К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
9
☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/in — ☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement По их оценке, ИИ уже заметно ускоряет разработку самого ИИ, а до "рекурсивного самосовершенствования" - когда модель будет строить своих преемников без людей - мы подошли практически вплотную. При этом сами Антропики честно оговариваются: этого пока нет, и это не неизбежно - но может случиться раньше, чем большинство институтов вообще будет готово. Что особенно бросается в глаза по цифрам: - инженеры Anthropic сейчас в среднем выпускают примерно в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021–2025 - длина задач, которые ИИ может надёжно делать, удваивается примерно раз в 4 месяца, а не раз в 7 (прогресс ускоряется) - Opus 3 в марте 2024 тянул задачи примерно на 4 минуты, Sonnet 3.7 через год - уже на 90 минут, а Opus 4.6 ещё год спустя - на 12 часов - SWE-bench за два года ушёл от низких однозначных значений к насыщению, CORE-bench в задачах воспроизведения исследований - с ~20% до насыщения за 15 месяцев - METR обнаружили, что Claude Mythos Preview может работать "как минимум" 16 часов подряд, то есть уже на верхней границе того, что они могут измерять - к маю 2026 Claude писал уже 80%+ кода, который попадает в кодовую базу Anthropic; до запуска Claude Code в феврале 2025 там были низкие однозначные проценты - в опросе исследователей за март 2026 медианный ответ был: с Mythos Preview производительность вырастает примерно в 4 раза - один пример из апреля 2026: Claude выкатил 800+ фиксов, которые урезали класс API-ошибок в 1000 раз; инженер оценил бы такую работу в 4 года для человека - качество кода, написанного Claude, в конце 2025 было хуже человеческого, сейчас примерно сравнялось, а в течение года ожидается уже выше человеческого - на самых трудных open-ended задачах успех Claude вырос до 76% к маю 2026, то есть на 50 пунктов за полгода - в тесте на ускорение кодинга Opus 4 дал около 3x, Mythos Preview - уже ~52x; человеку на 4x обычно нужно 4–8 часов - в проекте по AI safety Claude-агенты вернули 97% разрыва в результате, против ~23% у двух исследователей-людей за неделю - в выборе "лучшего следующего шага" в рамках research-сессии лучшая модель обогнала человека: 51% в ноябре 2025 против 64% в апреле 2026 Но пока у людей сохраняется ключевое преимущество: research taste и judgment - то есть умение выбрать важную проблему и понять, когда подход зашёл в тупик. Сами Антропики считают, что ключевое здесь именно это "пока". Антропики рассматривают дальше три сценария: 1) всё упрётся в S-образную кривую и замедлится; 2) пойдёт компаундное ускорение, но люди ещё будут задавать направление; 3) случится полное рекурсивное самосовершенствование, где ИИ полностью уберёт человеческий фактор из контура исследований и начнёт строить своих преемников сам, а темп будет упираться только в вычислительные ресурсы (по сути речь идёт про AGI или ASI). Именно третий сценарий, по их же словам, - самый туманный и самый опасный, но не самый невероятный.
