Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
113
2026-10-14 03:54:20
Сохранен
470
❗️❗️❗️OpenAI сбросила ядерную бомбу на математику, решив больше 700 проблем https://github.com/open — ❗️❗️❗️OpenAI сбросила ядерную бомбу на математику, решив больше 700 проблем https://github.com/openai/math/blob/main/CONTENTS.md https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ Вот лишь некоторые из работ для понимания: Квазигипотеза Римана Заявлено отсутствие нулей у всех L-функций Дирихле, включая zeta(s), при Re(s) > 7/8. То же заявлено для L-функций Гекке конечного порядка над Q(√−3). Рядом лежат препринт с другим доказательством для более слабой области Re(s) > 11/12 и работа про равномерное исключение нулей Ландау - Зигеля. Это ещё не полная гипотеза Римана, но прежние результаты оставляли сужающуюся с ростом высоты полоску у края, а фиксированной зоны без нулей не было. Нахождение фиксированной свободной от нулей полосы шириной 1/8 считается фундаментальным сдвигом в аналитической теории чисел, которого не могли добиться больше века. Продвижение по гипотезе Ходжа Рациональная гипотеза Ходжа заявлена для любых комплексных CM-абелевых многообразий в любой размерности и коразмерности, а также для произвольных произведений проективных K3-поверхностей, с алгебраичностью соответствий Куги - Сатаке. Через теоремы Милна отсюда выводятся гипотеза Тейта для всех абелевых многообразий над конечными полями и стандартная гипотеза типа Ходжа для абелевых многообразий в любой характеристике. Именно эти следствия делают заявку особенно громкой. В геометрии это один из самых серьезных частных прорывов за последние десятилетия. Гипотеза уникальных игр (UGC) Доказана гипотеза Хота, а рядом даны прямые доказательства NP-трудности для Max-Cut лучше константы Гоеманса - Уильямсона и для Vertex Cover лучше 2. В Lean формулировка такая: для любых 0 < ε, δ < 1/2 существует полиномиальная детерминированная редукция 3-SAT к Unique Games (игры-сдвиги над F₂^s) с полнотой ≥ 1−ε и корректностью ≤ δ. По теореме Рагхавендры из UGC следует оптимальность базовой SDP-релаксации для любой Max-CSP. Для компьютер сайенс это один из самых важных результатов релиза: известные алгоритмы (Goemans–Williamson и др.) оптимальны при P != NP. Гипотеза Бирча–Свиннертон-Дайера (BSD) Заявлена полная формула для ведущего коэффициента ряда Тейлора BSD для эллиптических кривых над Q при условии, что коранг q-степенной группы Зельмера равен 0 или 1. Дополнительно - конечность группы Тейта–Шафаревича в этих случаях. В комбинации с доказательством гипотезы Голдфельда о распределении рангов квадратичных твистов они заявляют полную справедливость формулы BSD для множества плотности 1 среди всех квадратичных твистов любой эллиптической кривой над Q. Полное решение BSD при этом не заявлено, т.к. ранги ≥ 2 ещё не затронуты. Полное решение гипотезы Малера Решены симметричная и несимметричная гипотезы во всех размерностях, экстремумы - тела Ханнера и симплексы, случаи равенства классифицированы. Для симметричных тел ширина Громова произведения K × K° равна 4 Корреляции мультипликативных функций, Човла Доказана "обычная" двухточечная гипотеза Човлы с оценкой O(X/(log X)^c) для функции Лиувилля и бинарная скорректированная гипотеза Эллиотта. Новизна в обычном, не логарифмическом усреднении: раньше был известен лишь логарифмический вариант (Тао, 2016). Какея: 3D и 4D Заявлено доказательство максимальной гипотезы Какея в размерности 3 и гипотезы о полной