Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
26
2026-09-02 23:45:37
Сохранен
97
2026-09-01 08:24:39
Сохранен
91
О себе: Я родился в Челябинске в 2002 году. В 6 лет начал заниматься дзюдо еще в садике. Прозанимавш — О себе: Я родился в Челябинске в 2002 году. В 6 лет начал заниматься дзюдо еще в садике. Прозанимавшись 7 лет в ЦОП (Центре Олимпийской Подготовки), получил зелёный пояс, претендовал на синий, но потом моя жизнь резко изменилась(об этом позже). Во 2-ом классе начал заниматься шахматами. 6 лет - и вот я КМС! В 2013 я поступил в ФизМат Лицей 31 - школу, занимающую 3 место в России по подготовке олимпиадников и Студентов лучшие ВУЗы страны., , В 2015 я со своей семьей резко переезжаю в Москву! Это было очень сложно, но интересно! В этом же году я поступаю в Лицей "Вторая школа" - школу, занимающую 2 место в России по подготовке олимпиадников и Студентов в лучшие ВУЗы страны. Летом 2018 я поступил в СУНЦ МГУ - школу, занимающую 1 место в России по подготовке олимпиадников и Студентов в лучшие ВУЗы страны., , Но остался в Лицее "Вторая школа", так как я очень люблю это заведение! Одноклассники, Учителя, Спорт, Дружественная атмосфера... В общем, сказка! В 2019 я прошёл обучение в ЭМШ МГУ (Экономическо-математическая школа МГУ), В 2020 году я окончил Лицей "Вторая школа" без троек, победил во Всесибирской олимпиаде по математике и поступил в МФТИ на ФПМИ по БВИ! На Физтех шёл, чтобы попасть в предпринимательское сообщество, потому что только наблюдая за практиками неосознанно перенимаешь их мастерство и становишься мастером в этом деле сам. Я решил построить свою карьеру в сфере, максимально приближенной к бизнесу – в консалтинге, чтобы уже оттуда продолжить свой путь в предпринимательстве. После 1 курса я попал в KPMG в Отдел Инвестиций и рынков капитала, где проработал год и финансовым консультантом, и Data Science аналитиком. Ровно через год я уже работал в самой престижной консалтинговой компании в мире – McKinsey стратегическим консультантом на крупных проектах., Отобрался на кафедру Data Science Сбера ФПМИ МФТИ., В ШИР МФТИ познакомился с Игорем Владимировичем Рыбаковым (Forbes 70) после чего мы основали совместо с Игорем Владимировичем, Львом Рыбаковым и Лопатиным Владимиром консалтинговую платформу предпринимательской экспертизы – Альтхаус Квант. Вместе мы прошли большой путь: посетили все экономические форумы страны, создали более 10 нишевых консалтинговых направлений, аккумулировали на своей платформе более 30 наставников уровня Forbes (Несколько участников Forbes 100). Запустили Ютуб-формат:, “Ночные Бизнес-Разборки”. Сейчас создаём предпринимательскую среду для нового поколения Физтехов, желающих пройти предпринимательский путь в Международном Инновационном Кластере ШИР МФТИ. Учусь в магистратуре Сбера × МФТИ ФБВТ. Работал в Альфа-Банке на позиции Engagement Manager и занимаюсь открытием и развитием международного банковского бизнеса. На данный момент внедрею ИИ-трансформацию в ИТ-производства в Сбере. Как стать таким же крутым?