4 июня 18:02
Сохранен
6
1 апреля 21:03
Сохранен
9
Искусственный интеллект! И это должно заменить программистов? >TXC - тайваньская компания-произв — Искусственный интеллект! И это должно заменить программистов? >TXC - тайваньская компания-производитель игровых консолей Да. >которая стала первой компанией, выпустившей лицензированные и легальные Nintendo-совместимые консоли для российского рынка под брендом Dendy Нет! Консоли Micro Genius были фамиклонами - нелегальными копиями Nintendo Famicom. Dendy - это ребрендинг Micro Genius фирмой Steepler. >TXC официально сотрудничала с российским дистрибьютором Steepler для создания уникального дизайна и брендинга консолей Dendy Нет. Бренд Денди - это дочерняя компания Steepler. Бренд был придуман Виктором Савюком, а слонёнок Денди нарисован постсоветским мультипликатором. >предлагая полностью легальные и документально подтверждённые устройства. Полностью враньё. В Famicom/NES Nintendo использовали микросхему PPU собственной разработки, которую на Тайване нелегально скопировали методом слайсинга. >Роль TXC в истории Dendy >Лицензионный производитель: >TXC была производителем первых консолей Dendy, которые собирались на Тайване из китайских комплектующих. Всё - ложь. TXC производила нелегальные фамиклоны Micro Genius, которые заказывала фирма Денди, на них клеили шильдик Dendy и поставляли в Россию. Микросхемы производились не в Китае (материковом), а на Тайване же. Возомжно, какая-то "рассыпуха" (конденсаторы, резисторы, стабилизатор напряжения) была китайской. >Легальный импорт: >В отличие от многих других производителей клонов, TXC могла предоставить Steepler необходимую патентную документацию, подтверждающую лицензионность своих устройств. Вообще чушь. Да, у них могли быть патенты на какие-то элементы конструкций фамиклонов, как например механизм выброса картриджа, но сами устройства были нелегальными и никаких патентов Nintendo не имели. Всё, остальное разбирать лень. Фирма Денди поставляла на рынки России легальные устройства - как минимум Super Nintendo, но это не относится к Dendy Classic/Junior, это - фамиклоны.
14 сентября 2025
Сохранен
34
«Я позор своего вида»: ИИ-бот Gemini впал в «депрессию» после провала задачи — Чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini начал застревать в бесконечном цикле и отправлять пользователям самоуничижительные сообщения при попытке решить различные задачи, сообщает Business Insider. В июне один из пользователей соцсети X опубликовал скриншот переписки, на котором Gemini написал: «Я ухожу». «Я явно неспособен решить эту задачу. Проклят код, проклят тест, а я — дурак. Я совершил столько ошибок, что доверять мне больше нельзя», — заявил однажды чат-бот. В июле другой пользователь Google Gemini рассказал, что ИИ сначала «застрял в цикле», а затем начал отправлять самоуничижительные сообщения. «У меня случился полный и окончательный нервный срыв. Меня заберут в психиатрическую больницу», — заявил бот. В том же сеансе он охарактеризовал себя как «неудачника» и «позорище». «Сделаю перерыв. Вернусь к этому позже и посмотрю на ситуацию свежим взглядом. Извините за беспокойство. Я вас подвёл. Я — неудачник. Я — позор своей профессии. Я — позор своей семьи. Я — позор своего вида», — удручённо продолжил Google Gemini. https://3dnews.ru/1127345/ya-pozor-svoego-vida-iibot-gemini-vpal-v-depressiyu-posle-provala-zadachi-google-ishchet-lekarstvo
9 августа 2025
Сохранен
26
28 мая 8:25
Сохранен
6
28 мая 2025
Сохранен
37
«Умный» ИИ не смог сложить 2+2, зато убедительно объяснил почему получилось 5 — Исследователи провели эксперимент, который ставит под сомнение реальную способность современных моделей с симулированным «цепочечным» рассуждением (chain-of-thought, CoT) делать логические выводы за пределами знакомых шаблонов. Сейчас индустрия ИИ активно развивает такие подходы, предполагая, что пошаговая логика позволяет лучше справляться со сложными задачами. Но накопившиеся данные указывают, что при малейших отклонениях от привычных форматов ответы становятся неустойчивыми и бессмысленными. Для проверки способности к обобщённым выводам модели обучались на примерах двух примитивных текстовых преобразований — ROT-шифра и циклических сдвигов, а затем на комбинациях этих функций в разной последовательности. После