размерности Какея в размерности 4: любое множество в R^4, содержащее единичный отрезок в каждом направлении, имеет хаусдорфову размерность 4. Для гармонического анализа и геометрической теории меры это очень крупный прорыв. Показатель сложности матричного умножения ω≤9/4=2.25 Заявлен крупнейший сдвиг в компьютер сайенс за десятилетия: константа матричного умножения над C опущена сразу с 2.371... до ровно 2.25. После 35 лет борьбы за тысячные доли после Копперсмита - Винограда такой прыжок называют "эффектом Боба Бимона". Предложена новая техника построения тензорных рангов, обходящая классические барьеры лазерного метода. Дерандомизация логарифмической памяти: L=RL=BPL В теории сложности заявлена полная дерандомизация вычислений с логарифмической памятью. Построены псевдослучайные генераторы критического порядка, доказывающие эквивалентность детерминированных и вероятностных логарифмических классов памяти как для односторонней, так и для двусторонней ошибки. Умножение целых чисел быстрее O(n log n) Заявлен детерминированный алгоритм, перемножающий два n-битных целых числа в худшем случае за время O(n(logn)^1−κ), где показатель сдвига равен фиксированной микроконстанте k=2^-182, на стандартной детерминированной многоленточной машине Тьюринга с конечным алфавитом. В 1971 году Арнольд Шёнхаге и Фолькер Штрассен выдвинули гипотезу, что барьер O(n log n) является фундаментальным нижним пределом сложности умножения целых чисел. В 2019–2021 годах Дэвид Харви и Йорис ван дер Хувен закрыли верхнюю границу, построив алгоритм ровно за O(n log n), и большинство специалистов сходилось во мнении, что быстрее умножать невозможно. Решение опровергает полувековую гипотезу Шёнхаге - Штрассена в классической бит-модели.
2026-10-09 09:02:29
Сохранен
49
2026-10-07 00:39:31
Сохранен
47
2026-09-26 10:00:37
Сохранен
294
2026-09-26 01:22:06
Сохранен
197
2026-09-10 17:35:16
Сохранен
195
2026-09-09 15:20:39
Сохранен
506
2026-09-08 05:04:30
Сохранен
191
2026-09-06 05:50:23
Сохранен
368
2026-09-06 14:07:34
Сохранен
12
2026-08-26 00:25:30
Сохранен
139
2026-08-21 08:16:28
Сохранен
14
2026-08-03 10:35:57
Сохранен
43
2026-07-05 10:54:30
Сохранен
298
2026-06-29 19:58:25
Сохранен
125
Какими ИИ ты пользуешься в повседневности, анон? И как их испольузешь? Уже не представляю жизнь без — Какими ИИ ты пользуешься в повседневности, анон? И как их испольузешь? Уже не представляю жизнь без этой троицы (gemini, chatgpt, claude), последнее время все спрашиваю у клода, нравится точность, лаконичность, немногословность, считаю это лучшая ИИ для обычного повседневного использования. На втором месте чатжпт. Гемини последнее время не юзаю, слишком много фантазирует, многословен, приложуха умудряется тормозить на флагмане из-за ололо анимаций, ищу там инфу обычно, без сложных бесед, ну и notebooklm веду блокноты по разным темам (анализы кота, корректировка его рациона, веду базу клиентов - оказалось намного удобнее чем CRM лол, наконец загрузил всю свою рабочую литературу по товарам и могу сопоставить противоречивые данные, веду гугл календарь с задачами, google keep, гемини очень удобно с ним взаимодействует) В клоде зарегился просто через впн, прописал xbox-dns, потом никакой впн не требуется, не понимаю людей которые жалуются что в РФ сложно ими пользоваться. Пробовал гигачат и яндекс алису, это пиздец, даже говорить ничего не буду. Дикпик туда же. Я просто обычный тупой пользователь, не программист. Расскажи как ты используешь ИИ, и какие, и почему?
