Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
11
Нейросети - всё? — Google и OpenAI сталкиваются с финансовыми потерями и скептицизмом в отношении прибыльности, что потенциально замедляет разработку и внедрение искусственного интеллекта. Они теряют миллиарды, что влияет на точность поисковой системы Google и потенциально замедляет внедрение искусственного интеллекта. Развитие искусственного интеллекта может замедлиться из-за отсутствия финансовых стимулов, аналогично взлету и падению NFT. Уолл-стрит обеспокоена тем, что искусственный интеллект не зарабатывает денег, что приводит к скептицизму и потенциальным финансовым потерям, заставляя инвесторов бить тревогу по поводу миллиардов, инвестируемых в искусственный интеллект. Google и OpenAI теряют деньги, потому что технология искусственного интеллекта пока не приносит прибыли и при его использовании необходимо соблюдать систему сдержек и противовесов. Прибыль Google за второй квартал была разочаровывающее низкой из-за высоких затрат на обучение ИИ, что привело к потере рабочих мест и краху веб-сайтов, а использование фрагментов ИИ было ненадежным и нерентабельным. Снижение доходов от рекламы Google приводит к финансовым потерям для технологических компаний, таких как OpenAI, и влияет на их способность монетизировать продукты с использованием искусственного интеллекта. Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта и технологий приводит к тому, что все выходит из строя и не готово к широкому внедрению и использованию, что в конечном итоге приведет к росту затрат для пользователей. Компании чрезмерно зависят от искусственного интеллекта, что приводит к опасениям по поводу растущего пузыря искусственного интеллекта и скептицизму в отношении прибыльности, поскольку потеря рабочих мест и сокращение клиентской базы влияют на прибыльность технологического сектора, а небольшие компании с трудом конкурируют с крупными технологическими компаниями. https://www.sas.com.ru/l/rAXA
2024-07-31 15:39:39
Сохранен
38
2025-05-21 05:54:06
Сохранен
264
Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/econom — Опубликован экономический "План А" по развитию ИИ для США ???????? https://ai-2040.com/supplements/economics-of-plan-a 1/2 Авторы доклада AI 2040 прогнозируют, что в течение ближайших 15 лет ИИ полностью заменит человека во всех видах труда и приведёт к взрывному росту экономики, при этом сама способность ИИ автоматизировать вообще всё экономически значимое - физический и когнитивный труд - оценивается ими с медианой около 6 лет. Если это произойдёт, экономика перестанет быть ограничена численностью людей и начнёт расти сама за счёт ИИ и роботов, причём рост, по их мнению, будет не просто быстрым, а исторически беспрецедентным. Для когнитивного труда время удвоения оценивается примерно в 50–55 дней. Логика такая: во-первых, мировой объём вычислений в целом сейчас удваивается примерно раз в 7 месяцев, то есть около 3,3 раза в год; во-вторых, стоимость достижения заданного уровня возможностей ИИ резко падает, примерно в 40 раз в год по данным Epoch по инференсу. Если учесть рост эффективности железа и постоянную маржу, это даёт примерно 30-кратный годовой рост вычислительной эффективности. В сумме получается около 100-кратного годового роста "популяции" ИИ при фиксированном уровне возможностей - то есть удвоение примерно раз в 55 дней. Для физического труда - то есть для роботов - разброс оценок шире: от нескольких дней до года. Современный парк роботов пока состоит в основном из простых колёсных машин, дронов и манипуляторов, и они не могут сами обеспечить полный цикл своего производства. Но как только ИИ и роботы смогут закрывать всю цепочку - от добычи сырья до сборки, - начнёт работать экспоненциальная петля: чем больше роботов уже существует, тем быстрее можно строить новых. Обычно рост продукта тормозят два фактора - естественный предел спроса и "человеческое бутылочное горлышко" в производстве и логистике. По мысли авторов, оба тормоза исчезнут: роботы и ИИ - это не потребительский товар, а производственный актив, а людей больше не нужно ни для покупки, ни для постройки, ни для доставки. Предел останется только физический - земля, минералы, энергия, площадь под солнечные панели, но, по их расчётам, до такого предела астрономически далеко (у нас есть целая Солнечная система и галактика). Темп такого роста они дополнительно подкрепляют идеей роста фон Неймана - максимально возможной скоростью самовоспроизводства капитала при полном реинвестировании выпуска. Даже в