Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
492
2026-07-05 05:45:13
Сохранен
100
2026-06-14 21:02:05
Сохранен
40
2026-06-18 06:50:45
Сохранен
34
Недавно узнал от старого знакомого, как у него на работе пидорнули волка без регистрации и смс Кароч — Недавно узнал от старого знакомого, как у него на работе пидорнули волка без регистрации и смс Кароче был супер-карикатурный волчара, не удивлюсь если какой нить там золотой подписчик назарова. Успешно накрутил себе опыты, надрочился на собес и попал к знакомому в контору. А потом таки правда начала сочиться, сначала косяки в работе, потом казалось бы элементарные вещи, а вызывали лютые тупняки, и наконец вишенка на торте, после одного из корпоратов, где у всех есть возможность посмотреть так сказать друг на друга в массе, и получше познакомиться, один хуй из другого отдела признал в нем манагера по продажам авто, которого он видел пару годков назад в одном из автосалонов ДС. Но да этой похуй, просто чел реально стал заебывать всех, и вопрос по увольнению эскалировали на HR. Та выгрузила из баз его старое резюме, по которому его когда нашли, сделала фэйк описание вакансии и акк, списалась с ним, типа привет, я вот рекрутер такой то конторы (указала что то типа нашего бигтеха, где никто никого не знает, каждую неделю появляется 100500 вакансий на 100500 разных направлений, типа того же х5 tech) щас формируем новую команду, вот в базах нашла твое резюме, хочу предложить вакансию, далее кидает фейк - описание, далее заряжает ему вкусный ценник, далее его собесит какой левый вася, далее типа рукль говорит, что хотел бы чтоб он вышел к ним как можно скорей, тот офк пишет у себя на работе заяву на увольнение ничего не подозревая, его отпускают без отработок, и вот в день выхода - аккаунты удалены, переписки стерты, сама компания говорит - ну кто-то вел найм от нашего имени, мы за это не отвечаем. -Минус волк -Минус работа А теперь вопрос, как вообще страховаться от подобной хуйни, даже если ты не волк, то как быть спокойным что с тобой такого говна не сделают, иногда залетают всякие приглосы якобы по рефкам и рекам, но вот после такого чето стремно отзываться.
2026-06-14 18:12:54
Сохранен
568
2026-06-15 19:41:22
Сохранен
12
2026-06-15 18:17:51
Сохранен
148
Личность - это эмерджентная структура на базе консолидации множества зон и отделов мозга. Несконсоли — Личность - это эмерджентная структура на базе консолидации множества зон и отделов мозга. Несконсолидированный мозг - действительно функционирует как набор субличностей, не все из которых вербальны. Количество их может на изичах перевалить за сотню, как если бы мозг нарезался тонкими ломтиками. Но в этом случае они по крайней мере упакованы в иерархии. Сращивание базовой личности - то есть достаточно крупной чтобы быть "онлайн" целый день - заканчивается к 7-8-летнему возрасту, травматические периоды нарушают этот процесс. Однако даже у человека, который успешно срастился, консолидируются и остаются за пределами повседневного использования (т.н. "личности") те части, которые подверглись депривации или перегрузке стимулами (ака травма). Мозг стремится отключить то, что болит и мучается. Иначе говоря, у многих "нормальных" людей не хватает каких-то важных ментальных возможностей в онлайне - и кто знает, какие части человеческой психики недоразвиваются и не входят в личность никогда, хотя могли бы. Очень мешает тот факт, что личностью или её частью мейнстрим считает только вербальные куски. Соматические штуки вообще изгои нахуй. Вопрос: почему соматика и телесность под шконкой?