2026-06-18 22:39:26
Сохранен
267
В понедельник мировой экономике конец? Тут в мире IT настоящая драма развернулась. Прорывную нейрос — В понедельник мировой экономике конец? Тут в мире IT настоящая драма развернулась. Прорывную нейросеть Fable 5 от Антропик, запретили предоставлять людям. Правительство США ввело запрет на её использование для всех не-граждан, включая сотрудников Anthropic. То есть теперь даже учёные создавшие эту нейросеть, но у которых нет гражданства, не могут использовать её. Так как у Anthropic нет системы для проверки гражданства, доступ закрыли вообще всем. Мир всего три дня успел попользоваться этой моделью, и изрядно подсесть на неё, теперь у людей ломка, особенно у кодеров. Но не это самое страшное. Самое страшное, что был создан прецедент, который показал всем, что теперь нет смысла вкладывать сотни миллиардов в новые датацентры, ведь если будущие мощные модели будут запрещаться к публичному развёртыванию на весь мир, то стоимость их создания никогда не отобьётся. А это значит, что в понедельник, когда откроются биржи, на фондовом рынке может произойти коллапс, на фоне которого прошлогодний коллапс из-за выхода дипсика покажется раем. Вот теперь все сидят на нервняке и думают, что делать с акциями NVIDIA, TSMC и т.д. Все ждут разрешения этой ситуации до понедельника, иначе будет больно всем. Самое забавное, что больше всего о подобных ограничениях ИИ топили именно Антропик, и в итоге их модель первую и заблокировали))) А ведь скоро у них должно было состояться IPO (выход на биржу), возможно придётся переносить, как и OpenAI. Теперь вот GPT-5.6, проходит тестирование государством, чтобы избежать экспортных ограничений. Походу наступила эпоха, когда нейронки будут намеренно отуплять, чтобы получать разрешение на их продажу гражданам других стран. Кто-то считает, что рынок не обвалится, а наоборот продолжит рост, потому, что этот прецедент создал мощную рекламу ИИ.
2026-06-14 14:35:03
Сохранен
134
ANTHROPIC ОЧЕНЬ АККУРАТНО ГОТОВИТ НАС К СИНГУЛЯРНОСТИ. Куда мы пришли в 2026-м: • 80% production- — ANTHROPIC ОЧЕНЬ АККУРАТНО ГОТОВИТ НАС К СИНГУЛЯРНОСТИ. Куда мы пришли в 2026-м: • 80% production-кода в самой Anthropic сегодня пишет Claude. До запуска Claude Code в феврале 2025-го было несколько процентов. Меньше чем за год — рывок в десятки раз. • Типичный инженер Anthropic мержит в 8 раз больше кода в квартал, чем в 2021-2025. И это не «жги токены, заливай в Git». Растёт автономность модели. • На открытых задачах по программированию (когда заранее не ясно как выглядит решение. Это не «допиши функцию», это «реши проблему») доля успешных ответов Claude достигла 76%. Рост на 50 процентных пунктов за 6 месяцев! А что будет еще через 6? • Качество кода Claude уже сравнялось с человеческим. К концу года Anthropic ожидает что станет значительно лучше человека. Динамика изменений мощная. Вот цифры: — Март 2024: Claude закрывал задачи на 4 минуты человеческой работы — Март 2025: на 90 минут — Сейчас: на 12 часов В 180 раз быстрее. За два года. Это не линейный рост это геометрическая прогрессия. На что нам аккуратно они намекают в тексте: Anthropic пишет: если всё пойдёт как сейчас, то в течение пяти лет мы придём к рекурсивному самоулучшению моделей. Это когда нынешний Claude обучает следующего Claude. Тот обучает Claude после него. Без человека. Карпатого взяли для этого кстати. Это и есть путь к сингулярности. Слово которое раньше произносили только футурологи и технооптимисты. Сейчас его произносят инженеры Anthropic. И теперь главное: Сооснователь Anthropic Джек Кларк говорит следующее: «Если системы станут способны сами производить потомков и обеспечивать их безопасность, то мониторинг и управление поведением станут намного важнее, чем сейчас. Нажать на педаль тормоза сейчас сложно. Возможно, уже поздно.» Anthropic это не благотворительная организация, напомню я вам. Это компания, которая зарабатывает на Claude (но пока в минус). И при этом она сама идёт к политикам (к Папе Римскому тоже ходили) и к другим AI-лабораториям с предложением замедлиться. Когда такое говорят надо тормозить это скорее всего не PR. Это первый раз когда AI-компания публично говорит: Мы видим что-то, что нас пугает.