очень консервативной версии, без дальнейшего технологического улучшения, получается около одного удвоения в год. И, по их же мнению, это скорее нижняя граница: сверхчеловеческий ИИ-R&D будет улучшать конструкции роботов, а биологические аналоги уже показывают, что физически возможны намного более быстрые темпы размножения - от недель у кроликов до часов у бактерий. Так складывается диапазон от года до месяцев и даже ДНЕЙ. Логика рассуждений примерно такая: (1) ИИ и роботы смогут полностью автоматизировать все экономически значимые задачи; (2) значит, экономика из ИИ и роботов сможет автономно самовоспроизводиться - строить более эффективные ИИ, роботов, чипы; (3) темп этого воспроизводства будет высоким - порядка одного удвоения в год даже при нынешних технологиях без всякой помощи человека, и со временем этот темп будет расти по мере того, как ИИ-R&D совершенствует конструкции роботов; (4) значит, экономика ИИ и роботов войдёт в фазу быстрого экспоненциального роста - с временем удвоения от года на медленном краю до, возможно, месяцев или дней - пока не упрётся в физические ресурсные ограничения (а это случится не раньше конца Вселенной). Даже если реальный темп окажется гораздо медленнее базового прогноза, "популяция" ИИ, скорее всего, довольно быстро перегонит по численности всё человечество - а если её рост составляет хотя бы консервативные 2 икса в год, это уже означает около 100% годового роста экономики против нынешних приблизительно 3% в год. Далее авторы объясняют, почему большинство экономистов дурачков с ними не согласны. Макроэкономисты в целом скептически относятся к идее взрывного роста от ИИ; в одном из опросов даже при "быстром прогрессе ИИ" средний прогноз был около 3,5% годового роста ВВП в 2030–2050 годах. Главное расхождение - не в экономической теории, а в том, насколько быстро и широко ИИ сможет автоматизировать труд. Авторы считают, что при отсутствии жёсткого регулирования доля автоматизируемых задач достигнет примерно 100% около 2031 года; экономисты же, по их наблюдению, куда осторожнее (но они и не профильные эксперты в ИИ). Отсюда вытекает их спор с Асемоглу, который оценивает количество экономически оправданно автоматизируемых задач в 5% в ближайшие 10 лет и даёт эффект ИИ на ВВП США всего +0,9% за десятилетие. Авторы высмеивают этот прогноз как уже опровергнутый текущими данными: по оценкам JPMorgan и EY, одни только инвестиции в ИИ добавили около 1% к росту ВВП США уже за первое полугодие 2025 года; отдельно они приводят и пример Anthropic, чья годовая выручка за полгода выросла с 9 до 47 млрд долларов. Их вывод - даже одна компания может давать эффект, сопоставимый или больший, чем весь сектор ИИ в осторожных прогнозах Асемоглу. Похожий спор у них с работой Джонса и Тонетти (2026), где изящная модель капитала и труда показывает, что сужающееся множество ещё не автоматизированных задач становится "слабым звеном" и тормозит рост. Авторы же считают эту модель слишком консервативной, потому что в ней не учтена полноценная автоматизация самих исследований и то, что ИИ - это особый вид капитала, а не обычный элемент в стандартной производственной функции. Дальше они разбирают техническую механику модели Джонса-Тонетти. В их описании совокупный выпуск - это агрегат задач с постоянной эластичностью замещения; внутри каждой задачи капитал и труд могут быть заменителями, и задачу выполняет тот фактор, который дешевле в пересчёте на продуктивность. По мере накопления "запаса идей" продуктивность капитала растёт быстрее, чем продуктивность труда, поэтому всё больше задач уходит под капитал. Вся система сводится к двухфакторному агрегату "эффективный капитал / эффективный труд", где новые идеи создаются за счёт фиксированной доли выпуска, направляемой на исследования, но с убывающей отдачей. Ключевой вопрос - будет ли рост конечным или уйдёт в разгон. Всё определяется одним параметром, который объединяет эластичности идей по капиталу и труду, долю капитала в доходе и убывающую отдачу R&D. Если он меньше 1, рост стабилизируется на конечном темпе, пропорциональном росту населения. Если равен 1 или больше, устойчивого темпа нет: выпуск уходит в бесконечность за конечное время - гиперболический рост. У Джонса и Тонетти, по их собственной калибровке, этот параметр равен 2,27, так что даже их консервативная модель уже предсказывает взрывной рост примерно к 2060 году. Авторы спорят не о том, взорвётся ли рост, а о том, что с учётом автоматизации R&D и особого характера ИИ-капитала это должно случиться ещё быстрее.
