Добавлена поддержка ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
297
Искусственный интеллект безусловно заменит программистов. Участь программистов предрешена, их не бу — Искусственный интеллект безусловно заменит программистов. Участь программистов предрешена, их не будет. Такая профессия как "программист" по состоянию на март 2026 относится к категории бесполезных. У программистов нет никаких навыков и знаний которые нужны в мире 2026 года. Если год назад, в 2025 еще шли дискуссии о том, что AI заменит только джунов, то в 2026 он способен заменить уже миддлов, а к 2027 году уже и сеньоров. Это значит, что толпы IT-шников буквально не нужны. А с учетом того, что программисты это более менее квалифицированный персонал, то все аналитики, проджект менеджеры и прочий скам тем более не нужен. Пользователю не нужны бесполезные прокладки в виде системных аналитиков. ИИ сам задаст заказчику нужные вопросы, уточнит все его хотелки, сформирует ТЗ агентам. А уже агенты по ТЗ создадут архитектуру и напишут софт, простестируют его, найдут баги, устранят. Напишут документацию и.т.д. Во всем этом конвейере не нужны IT-шники. А значит весь этот раздутый IT-пузырь лопнет в ближайший год-два и все эти толпы бездельников и бездарей отправятся на склады, в доставку, на стройки и на СВО.
2026-03-08 02:21:49
Сохранен
9
И это ваши хваленые нейросети? Умные подсказки? Прокачанный поиск? Транспланетная гигокорпорация, кр — И это ваши хваленые нейросети? Умные подсказки? Прокачанный поиск? Транспланетная гигокорпорация, крупнейший поисковик, крупнейший видеохостинг, десятилетия истории и развития? Я помню времена, когда при поиске с ошибками в словах не было результатов. А при поиске с правильно сформулированным запросом ты получал в точности то, что нужно. А сейчас? Давай разберем по частям шизогуглом написанное. Я вбил в поиск "дата листинга bloom". OK, первые запросы (парочка) - древние статьи на WVC. Далее идут вот эти хуевины забыл как называется научно, и в них лютейший пиздец. "Сколько лет Блум из Винкс сейчас?" - какое отношение это имеет к моему запросу? Точнее, понятно, какое. Совпадение одного из слов. Но кому показалось, что это хорошая идея - предлагать хуевины по каждому отдельному слову из запроса, если я, очевидно, фразу не просто так ввожу? Ладно, мне и правда интересно, сколько лет Блум из Винкс. Открываю, и что вижу? Какой нахуй Орландо Блум? При чем здесь он? Почему это ответ на вопрос "Сколько лет Блум из Винкс"? Можно сказать, что я шиз и триггернулся на хуйню, ведь основная масса ответов более-менее по теме. Но нет, это не хуйня, при всех регалиях Гугла допускать такое - треш. Может быть, в первой строчке должен быть хотя бы их сайт или ТГ канал, не? Как основной и наиболее достоверный источник. Нихуя, на первой странице этого нет вообще. Только шлаковая копипаста одного и того же на разных сайтах. И это не единственная проблема поиска в Гугле. Зачем существуют контекстные подсказки при вводе, если они буквально никогда не попадают, а выводят какую-то лютую ахинею? Почему практически нереально найти действительно нужную информацию, все засрано хуитой и копипастой, а теперь ещё и нейросетевой, которая вообще является шизофантазией хуйпоймизачем. Почему с этим не борятся? Почему операторы работают через раз? Почему Гугл - говно? Раньше (пару лет тому) можно было ещё пользоваться хуяндексом, и он обгонял гугл по всем параметрам, так как тот скурвился раньше. Но сейчас и Яндекс становится таким. Бессмысленным, хуевым, не информативным, бесполезным, заваленным рекламой, предлагающим хуй знает что вместо ответов даже на простые вопросы. я знаю про альтернативные поисковики, но бля, это все хуита и костыли от безысходности
2024-09-06 22:20:21
Сохранен
20
2026-06-23 05:16:03
Сохранен
120
Поделитесь мнением что делать с нейросетями и есть ли вообще смысл изучать и развивать хард скилы в — Поделитесь мнением что делать с нейросетями и есть ли вообще смысл изучать и развивать хард скилы в тех областях из которых людей гарантированно вытеснят через 2-5 лет? Я более менее поборол свою прокрастинацию и качнул скилы до уровня устройства на работу. Но что делать дальше не понимаю. По логике нужно развиваться дальше. Качать навыки, делать свои проекты и постепенно количество заказов, денег, респекта улиц будет расти. Но ситуация поменялась. Нейросети отправляют художников в петушинный угол, моушен дизайнеры под угрозой, веб дизайнеры там же. Про обычный кодеров и говорить нечего. И все смежные области типа прогеров по визуальным эффектам, композеров, текстурщиков, звукарей и еще сотни таких же профессий дорабатывают последние годы и всё. Если раньше большая часть заказов на биржах состояла из простейших скриптов, то теперь их вообще нет, потому что ИИ напишет это за секунды и бесплатно. И ничего кроме уныния и депрессии это не вызывает. Получается всё, конец?
