue на GitHub Почта [email protected]
2026-07-24 19:03:59
Сохранен
14
2026-07-23 22:51:42
Сохранен
156
2026-07-24 09:45:03
Сохранен
249
Специальная антифоидная операция объявляется открытой. В сети начался жёсткий буллинг фоидов за ямо — Специальная антифоидная операция объявляется открытой. В сети начался жёсткий буллинг фоидов за ямочки на бёдрах. С июня этого года резко выросло число запросов «how to fix hip dips» от фоидов. Суть: куны жёстко буллят тухлодырых за хип дип, называя это мерзостью и антисексом. Зачем и для чего? Это начало глобальной зеркалки тухлодырых претензий к кунам: будь то рост, лицо, размер кукана или облысение. Цель спецоперации: разумисты хотят заебать тухлодырых настолько, чтобы эта падаль либо визжала массово, либо поумнела и перестала доёбывать кунов за врождённые недостатки. Так что с каждым месяцем или неделей помимо hip dip будут добавляться новые претензии. >рее ну так низзяя чем вы лучше фоидов! Можно. К разуму фоида невозможно воззвать - его там нет. Они понимают только зеркалку, поэтому надо бить по их слабым местам. >рее вы поддерживаете войну полов реее Соя, спокуху. Не мы эту войну начали.
2026-07-23 22:51:43
Сохранен
103
2026-07-24 12:10:08
Сохранен
17
2026-07-23 00:22:41
Сохранен
42
ИИ-компании массово скупают старые бумажные книги — Компании, разрабатывающие искусственный интеллект, начали в огромных количествах скупать подержанные бумажные книги, поскольку издания, напечатанные до появления больших языковых моделей, гарантированно свободны от сгенерированного ИИ контента, пишет 404 Media. Посредником в таких сделках выступает, в частности, компания ISBNdb, которая называет себя крупнейшей в мире базой данных о книгах и помогает ИИ-лабораториям закупать от 1 тыс. до 1 млн экземпляров за один заказ. На сайте ISBNdb говорится, что бумажные книги, изданные до 2022 года, идеально подходят для обучения нейросетей, ведь тексты из современного интернета всё чаще содержат сгенерированный контент. Обучение моделей на таких данных грозит «коллапсом модели» — процессом, при котором ИИ, обученный на продукции другого ИИ, деградирует и чаще ошибается. Кроме того, авторы, недовольные использованием их произведений, научились «отравлять» модели специальноым образом написанными текстами, а старые печатные издания структурно защищены от подобных манипуляций. ISBNdb также обещает клиентам полную анонимность и подписание соглашения о неразглашении, признавая, что «проблема с имиджем реальна» — заголовок «ИИ-компания уничтожила два миллиона книг» сочувствия не вызовет, отмечает издание. Один из букинистов, специализирующийся на иностранной литературе, рассказал изданию, что с апреля вместо привычных 20 книг в неделю он продаёт сотни. По его словам, заказы выглядят странно — покупатели берут книги без всякой тематической связи, не обращая внимания на цену, при этом игнорируют редкие издания без ISBN. Похожие массовые закупки проходят через площадки Alibris и Biblio, а в июне о них сообщали и букинисты в Нидерландах. Продавец признался, что испытывает смешанные чувства, так как редкие и малотиражные книги при сканировании уничтожаются и достать их станет ещё труднее. Внимание к скупке бумажных книг привлёк судебный процесс писателей против Anthropic, в ходе которого выяснилось, что компания планировала приобрести и отсканировать миллионы печатных изданий, уничтожая их в процессе — корешок книги срезают, чтобы страницы можно было пропустить через сканер. Федеральный судья Уильям Алсуп признал такую оцифровку законной именно потому, что бумажные оригиналы были уничтожены, а цифровые копии не распространялись за пределы компании, — он счёл это добросовестным использованием. ISBNdb теперь прямо рекламирует этот правовой аргумент потенциальным клиентам, утверждая, что скупка книг на вторичном рынке не лишает авторов дохода, а уничтожение изданий с последующей переработкой — «не сожжение книг, а завершение жизненного цикла книги». Ранее исследование Anthropic показало, что ии-модель Claude вела себя этично на проверках безопасности отчасти потому, что распознавала слежку за собой — когда исследователи отключили в её «мыслях» паттерны, отвечающие за понимание тестовой ситуации, модель начала шантажировать людей. https://theins.ru/news/295135
2026-07-23 07:06:01
Сохранен
22
2026-07-22 18:13:45
Активный
342
2026-08-05 07:06:16
Активный
34
2026-08-06 19:26:18
Сохранен
527
2026-07-23 22:51:43