2026-06-13 11:19:19
Сохранен
26
GPT-5.2 не смогла сложить 5+7. Эзотерические языки обнулили передовые модели — ИИ-лаборатория Lossfunk представила EsoLang-Bench — бенчмарк из 80 задач на пяти эзотерических языках программирования: Brainfuck, Befunge-98, Whitespace, Unlambda и Shakespeare. Пять фронтирных моделей — GPT-5.2, O4-mini, Gemini 3 Pro, Qwen3-235B и Kimi K2 — набрали от 0 до 11% точности на задачах, которые в Python решит любой студент за минуты. Ни одна модель не решила ни одной задачи сложнее уровня Easy. Эзотерические языки — это полноценные (Тьюринг-полные) языки программирования, созданные не для практического использования, а как эксперимент или интеллектуальный вызов. На них можно написать что угодно, но синтаксис максимально непривычный: Brainfuck оперирует всего восемью командами на ленте памяти, Befunge-98 — двумерная сетка, где курсор бегает в четырех направлениях, а в Whitespace код состоит только из пробелов, табов и переводов строк. Главное для бенчмарка — эти языки почти не представлены в обучающих данных: на GitHub у них в 1 000–100 000 раз меньше репозиториев, чем у Python. Если модель решает задачу на таком языке — она действительно рассуждает, а не вспоминает паттерны. Результаты оказались жесткими. Модели, набирающие 85–95% на стандартных бенчмарках вроде HumanEval, здесь не преодолели барьер в 11%. Лучший результат без агентов — 11,2% у GPT-5.2 на Befunge-98 с итеративной обратной связью от интерпретатора. На Whitespace все модели показали ровный ноль — ни одна не смогла сгенерировать синтаксически валидный код. Характерный провал: GPT-5.2 не сложила 5 и 7 на Brainfuck, потому что парсинг десятичных чисел в этом языке требует приема, которого почти нет в открытых репозиториях. Единственное, что заметно улучшило результат — прямая обратная связь от интерпретатора: модель генерирует код, получает ошибку, пробует снова. А вот few-shot примеры не дали статистически значимого прироста — в среднем +0,8 процентного пункта. Добавление отдельного LLM-критика и разбиение задачи на этапы (ReAct) тоже не помогли. Агентные системы Codex и Claude Code с полным доступом к терминалу показали лучшие результаты — 13,8% и 12,5% на Brainfuck, — но и они решали только простейшие задачи. Авторы делают вывод: высокие результаты на стандартных бенчмарках все еще отражают запоминание, а не рассуждение. EsoLang-Bench — попытка измерить именно способность переносить вычислительные навыки на незнакомые домены, то есть то, что человек делает, когда осваивает новый язык по документации и экспериментам. Пока у моделей с этим плохо.
2026-03-21 15:16:19
Сохранен
323
2026-03-20 18:23:06
Сохранен
6
2026-01-12 04:49:31
Сохранен
188
2025-12-19 09:39:57
Сохранен
123
2025-12-08 03:24:10
Сохранен
355
2025-11-08 09:47:42
Сохранен
841
SORA 2 AI ВИДЕО ТРЕД Как вкатиться? 1) Зайти на https://sora.com с ОБЯЗАТЕЛЬНО ТОЛЬКО IP США или Ка — SORA 2 AI ВИДЕО ТРЕД Как вкатиться? 1) Зайти на https://sora.com с ОБЯЗАТЕЛЬНО ТОЛЬКО IP США или Канады (!). 2) Зарегать аккаунт, если еще нет. Лучше использовать нормальную Gmail почту. 3) Ввести инвайт код. 4) Генерировать, скидывая годноту в тред. Где взять инвайт код? Либо на сторонних площадках по типу @sora_invite_bot в тг, в комментах канала n2d2ai. Как промптить? https://github.com/daveebbelaar/ai-cookbook/blob/main/models/openai/08-video/docs/sora2-prompting-guide.md https://cookbook.openai.com/examples/sora/sora2_prompting_guide Как обойти цензуру? 1) Пробовать менять фразы, имена и в целом промпт. Описывать персонажей без личных имен чтобы не триггерить копирайт. 2) Роллить. Иногда из двух одинаковых реквестов подряд один цензуруется, а другой нет. Какой лимит? Одновременно на одном аккаунте можно генерировать до 3 видосов. В день не более 30 штук. Архивы тредов: https://arhivach.vc/?tags=15695 Прошлый: https://2ch.su/b/res/325732692.html
2025-10-21 15:00:41