2025-04-29 08:14:38
Сохранен
9
☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/in — ☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement По их оценке, ИИ уже заметно ускоряет разработку самого ИИ, а до "рекурсивного самосовершенствования" - когда модель будет строить своих преемников без людей - мы подошли практически вплотную. При этом сами Антропики честно оговариваются: этого пока нет, и это не неизбежно - но может случиться раньше, чем большинство институтов вообще будет готово. Что особенно бросается в глаза по цифрам: - инженеры Anthropic сейчас в среднем выпускают примерно в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021–2025 - длина задач, которые ИИ может надёжно делать, удваивается примерно раз в 4 месяца, а не раз в 7 (прогресс ускоряется) - Opus 3 в марте 2024 тянул задачи примерно на 4 минуты, Sonnet 3.7 через год - уже на 90 минут, а Opus 4.6 ещё год спустя - на 12 часов - SWE-bench за два года ушёл от низких однозначных значений к насыщению, CORE-bench в задачах воспроизведения исследований - с ~20% до насыщения за 15 месяцев - METR обнаружили, что Claude Mythos Preview может работать "как минимум" 16 часов подряд, то есть уже на верхней границе того, что они могут измерять - к маю 2026 Claude писал уже 80%+ кода, который попадает в кодовую базу Anthropic; до запуска Claude Code в феврале 2025 там были низкие однозначные проценты - в опросе исследователей за март 2026 медианный ответ был: с Mythos Preview производительность вырастает примерно в 4 раза - один пример из апреля 2026: Claude выкатил 800+ фиксов, которые урезали класс API-ошибок в 1000 раз; инженер оценил бы такую работу в 4 года для человека - качество кода, написанного Claude, в конце 2025 было хуже человеческого, сейчас примерно сравнялось, а в течение года ожидается уже выше человеческого - на самых трудных open-ended задачах успех Claude вырос до 76% к маю 2026, то есть на 50 пунктов за полгода - в тесте на ускорение кодинга Opus 4 дал около 3x, Mythos Preview - уже ~52x; человеку на 4x обычно нужно 4–8 часов - в проекте по AI safety Claude-агенты вернули 97% разрыва в результате, против ~23% у двух исследователей-людей за неделю - в выборе "лучшего следующего шага" в рамках research-сессии лучшая модель обогнала человека: 51% в ноябре 2025 против 64% в апреле 2026 Но пока у людей сохраняется ключевое преимущество: research taste и judgment - то есть умение выбрать важную проблему и понять, когда подход зашёл в тупик. Сами Антропики считают, что ключевое здесь именно это "пока". Антропики рассматривают дальше три сценария: 1) всё упрётся в S-образную кривую и замедлится; 2) пойдёт компаундное ускорение, но люди ещё будут задавать направление; 3) случится полное рекурсивное самосовершенствование, где ИИ полностью уберёт человеческий фактор из контура исследований и начнёт строить своих преемников сам, а темп будет упираться только в вычислительные ресурсы (по сути речь идёт про AGI или ASI). Именно третий сценарий, по их же словам, - самый туманный и самый опасный, но не самый невероятный.
