Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
33
Сап б, я ебанулся окончательно иза жары очень плохо и мало сплю. Я ебанутый реальный урод инцел 29 л — Сап б, я ебанулся окончательно иза жары очень плохо и мало сплю. Я ебанутый реальный урод инцел 29 лет и сегодня утром совсем ебанулся и отдал рандомной пизде 20к. То что я сделал честно у меня в башке не укладывается, это прям клиника настолько что даже от себя такого не ожидал. Шкуры совсем охуели и сейчас ходят буквально без нижнего белья, утром прямо перед работой я увидел невероятную красивую пиздень 10 из 10 молодая соска с охуенно большой натуральной грудью. Тупо не смог пройти с ней рядом, преградил ей дорогу она сначала пыталась обойти но снова я преградил убирает наушники и говорит привет и чё нужно. Я начал трястить ели собрался и говорю ей что готов дать 20к, но мне кое что нужно она пиздец напряглась а мне было страшно и стыдно иза себя. Это был диалог на минуту где я ей затирал что пиздец хочу потрогать/увидеть её грудь, она в ахуе я в ахуе. Итог смог уговорить не заходя никуда на парковке она стягивает топ и пока никого вокруг нет у меня ровно минута, только руками аккуратно нежно, если кто-то подходит прекращаем ждём и дальше оставшееся время я получаю своё. Мы прождали пару мин вокруг никого, даю деньги ей в руки. Её груди итак была почти полность видны в обтяг, но когда я её увидел у меня нахуй дыхалку и даже слегка спустил в штаны даже с учётом вялого. Я завтыкал сек 20 точно, а потом жадно начал лапать будто пытался что-то нащупать внутри, она выебнулась тип аккуратнее и быстрее. Это просто пиздец, до этого ебал в своей мухосрани только проституток за 35+ у них сиськи как у меня а это было совсем другое форма, цвет, фактура. Это был наверно самый приятный момент в моей жизни. Время, она убирает мои руки натягивает топ, оглядывается, спешно сьебует, я залила на неё по как пацан и пытаюсь смотрю ей в глаза в надежде увидеть ответный взгляд н знаю схуяли. Она ушла, в кошельке косарь до пятницы. Есть шанс что это было запечатлено на камеры на моей работе. Это пиздец сделал это в полном бреду, денег жаль, но понимаю что должен благодарить судьбу что эта богиня не вьебал мне между ног и не вызвала мусоров. Быть уродливым визуально напоминающе уродливого мужчину крайне неприятно.
2026-08-13 07:21:26
Сохранен
19
2026-08-09 04:14:56
Сохранен
61
2026-08-09 01:18:47
Активный
505
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №254 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/ Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference Инструменты для запуска на десктопах: • llamacpp - отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • koboldcpp - самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • TextGen (в девичестве text-generation-webui) - если необходимы другие форматы и больше контроля: https://github.com/oobabooga/textgen • TabbyAPI - заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai Универсальные десктопные фронтенды: • SillyTavern - всеядное, сопрягается почти со всем, имеет большую коллекцию расширений: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Marinara Engine - вариация на тему таверны, больше возможностей из коробки: https://github.com/Pasta-Devs/Marinara-Engine • Risuai - еще одна вариация, на этот раз в профиль, излишеств по минимуму: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Maid - интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • ChatterUI - альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux Поставщики локальных моделей: • Hugging Face - платформа куда загружается всё и во всех форматах: https://huggingface.co/models • Проверенные квантоделы: https://huggingface.co/bartowski, https://huggingface.co/mradermacher, https://huggingface.co/unsloth Рейтинги и списки локальных моделей: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026 • Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Готовые карточки для таверны: • Botbooru - текущая мета (регистрируйтесь для отображения всего спектра, и/или меняйте страну): https://botbooru.com • Прошлая мета, откуда массово удалили карточки сомнительного содержания: https://www.characterhub.org, https://www.chub.ai • Архив карточек, удадённых с chub: https://gottasaveemall.github.io/ Официальные документации к инструментам: • llamacpp: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md • koboldcpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • SillyTavern: https://docs.sillytavern.app/usage/quick-start Дополнительные ссылки: • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 • Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906 • Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1665553 (OP) >>1663069 (OP)
2026-08-13 06:21:35
Сохранен
19
2026-08-12 20:37:45
Сохранен
26
2026-08-09 10:06:16
Сохранен
66
2026-08-09 13:30:39
Сохранен
3
2026-08-11 15:24:42
Сохранен
333
Сегрегация в школах по успеваемости. Сап анон, расскажи вообще, что такая за практика на пост-совке — Сегрегация в школах по успеваемости. Сап анон, расскажи вообще, что такая за практика на пост-совке сегрегировать детей по успеваемости на буквы класса по типу А, Б, В, Г? Как я понимаю это советская практика, но мне всегда казалось что совок за уравниловку, а потому сегрегировать никого бы не стал. Но оказалось что в большинстве школ с параллельными классами детей по этим самым параллелям распихивают в соответствии с их успеваемостью, то есть самых вумных в А, несамых вумных в Б, средненьких в В, тупых выблядков в Г, если еще есть Д то обычно там какие-то маргиналы. Так вот, мне интересно, у вас также было или нет? Расскажите свой опыт. И как вас по буквам определяли? Раз в сколько-то лет или только в первом классе? И как вы считаете это хорошо или плохо? С одной стороны дети которые хотят учиться - будут учиться среди таких же деток, никто у них не будет желание отбивать(поверьте, одноклассники порой отбивают желание учиться сильнее, чем учителя). Но с другой стороны дети-хулиганы культивируются, варясь среди таких же тупых хулиганов. И с третьей стороны, может нахуй этих хулиганов? Зато не будут портить хороших детей. Или наоборот, хулиган бы исправился среди нормальных детей? Короче сложный вопрос, напишите что сами думаете.
2026-08-10 15:49:32
Сохранен
100
2026-08-09 04:14:56
Сохранен
21
2026-08-08 13:37:19
Сохранен
88
2026-08-06 18:51:17
Сохранен
507
2026-08-11 14:16:38
Сохранен
13
2026-08-08 20:18:56
Сохранен
12
2026-08-07 21:21:40
Сохранен
215
2026-08-08 11:26:41
Сохранен
61
2026-08-08 01:02:40
Сохранен
500
2026-08-11 15:59:17
Сохранен
218
2026-08-08 17:13:06
Сохранен
112
2026-08-08 20:18:56
Сохранен
1
2026-08-06 15:57:14
Активный
541
2026-08-13 05:50:26
Сохранен
3
2026-08-07 15:30:36
Сохранен
28
2026-08-08 03:34:12
Сохранен
12
2026-08-07 06:27:44