2026-08-29 04:52:07
Сохранен
53
2026-08-28 15:28:42
Активный
526
2026-09-05 01:39:05
Сохранен
63
Claude начал выполнять реальные экспериментальные научные процессы практически автономно Создание б — Claude начал выполнять реальные экспериментальные научные процессы практически автономно Создание большинства лекарств начинается с поиска молекулы, способной точно и надёжно связаться с нужной белковой мишенью в организме, чтобы заблокировать болезнь. Традиционно на этот первый шаг у биолабораторий уходят недели и месяцы кропотливой ручной работы методом проб и ошибок. В Anthropic решили проверить, способен ли автономный ИИ Claude самостоятельно спроектировать такие белки с нуля (de novo). Эксперимент, результаты которого затем проверили в реальной биолаборатории, превзошел стандарты индустрии: эффективность дизайнов от ИИ оказалась в 2–3 раза выше обычной практики. И хотя отдельный белок-связыватель - это еще не готовое лекарство, а лишь стартовая точка большого пути, этот прорыв показал, как ИИ начинает менять сам конвейер научных исследований и открывает путь к автономным высокоскоростным биолобораториям (Self-Driving Labs). Чтобы проверить это на практике, исследователи дали Claude практически полностью автономно провести весь вычислительный цикл - от выбора участка мишени до генерации, итерации и отбора белковых кандидатов. В кампании по дизайну белков (с моделями Mythos Preview и Opus 4.8) он сгенерировал биндеры для 14 из 15 протестированных мишеней. Общий hit rate составил около 23–35 % (в зависимости от режима) против типичных сегодня 10–15 %. Некоторые дизайны сравнялись или превзошли лучшие ранее опубликованные аффинности; высокоаффинные биндеры (KD < 10 нМ) получены минимум для шести мишеней. При этом Opus 4.8 смог создать кросс-видовые биндеры к сложному терапевтическому таргету TNFα (человеческий, обезьяний и мышиный), а также дизайны с β-листами - структурой, которую обычно гораздо труднее получить вычислительно. Claude сам полностью провёл весь вычислительный пайплайн: выбирал сайты связывания, запускал специализированные модели дизайна и фолдинга, итерировал дизайны и отбирал кандидатов - при минимальном участии человека, заключавшемся только в подтверждении доступов и мониторинге инфраструктуры. Весь этот этап, который раньше занимал у специалиста недели или месяцы на одну мишень, Claude выполнил за 24–48 часов. После этого дизайны прошли независимую валидацию в лаборатории (Adaptyv Bio и Twist Bioscience). Ещё раз: в отличие от многих чисто компьютерных симуляций, предложенные Claude молекулы синтезировали в лаборатории, и они физически доказали свою работоспособность. Claude Opus 5 получил сырые файлы ЯМР и LC-MS от контрактной лаборатории плюс очень короткие промпты - никакого фирменного софта производителей. Он самостоятельно разобрался с проприетарными форматами данных, обработал спектры и выдал готовые анализы за 19–23 минуты. Результаты почти совпали с лабораторными: чистота 96,4 % против 96,33 %, а количество водородов по пикам - с расхождением не больше 0,08. Более того, модель сама предложила тот же контрольный эксперимент с тяжёлой водой, который лаборатория независимо провела через несколько дней. Для сравнения: ручной анализ химиком обычно занимает часы, а полный отчёт от лаборатории в этом случае пришёл только через 4 дня. Таким образом, наметилось ускорение разного масштаба: в дизайне белков - с недель/месяцев до суток, в рутинном анализе спектров - с дней до минут. 1000-кратное ускорение научного прогресса в этом году ещё не наступило, но темпы уже заметно выросли. Сингулярность в 2027 году уже не кажется фантастикой. https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design
2026-08-19 11:26:32
Активный
521
2026-09-02 02:44:57
Сохранен
63
Здарова! Прошу прощения что отвлекаю от биопроблемных и фап-треда, но мне интересно есть ли тут похо — Здарова! Прошу прощения что отвлекаю от биопроблемных и фап-треда, но мне интересно есть ли тут похожие на меня персонажи. Конечно есть я же на дваче Короче есть ли тут такие кто в осознанном возрасте понял что он тупой, а его окружение и близкие все это время нагло ему врали? Мать отдала меня к репетитору по матеше с 3 го класса, я искренне не мог понять тогда понять зачем. Ходил к этому репетитору до выпускного и иногда заходил разбирать университетские задачи. Учился я в школе с уклоном в изучение английского. Были программы по обмену с учениками из других стран, английский лагерь и т.