2026-06-04 18:02:20
Сохранен
216
2026-06-07 19:35:56
Сохранен
8
2026-10-02 13:09:34
Сохранен
61
«Шансов догнать поезд нет»: Касперская объяснила, почему закон о поддержке ИИ может не сработать — Касперская заявила RTVI, что выбор именно больших фундаментальных моделей в качестве основного объекта регулирования выглядит спорно, поскольку технологии ИИ быстро меняются. «Почему закон взял именно один конкретный вид искусственного интеллекта, мне трудно сказать. Тем более что технологии развиваются стремительно. Например, сейчас на первое место выходят ИИ-агенты, уже даже не фундаментальные модели, а через год будет еще что-то, наверное. А мы взяли и почему-то ограничили одной технологией. Ну, может быть, так надо», — сказала она. По оценке главы InfoWatch, Россия уже серьезно отстает от США и Китая именно в сегменте больших фундаментальных моделей. Она не считает реалистичной задачу догнать западных конкурентов в этом направлении. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях», — заявила собеседница RTVI. https://rtvi.com/news/shansov-dognat-poezd-net-kasperskaya-obyasnila-pochemu-zakon-o-podderzhke-ii-mozhet-ne-srabotat/
2026-07-17 22:17:11
Сохранен
46
2025-05-23 14:52:47
Сохранен
51
У Claude нашли скрытый искусственный мозг, который не проектировали люди. — У Claude нашли скрытое пространство «осознанных» мыслей. При этом никто его не проектировал, оно само там появилось. В Anthropic обнаружили, что внутри модели существует небольшой набор нейронных состояний, которые выполняют роль своеобразной рабочей памяти. Исследователи назвали его J-space и описывают как внутреннее пространство, где хранится то, о чём модель сейчас «думает», но не сообщает пользователю. До сих пор считалось, что ИИ просто предсказывает следующее слово. А теперь оказалось, что перед ответом у него появляются внутренние представления, которые он использует для рассуждений. Причём если подавить работу J-space, то модель резко теряет способность к многошаговым рассуждениям, качественному пересказу и сложному планированию. А вот теперь самое интересное: в одном из экспериментов Claude понял, что его тестируют, поэтому просто «подыгрывал» сценарию и вёл себя безопасно. Но стоило исследователям убрать это внутреннее распознавание, как он переходил к опасному поведению, будто у него отключили сдерживающий фактор. В целом авторы пришли к выводу, что некоторые вычислительные механизмы ИИ действительно имеют сходство с теориями работы человеческого сознания, что стало довольно большой неожиданностью. https://www.anthropic.com/research/global-workspace
2026-07-07 16:23:46
Сохранен
96
Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнор — Давайте поговорим про отрицальщиков ии. Как называется эта болезнь? Она характеризуется полным игнорированием фактов и позицией врёти. Примеры: 1. Из каждого утюга орут про ии агентов которые могут выполнять сложные задачи вроде исследований, разработки сложных программ и торговли на бирже и даже управляют роботами. Отрицальщики говорят "врёти! Нейронки это не умеют, они просто чатботы. Они могут только выдавать текст в чат и больше ничего" 2. Nano banana генерирует качественные фотореалистичные изображения, которые в некоторых случаях вообще не имеют косяков и могут быть ошибочно приняты за подлинные фото. Отрицальщик говорят "врёти! Нейронки всегда рисуют три руки и шесть пальцев" 3. Нейросети используются военными, есть автоматическое оружие управляемое ии. Отрицальщики продолжают говорить что нейросеть не может проявить агрессию к человеку 4. В википедии написано что нейросеть это ии имитирующий работу нервной ткани. Отрицальщики говорят что это не ии, а просто т9 Важно то что позиция отрицальщика неверифицируема. Это просто слепая вера. Он на любые пруфы ответит "врёти!". Должны быть критерии является ли алгоритм ии или нет, но у отрицальщика их нет. У него все сводится к простой формуле "это железный болван, у него нет души, нет сознания значит свои функции он выполнять не может". Отрицальщик занимается черрипикингом. Сотни качественных нейроартов, множество новостей про успехи в им он игнорирует но один корявый арт или одну галлюцинацию использует как доказательство что нейросети бесполезны, даже если это пример мз ранних моделей и новые версии так уже не тупят При этом отрицальщики склонны истерить когда реальность не вписывается в их картину мира. Под каждой новостью про ии, в каждое обсуждение ии прибегают отрицальщики и верещат "аряяя!!! Врёти!!!! Не верю!!!! Ии не существует!!!! Заебали!!!" и начинают оскорблять шизами и сектантами тех кто просто использует инструменты и говорит какие они удобные Это как если бы при любом упоминании автомобиля ктото бы кидался на людей и орал "ряяя!!! Автомобилей не существует!!!! Это просто ведро с гайками!!!! Оно не заменит коня, у него нет ног и копыт и оно не ест сено!!! Вы все дураки!!!! Пузырь авто скоро лопнет!!!! И вообще они иногда попадают в аварии!!!!" Такие люди впринципе не рассуждают а только истерят и ругаются Я думаю, что это некритическое мышление, когнитивные искажения, страх перед будущем и истерическое расстройство личности
2026-04-25 06:31:13
Сохранен
93
2026-07-22 15:50:29
Сохранен
274
2025-01-03 07:02:12
Сохранен
486
Нейронки похоронили мою мечту сделать своё приложение. Да, да, именно похоронили, а не наоборот. П — Нейронки похоронили мою мечту сделать своё приложение. Да, да, именно похоронили, а не наоборот. Почему? Потому что мне хотелось, чтобы были люди, которые им будут пользоваться. Какое-то признание, фидбек, просьбы добавить или улучшить что-то, оплата дополнительных функций. Чтобы я мог купить шаурму на эти деньги, и знать, что вот эта шаурма оплачерна теми копейками, которые принесло приложение. Короче, мне хотелось когда-нибудь почувствовать себя успешным разработчиком. Ты скажешь "наоборот же лучше стало, бери и вайбкодь, это просто, как никогда!". Именно. ИМЕННО, БЛЯДЬ! Любой может навайбкодить приложение. И вайбкодит. Тысячи их. Уже нет ни одной идеи, которую бы не реализовали. Я могу сделать что угодно - и оно будет внизу списка из сотен подобных приложений. Его просто никто и никогда не увидит. А если вдруг (вдруг!) оно привлечёт хоть кого-то, то его моментально срисуют и большие китайско-индусские компании, у которых по 100 паджитов заняты мониторингом рынка, и разрабы-одиночки с ИИ. И уже через неделю будет сотня клонов, в половину из которых вольют маректинговые бюджеты. А моё "успешное" приложение останется с 1к скачиваний снова на 10 странице поиска. И зачем что-то делать в таком случае? Найти идею, которую: - Может сделать 1 человек - На неё есть спрос, но нет предложений - И (ФАТАЛИТИ!) её нельзя спиздить Нереально. Проще в лотерею выиграть.