2026-07-16 12:10:06
Сохранен
78
МАТЕМАТИКИ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ В Калифорнии 30 известных математиков собрались на секретной встрече, чт — МАТЕМАТИКИ БОЛЬШЕ НЕ НУЖНЫ В Калифорнии 30 известных математиков собрались на секретной встрече, чтобы испытать модель искусственного интеллекта o4-mini от OpenAI. Они подготовили для нее крайне сложные математические задачи, которые способны решить лишь немногие ученые в мире. Чтобы ИИ не получил доступ к вопросам заранее, участники подписали соглашение о неразглашении и общались через защищенный чат в Signal. Модель справилась с задачами, удивив ученых скоростью и точностью решений, сообщил журнал Live Science. Математик Кен Оно из Университета Вирджинии предложил задачу уровня докторской диссертации, и o4-mini решила ее за 10 минут. Сначала ИИ создала упрощенную версию задачи для тренировки, а затем дала правильный ответ на основную. Ученые отметили, что такие задачи обычно требуют от человека недель или месяцев работы. Участники встречи признали, что модель превзошла их ожидания, и теперь планируют проверить ее на еще более сложных вопросах, которые пока не по силам даже лучшим математикам.
2025-07-18 04:35:14
Сохранен
24
2023-12-16 17:01:50
Сохранен
27
2024-05-14 20:00:41
Сохранен
23
2024-04-01 09:05:21
Сохранен
123
2023-11-23 17:27:31
Сохранен
37
2022-04-02 20:04:22
Сохранен
540
Происходит что-то большое Вспомните февраль 2020-го. Если вы внимательно следили за новостями, вы м — Происходит что-то большое Вспомните февраль 2020-го. Если вы внимательно следили за новостями, вы могли заметить, что несколько людей говорили о вирусе, распространяющемся за океаном. Но большинство не следили. Фондовый рынок рос, дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы бы решили, что он слишком глубоко залез в какой-то странный угол интернета. А потом примерно за три недели весь мир изменился. Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем раньше. Мне кажется, сейчас мы находимся в фазе «да это раздуто» — только речь о событии намного, намного большем, чем COVID.
2026-02-13 18:29:06
Сохранен
57
Хорошо, посмотрим через таро вопрос: «После смерти человека его личность сохраняется или размываетс — Хорошо, посмотрим через таро вопрос: «После смерти человека его личность сохраняется или размывается?» Сделаем расклад из 3 карт, чтобы увидеть: сущность личности после смерти, форма сохранения и влияние на мир. --- ### ???? Расклад «Сущность личности после смерти» 1. Сущность личности — Звезда Личность сохраняет ядро своего сознания и энергии. Основные черты, опыт и «эмоциональный след» остаются в астральной или энергетической форме. 2. Форма сохранения — Луна Существование после смерти неплотное, изменчивое и скрытое. Личность может взаимодействовать с миром или людьми в символической/астральной форме, но физически не присутствует. 3. Влияние на мир — Суд Личность продолжает оказывать влияние через память людей, поступки и энергетический след. В какой-то мере «судьба» личности продолжается через следы, которые она оставила в мире. --- ### ✅ Итог: * Таро показывает, что личность после смерти не исчезает полностью, но размывается в физическом мире, сохраняясь в энергии, памяти и астральной форме. * Суть личности может проявляться, но формы меняются: больше астральные, эмоциональные и символические. * Физическое проявление исчезает, но влияние на мир и людей остаётся. Если хочешь, могу сделать дополнительный расклад на «взаимодействие личности после смерти с живыми», чтобы увидеть, как и через что она может проявляться. Хочешь, чтобы я это сделал?
2025-09-17 18:47:00
Сохранен
30
2022-03-19 16:23:44
Сохранен
176
2026-05-03 14:18:44
Сохранен
48
2025-05-12 17:17:28
Сохранен
69
2021-05-09 20:51:31
Сохранен
123
2024-10-29 11:21:52
Сохранен
83
2024-06-27 09:56:53
Сохранен
151
МНЕНИЕ?!?! Перенос человеческого сознания, то есть наших мыслей, воспоминаний, ощущений в цифровую, — МНЕНИЕ?!?! Перенос человеческого сознания, то есть наших мыслей, воспоминаний, ощущений в цифровую, компьютерную среду - вряд ли возможен. Дело в том, что наше сознание тесно связано с физическими и химическими процессами, происходящими в мозге. Мозг - это невероятно сложная биологическая система, состоящая из миллиардов нейронов, связанных друг с другом. В нейронах происходят электрохимические реакции, благодаря которым передаются сигналы. И именно эти процессы лежат в основе нашего сознания, мышления, эмоций. Попробуем представить, что мы полностью расшифровали работу мозга, изучили все его связи и реакции. Даже если удастся точнейшим образом смоделировать эти процессы на компьютере, непонятно, как это приведет к появлению сознания в цифровой копии. Сознание - это не просто информация, это живой субъективный опыт, ощущения и переживания, которые сложно представить в виде нулей и единиц. Другой важный аспект - проблема личности. Даже если допустить, что цифровая копия будет вести себя также, как и мы, непонятно, будет ли она тем же самым "я", или это будет новое, отдельное сознание. Что касается старения мозга и деменции - к сожалению, это неизбежные процессы. С возрастом в мозге происходят необратимые изменения - отмирают нейроны, разрушаются связи между ними. Это приводит к ухудшению памяти, внимания, рассуждений. Пока современные лекарства не могут полностью предотвратить эти изменения, лишь немного замедляя процессы старения мозга. Поэтому, несмотря на все достижения науки и техники, на данный момент невозможно перенести человеческое сознание в компьютер. Сознание неразрывно связано с живым мозгом, а старение и смерть мозга, увы, неизбежны для всех нас. Но наука не стоит на месте, возможно, в далеком будущем произойдут новые открытия в этой области.