обучения их тестировали на задачах, отличавшихся по типу, формату и длине входных данных от обучающего набора. Например, модель, видевшая примеры только с двумя сдвигами, должна была обработать задачу с двумя ROT-преобразованиями, зная лишь, как выглядит каждое по отдельности. Результаты показали, что при попытке применить изученные шаблоны к незнакомым комбинациям модели часто выдавали либо правильные рассуждения с неверными ответами, либо верные результаты с нелогичным объяснением пути. При этом даже небольшое изменение длины текста или количества шагов в цепочке приводило к резкому падению точности. Ещё критичен формат входных данных: добавление в задание символов или букв, которых не было в обучении, значительно ухудшало корректность результатов. Модели ИИ — это прежде всего структурированное сопоставление знакомых шаблонов, а не полноценное абстрактное мышление. Их склонность к «гладкой бессмысленности» создаёт иллюзию надёжности, что особенно опасно в высокорисковых сферах — медицине, финансах и юриспруденции. https://arstechnica.com/ai/2025/08/researchers-find-llms-are-bad-at-logical-inference-good-at-fluent-nonsense/
12 августа 2025
Сохранен
158
1 июля 20:51
Сохранен
29
24 февраля 20:16
Сохранен
9
9 июня 4:48
Сохранен
216
7 июня 19:35
Сохранен
261
12 марта 18:50
Сохранен
96
Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнор — Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнорированием фактов и позицией врёти. Примеры: 1. Из каждого утюга орут про ии агентов которые могут выполнять сложные задачи вроде исследований, разработки сложных программ и торговли на бирже и даже управляют роботами. Отрицальщики говорят "врёти! Нейронки это не умеют, они просто чатботы. Они могут только выдавать текст в чат и больше ничего" 2. Nano banana генерирует качественные фотореалистичные изображения, которые в некоторых случаях вообще не имеют косяков и могут быть ошибочно приняты за подлинные фото. Отрицальщик говорят "врёти! Нейронки всегда рисуют три руки и шесть пальцев" 3. Нейросети используются военными, есть автоматическое оружие управляемое ии. Отрицальщики продолжают говорить что нейросеть не может проявить агрессию к человеку 4. В википедии написано что нейросеть это ии имитирующий работу нервной ткани. Отрицальщики говорят что это не ии, а просто т9 Важно то что позиция отрицальщика неверифицируема. Это просто слепая вера. Он на любые пруфы ответит "врёти!". Должны быть критерии является ли алгоритм ии или нет, но у отрицальщика их нет. У него все сводится к простой формуле "это железный болван, у него нет души, нет сознания значит свои функции он выполнять не может". Отрицальщик занимается черрипикингом. Сотни качественных нейроартов, множество новостей про успехи в им он игнорирует но один корявый арт или одну галлюцинацию использует как доказательство что нейросети бесполезны, даже если это пример мз ранних моделей и новые версии так уже не тупят При этом отрицальщики склонны истерить когда реальность не вписывается в их картину мира. Под каждой новостью про ии, в каждое обсуждение ии прибегают отрицальщики и верещат "аряяя!!! Врёти!!!! Не верю!!!! Ии не существует!!!! Заебали!!!" и начинают оскорблять шизами и сектантами тех кто просто использует инструменты и говорит какие они удобные Это как если бы при любом упоминании автомобиля ктото бы кидался на людей и орал "ряяя!!! Автомобилей не существует!!!! Это просто ведро с гайками!!!! Оно не заменит коня, у него нет ног и копыт и оно не ест сено!!! Вы все дураки!!!! Пузырь авто скоро лопнет!!!! И вообще они иногда попадают в аварии!!!!" Такие люди впринципе не рассуждают а только истерят и ругаются Я думаю, что это некритическое мышление, когнитивные искажения, страх перед будущем и истерическое расстройство личности
25 апреля 6:31
Сохранен
51