2026-06-13 21:39:45
Сохранен
246
2026-06-15 14:52:07
Сохранен
44
2026-06-12 13:22:06
Сохранен
142
2026-06-12 15:25:07
Сохранен
9
2026-06-11 21:39:06
Сохранен
18
2026-06-11 20:17:34
Сохранен
6
2026-06-12 07:57:45
Сохранен
3
2026-06-11 01:33:32
Сохранен
149
2026-06-10 19:37:30
Сохранен
541
2026-06-21 08:48:53
Сохранен
21
2026-06-09 19:35:14
Сохранен
4
2026-06-09 13:54:44
Сохранен
28
2026-05-20 16:20:19
Сохранен
350
2026-06-09 23:47:50
Сохранен
177
Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмот — Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмотность». Да, внутренний механизм работы современных LLM действительно опирается на выборку из вероятностного распределения. Из-за этого многие утверждают, что в основе всего лежит банальное предсказание следующего токена (Next Token Prediction). Но представьте, что вы смотрите на фрески Сикстинской капеллы и заявляете: то, что мы видим, — это просто специфическое математическое распределение красок на поверхности стены. Технически это, конечно, верно, но ведь суть фресок не сводится к краске на штукатурке. Так же и языковая модель не является просто генератором случайных выборок, работающим алгоритмом Next Token Prediction. По этому поводу отлично высказался Илья Суцкевер. Он отметил, что если вы до сих пор повторяете мантру о том, что модель всего лишь предсказывает следующий токен, то вы не просто скептик, вы технически неграмотны. Сегодня нельзя считать, что ИИ просто обучен угадывать слова. Это лишь грубое начальное приближение. Дальше модель, как принято говорить, «выращивается». Здесь уже уместнее использовать биологические метафоры. Вспомните, как появился метод RLHF (обучение с подкреплением на отзывах людей) и алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization). Это было похоже на дрессировку: модель генерирует ответ, а человек-разметчик смотрит и оценивает — «хороший мальчик» или «плохой». Эта эра продлилась недолго. Модели стали вежливыми, безопасными, ориентированными на угождение пользователю, но большого ума у них не прибавилось. Затем произошел переход к методам, направленным на прямую оптимизацию предпочтений, — DPO (Direct Preference Optimization). Оказалось, что DPO настолько глубоко корректирует веса, что у модели меняется фундаментальное понимание языка. Первичный этап мы стали называть просто предобучением (pre-training) — после него модель еще не готова к полноценной работе. А в конце 2024 – начале 2025 года правила игры и вовсе изменились. Когда китайские исследователи опубликовали данные по модели DeepSeek-R1, они перестали просто заставлять сеть давать быстрые ответы. Модели начали обучать рассуждению, появился алгоритм GRPO (Group Relative Policy Optimization). Теперь качество модели во многом зависит от того, как выстроен этот процесс внутреннего логического поиска. По сути, внутри проходит турнир: модель генерирует, скажем, 16 различных путей решения задачи. Причем для оценки не используется внешний алгоритм-критик: модель сама сравнивает эти попытки друг с другом и определяет лучшую. Поэтому сегодня можно смело утверждать: LLM — это не текстовый предсказатель. Это система логического мышления, обернутая в текстовый интерфейс. Да, внутри зашит аппроксиматор, а предсказание токена — это первая грубая настройка сети. Но сейчас мы живем в новом мире, где в эти искусственные архитектуры закладывается «понимание» контекста и сути решаемых задач, основанное на слабо декомпозируемых отображениях в многомерных пространствах.
2026-06-08 14:45:38
Сохранен
131
2026-06-12 21:09:39
Сохранен
388
ПЕРЕКВАЛИФИКАЦИИ ТРЕД ДЛЯ СКУФОВ. И ВКАТ В РАБОТУ Какая работа подойдёт если тебе пока ещё 40, — ПЕРЕКВАЛИФИКАЦИИ ТРЕД ДЛЯ СКУФОВ. И ВКАТ В РАБОТУ Какая работа подойдёт если тебе пока ещё 40, но уже есть отсутствие опыта и профессионального навыка. Работа должна соответствовать следующим 5 критериям: 1. Лёгкий вкат с нуля для Скуфа. (всякие программисты, инженеры, хуисты и подобное отпадают) Это должен быть навык, которым можно овладеть в короткие промежутки времени, который потом сможет "кормить". 2. Несвязанный с физическими нагрузками. Всякие грузчики, подсобники, плиточники, таскающие пачки с керамогранитом, и подобное - не подходят. 3. Независимость навыка от устаревания технологий (Пример: админ на XP, который утратит актуальность с выходом новой ОС или писатель, которого заместил gpt). Освоенный навык не должен устареть в связи выходом чего-то нового, новой модели, фирмы, технологии и т.д. И должен быть востребован в ближайшие лет 10+ лет. 4. Полученный навык даёт возможность работать неполный рабочий день. В стиле - съездил на заказ, сделал что-то, поехал домой. Пример: сантехник, выехавший на заказ поменять кран - приехал, поменял, получил свою 1000, уехал домой. 5. Навык должен иметь общую востребованность. Без тонны конкурентов, которые рвут друг другу глотки, чтобы урвать заказ. В общем что-то, на что будет легко искать заказчика/нового заказчика.
2026-06-09 14:26:16
Сохранен
10
2026-06-07 11:42:52
Сохранен
49
2026-06-07 16:24:05