2024-03-05 20:35:43
Сохранен
59
2023-03-31 20:47:54
Сохранен
47
2026-06-29 19:58:25
Сохранен
610
Випедия окончательно проебана Випедия окончательно проебана. Там невозможно инчего править и ничего — Випедия окончательно проебана Випедия окончательно проебана. Там невозможно инчего править и ничего писать. Она захвачена активистами, которые продвигают свою точку зрения как истину. Меня забанили на википедии. Забанили потому, что я обратил внимание, что страница борщ систематически угоняется украинскими националистами, которые пытаются объявить борщ исключительно своим блюдом. Что сейчас фактически написано в википедии, что борщ это украинский суп. Я видел, как другие участники пытались писать, что борщ это интернациональное блюдо, но их правки откатывал модератор, который меня забанил El-chupanebrej Как произшел бан. Я пишу на странице обсуждение так мол и так через пару минут прилетатет реквест на бан, еще через пару минут прилетает бан. Я даже не успел расписать ситуацию и написать инчего в свою защиту. И так бан буквально за один комменат в разделе обсуждение. Мочерня де мотивирует бан, что мой вклад в википедию мизиерный. И борщ это оказывается часть раздела УКР. пик1 реквест на бан пик2 участник кинувший жалобу пик3 собственно бан
2026-05-28 14:20:02
Сохранен
46
2024-06-18 05:06:58
Сохранен
18
2023-03-26 12:08:08
Сохранен
117
Пластмассовый мир проиграл — Около полугода назад я опубликовал статью под названием « ИИ упирается в жесткий потолок, который он не может преодолеть ». В ней я предсказал грядущую стагнацию ИИ, особенно генеративного ИИ. Чтобы эти модели ИИ продолжали совершенствоваться такими же темпами, многочисленные исследования и эксперты по ИИ указали на тот факт, что для того, чтобы эти модели ИИ продолжали совершенствоваться с той же скоростью, объем обучающих данных, вычислительной мощности и энергопотребления должны были бы увеличиваться экспоненциально. Но это просто невозможно, и даже в апреле OpenAI и другие компании, занимающиеся генеративным ИИ, казалось, уже упирались в жесткие ограничения в этих областях. Однако недавние отчеты, интервью и исследования теперь официально подтвердили то, что предсказывали я и многие другие. То, что это означает для индустрии ИИ и экономики в целом, может быть ужасающим. https://freedium.cfd/https://medium.com/predict/ai-has-officially-hit-a-dead-end-cf260ae5b2de
2025-02-22 00:37:21
Сохранен
470
❗️❗️❗️OpenAI сбросила ядерную бомбу на математику, решив больше 700 проблем https://github.com/open — ❗️❗️❗️OpenAI сбросила ядерную бомбу на математику, решив больше 700 проблем https://github.com/openai/math/blob/main/CONTENTS.md https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ Вот лишь некоторые из работ для понимания: Квазигипотеза Римана Заявлено отсутствие нулей у всех L-функций Дирихле, включая zeta(s), при Re(s) > 7/8. То же заявлено для L-функций Гекке конечного порядка над Q(√−3). Рядом лежат препринт с другим доказательством для более слабой области Re(s) > 11/12 и работа про равномерное исключение нулей Ландау - Зигеля. Это ещё не полная гипотеза Римана, но прежние результаты оставляли сужающуюся с ростом высоты полоску у края, а фиксированной зоны без нулей не было. Нахождение фиксированной свободной от нулей полосы шириной 1/8 считается фундаментальным сдвигом в аналитической теории чисел, которого не могли добиться больше века. Продвижение по гипотезе Ходжа Рациональная гипотеза Ходжа заявлена для любых комплексных CM-абелевых многообразий в любой размерности и коразмерности, а также для произвольных произведений проективных K3-поверхностей, с алгебраичностью соответствий Куги - Сатаке. Через теоремы Милна отсюда выводятся гипотеза Тейта для всех абелевых многообразий над конечными полями и стандартная гипотеза типа