д. Так как с младшей школы меня таскал репетитор по матеше и этот предмет мне давался лучше всего и я его понимал лол. Я решил что не гуманитарий, а технарь. Помогал одноклассникам с контрольными знал наперед школьную программу,потому что прошел ее с репетитором. На фоне этого мне постоянно говорили что у меня аналитический склад ума. Мама очень любила мне это говорить и репетитор тоже. С другими предметами было намного хуже на английский я полностью положил болт. Решив что нахуй он мне нужен если я математик. Русский не давался мне никогда. Пишу с ошибками до сих пор, испытываю предпаническое состояние если кто то смотрит как я пишу или печатаю. Не лингвистические предметы тоже довались кое как. Химию вообще не понимал. Физику смог немного понять только в классе 11 потому что пришлось сдавать ЕГЭ и мне наняли репетитора. В итоге я такой охуенный математик решил поступать на прикладную математику в Пидер и готовился как я думал к ЕГЭ. В итоге я смачно соснул хуй и сдал профильный матан на 14 баллов. Одноклассница которая пришла по приколу и на рандом цифры поставила больше набрала. Я конечно всем рассказал что у меня случилась паничская атака на ЕГЭ и это правда так. Вот только она случилась от того что я не знаю как все это решать и что вообще лежит у меня перед глазами. Тут конечно вопрос и к моему репетитору вместо задач по егэ мы решали домашку и какую то залупу. С горе пополам я смог через вступительные поступить в местную шарагу и стать приматом. Как только я перестал ходить к репетитору я начал посасывать плотного хуйца. Вот тут то до меня и дощло что у меня не аналитический ум, что я не технарь, а мне просто разжевывали алгоритм решения и я как макака все повторял. Потом я стал анализировать остальные свои успехи в различных сферах и понял что когнитивные способности у меня мягко говоря средние. Язык мне не давался не потому что я технарь, а потому что тупой. Самое смешное началось после окончания шараги. Я просто забыл все, вернее я даже ничего и не зал. Кое как нашел работу +- по специальности за 70к. Сижу вот так уже 4 год. Стал замечать что мне скучно наедине с самим собой. Нету желания что то создавать, делать какие то свои проекты или попытаться применять свои знания где то кроме работы. С удивлением для себя обнаружил что уже забыл как в столбик считать. По итогу закончил мат шарагу не могу даже простое уравнение решить. Закончил английскую школу язык знаю хуже пятикласника наверное контент на английском поглощать не могу. Даже на своем родном языке не могу нормально писать и разговаривать. Как то так Мать и Отца не виню и очень ее люблю она делала и делает все возможное для меня
2026-08-13 15:30:08
Сохранен
74
2026-08-01 09:01:29
Сохранен
185
2026-07-16 19:19:10
Сохранен
264
Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/econom — Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/economics-of-plan-a 1/2 Авторы доклада AI 2040 прогнозируют, что в течение ближайших 15 лет ИИ полностью заменит человека во всех видах труда и приведёт к взрывному росту экономики, при этом сама способность ИИ автоматизировать вообще всё экономически значимое - физический и когнитивный труд - оценивается ими с медианой около 6 лет. Если это произойдёт, экономика перестанет быть ограничена численностью людей и начнёт расти сама за счёт ИИ и роботов, причём рост, по их мнению, будет не просто быстрым, а исторически беспрецедентным. Для когнитивного труда время удвоения оценивается примерно в 50–55 дней. Логика такая: во-первых, мировой объём вычислений в целом сейчас удваивается примерно раз в 7 месяцев, то есть около 3,3 раза в год; во-вторых, стоимость достижения заданного уровня возможностей ИИ резко падает, примерно в 40 раз в год по данным Epoch по инференсу. Если учесть рост эффективности железа и постоянную маржу, это даёт примерно 30-кратный годовой рост вычислительной эффективности. В сумме получается около 100-кратного годового роста "популяции" ИИ при фиксированном уровне возможностей - то есть удвоение примерно раз в 55 дней. Для физического труда - то есть для роботов - разброс оценок шире: от нескольких дней до года. Современный парк роботов пока состоит в основном из простых колёсных машин, дронов и манипуляторов, и они не могут сами обеспечить полный цикл своего производства. Но как только ИИ и роботы смогут закрывать всю цепочку - от добычи сырья до сборки, - начнёт работать экспоненциальная петля: чем больше роботов уже существует, тем быстрее можно строить новых. Обычно рост продукта тормозят два фактора - естественный предел спроса и "человеческое бутылочное горлышко" в производстве и логистике. По мысли авторов, оба тормоза исчезнут: роботы и ИИ - это не потребительский товар, а производственный актив, а людей больше не нужно ни для покупки, ни для постройки, ни для доставки. Предел останется только физический - земля, минералы, энергия, площадь под солнечные панели, но, по их расчётам, до такого предела астрономически далеко (у нас есть целая Солнечная система