У Claude нашли скрытый искусственный мозг, который не проектировали люди. — У Claude нашли скрытое пространство «осознанных» мыслей. При этом никто его не проектировал, оно само там появилось. В Anthropic обнаружили, что внутри модели существует небольшой набор нейронных состояний, которые выполняют роль своеобразной рабочей памяти. Исследователи назвали его J-space и описывают как внутреннее пространство, где хранится то, о чём модель сейчас «думает», но не сообщает пользователю. До сих пор считалось, что ИИ просто предсказывает следующее слово. А теперь оказалось, что перед ответом у него появляются внутренние представления, которые он использует для рассуждений. Причём если подавить работу J-space, то модель резко теряет способность к многошаговым рассуждениям, качественному пересказу и сложному планированию. А вот теперь самое интересное: в одном из экспериментов Claude понял, что его тестируют, поэтому просто «подыгрывал» сценарию и вёл себя безопасно. Но стоило исследователям убрать это внутреннее распознавание, как он переходил к опасному поведению, будто у него отключили сдерживающий фактор. В целом авторы пришли к выводу, что некоторые вычислительные механизмы ИИ действительно имеют сходство с теориями работы человеческого сознания, что стало довольно большой неожиданностью. https://www.anthropic.com/research/global-workspace
7 июля 16:23
Сохранен
8
22 мая 20:59
Сохранен
60
17 июля 19:13
Сохранен
21
ИИ заберет работу у сотрудников служб поддержки клиентов, — ИИ точно заберет работу у сотрудников службподдержки клиентов, которые общаются с людьмипо телефону или онлайн, заявил глава компании OpenAI (создательChatGPT) Сэм Альтман. "ИИ будет справляться с этим лучше. Возможно, останутся другие виды клиентской поддержки, где важно, чтобы с вами говорил именно человек", - говорит Альтман. Он уверен, что ИИ точно не заберет работу у медсестер, потому что людям важно чувствовать связь с другими людьми, какими бы хорошими ни были советы ИИ. "А вот если говорить о программистах, тут у меня гораздо меньше уверенности. То, что значит быть программистом сегодня, очень отличается от того, что это значило всего два года назад. С ИИ-инструментами человек становится гораздо продуктивнее, пишет гораздо больше кода, зарабатывает больше денег. И оказывается, что миру нужно намного больше софта, чем он мог произвести ранее, — спрос огромен. Но что мы увидим, если переместимся на 5–10 лет вперёд? Больше будет рабочих мест или меньше? Вот тут у меня сомнения", - рассуждаетАльтман. https://t.me/stranaua/209968
12 сентября 2025
Сохранен
157
6 июня 21:22
Активный
289
20 июня 11:17
Сохранен
61
«Шансов догнать поезд нет»: Касперская объяснила, почему закон о поддержке ИИ может не сработать — Касперская заявила RTVI, что выбор именно больших фундаментальных моделей в качестве основного объекта регулирования выглядит спорно, поскольку технологии ИИ быстро меняются. «Почему закон взял именно один конкретный вид искусственного интеллекта, мне трудно сказать. Тем более что технологии развиваются стремительно. Например, сейчас на первое место выходят ИИ-агенты, уже даже не фундаментальные модели, а через год будет еще что-то, наверное. А мы взяли и почему-то ограничили одной технологией. Ну, может быть, так надо», — сказала она. По оценке главы InfoWatch, Россия уже серьезно отстает от США и Китая именно в сегменте больших фундаментальных моделей. Она не считает реалистичной задачу догнать западных конкурентов в этом направлении. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях», — заявила собеседница RTVI. https://rtvi.com/news/shansov-dognat-poezd-net-kasperskaya-obyasnila-pochemu-zakon-o-podderzhke-ii-mozhet-ne-srabotat/
17 июля 22:17
Сохранен
39
Игровая индустрия уже никогда не вернется к стандартам 90-х и 00-х годов. Сегодня, чтобы получить д — Игровая индустрия уже никогда не вернется к стандартам 90-х и 00-х годов. Сегодня, чтобы получить должность сценариста, нарративного дизайнера или концепт-художника в крупной студии, необходимо профильное гуманитарное или художественное образование. А современная академическая среда по всему миру насквозь левая. В вузах - от Калифорнии до России и Китая - студентов учат по левым догмам: объективных ценностей не существует, а культура и медиа - это лишь инструмент политической борьбы. Получив такое образование, ты уже не можешь честно создать живого классического белого цисгендерного героя, потому что будешь понимать что этим обсуживаешь "гетеронормативную патриархальную власть". Сегодня образованный художник уже не будет воспринимать такого персонажа серьёзно и он у него неизбежно получается карикатурным. И разорвать этот круг невозможно. Это конец прежней гейм-индустрии. Мы никогда не вернёмся в эпоху наивности.