Ходжа для абелевых многообразий в любой характеристике. Именно эти следствия делают заявку особенно громкой. В геометрии это один из самых серьезных частных прорывов за последние десятилетия. Гипотеза уникальных игр (UGC) Доказана гипотеза Хота, а рядом даны прямые доказательства NP-трудности для Max-Cut лучше константы Гоеманса - Уильямсона и для Vertex Cover лучше 2. В Lean формулировка такая: для любых 0 < ε, δ < 1/2 существует полиномиальная детерминированная редукция 3-SAT к Unique Games (игры-сдвиги над F₂^s) с полнотой ≥ 1−ε и корректностью ≤ δ. По теореме Рагхавендры из UGC следует оптимальность базовой SDP-релаксации для любой Max-CSP. Для компьютер сайенс это один из самых важных результатов релиза: известные алгоритмы (Goemans–Williamson и др.) оптимальны при P != NP. Гипотеза Бирча–Свиннертон-Дайера (BSD) Заявлена полная формула для ведущего коэффициента ряда Тейлора BSD для эллиптических кривых над Q при условии, что коранг q-степенной группы Зельмера равен 0 или 1. Дополнительно - конечность группы Тейта–Шафаревича в этих случаях. В комбинации с доказательством гипотезы Голдфельда о распределении рангов квадратичных твистов они заявляют полную справедливость формулы BSD для множества плотности 1 среди всех квадратичных твистов любой эллиптической кривой над Q. Полное решение BSD при этом не заявлено, т.к. ранги ≥ 2 ещё не затронуты. Полное решение гипотезы Малера Решены симметричная и несимметричная гипотезы во всех размерностях, экстремумы - тела Ханнера и симплексы, случаи равенства классифицированы. Для симметричных тел ширина Громова произведения K × K° равна 4 Корреляции мультипликативных функций, Човла Доказана "обычная" двухточечная гипотеза Човлы с оценкой O(X/(log X)^c) для функции Лиувилля и бинарная скорректированная гипотеза Эллиотта. Новизна в обычном, не логарифмическом усреднении: раньше был известен лишь логарифмический вариант (Тао, 2016). Какея: 3D и 4D Заявлено доказательство максимальной гипотезы Какея в размерности 3 и гипотезы о полной размерности Какея в размерности 4: любое множество в R^4, содержащее единичный отрезок в каждом направлении, имеет хаусдорфову размерность 4. Для гармонического анализа и геометрической теории меры это очень крупный прорыв. Показатель сложности матричного умножения ω≤9/4=2.25 Заявлен крупнейший сдвиг в компьютер сайенс за десятилетия: константа матричного умножения над C опущена сразу с 2.371... до ровно 2.25. После 35 лет борьбы за тысячные доли после Копперсмита - Винограда такой прыжок называют "эффектом Боба Бимона". Предложена новая техника построения тензорных рангов, обходящая классические барьеры лазерного метода. Дерандомизация логарифмической памяти: L=RL=BPL В теории сложности заявлена полная дерандомизация вычислений с логарифмической памятью. Построены псевдослучайные генераторы критического порядка, доказывающие эквивалентность детерминированных и вероятностных логарифмических классов памяти как для односторонней, так и для двусторонней ошибки. Умножение целых чисел быстрее O(n log n) Заявлен детерминированный алгоритм, перемножающий два n-битных целых числа в худшем случае за время O(n(logn)^1−κ), где показатель сдвига равен фиксированной микроконстанте k=2^-182, на стандартной детерминированной многоленточной машине Тьюринга с конечным алфавитом. В 1971 году Арнольд Шёнхаге и Фолькер Штрассен выдвинули гипотезу, что барьер O(n log n) является фундаментальным нижним пределом сложности умножения целых чисел. В 2019–2021 годах Дэвид Харви и Йорис ван дер Хувен закрыли верхнюю границу, построив алгоритм ровно за O(n log n), и большинство специалистов сходилось во мнении, что быстрее умножать невозможно. Решение опровергает полувековую гипотезу Шёнхаге - Штрассена в классической бит-модели.
2026-10-09 09:02:29