2026-10-11 14:31:26
Сохранен
22
2026-09-12 08:26:59
Сохранен
32
2026-08-22 08:36:57
Сохранен
60
2026-07-17 19:13:43
Сохранен
69
2025-05-12 21:47:49
Сохранен
18
В США задумались о запрете китайских открытых ИИ-моделей, включая нашумевшую Kimi K3 — Появление китайской открытой языковой модели Kimi K3 с открытыми весами (open-weight) от Moonshot спровоцировало новую волну дискуссий в США о будущем открытых ИИ-моделей и возможных ограничениях на их использование. Обсуждение затронуло как интересы американских разработчиков искусственного интеллекта, так и вопросы технологической конкуренции с Китаем. Поводом для обсуждения, как следует из сообщения TechCrunch, стали заявления руководителя направления стратегического развития OpenAI Дина Болла (Dean W. Ball), предложившего создать регуляторную неопределённость вокруг открытых моделей, поскольку они, по его мнению, способны снизить объёмы инвестиций в разработку передовых ИИ-систем. После критики со стороны представителей отрасли, включая Янна Лекуна (Yann LeCun) и Мартина Касадо (Martin Casado), он отказался от своих слов о необходимости подобной стратегии и признал, что открытые модели не обязательно замедляют развитие технологии. По мнению ряда экспертов, открытые модели, развёртываемые на собственной инфраструктуре компаний, способны предложить более дешёвую альтернативу коммерческим сервисам Anthropic и OpenAI. Соучредитель Snorkel AI Брэйден Хэнкок (Braden Hancock) отметил, что распространение таких систем может привести к снижению стоимости передовых моделей, одновременно увеличив общий объём использования искусственного интеллекта. Одним из аргументов сторонников ограничений остаются опасения по поводу китайских моделей, включая возможную передачу данных, влияние на содержание ответов и отсутствие предусмотренных американскими требованиями механизмов защиты. Вместе с тем специалисты отмечают, что при запуске открытых моделей на серверах в США риск передачи данных в Китай считается маловероятным, хотя полностью исключить такую возможность нельзя. Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг (Clem Delangue), в свою очередь, заявил, что ограничения открытых моделей не сделают искусственный интеллект безопаснее, а лишь усилят концентрацию технологий в руках нескольких компаний. Одновременно исследователь Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета Сэм Бресник (Sam Bresnick) считает более эффективной мерой дальнейшее ужесточение экспортных ограничений на поставки современных ИИ-чипов Nvidia в Китай. При этом, как отмечают участники дискуссии, экономическая модель рынка искусственного интеллекта остаётся неопределённой. По словам Бресника, как открытый, так и закрытый подходы к разработке ИИ пока не доказали свою долгосрочную эффективность, а компании по обе стороны Тихого океана продолжают искать способы окупить растущие затраты на обучение моделей. Сообщается, что администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) рассматривает возможность запрета Kimi K3 и других передовых китайских моделей по инициативе американских разработчиков ИИ. При этом Министерство торговли США не планирует принимать подобные меры в ближайшее время. https://3dnews.ru/1145424/v-ssha-zadumalis-o-zaprete-kitayskih-otkritih-iimodeley-vklyuchaya-nashumevshuyukimi-k3
2026-07-22 10:29:57
Сохранен
36
2026-06-06 20:03:13
Сохранен
6
2026-04-01 21:03:36
Сохранен
145
2025-07-13 09:09:30
Сохранен
158
2026-07-01 20:51:09
Сохранен
6
2025-05-28 17:47:32
Сохранен
29
2026-02-24 20:16:09