и галактика). Темп такого роста они дополнительно подкрепляют идеей роста фон Неймана - максимально возможной скоростью самовоспроизводства капитала при полном реинвестировании выпуска. Даже в очень консервативной версии, без дальнейшего технологического улучшения, получается около одного удвоения в год. И, по их же мнению, это скорее нижняя граница: сверхчеловеческий ИИ-R&D будет улучшать конструкции роботов, а биологические аналоги уже показывают, что физически возможны намного более быстрые темпы размножения - от недель у кроликов до часов у бактерий. Так складывается диапазон от года до месяцев и даже ДНЕЙ. Логика рассуждений примерно такая: (1) ИИ и роботы смогут полностью автоматизировать все экономически значимые задачи; (2) значит, экономика из ИИ и роботов сможет автономно самовоспроизводиться - строить более эффективные ИИ, роботов, чипы; (3) темп этого воспроизводства будет высоким - порядка одного удвоения в год даже при нынешних технологиях без всякой помощи человека, и со временем этот темп будет расти по мере того, как ИИ-R&D совершенствует конструкции роботов; (4) значит, экономика ИИ и роботов войдёт в фазу быстрого экспоненциального роста - с временем удвоения от года на медленном краю до, возможно, месяцев или дней - пока не упрётся в физические ресурсные ограничения (а это случится не раньше конца Вселенной). Даже если реальный темп окажется гораздо медленнее базового прогноза, "популяция" ИИ, скорее всего, довольно быстро перегонит по численности всё человечество - а если её рост составляет хотя бы консервативные 2 икса в год, это уже означает около 100% годового роста экономики против нынешних приблизительно 3% в год. Далее авторы объясняют, почему большинство экономистов дурачков с ними не согласны. Макроэкономисты в целом скептически относятся к идее взрывного роста от ИИ; в одном из опросов даже при "быстром прогрессе ИИ" средний прогноз был около 3,5% годового роста ВВП в 2030–2050 годах. Главное расхождение - не в экономической теории, а в том, насколько быстро и широко ИИ сможет автоматизировать труд. Авторы считают, что при отсутствии жёсткого регулирования доля автоматизируемых задач достигнет примерно 100% около 2031 года; экономисты же, по их наблюдению, куда осторожнее (но они и не профильные эксперты в ИИ). Отсюда вытекает их спор с Асемоглу, который оценивает количество экономически оправданно автоматизируемых задач в 5% в ближайшие 10 лет и даёт эффект ИИ на ВВП США всего +0,9% за десятилетие. Авторы высмеивают этот прогноз как уже опровергнутый текущими данными: по оценкам JPMorgan и EY, одни только инвестиции в ИИ добавили около 1% к росту ВВП США уже за первое полугодие 2025 года; отдельно они приводят и пример Anthropic, чья годовая выручка за полгода выросла с 9 до 47 млрд долларов. Их вывод - даже одна компания может давать эффект, сопоставимый или больший, чем весь сектор ИИ в осторожных прогнозах Асемоглу. Похожий спор у них с работой Джонса и Тонетти (2026), где изящная модель капитала и труда показывает, что сужающееся множество ещё не автоматизированных задач становится "слабым звеном" и тормозит рост. Авторы же считают эту модель слишком консервативной, потому что в ней не учтена полноценная автоматизация самих исследований и то, что ИИ - это особый вид капитала, а не обычный элемент в стандартной производственной функции. Дальше они разбирают техническую механику модели Джонса-Тонетти. В их описании совокупный выпуск - это агрегат задач с постоянной эластичностью замещения; внутри каждой задачи капитал и труд могут быть заменителями, и задачу выполняет тот фактор, который дешевле в пересчёте на продуктивность. По мере накопления "запаса идей" продуктивность капитала растёт быстрее, чем продуктивность труда, поэтому всё больше задач уходит под капитал. Вся система сводится к двухфакторному агрегату "эффективный капитал / эффективный труд", где новые идеи создаются за счёт фиксированной доли выпуска, направляемой на исследования, но с убывающей отдачей. Ключевой вопрос - будет ли рост конечным или уйдёт в разгон. Всё определяется одним параметром, который объединяет эластичности идей по капиталу и труду, долю капитала в доходе и убывающую отдачу R&D. Если он меньше 1, рост стабилизируется на конечном темпе, пропорциональном росту населения. Если равен 1 или больше, устойчивого темпа нет: выпуск уходит в бесконечность за конечное время - гиперболический рост. У Джонса и Тонетти, по их собственной калибровке, этот параметр равен 2,27, так что даже их консервативная модель уже предсказывает взрывной рост примерно к 2060 году. Авторы спорят не о том, взорвётся ли рост, а о том, что с учётом автоматизации R&D и особого характера ИИ-капитала это должно случиться ещё быстрее.