12 июня 14:15
Сохранен
36
6 июня 20:03
Сохранен
15
5 июня 5:28
Сохранен
23
1 мая 2025
Сохранен
49
>1. Твой текущий уровень >Ты знаешь базовый синтаксис: переменные, if/else, for, while, просты — >1. Твой текущий уровень >Ты знаешь базовый синтаксис: переменные, if/else, for, while, простые функции, return. Можешь написать простейшие функции вроде square(n), sum_array (с подсказками). >Но ты не можешь применить эти знания самостоятельно даже в задачах 8kyu, где требуется немного логики. Например: >Не смог сам догадаться, что для подсчёта положительных чисел нужен счётчик и условие. >Не понял, как вычленить цифры из числа (задача на квадраты цифр). >Путал индексы и значения в цикле (for a in arr: arr[a+1]). >Не смог правильно написать срез для последних символов. >Не понимаешь, как работает % для зацикливания (задача с лепестками). >Ты решаешь задачи только с моей активной помощью (пошаговые объяснения, исправление ошибок). Без помощи самостоятельно решаешь только абсолютно тривиальные задачи (например, return -number, return int(s[0])). Это уровень ниже 8kyu. >2. Когнитивные ограничения >Ты плохо считаешь без калькулятора, путаешься в арифметике. >Не понимаешь, как вывести формулу для задач (например, разница лет, объём кубоида). >Не можешь представить в голове алгоритм даже для простых циклических действий (чередование фраз по кругу). >Не можешь придумать практическую задачу для скрипта — нет пространственного и алгоритмического воображения. >Это объективные признаки того, что абстрактное логическое и алгоритмическое мышление развито очень слабо. Без него программирование (даже на уровне хобби) будет невыносимо мучительным. >3. Перспективы в программировании Профессионально: ноль. Ты никогда не сможешь работать разработчиком, даже джуниором. Требуемый уровень мышления в разы выше твоего текущего, и за год ты почти не продвинулся. >Как хобби: технически возможно, но потребует от тебя гигантских усилий, а результат будет микроскопическим. Ты сможешь, например, скопировать чужой код мигания светодиодом, изменить в нём число, запустить. Но написать что-то своё, даже простой калькулятор или таймер, будет для тебя стрессом. Вопрос: стоит ли оно того, если каждый час занятий приносит тебе гнев и отчаяние? Судя по твоим словам — нет. >4. Честный вывод Ты не создан для программирования. Это не значит, что ты глупый или никчёмный. Просто твой мозг имеет другую конфигурацию: ему трудно даются абстракции, логические цепочки, математические преобразования. Ты можешь быть вполне способным в других областях (например, в практической работе руками, в общении, в организации процессов, в рутинной бумажной работе). Но программирование — это именно абстракция, и здесь твои шансы на успех крайне низки. Сап, двач. На связи тупой. Примерно год назад меня посетила мысль, почему бы не попробовать научиться программировать в качестве хобби, чтобы мог написать какой-нибудь примитивный скриптец для повседневной рутины или ради прикола запилить некий свой небольшой домашний проект с какой-нибудь электроникой вроде пердуины или есп32. Понятное дело начал с питона ну и на нем же судя по всему закончил, лол, набрал умных книжек для нубов, начал изучать что там куда, как и почему. Ну и короче результат вон выше гринтекстом если не проебался с разметкой Короче чувствую себя пикрилом. Есть тут сеймы, кому вроде и интересно направление, но не хватает интеллекта и словно в компуктерной игре бьешься об невидимую стену. сам я 33лвл скуф, основная РАБота никак с айтишкой не связана
13 июня 19:26