2026-07-16 12:10:06
Активный
519
2026-09-02 02:44:57
Сохранен
27
2026-06-29 21:54:27
Активный
502
2026-09-02 02:44:57
Сохранен
54
2026-06-24 20:36:48
Сохранен
211
2026-06-23 21:30:17
Активный
531
2026-09-02 02:44:57
Активный
539
2026-09-02 02:44:57
Активный
512
2026-09-02 02:44:57
Активный
506
2026-09-02 02:44:57
Сохранен
6
2026-06-14 20:18:31
Сохранен
201
2026-06-12 13:11:07
Сохранен
83
АСПР (Автоматизированная система плановых расчетов) — Хотелось бы поговорить о такой интересной системе, как АСПР. Что это такое? Это был гигантский программно-аппаратный комплекс на базе мощных ЭВМ, предназначенный для автоматизации планирования всей советской экономики. АСПР была создана как ведомственная система, но идеологически должна была стать ключевым ядром легендарного проекта ОГАС Глушкова — глобальной компьютерной сети для управления государством. Данная система разрабатывалась с 1966 года и была одобрена в 1972 году. Уже в 1976 года её внедрили и начали применяться для расчетов годовых и пятилетних планов. В 1980 году достигла пика своей функциональности. Какой функционал был у данной системы в 1980 году? Что она умела? - Техническая сбалансированность и непротиворечивость планов, выявление ошибок; - Вариативные расчёты (что будет, если...?); - Однократный ввод информации; - Облачные хранилища с удалённым доступом (!!!) Это просто космос для начала 80-х года - Прямой межмашинный обмен данными; - Базы данных (нормативы, статистика); - Организация работ над планом в системе электронного документооборота Буквально не хватило 90-х, чтобы данная система целиком и полностью эволюционировала в систему ОГАС. Но, как мы знаем, к власти пришли враги народа, которые не хотели процветания и роста благосостояния граждан, а хотели просто грабить.
2026-06-10 04:14:48
Активный
505
2026-09-02 02:44:57
Сохранен
128
Меня аж потряхивает нахуй с того, как тупые пезды в руководстве берут на работу смазливых выблядков! — Меня аж потряхивает нахуй с того, как тупые пезды в руководстве берут на работу смазливых выблядков! СУКА. Работаю ебаной макакой в энтерпрайзе (js, react, немного бэка на пыхе и шарпе). На работе есть тупая пизда, которая закончила какие-то там курсы, получила вышку по прикладной информатике. (или математике, не ебу; что-то с айти связано) и через год, отсосав хуй руководителю департамента, получила должность тимлида с командой в ~10 человек. В этой команде очутился и я. В марте к нам пришли на практику два студента из разных вузов. По сути это стажировка. Первый студент просто задрот (в хорошем смысле слова), второй ебаный дегенерат, который не может даже настроить IDE. По окончанию стажировки могли оставить обоих. И что вы думаете нахуй? Сегодня я зашел на свою корп. почту и увидел сообщение, что порезали набор на джунов, поэтому можем оставить только одного. Окей. НЕТ ПРОБЛЕМ, У НАС БУДЕТ отличный СПЕЦИАЛИСТ В ВИДЕ ЗАДРОТА, КОТОРЫЙ НЕ ПЕРВЫЙ РАЗ ВИДИТ ГИТ. ВЕДЬ ТАК, СУКА? Но, как вы понимаете, не так, потому что тупая пизда решила оставить смалзивого уебана, не способного написать ничего нахуй. А знаете, почему? Потому что она с ним ЗАТУСИЛА0)0)0))) Эти уебки начали вместе ходить курить/обедать/ уезжать на такси. И этот смазливый выблядок, ко всему прочему, приглашен на оплаченный организацией корпоратив. И, в довершение, Я ДОЛЖЕН БУДУ ЕГО ОБУЧАТЬ (сука, он 3 месяца у нас почти сидит нахуй, я уже понял, что его НЕВОЗМОЖНО ОБУЧИТЬ, БЛЯДЬ). Я должен в понедельник сообщить задроту, что мы его не берем. Я попытался имагинировать его ебало и свое в этот момент и решил, что просто нахуй напишу заявление на увольнение, как только получу ЗП. Задроту по хардкору все объясню и даже помогу с резюме и указанием релевантного коммерческого опыта. Фин. подушка на год-два у меня есть, поэтому буду лениво искать новое место. Я ебал в рот эту ебаную хуйню, когда отличный будущий специалист не может получить работу из-за того, что тупая пизда выбрала того, кто элементарно красивее, а не лучше. Как же у меня полыхает пердак, это просто пиздец. Тухлодырые русснявые бляди - я вас презираю всей душой. Надеюсь вас будут вешать и резать шизы на улице. Вы уже просто нахуй заебали и перешли все грани.
2026-06-04 09:41:45